Ny risikoanalyse advarer om farerne ved brug af AI i landbrug

Forskere har offentliggjort en ny risikoanalyse i tidsskriftet Nature Machine Intelligence , der advarer om brugen af AI i landbrug. Den fastslår, at der er alvorlige risici for landmænd, landbrug og fødevaresikkerhed, og at disse risici ikke er fuldt forstået.

Dr. Asaf Tzachor fra University of Cambridges Center for the Study of Existential Risk (CSER) er første forfatter på artiklen.

“Tanken om intelligente maskiner, der driver landbrug, er ikke science fiction. Store virksomheder er allerede i gang med at udvikle den næste generation af autonome ag-bots og beslutningsstøttesystemer, der vil erstatte mennesker på marken,” sagde Tzachor.

“Men så langt synes ingen at have stillet spørgsmålet ‘er der nogen risici forbundet med en hurtig implementering af landbrugs-AI?'”, fortsatte han.

At imødegå risiciene

AI kan drastisk forbedre afgrødehåndtering og landbrugsproduktivitet, men der er mange potentielle risici, der må imødegås. Nye teknologier skal også testes grundigt i eksperimentelle sammenhænge for at sikre sikkerhed og sikkerhed, da de er udsat for fejl, uventede konsekvenser og cyberangreb.

Forskere kom først med en katalog over risici, der skal overvejes, når AI udvikles til landbrug, samt måder at imødegå disse risici på. Et af de største punkter i analysen omfattede cyberangribere, der kan forstyrre kommercielle landbrug, der bruger AI. De kunne gøre dette ved at ændre datasæt eller lukke ned ting som autonome droner, sprøjter og robotiske høstere. Forskerne siger, at virksomheder skal arbejde på at afsløre eventuelle sikkerhedsfejl under udviklingsfasen for at forhindre sådanne angreb.

Holdet rejste også spørgsmålet om utilsigtet fejl. For eksempel kunne et AI-system, der er programmeret til kun at levere den bedste afgrødeafkast i kort tid, ignorere miljømæssige bekymringer, hvilket kunne føre til overudnyttelse af gødning og jord erosion på længere sigt. Et andet problem kunne være overanvendelse af pesticider eller kvælstofgødning. For at forhindre dette foreslår forfatterne at inkludere anvendte økologer i teknologiens designproces

En anden stor bekymring er, at autonome maskiner kunne fastholde eller endda fordybe socioøkonomiske uligheder, der allerede findes i den globale landbrugsindustri, såsom køns-, klasse- og etniske diskriminationer.

“Ekspert AI-landbrugssystemer, der ikke tager hensyn til kompleksiteten af arbejdsindsatser, vil ignorere og potentielt opretholde udnyttelsen af udsatte samfund,” sagde Tzachor.

Små landbrugere vs. kommercielle landbrug

Til sidst kunne små landbrugere udelukkes fra AI-relaterede fordele. Dette er en stor bekymring, da disse landmænd er ansvarlige for at føde massive mængder af mennesker ved at dyrke flertallet af landbrug over hele verden. Dette ville igen øge forskellen mellem kommercielle og subsistenslandbrug.

Selvom AI kan revolutionere landbrug og hjælpe med at løse fødevareusikkerhed for hundredvis af millioner af mennesker over hele verden, er det afgørende at imødegå de potentielle risici, hvis vi skal maksimere fordelene.

Dr. Seán Ó hÉigeartaigh er direktør for CSER og medforfatter til den nye forskning.

“AI bliver hyldet som måden at revolutionere landbrug på. Da vi implementerer denne teknologi på stor skala, bør vi nøje overveje potentielle risici og sigte på at mindske dem tidligt i teknologiens design,” sagde han.