3 måder, hvorpå generativ AI revolutionerer arbejdsstyrkeledelse

Generativ AI har lavet overskrifter for den måde, det forstyrrer den corporate verden på, men virksomheder, der beskæftiger sig med kontorløse arbejdere, kan også høste teknologiens fordele som en del af deres arbejdsstyrkeledelsesprocesser (WFM). Ifølge en ny McKinsey & Company-rapport har generativ AI potentialet til at automatisere kedelige arbejdsopgaver, der optager op til 70% af medarbejdernes tid, og frigør deres tilgængelighed til mere meningsfulde og fuldbyrdende funktioner i deres job.

En væsentlig udfordring i WFM er at imødekomme kontorløse arbejdere. Disse medarbejdere møder ofte høje fraflytningsrater og kan ikke have mulighed eller ønske at gennemgå intensiv softwaretræning. Indtast generativ AI. Forestil dig en verden, hvor alle arbejdsstyrkeledelsesfunktioner og dyb ekspertise omkring overholdelse af regler eller virksomhedsregler er tilgængelige gennem en simpel samtale. Ingen menuer, ingen komplicerede grænseflader – kun naturlig dialog, der forstår og udfører anmodninger. Dette er revolutionerende for den store gruppe af timersarbejdere, der typisk foretrækker øjeblikkelighed og enkelhed.

Generativ AI er på vej til at revolutionere software-engagement, og det markerer en ny æra, hvor WFM bliver uhindret intuitivt for den kontorløse arbejder. Det vil give dem adgang til kraftfulde WFM-funktioner og tappe ind i dyb ekspertise gennem simple konversationsinteraktioner. Ved at udnytte kraften fra naturlig sprogbehandling og intelligent automatisering forstår og udfører generativ AI ikke kun, men også effektivt brugeranmodninger.

Lad os udforske tre nøgleområder, hvor generativ AI kan forbedre WFM-processer.

#1: Personlig, klog og handlekraftig virtuel assistent

Fra Siri til Alexa og videre har virtuelle assistenter allerede en omfattende tilstedeværelse i vores daglige liv – men generativ AI gør dem endnu mere kraftfulde og specifikke i deres funktioner.

Når det er integreret i en WFM-løsning, kan en AI-dreven virtuel assistent strømline processen med at hente ekspertinformation ind i en simpel dialog af spørgsmål og svar. Med adgang til videnbasen på tværs af virksomheden, WFM-platformet selv og kuraterede tredjeparts-kilder – som f.eks. .gov-websites til overholdelse af regler – kan en generativ AI-assistent straks hente realtids indsigt, der direkte besvarer brugerens spørgsmål. Ikke kun kan den virtuelle assistent hente information, men den kan også tage øjeblikkeligt handling på basis af informationen.

Timersarbejdere, især de i serviceindustrien, kan ikke være bundet til en computer eller tablet. Og de har ikke tid til at lære at navigere i komplekse backend-softwareprogrammer. En personlig, klog og handlekraftig generativ AI-assistent vil løse disse problemer ved at give arbejderne mulighed for at hurtigt få adgang til den information, de behøver, og autonomt handle på den information. Derved vil det øge medarbejdernes færdigheder og øge deres engagement med platformen for at opnå større produktivitet.

Det skal dog nævnes, at der er risici for privatliv og sikkerhed forbundet med en generativ AI-assistent. Administratorene må sikre, at AI-grænsefladen leverer kontekstuel information. På den måde undgår man, at medarbejdere får utilsigtet manager-eksklusiv information, og chefer ikke låses ude af følsomme indsigt, der kan være kritisk for deres specifikke rolle.

Da disse teknologier er i en tidlig udviklingsfase, medfører de også en risiko for fejlbehæftede udgangspunkter eller ‘hallucinationer’. Løsninger, der tillader, at enhver data kan være en del af resultatsættet, er mest udsat. Søg efter løsninger, der omhyggeligt kuraterer de datakilder, der er tilladt at blive adgang til af den virtuelle assistent, f.eks. troværdige regeringssteder, herunder det amerikanske arbejdsministerium, og virksomheds håndbøger og retningslinjer.

#2: Fremme af medarbejderhandling

Det er ikke nok, at en generativ AI-assistent blot formidler information gennem WFM-platformet; et effektivt program skal også hjælpe medarbejdere med at udføre WFM-opgaver automatisk via stemme- eller tekstkommandoer for at drive produktivitet.

Medarbejderne kan spørge systemet, hvilke vagter der er åbne denne uge, og automatisk tilkendegive en vagt. Cheferne vil automatisk blive underrettet om ændringen af skemaet. Konsultation med en virtuel assistent vil også blive uundværlig for chefer, da programmet kan give hurtige indsigt i forretningsprocesser, der vil muliggøre bedre ledelse og beslutningstagning. Når chefer har øjeblikkelig adgang til disse indsigt samt anbefalede næste skridt, vil de være mindre tilbøjelige til fejl, fordi de har alle de nødvendige ressourcer til rådighed. På den måde kan de bedre guide deres medarbejdere og sætte hele virksomheden op til succes.

#3: Coaching og træning af medarbejdere

Træning af nye medarbejdere kan være en af de mest tilfredsstillende aspekter af en chefs job – men det kan også være en af de mest tidskrævende. Kontorløse arbejdere i arbejdskrævende industrier mangler ofte teknisk ekspertise og kan have svært ved at lære nye teknologier, især hvis disse teknologier er indført for at erstatte et system, de måske har arbejdet med i årevis.

Generativ AI har potentialet til yderligere at strømline medarbejderlæring og -udvikling ved at give medarbejderne mulighed for at stille spørgsmål og udføre handlinger gennem simple kommandoer. Chefer kan få trin-for-trin-vejledninger til udførelse af vigtige WFM-opgaver som f.eks. oprettelse af skemaer eller godkendelse af punch-undtagelser. Medarbejderne kan få vejledning i, hvordan de kan indsende deres skema-præferencer, ændre deres tilgængelighed, tilkendegive en åben vagt, anmode om fri, og mange andre vigtige opgaver. Medarbejdere og chefer kan få tilpassede svar baseret på virksomhedens medarbejderhåndbog, arbejdsstandarder og træningsindhold.

Medarbejdere og chefer får klare, direkte svar, og systemet kan automatisk tage handling på basis af svarene, reducere risikoen for fejl og hjælpe medarbejderne med at være mere produktive i deres job.

Ting at overveje: Vær forsigtig med generativ AI

Generativ AI har ubestridt potentiale til at transformere vores arbejdsprocesser, men det rejser også bekymringer omkring ændringsledelse. Virksomhederne må have accept fra chefer og hjælpe dem med at forstå, at AI er ment til at støtte dem, så de kan udføre deres job effektivt: faciliterer beslutningstagning, bruger mere tid på træning og coaching af deres hold og forbedrer kvaliteten af kundeinteraktioner.

Mens nogle tekniske ledere har udtrykt bekymring over den hurtige udvikling af generativ AI, er det klart, at der er en voksende behov for disse typer af teknologier, især i arbejdskrævende industrier som f.eks. detailhandel og hospitality. Som med enhver ny teknologi vil der være hindringer at overvinde, når man adopterer generativ AI, men mange virksomheder er allerede i gang med at skabe en grundlag ved at udnytte AI i deres arbejdsstyrkeledelsesprocesser. WFM-løsninger, der inkluderer multiple AI-teknikker, såsom machine learning, optimering og generativ AI, kan hjælpe virksomheder med at transformere arbejdseffektivitet og medarbejderengagement.

I ved at antage generativ AI, men mange virksomheder er allerede i gang med at skabe en grundlag ved at udnytte AI i deres arbejdsstyrkeledelsesprocesser. WFM-løsninger, der inkluderer multiple AI-teknikker, såsom machine learning, optimering og generativ AI, kan hjælpe virksomheder med at transformere arbejdseffektivitet og medarbejderengagement.