Kan AI hjælpe med verdens farligste job?

AI har potentialet til at forbedre arbejdssikkerheden på nogle af verdens farligste arbejdspladser. Fra farlig elektrisk arbejde til risikable livreddende operationer, kan AI hjælpe i mange fag. Denne teknologi bliver mere avanceret og mere kapabel år for år. Hvordan kan AI anvendes i højrisikojobs for at skabe sikrere arbejdspladser?

1. Mining og underjordisk køretøj operation

Minekarrierer har længe været blandt de farligste i verden. Folk i dette felt står over for farer som luftforurening, kemikalier, tunnelkollaps og maskineuheld. Minere er i ekstraordinært høj risiko for at udvikle pneumokonios, en lungeSygdom forårsaget af eksponering for åndbar støv. Det kan forværres af eksponering for dieselmotorudledning, såsom den, der skabes af mineudstyr.

Roboter kan reducere denne risiko ved at overtage mange højrisikojobs. I stedet for at arbejde i tunnelene selv, kunne minearbejdere fjernstyre robotter fra et sikkert miljø. Roboter kan hjælpe til på jobbet på mange måder, herunder automatiseret udgravning, selv kørende køretøjer og AI-sikkerheds overvågnings teknologier.

For eksempel kan autonome droner patruljere mine tunneler for at overvåge luftkvalitet og forurening. Hvis luftfarenheder overstiger en bestemt sikkerhedstrøskel, kan ansatte evakuere området. Lignende kan AI selv kørende teknologi anvendes på minekøretøjer for at overtage højrisikomanuelle opgaver. Autonome robotudgravere og klippeboringsmaskiner er allerede under udvikling til dette formål.

2. Erhvervstransport

I de seneste år er selv kørende køretøjsteknologi fremskridt gjort det til en real mulighed for selv kørende lastbiler. Chaufførarbejde er et af de farligste job i USA på grund af den lange tid, chauffører tilbringer på vejen. De står naturligvis over for en højere end gennemsnitlig risiko for at komme i en motorvejsulykke og ofte må køre under dårlige vejrforhold.

Selv kørende køretøjsteknologi kunne reducere eller fjerne behovet for at sætte chaufførers sikkerhed på spil. Det meste af tiden, lastbilchauffører tilbringer på vejen, er motorvejskørsel, nogle gange endda på tværs af landet. Den mest komplicerede del af rejsen er typisk kun de sidste få mil, dog. Denne “sidste mile” del inkluderer ofte navigation i mere trafik og parkering.

AI kan snart automatisere de fleste vejtimer, så lastbilchauffører kun behøver at overtage de sidste få mil. Dette reducerer den tid, chauffører tilbringer på vejen, og den distance, de skal dække, hvilket reducerer risikoen, de står over for. Flere virksomheder arbejder på at gøre selv kørende lastbiler til en realitet. For eksempel gennemførte udvikleren TuSimple en fuldt selv kørende testkørsel af sin selv kørende lastbilprogram i 2021.

3. Forsyning og energimaintenance

Folk i forsyning og energiindustrien står over for mange arbejdssikkerhedsfarer, herunder elektrificering og fald. Disse job kan være svære at automatisere, da de typisk kræver høj færdighed og tilpasningsevne. Der er dog stadig måder, hvorpå AI kan forbedre sikkerheden for forsyning og energiindustriens ansatte.

For eksempel kan forsyningsselskaber reducere risikoen, ansatte udsættes for, ved at bruge mere præcis forudsigende vedligehold. Med hjælp fra AI-drevne digitale tvillinge kan de overvåge strømnettet tæt for at forudsige præcis, hvor og hvornår opmærksomhed er nødvendig. Forudsigende vedligeholdelse tillader personale at koncentrere deres indsats kun på de punkter af netværket, der har størst behov for opmærksomhed.

Desuden kan manuelle processer ved elektriske stolpeinspektioner minimere med hjælp fra LiDAR, fotogrammetri og AI. Vedligeholdelsesteknikere kan bruge disse teknologier til at inspicere elektriske stolper, minimere antallet af manuelle opgaver, de skal udføre. Dette reducerer sandsynligheden for skader på grund af elektriske ulykker.

AI-robotter kan endda hjælpe i vedligeholdelsesroller. Flere udviklere verden over arbejder på robotter, der kan inspicere højspændingskabler autonomt eller via fjernstyring. Disse robotter ruller langs kablerne ved hjælp af kameraer og sensorer til at søge efter problemer. Imens kan menneskelige vedligeholdelsesteknikere sikkert gennemgå data og billeder fra jorden.

4. Højrisikomedicinske procedurer

Kirurger har et af de farligste job i verden. Selv om kirurgerne selv måske ikke er i umiddelbar fare på jobbet, er deres arbejde højrisiko på grund af den følsomme natur af kirurgi. Hvis det medicinske personale begår en fejl, kan det have en negativ indvirkning på patientens velbefindende med det samme.

Roboter og AI kan tilbyde støtte i operationsstuen, forbedre patientresultater og reducere risici. Begge disse teknologier er allerede i brug på hospitaler verden over i dag. For eksempel reducerede robotstøtte antallet af livstruende komplikationer til 0%–2% i gastrointestinale operationer.

AI-drevne robotter kan hjælpe læger med at udføre højpræcisionskirurgiske opgaver. Kirurgiske robotter kan endda tillade læger at overvåge procedurer på afstand. Dette vil enable mennesker at få sikre, højpræcisionsoperationer fra læger over hele verden. Desuden kan AI hjælpe kirurger med at forudsige post-operativ komplikationer og identificere patientrisikofaktorer ved at analysere medicinske data.

5. Landbrug og landbrugsdrift

Karrierer i landbrug indebærer ofte arbejde med store maskiner, arbejde med dyr og udgang i dårlige vejrforhold, såsom høj temperatur. AI-drevne robotter kan gøre landbrugsindustrien sikrere ved at automatisere højrisikojobs. Dette vil også hjælpe med at løse arbejdskraftmanglen i landbrugsroller.

Studerende ved Monash University i Australien har udviklet en AI-robot, der kan høste æbler autonomt. Robotten bruger kamera vision til at bestemme, om et æble er modent. Den bruger en robotisk blød griber til at delikat plukke æbler fra frugttræer i en hastighed af ét æble hver syvende sekund. Robotter som denne kunne holde landarbejdere ude af solen og varmen, reducere eksponering for solforbrænding, hedeslag og andre temperatur-relaterede sygdomme.

Denne type robot er ikke kun til at plukke æbler – samme teknologi kunne anvendes til at høste næsten alle slags afgrøder. At have en robot til at dække arbejdskraftmanglen ville også reducere belastningen på underbemandede hold. Dette kunne yderligere reducere sandsynligheden for skader og arbejdsskader.

AI og robotter forbedrer arbejdssikkerheden

Mange mennesker i dag er bekymrede for at miste deres job til en robot. Men AI og robotter kan faktisk gøre karrierer sikrere ved at automatisere højrisikojobs. Strategisk brug af AI i farlige karriere felter kunne reducere antallet af arbejdsrelaterede skader og sygdomme. Ansatte ville kunne blive sikrere, sundere og mere komfortable på jobbet med deres AI-kolleger.