AI's sande kraft udløst: Hvorfor dit netværk er nøglen

Det transformative potentiale ved kunstig intelligens (AI) er ubestrideligt, men at frigøre dens fulde kraft afhænger af én ofte overset faktor: netværket. Mens organisationer fortsat investerer kraftigt i AI-modeller, datainfrastruktur og databehandling, undervurderer mange den kritiske betydning af et moderniseret netværksfundament – et fundament, der er i stand til at opfylde de unikke krav, AI stiller til sikkerhed, ydeevne og skala.

Netværket: En strategisk drivkraft for AI

AI-drevne miljøer genererer hidtil usete mængder af øst-vest og nord-syd-trafik. Konventionelle netværksarkitekturer – stive, apparattunge og siloopdelte – er dårligt egnede til at håndtere den krævede skala og dynamik. Inden for områder som autonom produktion, sundhedsanalyser i realtid, eller finansiel modellering, kan selv en kortvarig netværksafbrydelse føre til massive driftsmæssige eller økonomiske tab.

Denne udfordring forværres yderligere af den stigende kompleksitet i moderne IT-økosystemer og den specialiserede karakter af AI-arbejdsbyrder, hvilket øger det eksisterende talentgab. Organisationer kæmper med at finde og fastholde den nødvendige netværks- og sikkerhedsekspertise, samtidig med at de forsøger at integrere AI på virksomhedsniveau. Intelligent administrerede, softwaredefinerede netværk, der i sig selv er styrket af AI, kan hjælpe med at bygge bro over dette gab ved at automatisere diagnosticering, håndhæve sikkerhedspolitikker og reagere dynamisk på ændringer.

Derudover gør AI's iboende afhængighed af enorme datasæt den til et primært mål for cybertrusler. Efterhånden som AI-systemer i stigende grad er afhængige af datastrømme i realtid, eskalerer deres sårbarhed uden et sikkert, robust og kompatibelt netværk, der understøtter dem. Netværket bliver derfor ikke blot en kanal, men en kritisk sikkerhedshåndhæver i AI-æraen.

Netværks skift fra konnektivitet til intelligens

For fuldt ud at understøtte AI's potentiale skal virksomheder holde op med at se netværk som blot kanaler og i stedet begynde at behandle dem som intelligente platforme – der er i stand til kontekstuel beslutningstagning, håndhæver zero-trust-sikkerhed og muliggør agil, cloud-native drift.

Netværk skal blive dynamiske platforme, der fremmer informeret beslutningstagning, styrker forsvaret og dyrker vedvarende modstandsdygtighed. Det betyder, at vi skal udvikle næste generations netværk med avancerede funktioner, robuste sikkerhedsrammer og intelligente administrationsværktøjer, der er i stand til at diagnosticere problemer, optimere ydeevnen og proaktivt håndtere potentielle problemer.

Modernisering af deres netværksinfrastruktur er blevet et strategisk krav for virksomheder, der sigter mod at forebygge risici og være førende i AI-æraen. Dette skift kræver:

• Integrerede sikkerhedskontroller: Sikkerhed skal integreres direkte i netværksstrukturen og tilpasses i realtid til udviklende trusler og dynamiske arbejdsbelastninger.
• Elastisk skalerbarhed: Netværket skal problemfrit skaleres på tværs af multi-cloud- og on-premise-miljøer og levere on-demand-kapacitet uden manuel indgriben.
• Intelligent observerbarhed og automatisering: Håndtering af den iboende kompleksitet af AI-arbejdsbelastninger kræver sofistikerede observationsværktøjer og automatiseringsfunktioner til proaktivt at identificere og løse problemer.
• AI-native design: Netværket skal designes fra bunden til at understøtte de unikke trafikmønstre for store sprogmodeller (LLM'er) og andre dynamiske AI-arbejdsbelastninger.

Udviklingen af netværk skal gå ud over blot at eftermontere ældre infrastruktur med cloud-patches. Den skal genopbygges fra bunden: fuldt cloud-native, programmerbar og klar til at understøtte AI i virksomhedsskala.

Agentisk AI og fremkomsten af fuldt integrerede AI-miljøer

En betydelig udvikling inden for AI i dag er fremkomsten af Agentisk AIDisse systemer består af autonome agenter, der arbejder sammen om at planlægge, ræsonnere og udføre opgaver på tværs af forskellige værktøjer, API'er og vidensdomæner. Disse agenter er i høj grad afhængige af:

• Hukommelsessystemer at spore kontekst og historik.
• LLM orkestrering på tværs af forskellige modeller.
• Værktøjsadgang til API'er, databaser, applikationer og driftsmæssige arbejdsgange.

Selvom disse miljøer er kraftfulde, tilføjer de nye lag af kompleksitet til IT-teams. Uden samlet netværkssynlighed og -kontrol kan "skygge-AI" sprede sig. Dette refererer til modeller og agenter, der opererer uden for etablerede styrings- og compliance-rammer.

Et netværk, der bevæger sig med AI's hastighed

Virksomheder har ikke længere den luksus at have netværksplanlægningscyklusser over flere måneder. Tempoet for AI-adoption kræver evnen til at definere, visualisere og implementere robuste netværksarkitekturer på få minutter. Essentielle netværkstjenester – fra mikrosegmentering og avanceret firewalling til global backbone-provisionering og trafikoptimering – skal være intuitive, skalerbare og tilgængelige on-demand, hvilket afspejler cloud-tjenesternes fleksibilitet.

Netværket skal levere en ægte cloud-native oplevelse, der giver IT-teams den granulære kontrol, omfattende synlighed og omfattende automatisering, der er nødvendig for at understøtte missionskritisk AI og kerneforretningsdrift. Det skal give den fleksibilitet, der er forbundet med cloud-miljøer, med den strenge styring, som virksomheden kræver. Det betyder, at man skal gå ud over grundlæggende forbindelse til at levere netværksinfrastruktur som en omfattende service, der er tilgængelig globalt og on-demand.

Fra skygge-AI til virksomheds-AI

Agentisk AI, miljøer, der bruger flere LLM'er, og beslutningsmotorer i realtid kan ikke fungere sikkert og pålideligt uden et moderne netværkslag. Uden det risikerer virksomheder uautoriserede implementeringer, fragmenteret sikkerhed, mangler i compliance og mistede muligheder for innovation.

Organisationer har brug for et netværksfundament for at kunne overgå fra eksperimentel AI til AI-operationer i virksomhedsklassen, der er sikre, kompatible og agile. Så det er klart, at fremtidens netværksinfrastruktur skal være i sagens natur enkel, sikker og skalerbar, omfattende multi-cloud-miljøer, virksomhedsforbindelser og en robust cloud-rygrad.

Fremtidsklare netværk

For virkelig at udnytte kraften i AI og moderne konnektivitet har virksomheder brug for fremtidssikrede netværk. Ud over blot at holde trit, fungerer dette fundament som et springbræt for at gribe store forretningsmuligheder, lige fra udvikling af banebrydende applikationer til adgang til nye markeder. Kun med denne avancerede netværkskapacitet kan en virksomhed fuldt ud omfavne det enorme potentiale, der ligger forude.

Fremtidens netværksinfrastruktur skal være i sagens natur enkel, sikker og skalerbar og omfatte multi-cloud-miljøer, virksomhedsforbindelser og en robust cloud-rygrad. Virksomheder har brug for et fremtidssikret netværk for at frigøre det fulde potentiale af AI og moderne konnektivitet. Med et sådant fundament kan de gribe betydelige forretningsmuligheder. En robust og agil netværksinfrastruktur fremmer innovative applikationer, letter adgangen til nye markeder og muliggør effektiv konkurrence i en AI-drevet, digital æra, alt sammen understøttet af fleksibel og skalerbar infrastruktur. Denne udvikling giver virksomheder mulighed for at overvinde nuværende kompleksiteter og fuldt ud omfavne det enorme potentiale ved avanceret netværk.