Artem Sokolov, grundlægger af Humanoid – Interviewserie

Artem Sokolov er grundlægger af Humanoid samt en global investor og iværksætter. Han overtog med succes sin families virksomhed og voksede den til en værdi på 1 milliard dollars. Han grundlagde herefter Humanoid for at bygge sikre og pålidelige humanoid robotter, der kan frigøre mennesker fra fysisk krævende arbejde. I dag leder han et hold på over 130 professionelle fra nogle af verdens førende tech-virksomheder, og de bringer verdensklasse-teknisk dybde til at udvikle fremtiden for menneske-maskine-samarbejde.

Humanoid blev grundlagt af Sokolov i 2024 og er en britisk robot-teknologi-innovationsvirksomhed, der er dedikeret til at udvikle avancerede humanoid robotter, der kan forbedre menneskelige evner. Med kontorer i London, Boston og Vancouver fokuserer virksomheden på at skabe kommercielt viable, skalerbare og sikre robotløsninger til virkelige anvendelser på tværs af brancher.

Hvad inspirerede dig til at lancere Humanoid, og hvad førte dig til at vælge en humanoid formfaktor frem for andre robot-designs?

Min personlige baggrund spillede en stor rolle i at forme, hvad jeg laver i dag. Mine bedsteforældre tilbragte deres hele liv med at arbejde i juvelproduktion – med lange arbejdstider, fra tidlig morgen til sent om aftenen, så de ikke så verden overhovedet. Da jeg udvidede min juvelvirksomhed, så jeg, hvordan gentaget arbejde påvirkede mennesker negativt.

Denne oplevelse inspirerede mig til at starte Humanoid: at bygge sikre, pålidelige og hjælpsomme humanoid robotter, der kan frigøre mennesker fra hårdt og ensformigt arbejde.

Hvorfor humanoider? Der er meget debat om dette emne, og mange mener, at industrirobotter er en mere effektiv, moden og udviklet teknologi.

Under mine år som iværksætter og investor havde jeg en indsigt, mens jeg observerede en lagerdesign og proces: hver hylder, arbejdsstation og stykke udstyr var grundlæggende designet omkring proportioner af et menneskekrop og menneskelige evner.

Verden er designet til mennesker, og i stedet for at genskabe vores hele industrielle infrastruktur for at tilpasse robotter, er det humanoid robotterne, der skal naturligt passe ind i disse menneske-skalaerede miljøer.

Denne simple idé udviklede sig og blev katalysatoren for at lancere Humanoid med missionen om at styrke menneskeheden ved at bygge de mest pålidelige, sikre og hjælpsomme humanoid robotter.

Desuden er den menneskelige form utrolig alsidig. Vi kan gå, løbe, gribe objekter, bruge forskellige værktøjer og meget mere. Humanoid robotter har potentialet til at udføre en bred vifte af opgaver og kan fortsætte med at lære. Så i stedet for at købe en ny robot til hver opgave, kan en humanoid blot lære nye færdigheder. Det gør dem langt mere fleksible.

Med virksomheder som Tesla (TSLA ), Agility Robotics og Figure AI, der indtager det humanoid robot-område, hvad adskiller Humanoids tilgang?

Det er sandt, at der ikke mangler konkurrenter, og nogle af dem har allerede opnået imponerende gennembrud. Men jeg tror, at konkurrencen i vores tilfælde er en god ting. Den driver hele markedet, former forventninger, skaber efterspørgsel og driver omkostningerne ned. Lige nu bygger vi alle denne industri fra bunden – der er endnu ikke et succesfuldt produkt til at følge.

Globale tendenser som arbejdskraftsmangel og ældre befolkning gør det klart, at efterspørgslen er enorm. Jeg tror ikke, at der kun vil være én ultimativ vinder i denne humanoid-kapgang. I stedet vil flere virksomheder opstå og møde efterspørgslen og forme fremtiden for industrien. Dette er et maraton, ikke et sprint.

Vi udvikler Humanoid med fokus på praktiske, markedsklare løsninger frem for blot at lave interessant robotforskning. Vi har set mange videoer af robotter, der laver backflips, danser eller spiller sport på sociale medier – men spørgsmålet er, hvad er formålet? Lagerhaller eller produktionslinjer har ikke brug for robotter, der kan danse.

Vores robotter er designet til masse-kommercialisering, så vores hovedprioritet er at bringe dem fra laboratorier til den virkelige verden så hurtigt som muligt. Vi starter med pick-and-place-brugstilfælde, for eksempel at vælge enkeltobjekter fra en hylder og placere dem i en container. Derefter vil vi gå videre til mere komplekse opgaver som visuelle kontroller eller samling i fremstilling.

Vores tid til markedet er utrolig hurtig i forhold til konkurrenterne. Grundlagt i maj 2024 er vi allerede i gang med kommerciel test, kun ét år efter lanceringen.

For at opnå dette mål har vi i løbet af blot ét år bygget et hold på over 130 eksperter i humanoid robotter. Vi har en anden-mover-fordel. Vores hold har arbejdet i top-robot- og AI-virksomheder, så vi har set, hvad der ikke virker, og nu kan vi fokusere på, hvad der gør. Det betyder, at vi kan flytte os hurtigere, springe over tidlige R&D og undgå dyre fejl. For at være ærlig ser jeg min styrke i at tiltrække top-talent og bygge effektive hold, der kan opnå ekstraordinære resultater.

Du understreger den etiske udvikling af humanoid robotter. Hvad principper vejleder dit hold i at sikre ansvarlig AI- og robot-innovation?

Etikken i humanoid robotter er et af de mest debatterede emner i feltet i dag.

Vi kender alle Isaac Asimovs tre love for robotter, og de er stadig relevante. Men de blev formuleret for over 80 år siden, og siden da er der opstået helt nye udfordringer.

En af de vigtigste spørgsmål er balancen mellem autonomi og kontrol. Hvor uafhængige skal robotter være? En anden stor udfordring er dataprivatliv. Inden 2035 forventer vi, at humanoid robotter bliver en fast del af husholdninger. De vil hjælpe med daglige gøremål, give ældrepleje eller endda hjælpe med at bekæmpe ensomhed. Men hvis robotter bor hos os, vil de uundgåeligt indsamle enorme mængder af personlige data. Hvor meget er vi villige til at dele? Hvor tegner vi grænsen?

Der er ikke noget korrekt svar, fordi menneskeheden aldrig har levet og arbejdet sammen med robotter før. Disse er de spørgsmål, som industrien vil beskæftige sig med i de kommende år, mens humanoid robotter bevæger sig fra prototyper til hverdagsliv.

I Humanoid starter vi med industrielle brugstilfælde, som er langt mere forudsigelige. Dette giver os mulighed for at teste forskellige scenarier, forfine vores teknologi og garantere, at vores robotter er fuldstændig sikre, før vi introducerer dem i husholdninger.

Desuden er det en fordel at have hovedkontor i Europa, takket være regionens robot-tekniske ekspertise og stærke industrielle arv, især fra anerkendte tekniske universiteter og forskningsinstitutioner.

Vi opretholder strenge sikkerhedsprotokoller og regelmæssige etiske revisioner, mens vi samarbejder aktivt med disse eksperter og interessenter for at sikre, at vores robotter forbedrer arbejdspladsernes produktivitet uden at kompromittere menneskers trivsel eller job sikkerhed. Dette er afgørende.

Til sidst tror vi på gennemsigtighed og vigtigheden af at opretholde klare dokumentation af vores udviklingsprocesser for at sikre, at vores teknologi forbliver ansvarlig og troværdig.

Hvad slags AI driver Humanoids robotter? Udvikler I jeres egne AI-modeller, udnytter I store sprogmodeller eller integrerer I tredjeparts AI-løsninger?

Vi udvikler vores egne modeller, men til at starte med bruger vi eksisterende VLAs som grundlag og bygger vores Application Layer-modeller oven på. Over tid bevæger vi os mod en fuldstændig proprietær autonome generaliseringsmodel.

Vores robotter kan indsamle og syntetisere viden relateret til mange forskellige anvendelser, hvilket gør dem ideelle til generelle formål.

Vi bruger ikke traditionel robot-stak. I stedet placerer vi Vision-Language-Action (VLA)-modeller og et resonemssystem i hjertet af vores robotter. Dette giver vores robotter mulighed for ikke blot at percipere verden, men også at forstå den.

Vores AI-udviklingstidsplan er meget konkurrencedygtig. Det skyldes, at nøgle-gennembrud i manipulation, scene-forståelse, resonemssystemer og vision-sprog-modeller kun for nylig er blevet mulige. Ingen virksomhed har en betydelig forsprang.

Til sidst tror jeg, at succes i humanoid robotter ikke blot vil komme fra at have den bedste grundlæggende model alene. Det vil komme fra at have den bedste applikationsspecifikke data, hardware og problemfri integration i den virkelige verden. De virksomheder, der vinder, vil være dem, der udfører bedst – tilbyder pålidelige produkter og god kundeservice. Det er præcis, hvad vi fokuserer på.

Med hensyn til robotternes autonomi adresserer vi det i tre faser. Den første er delt autonomi, hvor robotter kan bede om menneskelig hjælp, når det er nødvendigt. Vi forventer, at vores robotter vil udføre 80% af industrielle opgaver med minimal menneskelig assistance inden 2026-2027. Og inden slutningen af 2027 vil de nå fuld autonomi.

Hvordan sikrer Humanoids robot-arkitektur balance, agilitet og tilpasning i forskellige miljøer?

At udvikle bipedale robotter er en krævende udfordring, fordi at gå på to ben er utrolig komplekst. Mennesker gør det let, men i virkeligheden kræver det avanceret mekanik, balancekontrol og præcis koordination.

Så er der laboratorie-gulvet, og virkelige miljøer kan være uforudsigelige – glatte overflader, grus eller hindringer gør styrekontrollen endnu sværere.

Som jeg allerede har nævnt, adresserer vi løsnings-udfordringen ved at starte med den kørende platform først. Vi udnytter en kombination af model-prædictive kontrol (MPC) og hel-kropps-kontrol-strategier, der giver vores humanoid robotter mulighed for at træffe strategiske løsningsbeslutninger baseret på data fra omgivelserne.

Vores arkitektur inkorporerer læringsbaserede kontrolstrategier, der giver vores humanoid robotter mulighed for at forbedre deres balance-evner over tid. Præcisionen og robustheden af vores kontrolsystemer giver vores HMND 01-robotter mulighed for at navigere i begrænsede rum med præcision.

Hvad tror du vil være den største samfundsmæssige udfordring, når humanoid robotter bliver mere integreret i hverdagslivet?

Jeg ser mange diskussioner, især på sociale medier, om humanoid robotter, der tager over job, men hele idéen om “Mennesker versus Maskiner” er grundlæggende forkert. Humanoider vil ikke erstatte mennesker, de vil arbejde sammen med os, fylde arbejdskraftsmangel og skabe helt nye roller omkring deres brug.

Husk, da folk frygtede, at internettet ville gøre arbejdere overflødige? I stedet udløste det en stor samfundsmæssig forandring, der omdannede arbejdspladser og gjorde digitale færdigheder essentielle for de fleste professioner. Jeg ser den samme fremtid for humanoid robotter. Men at ændre offentlighedens opfattelse vil tage tid.

Desuden vil vi som samfund have brug for nye rammer og arbejdspladser til at definere, hvordan vi interagerer med robotter som kolleger. Vi har aldrig samarbejdet på denne måde før, så det vil kræve helt nye regler og adfærd.

Når humanoid robotter bliver almindelige, tror jeg, at det også vil ændre mange ting om, hvordan vi opfatter os selv og vores plads i verden.

Der kan være nogen modstand eller eksistentielle kriser, men jeg er sikker på, at det vil føre os til at udforske nye grænser for menneskelig potentiale og kreativitet.

Skalering af robot-hardware kan være kostbart. Hvad er Humanoids kommercielle strategi for at gøre humanoid robotter mere tilgængelige og kosteffektive?

I forhold til industrirobotter kan humanoider synes mindre kosteffektive. Men da produktionen skaler op, kommer priserne allerede ned: ifølge Goldman Sachs er den gennemsnitlige pris faldet fra 250.000 dollars pr. enhed til 150.000 dollars pr. enhed.

Selvfølgelig afspejler nuværende priser og omkostninger den tidlige, ikke-masseproduktionsfase. Da produktionen vokser, og forsyningskæden forbedres, kan vi forvente, at omkostningerne vil falde yderligere. Nogle virksomheder taler allerede om 20.000 dollars robotter, men det er mest hype – markedet forventer ikke priser så lavt. For industrielt og logistisk brug er en mere realistisk prisrange omkring 50.000-70.000 dollars.

Lad os overveje denne omkostning i sammenhæng med arbejdskraftsomkostninger. Ifølge PwC ville den estimerede ejerskabsomkostning for en humanoid robot være omkring 5 dollars i timen. Ifølge vores interne estimering er tallet højere, omkring 10 dollars i timen. Alligevel er det langt lavere end den gennemsnitlige løn for arbejdere i udviklede lande, selv før fordelene, HR-omkostninger og uddannelsesomkostninger. Denne ændring kunne være en game-changer for arbejdskraftsøkonomi.

Det er nyttigt at se på BOM-omkostninger, men når det kommer til robotter, er det, der virkelig betyder noget, den samlede ejerskabsomkostning (TCO). For Humanoid er lav TCO en af de vigtigste produktfunktioner.

Vi ser også på partnerskaber og samarbejder med tech-giganter og målrettede sektorer som logistik og fremstilling for at drive adoption og opnå skalamæssige fordele.

Ser fremad, hvad er Humanoids næste store milepæle i udviklingen og udrulningen af jeres robotter?

Humanoids næste store milepæl er lanceringen af vores bipedale og kørende alpha-modeller senere i år. De vil have avancerede AI-kapaciteter og modulært design for fleksibilitet på tværs af forskellige brancher. Desuden planlægger vi at lancere pilotprojekter med partnere i logistik og fremstilling. Jeg er sikker på, at vi snart vil annoncere nogle spændende udviklinger og partnerskaber.

Vi har for nylig lanceret en produktvideo, der giver et første glimt af vores generelle formål humanoid robot HMND 01 i aktion. Publikums feedback har været utrolig, men at vise et produkt i en video er en ting – at bringe det til live er noget andet. Det er nu vores hovedfokus, og Humanoids hardware- og software-hold arbejder uhæmmet for at gøre det til virkelighed.

Jeg er meget stolt af holdet, vi har