Tankeledere

Ikke erstatning, men genopfindelse: Transformationen af landbrugsfagene i AI-alderen

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Som kunstig intelligens og automatisering fortsætter med at forandre globale industrier, gennemgår landbrug en af de mest komplekse og ofte misforståede overgange. Mens overskrifterne ofte spørger, om AI vil erstatte menneskelige arbejdere, handler den virkelige historie i agtech ikke om erstatning, men om genopfindelse.

Lad os diskutere, hvordan innovation forandre roller for mennesker i landbrug, hvorfor traditionel uddannelse er blevet sjældnere, og hvilken slags ekspertise fremtidens agtech virkelig kræver.

Flervidenskabelig talent

Basert på mine møder, er antallet af landbrugsspecialister med specialiseret landbrugsuddannelse betydeligt lavere end antallet af eksperter, der arbejder i finans, jura eller andre sektorer.

Men fagfolk fra relaterede fag er mere og mere med i branchen. Mange kommer ind i landbrug ikke med en baggrund i agronomi, men f.eks. fra programmering, biologi, kemi, fysik eller andre tilstødende discipliner. Programmører arbejder ofte i landbrugsvirksomheder, gradvist dybere deres forståelse af landbrug. Kemikere er involveret i jordkvalitetskontrol og analyse af effekterne af forskellige stoffer på miljø og planter.

Landbrug som industri gennemgår sandsynligvis en transformation og bliver mere specialiseret. I fortiden, op til midten af det 20. århundrede, var en agronom en slags generalist eller “multiværktøj”, der vurderede tilstanden af en mark intuitivt: lugtede til luften, smagte jorden, studerede udseendet af planter og gjorde forudsigelser. I dag bliver meget af dette udført af teknologi.

Nu er irrigationssystemer udstyret med sensorer, der overvåger kvaliteten og flowet af vand, mens droner indsamler data om jordbundsforhold. Analytikere, meteorologer og matematiske modeller skaber et detaljeret billede af klima og vækstforhold. Agronomen modtager store mængder præcis data, indsamlet af eksperter fra andre fag, og har ikke længere brug for at udføre alle disse målinger personligt.

Hovedopgaven for en agronom i dag er at have en dyb forståelse af en bestemt plants biologi og træffe beslutninger baseret på data leveret af overvågningsystemer, hvornår at plante og hvordan at reagere på ændringer. Derudover håndterer de praktiske spørgsmål: køb af gødning, organisering af arbejdskraft og ressourcer. På en måde bliver agronomen operatøren af et højteknologisk system snarere end den altvidende ekspert, de engang var.

For eksempel projekterer det amerikanske Bureau of Labor Statistics en vækst på 8% i beskæftigelse for landbrugs- og fødevareforskere fra 2023 til 2033, en rate hurtigere end gennemsnittet for alle erhverv. Denne vækst forventes at generere omkring 3.100 jobåbninger i USA hvert år.

Som vi ser, er mangel på kvalificeret og uddannet personale i den traditionelle forstand mere om den ændrede natur af faget og opkomsten af nye specialiseringer end en reel mangel på mennesker. Landbrug bliver mere teknologidrevet og åbner nye muligheder for fagfolk fra forskellige fag.

At bryde gennem konservativ jord

Gennem Keymakr-projekter og i vores peer-økosystem taler jeg med mange innovative startups. En fælles udfordring, de nævner, er, at det er svært at introducere nye løsninger i landbrugssektoren, da mange erfarne landmænd er forsigtige med at acceptere ukendte teknologier.

Her er nogle indsigt fra McKinsey-rapporten, der relaterer til årsagerne bag denne proces:

  • Landmænd i Europa og Nordamerika er førende i verden, når det kommer til agtech-adopteringsgrad, med omkring 61% nuværende brug eller planlagt adoption af mindst ét agtech-produkt de næste to år.
  • Nordamerikanske landmænd nævner høje omkostninger og usikkerhed om afkast som deres største udfordringer ved adoption af landbrugssystemer.
  • Landmænd i Europa, hvor de er mest bekymrede over høje omkostninger, rapporterer svigt i opsætning og brug som en yderligere betydelig barriere for adoption.
  • Landmænd i Sydamerika er mest bekymrede over tillid til købsprocessen gennem online-platforme.
  • Agtech-adoption er lavest i Asien, hvor kun omkring 9% af landmænd bruger eller planlægger at bruge mindst ét agtech-produkt.

En interessant Eurostat-undersøgelse siger, at majoriteten (57,6%) af landbrugsledere er mindst 55 år gamle. Kun 11,9% er unge landmænd, defineret her som dem under 40 år. Disse top-tunge aldersstrukturer underliner interessen for landbrugsarv og behovet for at opmuntre en ny generation af landmænd. Men landmænds børn bliver sjældent selv landmænd. De bruger familiens finansielle ressourcer til at forfølge andre karrierer.

Gør dette langsommere og vil det fortsætte med at gøre det? Jeg ville sige, det afhænger af den tidsramme, vi taler om. Til sidst vil den ældre generation af landmænd gå på pension og give plads til den yngre generation. Og de fleste unge mennesker tenderer til at bruge teknologi i højere grad for at blive konkurrencedygtige på markedet.

Fra laboratorium til mark

Når vi diskuterer landbrugsarbejdskraften, kan vi fokusere på to hovedgrupper: producenter af landbrugsvarer og udviklere af teknologiske løsninger.

De fleste innovationer stammer ikke fra landbrugshold, men fra eksterne virksomheder eller startups, ofte grundlagt af personer med tidligere erfaring i landbrugssektoren. Disse fagfolk identificerer udfordringer inden for landbrug og skaber løsninger for at adressere dem, hvilket fører til en dynamisk interaktion, hvor markedets behov driver teknologiudvikling, og nye teknologier på deres side former branchens retning.

Akademiske institutioner spiller en vital rolle i dette økosystem, ofte ansvarlige for at opfinde kerne-teknologier. Disse innovationer går derefter gennem kommercisering, hvor private virksomheder erhverver patenter eller hyrer forskere for at bringe dem på markedet. Hver fase har distinkte motiver: akademikere søger viden og opdagelse, mens iværksættere forfølger markedsmuligheder.

Og ved skæringen af disse markeder skabes nye fag. Roller som agri-data-analytikere, AI-afgrøde-rådgivere og drone-teknikere oplever hurtig vækst. For eksempel var den globale landbrugsdrone-marked værdi $2,74 milliarder i 2024 og forventes at nå $10,45 milliarder i 2030. Denne vækst er drevet af den øgede adoption af præcisionslandbrugsteknologier, herunder AI-drevne droner, som forbedrer afgrøde-overvågning og ressourceoptimering.

Efterspørgslen på digitalt kompetente landbrugsarbejdere stiger også. Ifølge Association for Unmanned Vehicle Systems International (AUVSI) kan drone-industrien bidrage med over $82 milliarder til den amerikanske økonomi i 2025, og skabe omkring 100.000 nye job. Denne vækst forventes på grund af den øgede adoption af droner på tværs af forskellige sektorer, herunder landbrug, offentlig sikkerhed og kommercielle formål.

Trods udfordringer og en konservativ holdning blandt nogle spillere, tilpasser branchen sig og forvandler sig, drevet af disse flervidenskabelige fagfolk, der arbejder ved skæringen af biologi, ingeniørvidenskab og AI.

Michael Abramov er grundlægger og administrerende direktør for Introspector, og har mere end 15 års erfaring med softwareudvikling og computer vision AI-systemer til opbygning af virksomhedsklasse-værktøjer til mærkning.

Michael startede sin karriere som softwareingeniør og R&D-chef, hvor han opbyggede skalerbare datasystemer og ledte tværfaglige ingeniørhold. Indtil 2025 har han fungeret som administrerende direktør for Keymakr, et selskab, der tilbyder mærkningstjenester, hvor han har banet vejen for menneske-i-løkken-arbejdsprocesser, avancerede QA-systemer og specialtilpasset værktøj til at understøtte store computersyns- og autonomidatamæssige behov.

Han har en bachelorgrad i datalogi og en baggrund i ingeniørvidenskab og kreative kunstneriske fag, hvilket giver ham en tværfaglig indsigt i løsning af komplekse problemer. Michael befinder sig på skæringen af teknologisk innovation, strategisk produktledelse og virkelystisk impact, og driver fremad mod den næste front i autonome systemer og intelligent automation.