Bevidsthed i kunstig intelligens: En udforskning af muligheder, teoretiske rammer og udfordringer

Kunstig intelligens-bevidsthed er et komplekst og fascinerende begreb, der har fanget interesse hos forskere, videnskabsmænd, filosoffer og offentligheden. Da kunstig intelligens fortsætter med at udvikle sig, opstår spørgsmålet uundgåeligt:

Kan maskiner opnå et bevidsthedsniveau, der er sammenligneligt med menneskers?

Med opkomsten af Large Language Models (LLMs) og Generative AI er vejen til at opnå en replikation af menneskelig bevidsthed også blevet mulig.

Eller er det?

En tidligere Google (GOOGL ) AI-ingeniør Blake Lemoine har nylig fremført teorien om, at Googles sprogmodel LaMDA er bevidst, dvs. viser menneskelignende bevidsthed under samtaler. Siden da er han blevet fyret, og Google har kaldt hans påstande “fuldstændigt grundløse”.

Da teknologien udvikler sig så hurtigt, kan vi kun være få årtier væk fra at opnå kunstig intelligens-bevidsthed. Teoretiske rammer som Integrated Information Theory (IIT), Global Workspace Theory (GWT) og Artificial General Intelligence (AGI) giver en ramme for, hvordan kunstig intelligens-bevidsthed kan opnås.

Før vi dykker dybere i disse rammer, skal vi forsøge at forstå bevidsthed.

Hvad er bevidsthed?

Bevidsthed refererer til bevidsthed om sanselige (syn, hørelse, smag, berøring og lugt) og psykologiske (tanker, følelser, ønsker, overbevisninger) processer.

Men bevidsthedens nuancer og kompleksiteter gør det til et komplekst og multifacetteret begreb, der forbliver gådefuldt, på trods af udførlig studie i neurovidenskab, filosofi og psykologi.

David Chalmers, filosof og kognitionsforsker, nævner det komplekse fænomen bevidsthed som følger:

“Der er intet, vi ved mere direkte om end bevidsthed, men det er langt fra klart, hvordan vi kan forene det med alt andet, vi ved. Hvorfor findes det? Hvad gør det? Hvordan kan det muligvis opstå fra klumpet grå stof?”

Det er vigtigt at bemærke, at bevidsthed er et emne for intens studie i kunstig intelligens, da kunstig intelligens spiller en betydelig rolle i udforskningen og forståelsen af bevidsthed. En simpel søgning på Google Scholar returnerer omkring 2 million forskningsartikler, artikler, afhandlinger, konferenceartikler osv. om kunstig intelligens-bevidsthed.

Nuværende tilstand af kunstig intelligens: Ikke-bevidste enheder

Kunstig intelligens i dag har vist betydelige fremskridt i bestemte domæner. Kunstig intelligens-modeller er ekstremt gode til at løse snævre problemer, såsom billedklassificering, naturlig sprogbehandling, talegenkendelse osv., men de besidder ikke bevidsthed.

De mangler subjektiv oplevelse, selvbevidsthed eller forståelse af kontekst ud over det, de er blevet trænet til at behandle. De kan manifestere intelligent adfærd uden nogen fornemmelse af, hvad disse handlinger betyder, hvilket er helt forskelligt fra menneskelig bevidsthed.

Men forskere forsøger at tage et skridt mod en menneske-lignende hjerne ved at tilføje en hukommelse-aspekt til neurale netværk. Forskere var i stand til at udvikle en model, der tilpasser sig til sin omgivelse ved at undersøge sine egne minder og lære af dem.

Teoretiske rammer for kunstig intelligens-bevidsthed

1. Integrated Information Theory (IIT)

Integrated Information Theory er en teoretisk ramme, der er foreslået af neuroforsker og psykiater Giulio Tononi for at forklare bevidsthedens natur.

IIT foreslår, at ethvert system, biologisk eller kunstigt, der kan integrere information til en høj grad, kan betragtes som bevidst. Kunstig intelligens-modeller bliver mere komplekse, med milliarder af parametre, der kan behandle og integrere store mængder information. Ifølge IIT kan disse systemer udvikle bevidsthed.

Men det er vigtigt at bemærke, at IIT er en teoretisk ramme, og der er stadig megen debat om dets gyldighed og anvendelighed på kunstig intelligens-bevidsthed.

2. Global Workspace Theory (GWT)

Global Workspace Theory er en kognitiv arkitektur og teori om bevidsthed, der er udviklet af kognitiv psykolog Bernard J. Baars. Ifølge GWT fungerer bevidsthed meget som et teater.

“Scenen” for bevidsthed kan kun holde en begrænset mængde information på en given tid, og denne information bliver transmitteret til en “global arbejdsplads” – et distribueret netværk af ubevidste processer eller moduler i hjernen.

At anvende GWT på kunstig intelligens foreslår, at hvis en kunstig intelligens blev designet med en lignende “global arbejdsplads”, kunne den være i stand til en form for bevidsthed.

Det betyder ikke nødvendigvis, at kunstig intelligens ville opleve bevidsthed på samme måde som mennesker. Men det ville have en proces for selektiv opmærksomhed og informationsintegration, nøgleelementer i menneskelig bevidsthed.

3. Artificial General Intelligence (AGI)

Artificial General Intelligence er en type kunstig intelligens, der kan forstå, lære og anvende viden på tværs af et bredt spektrum af opgaver, ligesom et menneske. AGI kontrasterer med snævre kunstig intelligens-systemer, der er designet til at løse bestemte opgaver, som stemme-genkendelse eller skak-spil, der udgør den overvejende del af kunstig intelligens-anvendelser.

I forhold til bevidsthed er AGI blevet betragtet som en forudsætning for at manifestere bevidsthed i et kunstigt system. Men kunstig intelligens er endnu ikke avanceret nok til at blive betragtet som lige så intelligent som mennesker.

Udfordringer i opnåelse af kunstig bevidsthed

1. Beregningsmæssige udfordringer

Den beregningsmæssige teori om sindet (CTM) betragter det menneskelige hjerte som et fysisk implementeret beregnings-system. Tilhængerne af denne teori mener, at for at skabe en bevidst enhed, skal vi udvikle et system med kognitive arkitekturer, der ligner vores hjerner.

Men det menneskelige hjerte består af 100 milliarder neuroner, så replikation af et sådant komplekst system ville kræve udtømmende beregningsressourcer. Desuden er forståelsen af bevidsthedens dynamiske natur uden for den nuværende teknologiske økosystems grænser.

Til sidst vil vejen til at opnå kunstig bevidsthed forblive uklar, selv hvis vi løser den beregningsmæssige udfordring. Der er udfordringer til CTM’s epistemologi, og dette rejser spørgsmålet:

Hvorfor er vi så sikre på, at menneskelig bevidsthed kan reduceres til rent beregningsmæssige processer?

2. Det hårde problem om bevidsthed

“Det hårde problem om bevidsthed” er et vigtigt spørgsmål i studiet af bevidsthed, især når det kommer til dens replikation i kunstig intelligens-systemer.

Det hårde problem repræsenterer den subjektive oplevelse af bevidsthed, kvalia (fenomenal oplevelse) eller “hvad det er at” have subjektive oplevelser.

I sammenhæng med kunstig intelligens rejser det hårde problem grundlæggende spørgsmål om, hvorvidt det er muligt at skabe maskiner, der ikke kun manifestere intelligent adfærd, men også besidder subjektiv bevidsthed og bevidsthed.

Filosofferne Nicholas Boltuc og Piotr Boltuc, mens de giver en analogi for det hårde problem om bevidsthed i kunstig intelligens, siger:

“Kunstig intelligens kunne i princippet replikere bevidsthed (H-bevidsthed) i dens første-persons form (som beskrevet af Chalmers i det hårde problem om bevidsthed). Hvis vi kan forstå første-persons bevidsthed på klare vilkår, kan vi give en algoritme for det; hvis vi har en sådan algoritme, kan vi i princippet bygge det”

Men hovedproblemet er, at vi ikke forstår bevidsthed klart. Forskere siger, at vores forståelse og den litteratur, der er bygget op omkring bevidsthed, er utilstrækkelige.

3. Etisk dilemma

Etiske overvejelser omkring kunstig intelligens-bevidsthed tilføjer endnu en lag af kompleksitet og tvetydighed til denne ambitiøse stræben. Kunstig bevidsthed rejser nogle etiske spørgsmål:

1. Hvis en kunstig intelligens kan forstå, lære og tilpasse sig til samme niveau som mennesker, skal den have rettigheder?
2. Hvis en bevidst kunstig intelligens begår en forbrydelse, hvem skal holdes ansvarlig?
3. Hvis en bevidst kunstig intelligens bliver ødelagt, er det at betragte som skade på ejendom eller noget lignende mord?

Fremgang i neurovidenskab og fremskridt i maskinlæringsalgoritmer kan skabe muligheden for en bredere kunstig almen intelligens. Kunstig bevidsthed vil dog forblive en gåde og et diskussionsemne blandt forskere, tekniske ledere og filosoffer i lang tid. Kunstig intelligens-systemer, der bliver bevidste, medfører forskellige risici, der skal studeres grundigt.

For mere kunstig intelligens-relateret indhold, besøg unite.ai.