Co je robotická automatizace procesů (RPA)?

Velká část práce, kterou lidé každý den vykonávají, nezahrnuje žádnou jejich kreativitu nebo jedinečné dovednosti, protože jde o velmi únavné a jednoduché úkoly, jako je kategorizace e-mailů a zpráv, aktualizace tabulek, zpracování transakcí a další. Automatizace robotických procesů (RPA) je nově vznikající technologie, která často využívá aspekty umělé inteligence k automatizaci těchto úkolů s cílem umožnit pracovníkům věnovat pozornost důležitějším úkolům. RPA lze dosáhnout pomocí řady různých technik, nástrojů a algoritmů a opravené aplikace RPA mohou organizacím přinést mnoho výhod.

Co je robotická automatizace procesů (RPA)?

Navzdory tomu, že má v sobě název „robot“, nemá robotická automatizace procesů nic společného s fyzickými roboty. Roboti zmiňovaní v RPA jsou spíše softwaroví roboti a systémy RPA jsou v podstatě jen souborem robotů, kteří provádějí specifické, často únavné úkoly. RPA boti mohou běžet na fyzických nebo virtuálních strojích a mohou být nasměrováni k provádění úkolů uživatelem softwaru. Rozhraní RPA mají umožnit i lidem, kteří nejsou obeznámeni s konstrukcí robotů, definovat sadu úkolů, které má robot provádět.

Jak již bylo zmíněno, hlavním účelem RPA je automatizovat mnoho opakujících se každodenních úkolů, které lidé často musí dělat na pracovišti. Úspora času a zdrojů je cílem RPA. Úkoly, k jejichž provádění se RPA používá, musí být poměrně jednoduché, s konkrétní řadou kroků, které je třeba dodržet, aby byl tento úkol splněn.

Výhody automatizace robotických procesů (RPA)

Je-li technologie RPA správně využívána, může uvolnit časovač, personál a zdroje a umožnit je použít na důležitější úkoly a výzvy. RPA lze použít k umožnění lepších služeb zákazníkům tím, že zpracuje první interakce se zákazníky a nasměruje je na správného agenta zákaznických služeb. Systémy RPA lze také použít ke zlepšení způsobu shromažďování dat a zacházení s nimi. Například, když dojde k transakcím, mohou být digitalizovány a automaticky vloženy do databáze.

Systémy RPA lze také použít k zajištění toho, aby provoz podniku odpovídal zavedeným standardům a předpisům. RPA může také významně snížit míru lidských chyb a zaznamenat provedené akce, takže pokud systém vytvoří chybu, lze snadno identifikovat události, které vedly k chybě. V konečném důsledku se výhody RPA vztahují na každou situaci, kdy lze proces zefektivnit automatizací mnoha kroků potřebných k dokončení tohoto procesu.

Jak funguje robotická automatizace procesů (RPA)

Přesné metody, které platformy RPA a roboti používají k provádění svého úkolu, se liší, ale často používají některé algoritmy strojového učení a AI a také algoritmy počítačového vidění.

Techniky strojového učení a umělé inteligence mohou být použity k tomu, aby se roboti naučili, které akce korelují s cíli, které operátor definoval. Platformy RPA však často provádějí většinu svých akcí podle pravidel, takže se chovají spíše jako tradiční programy než AI. Jako výsledek, je nějaká debata ohledně toho, zda by systémy RPA měly být klasifikovány jako systémy umělé inteligence.

Přesto RPA často pracuje ve shodě s technologiemi a algoritmy AI. Hluboké neuronové sítě lze použít k interpretaci složitých obrazových a textových dat, což umožňuje robotům určit, jaké akce je třeba provést, aby bylo možné s těmito daty nakládat způsobem, který uživatel zadal, i když akce, které robot provádí, jsou přísně založeny na pravidlech. . Například konvoluční neuronové sítě lze použít k tomu, aby síť mohla interpretovat obrázky na obrazovce a reagovat na základě toho, jak jsou tyto obrázky klasifikovány.

Jaké procesy může RPA zvládnout?

Příklady úloh, které mohou být řešeny systémy RPA, zahrnují základní manipulaci s daty, zpracování transakcí a komunikaci s jinými digitálními systémy. Systém RPA by mohl být nastaven tak, aby shromažďoval data ze specifických zdrojů nebo čistá data, která byla přijata. Obecně existují čtyři kritéria, která musí úkol splňovat, aby byl dobrým kandidátem na automatizaci s RPA.

Za prvé, proces musí být založen na pravidlech, s velmi konkrétními pokyny a základními fakty, které lze použít k určení, co dělat s informacemi, se kterými se systém setká. Za druhé, proces by měl nastat v určitých časech nebo mít definovatelnou podmínku spuštění. Za třetí, proces by měl mít jasné vstupy a výstupy. A konečně, úkol by měl mít objem, měl by se zabývat značným množstvím informací a jeho dokončení by mělo vyžadovat poměrně dost času, aby mělo smysl proces automatizovat.

Na základě těchto principů prozkoumáme některé potenciální případy použití RPA.

Jedním ze způsobů, jak lze RPA využít, je urychlit proces vyřizování vracení zboží od zákazníků. Vrácení zboží je obvykle nákladné a časově náročné úsilí. Když je požadováno vrácení, agent zákaznického servisu musí odeslat řadu zpráv, které potvrzují vrácení a způsob, jakým si zákazník přeje vrátit své peníze, aktualizovat aktuální zásoby v systému a poté po provedení platby zákazníkovi aktualizovat tržby. postavy. Většinu z toho by mohl zvládnout RPA, který zjišťuje, které položky se vracejí a jak chce zákazník rozdělit náhradu. RPA by pouze použila pravidla, která jako vstup vezmou vracený produkt a informace o zákazníkovi a vytisknou kompletní dokument o vrácení peněz, na který by se agent musel jen podívat a schválit.

Dalším potenciálním případem použití RPA jsou maloobchodníci, kteří by chtěli automatizovat aspekty řízení svého dodavatelského řetězce. RPA lze použít k udržení položek na skladě, ke kontrole stavu zásob vždy, když je položka prodána a když sklad klesne pod určitou prahovou hodnotu, lze zadat objednávky na výměnu.

Nevýhody robotické automatizace procesů (RPA)

Zatímco systémy RPA mají potenciál ušetřit společnostem, které je využívají, čas, peníze a úsilí, nejsou vhodné pro každý úkol. Implementace RPA mohou často selhat kvůli omezením systému, ve kterém pracují. Pokud nejsou systémy RPA správně navrženy a implementovány, mohou také zhoršit stávající problémy, protože fungují na základě pravidel, která mohou přestat platit, jak se situace vyvíjejí. Pokud je například systém RPA instruován, aby objednal výměnu položek, kdykoli zásoby klesnou příliš nízko, nemusí být schopen se přizpůsobit kolísání poptávky a pokračovat v objednávání velkých dávek produktů, i když celková poptávka po těchto produktech klesá. Škálování platforem RPA napříč společností se také ukazuje jako obtížné, protože čím více je systém založen na pravidlech, tím je nepružnější.

Kromě toho může být instalace tisíců botů do systému mnohem časově náročnější a nákladnější, než se očekávalo, potenciálně dostatečně nákladné na to, aby úspory, které systém RPA přináší, nevyvážily náklady na instalaci. Ekonomické dopady systémů RPA může být obtížné předvídat a vztah mezi automatizací a snižováním nákladů není lineární. Automatizace 30 % úkolu nemusí nutně snížit náklady společnosti o 30 %.