Erhvervssoftware og nødvendigheden af at tilpasse Agentic AI

Ved at levere værktøjer online via abonnementsmodel, ændrede Software as a Service (SaaS) måden, virksomheder arbejdede på. Alligevel var funktionerne begrænsende for nogle, så lodret SaaS tilføjede branche-specifikke funktioner. Så kom kunstig intelligens (AI) og fremskridt som f.eks. robotic process automation (RPA), som ville bruge virtuelle robotter til at genskabe menneskers handlinger og eliminere rutineopgaver.

Nu er virksomhedssoftware ved at indtræde en ny æra med agentic AI, drevet af autonome agenter, der ikke bare efterligner mennesker, men analyserer data, træffer beslutninger, udfører opgaver og selv-koordinerer arbejdsprocesser i realtid. Agentic AI går langt ud over traditionel SaaS eller RPA. Det er software, der fungerer som en arbejdskraft i den digitale verden, en, der kan integreres på tværs af en teknologi-stak og producere målbare forretningsresultater. Dette er muligt, fordi enkelte AI-agenter kan trække på store sprogmodeller for at udføre resonnering på højt niveau.

Ingen prompts fra mennesker er nødvendige, og hver agent kan tildeles sit eget mål. En kunne fokusere på nye salg, en anden kunne lette kundeservice, en tredje kunne styre ændringer i produktion i realtid – mulighederne synes endeløse. Og til forskel fra generative AI-modeller som ChatGPT, udfører agentic-agenter ikke bare gentagne og udspyende indhold, men de vil også kravle gennem databaser og bygge arbejdsprocesser selv for at fuldføre en given opgave.

Ifølge Gartner, cirka en tredjedel af software-applikationer i virksomheden vil have integreret agentic AI i 2028: Andelen var mindre end en enkelt procent i 2024. I undersøgelsesresultater offentliggjort af Cloudera i midten af april – baseret på en afstemning blandt 1.484 globale IT-ledere – følte 83% af AI-agenter var afgørende for en konkurrencefordel, og cirka 60% var bange for, at de ville blive overhalet, hvis de ikke påbegyndte tilpasning i år.

Yderligere sagde en overvældende 96% af dem, at de planlagde at udvide deres installationer i de kommende 12 måneder, hvoraf halvdelen tilføjede, at disse kunne være store udrollinger på tværs af hele organisationen.

At brokke kløften

Salesforce -direktør, Marc Benioff har kaldt agentic AI “en ny arbejdskraftmodel, en ny produktivitetsmodel og en ny økonomisk model.” Deltagelse i den amerikanske arbejdskraft forbliver under selv før-pandemien tal, og der er flere udfyldte job i dag end der er arbejdsløse kandidater til at tage dem. Et primært mål for AI er at eliminere rutineopgaver, men på samme tid har medarbejderne brug for at kunne producere mere. Med dette i mente skal digital arbejdskraft bruges til at forbedre en arbejdskraft og øge produktiviteten, højne effektiviteten og enable organisationer til at konkurrere.

Agentic AI kan brokke kløften mellem personale og produkt på forskellige måder. For eksempel kunne en salgschef bruge en kunde-relations-styring (CRM)-løsning til at styre en stor gruppe af eksisterende og potentielle kunder og generere salg. En AI-agent kunne kommunikere med denne base, identificere muligheder, opdatere optegnelser og måske endda fuldføre mindre salg. Hvis du har det fungerende for et hold, dag og nat, ville de timer med manuelt arbejde, der blev sparet, og muligheden for salgsøgninger have en stor indvirkning.

Teknologien oplever nogle vokse-smerter, især når det kommer til at prissætte agentic AI. “Per bruger”-modeller vil sandsynligvis ændre sig til “per opgave”, der udføres. Agentic AI kunne også udvikle sig til en mere værdibaseret model med AI-agenter “ansat” til at løse en funktion og producere garanterede resultater. Salesforce rapporterede kun måneder siden rekord-store produkt-afaler for Agentforce, sin platform for at bygge, tilpasse og udrulle autonome agenter, men det ændrede samtidig sin prissætningsmodel til en forbrugsbaseret, der binder omkostninger direkte til resultater.

Ansvar og ansvarlighed

Mens der er meget, der skal løses med agentic AI, er det, der er sikert, at måden, software-udbydere vælges på, skal ændre sig. Traditionel vurdering har primært fokuseret på funktionssæt, men med agentic AI, skal virksomheder vejre sådanne ting som en udbyders historie af pålidelighed og ansvarlighed og om de kan tilpasse sig til en virksomheds specifikke mål.

Ansvarlighed skal være en bekymring for beslutningstagerne, fordi de ikke bare køber software. I stedet giver de digital intelligens tilladelse til at gøre ting på deres vegne, og det kan skabe juridiske og overholdelsesproblemer. Det sagde, virksomheder skal overveje deres ansvar, dykke dybt ind i risikoen, læne sig ind i revision og holde regulative retningslinjer i forgrunden. Desuden skal organisationer identificere, hvem der faktisk er ansvarlig, hvis en AI-agent går amok, samt procedurer for at indkapsle eller lukke den ned, hvis det sker.

Trin at tage

Med Agentic AI, vil mange af os opleve en stor ændring i, hvordan vi driver forretning. Følgende er nogle handlinger, du kan tage med det samme for at komme i gang.

For at starte, genundersøg din teknologi-stak med fokus på de regel-baserede funktioner, en AI-agent muligvis kan eliminere. Overvej, hvilket software muligvis har interoperabilitetsproblemer eller kræver en ny programmeringsgrænseflade. Sørg for at undgå silo-baseret beslutningstagning – agentic AI kan påvirke mange aspekter af virksomheder, så inkluder ledere fra juridisk, IT og drift. Det er også kritisk at oprette medarbejderpolitikker for sikker og ansvarlig brug af agenter.

Du skal forstå arbejdskapaciteten af en AI-agent, sammen med den kompleksitet, den kan eliminere. Dette betyder, at du også skal overveje software-omkostningsmodeller og den afkast, de kan levere. Dette handler om volumen og effektivitet, så sæde-, licens- og abonnementsomkostninger er ikke længere kriterierne at bruge.

Agentic AI vil have en stor indvirkning på SaaS, men vil ikke helt erstatte det. Vi vil se en samarbejdende teknologi, styret af et mål om at forbedre arbejdskraften. Alligevel skal virksomheder fundamentalt ændre, hvordan de arbejder med software. Agentic AI er her, og jo hurtigere du forstår, hvad det kan gøre, og sætter det i praksis, desto mere vil du cementere din fremtidige position og succes.