Kdo nese odpovědnost, pokud selže zdravotnický AI?

Kdo je zodpovědný, když chyby umělých inteligencí ve zdravotnictví způsobí nehody, zranění nebo horší? V závislosti na situaci to může být vývojář AI, zdravotnický odborník nebo dokonce pacient. Odpovědnost je stále složitější a vážnější starostí, protože se AI stává častějším ve zdravotnictví. Kdo je zodpovědný za chyby AI a jak lze nehody předcházet?

Riziko chyb AI ve zdravotnictví

Existuje mnoho úžasných výhod umělých inteligencí ve zdravotnictví, od zvýšené přesnosti a точnosti až po rychlejší doby zotavení. AI pomáhá lékařům při diagnostice, provádění operací a poskytování nejlepší možné péče pacientům. Bohužel, chyby AI jsou vždy možností.

Existuje široká škála scénářů, kdy AI ve zdravotnictví selže. Lékaři a pacienti mohou používat AI jako čistě softwarový nástroj pro rozhodování nebo AI může být mozkem fyzických zařízení, jako jsou roboti. Obě kategorie mají svá rizika.

Například, co se stane, když robot na operaci s umělou inteligencí selže během zákroku? To může způsobit vážné zranění nebo dokonce smrt pacienta. Podobně, co když algoritmus pro diagnostiku léků doporučí nesprávné léky pacientovi a pacient trpí negativními vedlejšími účinky? I když léky pacienta nezraní, nesprávná diagnóza může oddálit řádnou léčbu.

V základu chyb AI, jako jsou tyto, je povaha modelů AI sama. Většina AI dnes používá “černou skříňku” logiky, což znamená, že nikdo nemůže vidět, jak algoritmus činí rozhodnutí. Černá skříňka AI postrádá transparentnost, co vede k rizikům, jako je logická předpojatost, diskriminace a nepřesné výsledky. Bohužel, je obtížné detekovat tyto rizikové faktory, dokud již nezpůsobily problémy.

AI selže: Kdo je viník?

Co se stane, když dojde k nehodě při zdravotnickém zákroku s umělou inteligencí? Možnost, že AI selže, bude vždy určitým způsobem přítomna. Pokud někdo utrpí zranění nebo horší, je AI vinná? Ne nutně.

Když je vývojář AI vinný

Je důležité si uvědomit, že AI je nic jiného než počítačový program. Je to velmi pokročilý počítačový program, ale je to stále kód, stejně jako jakýkoli jiný software. Protože AI není samostatná nebo nezávislá jako člověk, nemůže být považována za viníka nehod. AI nemůže jít k soudu nebo být odsouzena k vězení.

Chyby AI ve zdravotnictví by byly pravděpodobně odpovědností vývojáře AI nebo zdravotnického odborníka, který dohlíží na zákrok. Která strana je vinná za nehodu, se může lišit případ od případu.

Například, vývojář by byl pravděpodobně vinný, pokud by data předpojatosti způsobila, že AI učinila nespravedlivé, nepřesné nebo diskriminační rozhodnutí nebo léčbu. Vývojář je zodpovědný za to, aby AI fungovala, jak slíbila, a aby všem pacientům poskytla nejlepší možnou léčbu. Pokud AI selže kvůli nedbalosti, přehlédnutí nebo chybám na straně vývojáře, lékař by nebyl odpovědný.

Když je lékař nebo lékařka vinná

Je však také možné, že lékař nebo dokonce pacient může být zodpovědný za chyby AI. Například, vývojář může udělat vše správně, poskytnout lékaři podrobné instrukce a vysvětlit všechny možné rizika. Když však dojde k zákroku, lékař může být rozptýlený, unavený, zapomnětlivý nebo prostě nedbalý.

Průzkumy ukazují že více než 40 % lékařů zažívá vyhoření na pracovišti, což může vést k nepozornosti, pomalým reflexům a špatné paměti. Pokud lékař neřeší své vlastní fyzické a psychologické potřeby a jeho stav způsobí nehodu, je to vina lékaře.

V závislosti na okolnostech může být zaměstnavatel lékaře nakonec obviněn z chyb AI ve zdravotnictví. Například, co když manažer v nemocnici vyhrožuje lékaři, že mu nebude umožněno povýšit, pokud nebude souhlasit s prací přesčas? To donutí lékaře k přetížení, což vede k vyhoření. Zaměstnavatel lékaře by byl pravděpodobně považován za viníka v takové situaci.

Když je pacient vinný

Co když však vývojář AI i lékař udělají vše správně? Když pacient samostatně používá nástroj AI, nehoda může být jeho vinou. Chyby AI nejsou vždy způsobeny technickou chybou. Může to být také důsledkem špatného nebo nesprávného použití.

Například, možná lékař pacientovi důkladně vysvětlí nástroj AI, ale pacient ignoruje bezpečnostní instrukce nebo zadá nesprávná data. Pokud toto nedbalé nebo nesprávné použití vede k nehodě, je to vina pacienta. V tomto případě byl pacient zodpovědný za správné použití AI nebo za poskytnutí přesných dat a zanedbal to.

I když pacienti znají své zdravotní potřeby, nemusí vždy dodržovat pokyny lékaře z různých důvodů. Například 24 % Američanů, kteří berou léky na předpis, uvádí, že mají potíže s placením za své léky. Pacient může vynechat léky nebo lhát AI o tom, že léky bere, protože je stydí, že nemůže platit za své léky.

Pokud bylo nesprávné použití pacienta způsobeno nedostatkem vedení ze strany lékaře nebo vývojáře AI, vina by mohla být jinde. V konečném důsledku záleží na tom, kde došlo k nehodě nebo chybě.

Regulace a potenciální řešení

Existuje způsob, jak předcházet chybám AI ve zdravotnictví? Ačkoli žádný zdravotnický zákrok není zcela bez rizika, existují způsoby, jak minimalizovat pravděpodobnost nepříznivých výsledků.

Regulace používání AI ve zdravotnictví mohou chránit pacienty před rizikovými nástroji a postupy s AI. FDA již má regulační rámce pro zdravotnické prostředky s AI, které stanoví požadavky na testování a bezpečnost a proces přezkumu. Vedoucí zdravotnické organizace mohou také zasáhnout, aby regulovaly používání dat pacientů s algoritmy AI v příštích letech.

Kromě přísných, rozumných a důkladných regulací by vývojáři měli podniknout kroky, aby předešli scénářům, kdy AI selže. Vysvětlitelná AI — také známá jako bílá skříňka AI — může řešit problémy s transparentností a předpojatostí dat. Modely vysvětlitelné AI jsou nově se objevující algoritmy, které umožňují vývojářům a uživatelům přístup k logice modelu.

Když vývojáři AI, lékaři a pacienti mohou vidět, jak AI činí svá rozhodnutí, je mnohem snazší identifikovat předpojatost dat. Lékaři mohou také rychleji zachytit faktické nepřesnosti nebo chybějící informace. Používáním vysvětlitelné AI místo černé skříňky AI mohou vývojáři a poskytovatelé zdravotní péče zvýšit důvěryhodnost a účinnost zdravotnické AI.

Bezpečná a efektivní zdravotnická AI

Umělá inteligence může dělat úžasné věci ve zdravotnictví, potenciálně dokonce zachraňovat životy. Bude vždy existovat určitá míra nejistoty spojené s AI, ale vývojáři a zdravotnické organizace mohou podniknout kroky, aby minimalizovali tato rizika. Když dojde k chybám AI ve zdravotnictví, právní poradci budou pravděpodobně určovat vinu na základě základního zdroje nehody.