5 ting at overveje, når du bringer tale AI ind i din virksomhed

Forestil dig en verden, hvor verdslige opgaver, der optager 60-70 % af vores arbejdstimer, forsvinder ud i den blå luft. Ifølge en McKinsey rapport, takket være dets udviklende forståelse af naturligt sprog, har Generative AI potentialet til at gøre denne drøm til virkelighed ganske snart.

Det er ikke underligt, at et stigende antal virksomheder, selv i traditionelle industrier, såsom logistik eller fremstilling, er ivrige efter at hoppe på dette tog og integrere tale-AI i deres arbejdsgange.

Talebaserede teknologier, såsom automatisk talegenkendelse (ASR), kan udføre alle mulige nyttige funktioner – fra at øge sikkerheden ved at gøre det muligt for arbejdere at holde øjnene på udstyret i stedet for at tage noter, til at fange ellers tabte talte data. Særligt fordelagtigt for globale virksomheder, der leder internationale teams, er tale-AI's evne til at forstå flere sprog og fremme kommunikation på tværs af grænser.

Men før man tager ny teknologi i brug, er det vigtigt at overveje dens muligheder, anvendelser og potentielle udfordringer nøje. Baseret på min praktiske erfaring med at guide Fortune 50-virksomheder gennem implementeringen af ​​​​tale-AI-teknologi i stor skala, er her de vigtigste overvejelser og tips til at overvinde potentielle udfordringer. 

Sprogbarrierer 

For virksomheder, der opererer på tværs af grænser, er en vigtig overvejelse at støtte sprog ud over engelsk. Navigering af accenter er en ekstra udfordring; overveje det for at undgå unødvendige omkostninger, der kunne opstå ved nuanceforskelle i udtale.

Forbedring af nøjagtighed

For at maksimere nytten af ​​tale-AI er det vigtigt at fokusere på at forbedre sprogforståelsen. De fleste tale-AI kan ikke love dig et 100 % nøjagtighedsniveau. Selv giganter som Google har en 84% nøjagtighed, hvilket betyder, at hvis vi regner ud, kan 1 ud af 7 ord være forkerte. I mellemtiden kan selv ét ord være afgørende for din virksomhed. 

Gennembrud af baggrundsstøj

Indførelse af tale-AI i store virksomheder kræver omhyggelige overvejelser af det omgivende støjmiljø. Selv løsninger med et højt niveau af nøjagtighed kan svigte dig, hvis de er for følsomme over for høje baggrundslyde. 

Tilpasning til Industri Lingo

Industrier som logistik, fremstilling og forsyningskæde er stærkt afhængige af jargon og akronymer, hvilket udgør mindst 50 % af kommunikationen. Dette indebærer, at det at forstå branchespecifik lingo er altafgørende for at sikre, at opgaver udføres sikkert og præcist. 

skræddersyede løsninger 

Mens universel teknologi tjener sit formål, kræver implementeringen af ​​tale-AI i virksomheder en skræddersyet tilgang. Hvad der problemfrit kunne fungere for en fødevarefremstillingsvirksomhed, kan ikke nødvendigvis tilpasses til en flådeadministrationsvirksomhed, som har sit eget sæt sprogforviklinger, krav til nøjagtighed og støjovervejelser. 

Her er et par praktiske tips til at løse disse problemer:

• Vurder medarbejdernes engagement: Hold medarbejderne involveret i beslutningsprocessen. Tag hensyn til alle de sprog, de taler, og indsaml deres feedback efter at have prøvet tale AI-løsninger. 
• Overvåg for nøjagtighed: Overvåg løbende ydeevne og nøjagtighed ved hjælp af jargon og akronymer, der er specifikke for din branche, for at nå det forståelsesniveau, der ville være tilstrækkeligt til, at din virksomhed kan fungere gnidningsløst. 
• Test i den virkelige verden: Grundig test i den virkelige verden er essentiel for at sikre, at taleteknologien bevarer optimal ydeevne, uden at dine medarbejdere behøver at skrige helt op i lungerne. Det er især vigtigt i omgivelser med støjende maskiner. 
• Definer klart og mål succes: Opret detaljerede mål og forventede resultater for at vurdere, om teknologien fungerer som forventet. For at gøre dette skal du huske på, at tale-AI skal være tilpasset din virksomheds forviklinger. Nogle gange kan evnen til at fange dens unikke sprognuancer give dig mere værdi end traditionelle kernemålinger. 

Afsluttende tanker

I landskabet med at adoptere tale-AI er det bydende nødvendigt at etablere præcise succesmålinger og styre dine forventninger i overensstemmelse hermed. Ofte oversete overvejelser, såsom facilitering af håndfri processer og reduktion af manuelle rapporter, dukker op som nøgleindikatorer for øget virksomhedsproduktivitet. 

Ud over disse håndgribelige fordele ligger den sande værdi af denne løsning i dens unik evne til at samle ellers tabte data indlejret i daglig tale. Speech AI fungerer som en katalysator, der sætter teams i stand til problemfrit at forbinde data, skaffe vital indsigt og skelne betydelige tendenser. Dette fremmer igen en strømlinet arbejdsgang og en global optimering af processer.

Indførelsen af ​​tale-AI omformer ikke kun operationelle paradigmer i mange traditionelle industrier, men åbner også en gateway til en skare af uudnyttet information, hvilket forbedrer virksomhedslederes evne til at træffe informerede beslutninger.