Ny risikovurdering advarer om farerne ved brug af AI i landbrug

Forskere har offentliggjort en ny risikovurdering i tidsskriftet Nature Machine Intelligence , der advarer om brugen af AI i landbrug. Den fastslår, at der er alvorlige risici for landmænd, landbrug og fødevaresikkerhed, og at disse risici ikke er fuldt forstået.

Dr. Asaf Tzachor fra University of Cambridges Center for Study of Existential Risk (CSER) er første forfatter på artiklen.

“Idéen om intelligente maskiner, der driver landbrug, er ikke science fiction. Store virksomheder er allerede på vej med at udvikle den næste generation af autonome landbrugsrobotter og beslutningsstøttesystemer, der vil erstatte mennesker på markerne,” sagde Tzachor.

“Men så langt ser det ud til, at ingen har stillet spørgsmålet ‘er der nogen risici forbundet med en hurtig udvikling af landbrugs-AI?'”, fortsatte han.

Bekæmpelse af risici

AI kan dramatisk forbedre afgrødehåndtering og landbrugsproduktivitet, men der er mange potentielle risici, der må være til stede. Nye teknologier må også afprøves grundigt i eksperimentelle sammenhænge for at sikre sikkerhed og sikkerhed, da de er udsat for fejl, uventede konsekvenser og cyberangreb.

Forskere kom først med en katalog over risici, der må være til stede, når AI udvikles til landbrug, samt måder at bekæmpe disse risici på. Et af de største punkter i analysen omfattede cyberangribere, der kan forstyrre kommercielle landbrug, der bruger AI. De kunne gøre dette ved at ændre datasæt eller lukke ned ting som autonome droner, sprøjtning og robotiske høstmaskiner. Forskerne siger, at virksomheder skal arbejde på at afsløre eventuelle sikkerhedsfejl under udviklingsfasen for at forhindre sådanne angreb.

Holdet rejste også spørgsmålet om utilsigtet fejl. For eksempel kunne et AI-system, der er programmeret til kun at levere den bedste afgrødeafkast i kort tid, ignorere miljømæssige bekymringer, hvilket kunne føre til overbrug af gødning og jorderosion på længere sigt. Et andet problem kunne være overanvendelse af pesticider eller kvælstofgødning. For at forhindre dette foreslår forfatterne at inkludere anvendte økologer i teknologiens designproces

Et andet større bekymring er, at autonome maskiner kan fastholde eller endda fordybe socioøkonomiske uligheder, der findes i den globale landbrugsindustri, såsom køns-, klasse- og etniske diskriminationer.

“Ekspert-AI-landbrugssystemer, der ikke tager hensyn til kompleksiteten af arbejdsindgang, vil ignorere og potentielt fastholde udnyttelsen af udsatte samfund,” sagde Tzachor.

Små landbrugere vs. kommercialiserede landbrug

Til sidst kan små landbrugere være udelukket fra AI-relaterede fordele. Dette er en stor bekymring, da disse landmænd er ansvarlige for at føde millioner af mennesker ved at dyrke det meste af verdens landbrug. Dette ville på sin side øge afstanden mellem kommercielle og subsistenslandbrug.

Selvom AI kan revolutionere landbrug og hjælpe med at løse fødevaresikkerhedsproblemer for hundredvis af millioner af mennesker på verdensplan, er det afgørende at bekæmpe de potentielle risici, hvis vi skal maksimere fordelene.

Dr. Seán Ó hÉigeartaigh er direktør for CSER og medforfatter til den nye forskning.

“AI bliver hyldet som måden at revolutionere landbrug på. Da vi udvikler denne teknologi på stor skala, skal vi nøje overveje potentielle risici og sigte på at mindske dem tidligt i teknologiens design,” sagde han.