AI‑æraen øger efterspørgslen efter mennesker, ikke eliminerer dem

Virksomheder på tværs af brancher arbejder på at gøre deres interne processer mere effektive. Som følge heraf har vi set teknologien blive syndebukken for en vedvarende række af fyringer. Specifikt i teknologisektoren skyder virksomhederne skylden for massive fyringsrunder på AI. Markedstendenser mod fladere organisationer og slankere drift for at finansiere investeringer bliver præsenteret som effektivitetsgevinster, selvom ledere inden for enterprise AI simpelthen vil være uenige i, at det overhovedet er muligt at erstatte mennesker i denne skala med den teknologi, der er tilgængelig i dag. 

Uanset dette er fortællingen om, at AI erstatter mennesker, yderligere cementeret, og frygten for teknologien sået i alle arbejdsstyrker – også dem, der ikke er blevet direkte påvirket. 

Det er sandt, at AI eliminerer visse opgaver, omformer hvordan vi bruger vores tid og muliggør større skala i, hvad vi kan opnå. Men det eliminerer ikke behovet for ekspertise. Faktisk øger det efterspørgslen efter menneskelig ekspertise i krydsfeltet mellem forretningsdrift og AI. 

Skiftende menneskelig værdi på arbejdet

I løbet af det sidste år har utallige virksomheder annonceret AI‑relaterede fyringer. Til en vis grad gør AI faktisk visse arbejdsopgaver mere effektive og endda overflødige; men i mange tilfælde er det blot en bekvem undskyldning for bredere omkostningsbesparende tiltag, der belønnes af de offentlige markeder. 

Selvom det går ud over virksomhedens omdømme, fremstår fyringer som følge af øget effektivitet takket være ny teknologi på overfladen som et positivt tegn for investorer; dog prioriterer denne strategi kortsigtede gevinster i profitmarginer frem for langsigtede afkast. Faktisk viser en Deloitte‑undersøgelse, at de fleste organisationer afsætter 93 % af deres udgifter til teknologi, mens kun 7 % geninvesteres i mennesker. Dette kan skade virksomheden, hvis de ikke geninvesterer deres produktivitetsgevinster i nye kapaciteter og en solid arbejdsstyrkestrategi. En balance er nødvendig for at understøtte den arbejdsstyrketransformation, der vil lykkes i en AI‑først æra.

Rammen for at drive forandring hviler stadig på mennesker, processer og teknologi – selv inden for AI‑fortællingen. Selvom den underliggende teknologi ændrer sig, ville organisationer være forsømmelige, hvis de negligerer proces‑ og menneskelige dele. 

Når alt kommer til alt, ja, de fleste AI‑løsninger bruges til at automatisere administrative og gentagne opgaver, men vi glemmer alt det bagvedliggende arbejde, der kræves for at nå dertil. Nogen skal stadig definere mål, validere output, styre AI‑beslutninger for at sikre, at systemerne løbende forbedres, og redesigne hele arbejdsprocesser omkring disse systemer. Teknologi er muliggøreren. Den erstatter ikke kritisk tænkning, opbygning af relationer og støtte til en gruppe af forskellige meninger og perspektiver for at nå frem til det rigtige svar. 

Set fra dette perspektiv kan enterprise‑AI skabe mere arbejde, end den eliminerer, og flytte den plads, hvor mennesker udviser værdi på arbejdet. 

Store sprogmodeller kender sprog, men de har begrænset indsigt i, hvordan en specifik virksomhed fungerer – deres politikker, reguleringsmiljø, virksomhedskultur og operationelle nuancer. Som følge heraf ser vi en stigende efterspørgsel efter roller, der forbinder de to, såsom forward‑deployed engineers (FDE’er), AI‑workflow‑arkitekter og ledere inden for transformation og enablement. 

Advarsel! Organisatorisk forandring på vej

Virksomheder har indset, at AI‑piloter er den lette del. Overgangen fra eksperimentering til produktionsimplementering er den svære del – og hvor de fleste virksomheder befinder sig lige nu. For at kunne skalere piloter til implementering kræves en redesign af hele arbejdsprocesser og forretningsprocesser. Ud over modelpræstationen er bredere organisatorisk forandring nødvendig. 

Derfor stiger efterspørgslen efter personer, der kan omsætte AI til specifikke forretnings‑workflows. Faktisk så vi det tidligere i år med stigningen af FDE’er, men det ville ikke være overraskende, hvis denne type AI‑eksperter blev en konkurrencemæssig fordel. Tænk på, hvor værdifuldt det ville være at have en i din organisation, der kan besvare spørgsmål som:

• Hvilke problemer/workflows der skal redesignes?
• Hvordan skal vi måle succes inden for vores specifikke organisation?
• Hvordan kan vi få medarbejderne til faktisk at adoptere AI i stor skala?

Så hvad kan forretningsledere gøre for at sikre, at deres organisation er klar til succes med denne type talent?

Først, afgør om du vil bygge eller købe AI‑talent. Det er en stor debat lige nu, begge har fordele og ulemper. At bringe frisk talent ind kan straks udfylde tekniske ekspertise‑huller, styrke den indledende AI‑strategi og pilotere nye idéer. Men hvis vi taler om en ny rolle, hvor AI‑færdighed kombineres med forretnings‑ekspertise, er den naturlige løsning en person inden for organisationen, der allerede kender dens drift. Selvfølgelig kræver dette stærkt lederskab for at identificere og træne disse personer, og det kan være en længere proces end at ansætte nogen udefra. 

Svaret er i stedet at kombinere både at bygge og købe for at opnå det ideelle resultat. Ved at parre tekniske AI‑specialister udefra med interne workflow‑eksperter kan du opnå den perfekte balance. 

For det andet, opbyg tværfunktionelle AI‑teams, der ikke kun eksisterer i IT‑siloen. Hvis rammen for en vellykket arbejdsstyrketransformation er mennesker, processer og teknologi, kan du ikke tillade dig at forsømme nogen af de tre. Nogle af de bedste AI‑implementeringer ledes af forretningsledere inden for HR, produktteams, juridisk afdeling og mere. 

AI‑æraen og videre: Ser på en ny arbejdsstyrke

Hvis historien er nogen indikator, ved vi, at hver store teknologiboom har vendt arbejdsstyrken på hovedet, som vi kendte den, ved at eliminere roller – ja, men derefter erstatte dem med nye roller. For eksempel reducerede internettet efterspørgslen efter traditionel fysisk detailhandel og trykte job. På bagsiden fik vi digitale marketingspecialister, grafiske designere, cybersikkerhedsprofessionelle, cloud‑arkitekter og mere. 

Alt dette for at sige, at vi sandsynligvis vil fortsætte med at se massefyringer, der skyldes AI, især efterhånden som virksomheder fremmer deres øgede brug og produktivitetsgevinster. Men ægte AI‑fokuserede virksomheder ved, at selvom selve jobfunktionerne kan ændre sig, er antallet af roller usandsynligt at variere meget. 

Den nye arbejdsstyrke, som allerede er i forandring, vil have behov for fagfolk, der kan bygge bro mellem forretningsdrift, forandringsledelse og teknisk ekspertise. De virksomheder, der tidligt satser på dette, vil være dem, der opbygger en arbejdsstyrke i stand til at omsætte AI til en bæredygtig konkurrencemæssig fordel.