Erhvervssoftware og nødvendigheden af at adoptere Agentic AI

Ved at levere værktøjer online via abonnementsmodel, ændrede Software as a Service (SaaS) måden, virksomheder arbejdede på. Alligevel var funktionerne begrænsende for nogle, så vertical SaaS tilføjede branche-specifikke funktioner. Så kom kunstig intelligens (AI) og fremskridt som f.eks. robotic process automation (RPA), som ville bruge virtuelle robotter til at genskabe handlinger fra mennesker og eliminere rutineopgaver.

Nu er virksomhedssoftware ved at indtræde en ny æra med agentic AI, drevet af autonome agenter, der ikke bare efterligner mennesker, men analyserer data, træffer beslutninger, udfører opgaver og selv-koordinerer arbejdsgange i realtid. Agentic AI går langt ud over traditionel SaaS eller RPA. Det er software, der fungerer som en arbejdsstyrke i den digitale verden, en, der kan integreres på tværs af en teknologi-stak og producere målbare forretningsresultater. Dette er muligt takket være enkeltstående AI-agenter, der trækker på store sprogmodeller til at udføre resonnering på højt niveau.

Ingen prompts fra mennesker er nødvendige, og hver agent kan tildeles sit eget mål. En kunne fokusere på nye salg, en anden faciliterer kundeservice, en tredje styrer ændringer i produktionen i realtid – mulighederne synes endeløse. Og til forskel fra generative AI-modeller som f.eks. ChatGPT, vil agentic-agenter ikke bare genskabe og udspyde indhold, de vil endda kravle gennem databaser og bygge arbejdsgange selv for at fuldføre en given opgave.

Ifølge Gartner, vil cirka en tredjedel af software-applikationer i virksomheden have integreret agentic AI i 2028: Tallet var mindre end én procent i 2024. I undersøgelsesresultater offentliggjort af Cloudera i midten af april – baseret på en afstemning blandt 1.484 globale IT-ledere – følte 83% af dem, at AI-agenter var afgørende for en konkurrencemæssig fordel, og cirka 60% var bange for, at de ville blive efterladt, hvis de ikke påbegyndte adoption i år.

Yderligere sagde 96% af dem, at de planlagde at udvide deres installationer i de næste 12 måneder, hvoraf halvdelen tilføjede, at disse kunne være store udviklinger på tværs af hele organisationen.

At brokke kløften

Salesforce CEO, Marc Benioff har kaldt agentic AI “en ny arbejdsmodel, en ny produktivitetsmodel og en ny økonomisk model.” Deltagelse i den amerikanske arbejdsstyrke forbliver under selv før-pandemiske tal, og der er flere ufylde job i dag end der er arbejdsløse kandidater til at tage dem. Et primært mål for AI er at fjerne rutineopgaver, men samtidig har medarbejderne brug for at producere mere. Med dette i mente, bør digital arbejdskraft bruges til at forbedre en arbejdsstyrke og øge produktiviteten, højne effektiviteten og enable organisationer til at konkurrere.

Agentic AI kan brokke kløften mellem personale og produkt på forskellige måder. For eksempel kunne en salgschef bruge en kunde-relations-styring (CRM)-løsning til at styre en stor gruppe af eksisterende og potentielle kunder og generere salg. En AI-agent kunne kommunikere med denne grund, identificere muligheder, opdatere optegnelser, måske endda fuldføre mindre salg. Hvis du har det fungerende for et hold, dagligt og døgnet rundt, ville de timer med manuel arbejdskraft, der blev sparet, og muligheden for salg ville have en stor indvirkning.

Teknologien oplever nogle vokse-smerter, især når det kommer til at prissætte agentic AI. “Per sæde”-modeller vil sandsynligvis ændre sig til “per opgave”, der udføres. Agentic AI kunne også udvikle sig til en mere værdi-baseret model med AI-agenter “ansat” til at løse en funktion og producere garanterede resultater. Salesforce rapporterede kun måneder siden rekord-store produkt-handlinger for Agentforce, sin platform til at bygge, tilpasse og udrulle autonome agenter, men det ændrede sin prissætningsmodel til en forbrugs-baseret en, der binder omkostninger direkte til resultater.

Ansvar og ansvarlighed

Selvom meget skal udjævnes med agentic AI, er det, der er sikkert, at måden, software-udbydere vælges på, skal ændre sig. Traditionel vurdering har fokuseret primært på funktionssæt, men med agentic AI, skal virksomheder veje ting som en udbyders historie af pålidelighed og ansvarlighed og om de kan tilpasse sig en virksomheds specifikke mål.

Ansvarlighed skal være en bekymring for beslutningstagerne, fordi de ikke længere bare køber software. I stedet giver de digital intelligens tilladelse til at gøre ting på deres vegne, og det kan skabe juridiske og overholdelses-problemer. Det sagde, virksomheder skal overveje deres ansvar, grave dybt i risikoen, læne sig ind i revision og holde regulatoriske retningslinjer i forgrunden. Desuden skal organisationer identificere, hvem der faktisk er ansvarlig, hvis en AI-agent går amok, samt procedurer for at indhegne eller lukke den ned, hvis det sker.

Trin at tage

Med Agentic AI, vil mange af os se en stor ændring i, hvordan vi driver forretning. Følgende er nogle handlinger, du kan tage med det samme for at komme i gang.

For at starte, gen-evaluer din teknologi-stak med fokus på de regel-baserede funktioner, en AI-agent muligvis kan eliminere. Overvej, hvilket software muligvis har interoperabilitets-problemer eller kræver en ny program-tilgang. Sørg for at undgå silo-læsning – agentic AI kan påvirke mange aspekter af virksomheder, så inkluder ledere fra juridisk, IT og drift. Det er også kritisk at skabe medarbejder-politikker for sikker og ansvarlig brug af agenter.

Du skal forstå arbejdskapaciteten af en AI-agent, sammen med kompleksiteten, den kan eliminere. Dette betyder, at du også skal overveje software-omkostnings-modeller og den afkast på investeringen, de kan levere. Dette handler om volumen og effektivitet, så sæde-, licens- og abonnements-omkostninger er ikke længere kriterierne at bruge.

Agentic AI vil have en stor indvirkning på SaaS, men vil ikke helt erstatte det. Vi vil se en samarbejdning af teknologier, styret af et mål om at supplere arbejdsstyrken. Alligevel skal virksomheder fundamentalt ændre måden, de arbejder med software på. Agentic AI er her, og jo hurtigere du forstår, hvad det kan gøre, og sætter det i praksis, desto mere vil du fastlægge din fremtidige position og succes.