AI-styret jagerfly besejrer menneskelig pilot i simuleret kamp

Et arrangement, hvor et AI-styret kampfly blev sat op imod en menneskelig pilot i en virtuel dogfight, blev nylig afholdt, og resultatet var, at AI’en formåede at besejre sin menneskelige modstander, hvilket tilføjer endnu et eksempel på, at AI’er kan overgå mennesker i endog ekstraordinært komplekse opgaver.

Ifølge DefenseOne var den seneste virtuelle dogfight arrangeret af det amerikanske militær som en del af en pågående bestræbelse på at demonstrere evnen af autonome agenter til at besejre fly i dogfight, et projekt kaldet AlphaDogFight-udfordringen. Defense Advanced Research Project Agency (DARPA) valgte otte hold af AI’er udviklet af forskellige forsvarsleverandører og sat dem op imod hinanden i virtuelle dogfights. Vinderen af denne turnering var en AI udviklet af Heron Systems, og herefter blev AI’en sat op imod en menneskelig pilot, der bar en VR-hjelm og sad i en flysimulator. AI’en vandt alle fem runder, den spillede.

AI’en udviklet af Heron Systems var et dybt forstærket læringssystem. Dybt forstærket læring er processen med at lade en AI-agent eksperimentere i en omgang igen og igen, og lære af prøv og fejl. Lockheed Martins AI var nummer to i konkurrencen og den anvendte også et dybt forstærket læringssystem. Lockheed Martins ingeniører og direktører forklarede, at udvikling af algoritmer, der kan fungere godt i luftkamp, er en meget anderledes opgave end blot at designe en algoritme, der kan flyve og opretholde bestemte retninger og højder. AI-algoritmerne må forstå ikke kun, at der er straffe for visse handlinger, men også, at ikke alle straffe er lige vægtige. Nogle handlinger har meget alvorlige konsekvenser i forhold til andre handlinger, som f.eks. at styre flyet ind i jorden. Dette skal gøres ved at tildele vægte til hver mulig handling og derefter justere disse vægte på baggrund af de erfaringer, agenten har.

Heron Systems sagde, at de havde trænet deres model ved at løbe den gennem over 4 milliarder simulationer, og at modellen havde erhvervet omkring 12 års erfaring herefter. Men AI’en var ikke tilladt at lære af dens erfaringer i kamptrialerne selv. Det er uvist, hvordan resultatet af konkurrencen ville have ændret sig, hvis modellen havde været tilladt at lære af kamp-runderne. Hvis konkurrencen havde været længere, kunne der også have været et andet resultat. Den menneskelige pilot kunne tilpasse sig AI’ens taktik efter nogle runder og blev i stand til at overleve meget længere imod AI’en mod slutningen af spillet. Det var bare lidt for sent, da piloten havde tilpasset sig.

Dette er faktisk anden gang, at en AI har besejret en menneskelig pilot i en simuleret dogfight. I 2016 besejrede et AI-system en instruktør for jagerfly. Den seneste DARPA-simulation var mere robust end 2016-prøven, på grund af det faktum, at mange AI’er blev sat op imod hinanden for at finde den bedste, før den blev sat op imod den menneskelige pilot.

Direktøren for DARPA’s Strategic Technology Office, Timothy Grayson, blev citeret for at sige, at prøven sigter på at forbedre, hvordan maskiner og mennesker interagerer, og at bygge bedre menneske-maskinhold. Som Grayson blev citeret som:

“Jeg tror, hvad vi ser i dag, er begyndelsen på noget, jeg vil kalde menneske-maskin-symbiose… Lad os tænke på den menneskelige, der sidder i cockpittet, bliver fløjet af en af disse AI-algoritmer som værende ét våbensystem, hvor den menneskelige fokuserer på, hvad den menneskelige gør bedst [som højere orden strategisk tænkning] og AI gør, hvad AI gør bedst.”