Kan AI hjælpe i verdens farligste job?

AI har potentialet til at forbedre arbejdssikkerheden på nogle af verdens farligste arbejdspladser. Fra farlig elektrisk arbejde til risikable livreddende operationer, kan AI hjælpe i mange områder. Denne teknologi bliver mere avanceret og mere kapabel år for år. Hvordan kan AI anvendes i højrisikojobs for at skabe sikrere arbejdspladser?

1. Mining og underjordisk køretøjoperation

Minekarrierer har længe været blandt de farligste i verden. Folk i denne branche står over for farer som luforurening, kemikalier, tunnelkollapser og maskineuheld. Minere er i ekstraordinært høj risiko for at udvikle pneumoconiose, en lungekræft forårsaget af eksponering for åndbar støv. Det kan forværres af eksponering for dieselmotorudledning, såsom den, der skabes af mineudstyr.

Roboter kan reducere denne risiko ved at overtage mange højrisikojobs. I stedet for at arbejde i tunneller selv, kunne minearbejdere fjernstyre robotter fra et sikkert miljø. Roboter kan hjælpe til på jobbet på mange måder, herunder automatiseret udgravning, selvstyrende køretøjer og AI-sikkerhedsteknologier.

For eksempel kan autonome droner patruljere minegange for at overvåge luvekvalitet og forurening. Hvis luftbårne farer overstiger en bestemt sikkerhedstrøskel, kan ansatte evakuere området. Lignende kan AI-selvkørende teknologi anvendes på minekøretøjer for at overtage højrisikomanuelle opgaver. Autonome robotudgravere og boremaskiner er allerede under udvikling til dette formål.

2. Erhvervstransportkørsel

I de seneste år er selvstyrende køretøjsteknologi i fremgang, hvilket gør driverløse lastbiler til en realitet. Chaufførarbejde er et af de farligste job i USA på grund af den lange tid, chauffører tilbringer på vejen. De står naturligt i en højere end gennemsnitlig risiko for at komme i en motorvejsulykke og ofte må køre under ugunstige forhold.

Selvstyrende køretøjsteknologi kan reducere eller fjerne behovet for at sætte chaufførers sikkerhed på spil. Det meste af den tid, chauffører tilbringer på vejen, er motorvejskørsel, nogle gange endda på tværs af landet. Den mest komplicerede del af rejsen er typisk kun de sidste få mil, dog. Denne “sidste mil” del inkluderer ofte navigation i mere trafik og parkering og losning.

AI kan snart kunne automatisere de fleste vejtimer, så chauffører kun behøver at overtage de sidste få mil. Dette reducerer den tid, chauffører tilbringer på vejen, og den distance, de har at dække, hvilket reducerer de risici, de står over for. Flere virksomheder arbejder på at gøre selvstyrende lastbiler til en realitet. For eksempel har udvikleren TuSimple med succes gennemført en fuldt selvstyrende testkørsel af sit selvstyrende lastvognsprogram i 2021.

3. Forsyning og energimaintenance

Folk i forsyning og energiindustrien står over for mange arbejdsskader, herunder elektrificering og fald. Disse job kan være svære at automatisere, da de typisk kræver høj faglighed og tilpasningsevne. Der er dog stadig måder, hvorpå AI kan forbedre sikkerheden for ansatte i forsyning og energiindustrien.

For eksempel kan forsyningsvirksomheder reducere risikoen for, at ansatte udsættes for, ved at bruge mere præcis forudsigende vedligehold. Med hjælp fra AI-drevne digitale tvillinge kan de nøje overvåge elnettet for at forudsige præcist, hvor og hvornår opmærksomhed er nødvendig. Forudsigende vedligeholdelse tillader personale at koncentrere deres indsats kun på de punkter på netværket, der har størst behov for det.

Desuden kan manuelle processer i elektriske stolpeinspektioner minimere med hjælp fra LiDAR, fotogrammetri og AI. Vedligeholdelsesteknikere kan bruge disse teknologier til at inspicere elektriske stolper, minimere antallet af manuelle opgaver, de behøver at udføre. Dette reducerer sandsynligheden for skader på grund af elektriske uheld.

AI-robotter kan endda hjælpe til i vedligeholdelsesroller. Flere udviklere verden over arbejder på robotter, der kan inspicere højspændingsledninger autonomt eller via fjernstyring. Disse robotter ruller langs ledningerne ved hjælp af kameraer og sensorer til at søge efter problemer. Imens kan menneskelige vedligeholdelsesteknikere sikkert gennemgå data og billeder fra jorden.

4. Højrisikomedicinske procedurer

Kirurger har et af de farligste job i verden. Selv om kirurgerne selv måske ikke er i umiddelbar fare på jobbet, er deres arbejde højrisiko på grund af den følsomme natur af operationer. Hvis medicinsk personale begår en fejl, kan det have en negativ indvirkning på patientens velbefindende med det samme.

Roboter og AI kan tilbyde støtte i operationsstuen, forbedre patientresultater og reducere risici. Begge disse teknologier er allerede i brug på hospitaler verden over i dag. For eksempel reducerede robotstøtte tilfælde af livstruende komplikationer til 0%–2% i gastrointestinale operationer.

AI-drevne robotter kan hjælpe læger med at udføre højpræcisionskirurgiske opgaver. Kirurgiske robotter kan endda tillade læger at overvåge procedurer på afstand. Dette ville gøre det muligt for folk at få sikre, højpræcisionsoperationer fra læger over hele verden. Desuden kan AI hjælpe kirurger med at forudsige post-operativ komplikationer og identificere patientrisikofaktorer ved at analysere medicinske data.

5. Landbrug og landbrugsdrift

Karrierer i landbrug indebærer ofte arbejde med store maskiner, arbejde med dyr og ude i ugunstige vejrforhold, såsom høje temperaturer. AI-drevne robotter kan gøre landbrugsindustrien sikrere ved at automatisere højrisikojobs. Dette vil også hjælpe med at løse arbejdskraftmanglen i landbrugsroller.

Studerende ved Monash University i Australien har udviklet en AI-robot, der kan høste æbler autonomt. Robotten bruger kamera-vision til at bestemme, om et æble er modent. Den bruger en robotisk blødt griber til at delikat plukke æbler fra frugttræer i en rate på ét æble hver syvende sekund. Robotter som denne kunne holde landarbejdere ude af solen og varmen, reducerer eksponering for solforbrænding, hedeslag og andre temperatur-relaterede sygdomme.

Denne type robot er ikke kun til æbleplukning – samme teknologi kunne anvendes til at høste næsten alle slags afgrøder. At have en robot til at dække arbejdskraftmanglen ville også reducere belastningen på underbemandede hold. Dette kunne yderligere reducere sandsynligheden for skader og arbejdsskader.

AI og robotter forbedrer arbejdssikkerheden

Mange mennesker i dag er bekymrede for at miste deres job til en robot. Men AI og robotter kan faktisk gøre karrierer sikrere ved at automatisere højrisikojobs. Den strategiske brug af AI i farlige karriereområder kunne reducere hyppigheden af arbejdsrelaterede skader og sygdomme. Ansatte ville få mulighed for at blive sikrere, sundere og mere komfortable på arbejdet med deres AI-kolleger.