Co je Prompt Engineering v AI & Proč je Důležité

Nástroje jako ChatGPT a DALL-E 2 (text-to-text nebo text-to-image AI nástroje) jsou v těchto dnech velmi populární. Ale aby fungovaly účinně, musíte jim položit správné otázky, aby jste získali požadované výsledky. Učení, co říkat těmto nástrojům, bude ještě důležitější, jak budou více integrovány do různých odvětví.

Co je Prompt Engineering v AI?

AI prompt engineering je účinný způsob, jak získat požadovaný výstup s AI nástrojem. Prompty přicházejí v různých formách, jako jsou prohlášení, bloky kódu a řetězce slov. Tato metoda využití promptů byla vynalezena lidmi s cílem získat odpovědi z AI modelů. Slouží jako výchozí bod pro učení modelu, aby vyvinul výstupy, které jsou vhodné pro danou úlohu.

Zajímavé je, že tyto prompty fungují stejným způsobem, jako by byly použity na osobu – aby vytvořily esej – a podobně, AI aplikace může použít tyto prompty k produkci práce, která je přizpůsobena pro její účel. Tímto způsobem se prompt engineering stal nezbytnou strategií pro využití AI nástrojů.

Když jde o samotný prompt, text je v současné době primárním prostředkem komunikace mezi člověkem a AI. Používání textových příkazů umožňuje modelu říci, co má provádět. Top AI modely, jako DALLE-E 2 a Stable Diffusion, vyžadují, abyste popsali požadovaný výstup, který slouží jako jejich primární prompt. Na druhou stranu, jazykové modely, jako nový ChatGPT, mohou použít cokoliv od jednoduché dotazy až po komplexní prohlášení s různými fakty rozmístěnými po promptu. V některých případech můžete dokonce použít soubor CSV s raw daty jako část vstupu.

Celý proces AI prompt engineeringu zahrnuje návrh a tvorbu promptů (vstupních dat), aby AI modely mohly být trénovány na nich a naučit se, jak provádět specifické úkoly. V tomto procesu musíte vybrat vhodný typ dat a formátování, aby AI mohl pochopit. Účinný AI prompt engineering vede k vysokokvalitním trénovacím datům, která umožňují AI modelu přesně předpovídat a rozhodovat.

Image: cohere.ai

Vzestup AI Prompt Engineeringu

Mnoho z top vývojů v AI prompt engineeringu se událo s jazykovými modely, jako GPT-2 a GPT-3. V roce 2021, nové úkoly přinesly působivé výsledky díky zavedení multitasking prompt engineeringu s NLP datovými sadami. Refined by jazykovými modely, které mohou přesně znázorňovat logický myšlenkový proces, zero-shot learning byl aplikován, když byly zahrnuty do promptů nápovědy, jako “Let’s think step by step”; to dále posílilo úspěsnost multi-step reasoning úsilí. Snazší přístup na obou malých a velkých škálách byl umožněn prostřednictvím rozsáhlých open source notebooků a komunitou vedených image syntézách.

Některé další velké vývoj se událo v roce 2022, kdy machine learning modely DALL-E, Stable Diffusion a Midjourney otevřely svět možností prostřednictvím text-to-image promptingu. Tato technologie umožňuje lidem přivést své nápady k životu pouze pomocí svých slov jako vstupu.

Nedávno se ChatGPT stal veřejně dostupným a získal velkou pozornost. ChatGPT je nejpozoruhodnější AI jazykový model, který jsme dosud viděli. Závisí na hlubokém učení, aby generoval text na základě vstupu, který mu poskytujete. Nástroj byl trénován na obrovské kolekci textových dat, což mu umožňuje generovat lidsky podobné odpovědi na širokou škálu textových promptů.

Nejlepší Postupy pro AI Prompt Engineering

Existuje několik nejlepších postupů, které mohou opravdu pomoci AI prompt engineeringu vést k přesným a účinným výstupům.

První krok je pochopit, že prompt může zahrnovat instrukce, otázky, vstupní data, příklady, fakta a více. Klíčem je kombinovat všechny tyto různé prvky, aby se dosáhlo nejlepšího výstupu.

Když inženýrujete AI prompt, měli byste následovat tyto kroky:

• Vložte jasný a specifický prompt: Jednou z nejimportnějších aspektů AI prompt engineeringu je poskytnout dobře definovaný prompt AI modelu. To zajistí, že model rozumí, co se od něj požaduje.
• Použijte stručný jazyk: Měli byste být vždy co nejstručnější v promptu, držet ho krátký a na pointu.
• Poskytněte co nejvíce kontextu: AI modely mohou někdy mít potíže s kontextem, proto byste měli zahrnout co nejvíce specifických kontextových informací do vstupu.
• Zajistěte správnou gramatiku: Nechcete žádné gramatické chyby v AI promptu, proto vždy zkontrolujte, zda je vše správně napsáno.
• Otestujte různé výstupy: Neexistuje žádný limit, kolik výstupů tyto modely mohou poskytnout, proto byste měli otestovat několik, až najdete ten nejlepší.
• Upřesněte model, když je to možné: Některé AI modely, jako ChatGPT, lze upřesnit pomocí vašich vlastních dat. To je especialmente užitečné pro specifické požadavky použití a vede k přesnějším výstupům.

Vzestup Prompt Inženýra

Jak více společností přijímá AI technologii, otevírá se dveře pro profesionály s sofistikovanými znalostmi v oblasti strojového učení a prompt engineeringu, aby vybudovali kariéru. Zvyšující se poptávka byla vidět po inženýrech s dovednostmi v této oblasti, jakož i po datech vědcích – příležitost, která vypadá, že bude pokračovat v růstu v čase.

Prompt inženýr je profesionál, který se specializuje na vytváření přesných promptů, pravidel a direktiv, aby AI nástroje dosáhly specifických výsledků. S hlubokým porozuměním kapacity a omezení modelu, který používají, tito experti mají potřebné dovednosti pro efektivní vedení výstupu směrem k požadovaným cílům prostřednictvím chytrě navrženého vstupního textu, který může zahrnovat štítky nebo strategie se sofistikovaným slovníkem.

Prompt inženýři přebírají kritickou a často přehlíženou roli v NLP projektech. Jsou pověřeni navrhnout a vytvořit prompty, na které budou modely reagovat, upřesnit modely na základě výstupu a provádětngoing analýzu modelového výkonu, aby identifikovali příležitosti pro zlepšení.

Pracují také v tandemu s datovými vědci a NLP výzkumníky, aby vyhodnotili výkon modelů a zajistili, že jejich prompty jsou správně zarovnány s projekčními cíli. Zapojením se do řady odpovědností a využitím svých znalostí napříč několika disciplínami hrají prompt inženýři integrovanou roli v NLP vývoji, jak jej známe dnes.

S rostoucí popularitou AI modelů, jako je ChatGPT, budou prompt inženýři stále více poptáváni. Budou hrát velkou roli pro společnosti, které chtějí využít tyto AI modely.

Jak AI Prompt Engineering Ovlivňuje Obchod

AI produkty a podkladové modely, které je pohánějí, rychle mění technologickou krajinu, představují nám zcela nové cesty tvorby a inovace. Zpracováváním dat, modely, jako ChatGPT, usnadňují AI schopnost generovat odpovědi na uživatelské dotazy a jedinečné nápady v různých oblastech. Počítače mohou nyní produkovat obsah v oblastech sahajících od umění po design až po počítačové kódování s malou pomocí od lidí. Navíc, mohou dokonce jít tak daleko, aby vyvinuli hypotézy a teorie související se složitými problémy.

Nejnovější AI systémy, postavené na základě velkých, hlubokých učících modelů, jsou schopny zpracovat a analyzovat širokou škálu nestrukturovaných dat, jako je text a obrázky. To rozšiřuje rozsah aplikací dostupných pro vývojáře, bez ohledu na jejich strojové učení způsobilosti a technické pozadí.

Například ChatGPT, který byl postaven na GPT-3.5, byl použit pro překlad textu, a vědci využili dřívější verzi modelu k vytvoření nových proteinových sekvencí. Využití těchto systémů umožnilo snížit dobu vývoje nových AI aplikací, což zpřístupnilo úroveň přístupnosti, která nebyla dříve zavedena. Taková pokroky nevyhnutelně otevřely zajímavé vyhlídky do budoucna.

Jedna věc, která je společná pro všechny tyto různé modely, je jejich potřeba efektivní AI prompt engineeringu. Jak AI bude pokračovat v pokroku, budeme pokračovat ve vidění prompt engineeringu hrající velkou roli v téměř každém poli, od obchodního po vědecké a více. AI modely poháněné prompt engineeringem jsou nejzajímavější a nejperspektivnější, které jsme dosud viděli, proto by obchodníci měli začít věnovat pozornost a zvažovat jejich implementaci do svých procesů.