Artem Sokolov, grundlægger af Humanoid – Intervieuserie

Artem Sokolov er grundlægger af Humanoid, samt en global investor og iværksætter. Han overtog med succes sin families virksomhed og voksede den til en værdi på 1 milliard dollars. Han grundlagde herefter Humanoid for at bygge sikre og pålidelige humanoidrobotter, der frigør mennesker fra fysisk krævende arbejde. I dag leder han et hold på over 130 professionelle fra nogle af verdens førende tech-virksomheder, og bringer verdensklasse-teknisk dybde til at ingeniøre fremtiden for samarbejde mellem mennesker og maskiner.

Grundlagt af Sokolov i 2024, Humanoid er en UK-baseret innovationsvirksomhed inden for robotteknologi, der er dedikeret til at udvikle avancerede humanoidrobotter, der forbedrer menneskers evner. Med kontorer i London, Boston og Vancouver er virksomheden fokuseret på at skabe kommercielt viable, skalerbare og sikre robotløsninger for virkelige anvendelser på tværs af brancher.

Hvad inspirerede dig til at lancere Humanoid, og hvad ledte dig til at vælge en humanoid formfaktor over andre robotdesigns?

Min personlige baggrund spillede en stor rolle i at forme, hvad jeg laver i dag. Mine bedsteforældre tilbragte deres hele liv med at arbejde i juvelindustrien – med lange arbejdstider, fra tidlig morgen til sen aften, så de ikke så verden overhovedet. Da jeg udvidede min juvelvirksomhed, så jeg, hvordan repetitivt arbejde negativt påvirkede mennesker.

Denne oplevelse inspirerede mig til at starte Humanoid: at bygge sikre, pålidelige og hjælpsomme humanoidrobotter, der frigør mennesker fra hårdt og kedeligt arbejde.

Hvorfor humanoids? Der er meget debat om dette emne, med mange, der argumenterer for, at industrirobotter er en mere effektiv, moden og klar teknologi.

Under mine år som iværksætter og investor havde jeg en indsigt, mens jeg observerede en lagerdesign og -proces: hver hylder, arbejdsstation og stykke udstyr var fundamentalt designede omkring proportioner af et menneskekrop og menneskelige evner.

Verden er designed til mennesker, og i stedet for at genopfinde vores hele industrielle infrastruktur for at tilpasse robotter, er det humanoidrobotterne, der skal naturligt passe ind i disse menneske-skalaede miljøer.

Denne simple idé udviklede sig og blev katalysatoren for at lancere Humanoid, med missionen om at styrke menneskeheden ved at bygge de mest pålidelige, sikre og hjælpsomme humanoidrobotter.

Desuden er den menneskelige form utrolig fleksibel. Vi kan gå, løbe, gribe objekter, bruge forskellige værktøjer og meget mere. Humanoidrobotter har potentialet for at udføre en bred vifte af opgaver og kan lære kontinuerligt. Så i stedet for at købe en ny robot til hver opgave, kan en humanoid blot lære nye færdigheder. Det gør dem langt mere fleksible.

Med virksomheder som Tesla, Agility Robotics og Figure AI, der indtaster humanoid robot-teknologiområdet, hvad adskiller Humanoids tilgang?

Det er sandt, der er ingen mangel på konkurrenter, og nogle af dem har allerede opnået imponerende gennembrud. Men jeg tror, at konkurrence, i vores tilfælde, er en god ting. Det driver hele markedet, former forventninger, skaber efterspørgsel og driver til sidst omkostningerne ned.

Lige nu er vi alle sammen om at bygge denne industri fra bunden – der er endnu ikke et succesfuldt produkt at følge.

Globale tendenser som arbejdskraftmangel og aldrende befolkning gør det klart, at efterspørgslen er massiv. Jeg tror ikke, der vil være kun en ultimativ vinder i denne humanoid-kapgang. I stedet vil multiple virksomheder opstå, der kollektivt møder efterspørgslen og former fremtiden for industrien. Dette er et maraton, ikke et sprint.

Vi udvikler Humanoid med fokus på praktiske, markedsklare løsninger snarere end blot at lave interessant robotforskning. Vi har set mange videoer af robotter, der laver baghop, danser eller spiller sport på sociale medier – men spørgsmålet er, hvad er formålet? Lagerhaller eller produktionslinjer har ikke brug for robotter, der kan danse.

Vore robotter er designede til masse-kommercialisering, så vores hovedprioritet er at bringe dem fra laboratorier til den virkelige verden så hurtigt som muligt. Vores tilgang prioriterer at gøre Humanoid-robotterne både billigere og umiddelbart udviklede i virkelige verdenssamlinger. Vi starter med pick-and-place-brugstilfælde, for eksempel at plukke enkeltgenstande fra en hylder og placere dem i en container. Derefter vil vi gå videre til mere komplekse opgaver som visuelle kontroller eller samling i fremstilling.

Vor tid-til-marked er utrolig hurtig sammenlignet med konkurrenterne. Grundlagt i maj 2024 er vi allerede i gang med kommerciel testning, kun ét år efter lanceringen.

For at opnå dette mål har vi på blot ét år bygget et hold på over 130 eksperter i humanoidrobotteknologi. Vi har fordel af en anden-bevæger-fordel. Vort hold har arbejdet hos top-robot- og AI-virksomheder, så vi har set, hvad der ikke virker, og nu kan vi fokusere på, hvad der gør. Det betyder, at vi kan flytte hurtigere, springe over tidlige R&D og undgå dyre fejl. For at være ærlig ser jeg min styrke i at tiltrække top-talent og bygge effektive hold, der kan opnå ekstraordinære resultater.

Du betoner den etiske udvikling af humanoidrobotter. Hvad principper vejleder dit hold i at sikre ansvarlig AI- og robotteknologi-innovation?

Etikken for humanoidrobotter er et af de mest debatterede emner i feltet i dag.

Vi kender alle Isaac Asimovs tre love for robotter, og de er stadig relevante. Men de blev formuleret for over 80 år siden, og siden da er der opstået nogle helt nye udfordringer.

En nøgle-spørgsmål er balancen mellem autonomi og kontrol. Hvor uafhængige skal robotter være? En anden stor udfordring er dataprivatliv. Inden 2035 forventer vi, at humanoidrobotter bliver en regulær del af husholdninger. De vil hjælpe med daglige gøremål, give ældrepleje eller sogar hjælpe med at bekæmpe ensomhed. Men hvis robotter bor hos os, vil de uundgåeligt indsamle enorme mængder af personlige data. Hvor meget er vi villige til at dele? Hvor tegner vi grænsen?

Der er ingen korrekt svar, fordi menneskeheden aldrig har levet og arbejdet sammen med robotter før. Disse er de spørgsmål, som industrien vil beskæftige sig med i de kommende år, mens humanoidrobotter bevæger sig fra prototyper til hverdagsliv.

På Humanoid starter vi med industrielle anvendelser, som er langt mere forudsigelige. Dette tillader os at teste forskellige scenarier, finpudse vores teknologi og garantere, at vores robotter er fuldstændig sikre, før vi introducerer dem i husholdninger.

Desuden er det en fordel at have hovedkontor i Europa, på grund af regionens robottekniske ekspertise og stærke industrielle arv, særligt fra anerkendte tekniske universiteter og forskningsinstitutioner.

Vi opretholder strenge sikkerhedsprotokoller og regelmæssige etiske revisioner, mens vi samarbejder aktivt med disse eksperter og interessenter for at sikre, at vores robotter forbedrer arbejdspladsernes produktivitet uden at kompromittere menneskers trivsel eller job-sikkerhed. Dette er afgørende.

Til sidst tror vi på gennemsigtighed og vigtigheden af at opretholde tydelig dokumentation af vores udviklingsprocesser for at sikre, at vores teknologi forbliver ansvarlig og troværdig.

Hvad slags AI driver Humanoids robotter? Udvikler I jeres egne AI-modeller, udnytter I store sprogmodeller (LLM’er) eller integrerer I tredjeparts AI-løsninger?

Vi udvikler vores egne modeller, men til at starte med bruger vi eksisterende VLAs som grundlag og bygger vores Application Layer-modeller oven på. Over tid går vi mod en fuldstændig proprietær autonom generaliseringsmodel.

Vore robotter kan indsamle og syntetisere viden relateret til mange forskellige anvendelser, hvilket gør dem store til generelle formål.

Vi bruger ikke traditionel robotstak. I stedet lægger vi Vision-Language-Action (VLA)-modeller og et resonanssystem til kernen. På denne måde ser vores robotter ikke bare verden – de forstår den.

Vor AI-udviklingstidslinje er meget konkurrencedygtig. Det skyldes, at nøgle-gennembrud i manipulation, scene-forståelse, resonans og vision-sprog-modeller kun er blevet mulige for nylig, maj-juni sidste år. Ingen virksomhed har en betydelig forsprang.

Til sidst tror jeg, at succes i humanoidrobotter ikke vil være om at have den bedste grundlæggende model alene. Det vil komme fra at have den bedste applikations-specifikke data, hardware og problemfri integration i den virkelige verden. De virksomheder, der vinder, vil være dem, der udfører bedst – tilbyder pålidelige produkter og god kundeservice. Det er præcis, hvad vi fokuserer på.

Med hensyn til robotternes autonomi adresserer vi det i tre faser. Den første er delt autonomi, hvor robotter kan bede om menneskelig hjælp, når det er nødvendigt. Vi forventer, at vores robotter vil udføre 80% af industrielle opgaver med minimal menneskelig assistance inden 2026-2027. Og inden slutningen af 2027 vil de nå fuld autonomi.

Hvordan sikrer Humanoids robotteknologisk arkitektur balance, agility og tilpasning i diverse miljøer?

At ingeniøre bipedale robotter er en krævende udfordring, fordi at gå på to ben er utrolig komplekst. Mennesker gør det nemt, men i virkeligheden kræver det avanceret mekanik, balancekontrol og præcis koordination.

Så er et laboratorie-gulv en ting, men virkelige miljøer kan være uforudsigelige – glatte overflader, grus eller hindringer gør motionskontrol endnu hårdere.

Som jeg allerede har nævnt, adresserer vi locomotions-udfordringen ved at starte med den kørende platform først. Vi udnytter en kombination af model-prædictive kontrol (MPC) og hel-kropps-kontrol-strategier, der tillader vores humanoidrobotter at tage strategiske locomotions-beslutninger som gang baseret på data fra den omgivende miljø.

Vor arkitektur inkorporerer læring-baserede kontrol-strategier, der tillader vores humanoidrobotter at forbedre deres balance-evner over tid. Robustheden og præcisionen af vores kontrolsystemer tillader HMND 01-robotterne at navigere i begrænsede rum med præcision.

Hvad tror du vil være den største samfundsmæssige udfordring, når humanoidrobotter bliver mere integreret i hverdagslivet?

Jeg ser mange diskussioner, især på sociale medier, om humanoidrobotter, der tager over job, men hele idéen om ‘Mennesker versus Maskiner’ er fundamentalt forkert. Humanoider vil ikke erstatte mennesker, de vil arbejde med os, udfylde arbejdskraftmangel og skabe helt nye roller omkring deres brug.

Husk, da mennesker frygtede, at internettet ville gøre arbejdere overflødige? I stedet udløste det en stor samfundsmæssig forandring, der omdannede arbejdspladser og gjorde digitale færdigheder essentielle for de fleste professioner. Jeg ser den samme fremtid for humanoidrobotter. Men at ændre offentlighedens perception vil tage tid.

Desuden vil vi som samfund behøve nye rammer og arbejdsplads-reguleringer for at definere, hvordan vi interagerer med robotter som kollegaer. Vi har aldrig samarbejdet på denne måde før, så det vil kræve helt nye regler og adfærd.

Når humanoidrobotter bliver almindelige, tror jeg, det vil ændre mange ting om, hvordan vi opfatter os selv og vores plads i verden.

Der kan være nogen modstand eller eksistentielle kriser, men jeg er sikker på, det vil føre os til at udforske nye grænser for menneskelig potentiale og kreativitet.

Skalering af robot-hardware kan være kostbar. Hvad er Humanoids kommercielle strategi for at gøre humanoidrobotter mere tilgængelige og omkostningseffektive?

I sammenligning med industrirobotter kan humanoids synes mindre omkostningseffektive. Men da produktionen skalerer op, er priserne allerede på vej ned: ifølge Goldman Sachs er den gennemsnitlige pris faldet fra 250.000 dollars per enhed til 150.000 dollars per enhed.

Selvfølgelig afspejler nuværende priser og omkostninger den tidlige, ikke-masse-produktions fase. Da produktionen vokser og forsyningskæden forbedres, kan vi forvente, at omkostningerne vil falde yderligere. Nogle virksomheder taler allerede om 20.000 dollars-robotter, men det er mest hype – markedet forventer ikke priser så lavt. For industrielt og logistisk brug er en mere realistisk prisrange omkring 50.000-70.000 dollars.

Lad os overveje denne omkostning i sammenhæng med arbejdskrafts-omkostninger. Ifølge PwC ville den estimerede ejer-omkostning for en humanoidrobot, med en konservativ levetid på 3 år, være omkring 5 dollars per time. Ifølge vores interne estimering er tallet højere, omkring 10 dollars per time. Det er alligevel langt lavere end den gennemsnitlige løn for arbejdere i udviklede lande, selv før fordelene, HR-omkostninger og uddannelses-omkostninger. Denne ændring kunne være en game-changer for arbejdskrafts-økonomi.

Det er nyttigt at se på BOM-omkostninger, men når det kommer til robotter, er det, der virkelig betyder noget, den samlede ejer-omkostning (TCO). For Humanoid er lav TCO en af de vigtigste produktfunktioner. Vi fokuserer på at forbedre vores robotters evner, mens vi holder hardware-omkostningerne nede, og gør dem mere tilgængelige for forskellige anvendelser i industrielle sammenhænge.

Vi udforsker også partnerskaber og samarbejder med tech-giganter og retter os mod bestemte sektorer som logistik og fremstilling for at drive adoption og opnå skala-økonomi.

Med henblik på fremtiden, hvad er Humanoids næste store milepæle i udviklingen og udrulningen af jeres robotter?

Humanoids næste store milepæl er lanceringen af vores bipedale og kørende alpha-modeller senere i år. De vil have avancerede AI-kapaciteter og en modulær design for fleksibilitet på tværs af forskellige brancher. Desuden planlægger vi at lancere pilotprojekter med partnere i logistik og fremstilling. Jeg er sikker på, at vi snart vil annoncere nogle spændende udviklinger og partnerskaber.

Vi har for nylig lanceret en produktvideo, der giver et første kig på vores generelle formål humanoid-robot HMND 01 i aktion. Tilskuerens feedback har været fantastisk, men at vise et produkt i en video er en ting – at bringe det til live er en anden. Det er nu vores hovedfokus, og Humanoids hardware- og software-hold arbejder uhæmmet på at gøre det til virkelighed.

Jeg er meget stolt af holdet, vi har samlet – de er nogle af de bedste professionelle i branchen, og med vores nyligt åbnede kontorer i USA og Canada fokuserer vi også på at tiltrække det bedste talent i disse regioner.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Humanoid.