Co je Influence Engineering & jak se vztahuje k Emotion AI?

Dostupnost rozsáhlých zdrojů dat a pokročilých technologií strojového učení dala vzniknout novému systému vlivu zvanému influence engineering. Tento systém může ovlivňovat chování uživatelů a vést k získání nových zákazníků.

Pomocí počítačového vidění a technik analýzy vzorců mohou společnosti nyní rozpoznávat emoce uživatelů pomocí technik detekce emocí (obecně nazývaných Emotion AI) a řídit své rozhodování.

Kromě toho pokroky v detekci emocí a zpracování přirozeného jazyka představují významnou příležitost pro automatizaci vlivných aspektů spotřebitelské komunikace a digitálního marketingu. Ve skutečnosti v roce 2021 Gartner označil influence engineering jako jednu ze šesti vznikajících technologií, které by měly pohánět růst digitálního marketingu.

Ale co je vlastně influence engineering a jak se vztahuje k Emotion AI? Podívejme se na tento koncept níže spolu s jeho výhodami a aplikacemi.

Co je Influence Engineering?

Influence engineering (IE) zahrnuje vývoj algoritmů, které využívají techniky behaviorální vědy k automatizaci určitých aspektů digitální zkušenosti, které mohou ovlivňovat rozhodnutí uživatelů ve velkém měřítku.

Společnosti shromažďují a analyzují data o chování uživatelů a preferencích nákupů, aby získaly behaviorální poznatky. Poté používají tyto informace k vytvoření cílených zpráv a zkušeností, které ovlivňují rozhodování uživatelů. To zahrnuje personalizaci, sociální důkaz, omezení a další přesvědčovací strategie související s marketingem.

Typy Influence Engineering

Tři hlavní typy influence engineering zahrnují sentimentální analýzu, rozpoznávání výrazů obličeje a analýzu hlasu. Podívejme se na ně podrobněji níže.

1. Sentimentální analýza: Sentimentální analýza, také nazývaná analýza názorů, je technika NLP, která kategorizuje data uživatelů/zákazníků (recenze) jako pozitivní, negativní nebo neutrální. Často se používá na textová data pro monitorování sentimentu značky nebo produktu v zákaznických zpětných vazbách a získávání poznatků o potřebách zákazníků.
2. Rozpoznávání výrazů obličeje nebo FER: Používá algoritmy počítačového vidění k detekci a analýze pohybů a výrazů obličeje pro určení emočního stavu jedince. FER se často používá v psychologii a marketingu pro získání poznatků o emočních reakcích zákazníků a zlepšení jejich nákupních nebo produktových zkušeností.
3. Analýza hlasu: Analýza hlasu identifikuje, měří a kvantifikuje emoce v lidském hlase. Tato technika se může použít pro různé aplikace, jako je identifikace mluvčích, detekce emocí nebo sentimentů v řeči a detekce stresu nebo jiných psychologických stavů na základě vokálních signálů.

Výhody Influence Engineering

Výhody influence engineering se liší v závislosti na odvětví. Například ve zdravotnictví může monitorovat a detekovat změny v duševním zdraví pacienta, poskytovat včasnou intervenci a podporu těm, kteří ji potřebují. Může také pomoci terapeutům poskytovat přesnější diagnózy a přizpůsobené léčebné plány.

Proto může poskytnout cenné vstupní a zpětné vazby všem znalostním pracovníkům, jako jsou marketéři, inzerenti, designéři, inženýři a vývojáři, od jejich relevantních zákazníků. Některé hlavní výhody influence engineering zahrnují:

• Vytvořit efektivní marketingové kampaně: Influence engineering je vhodný pro marketingová rozhodnutí. Pomáhá marketérům lépe rozumět preferencím zákazníků, emocím a chování a vytvářet účinnější marketingové kampaně, které rezonují s jejich cílovým publikem.
• Personalizované produkty a služby: Pomocí analýzy emocí a preferencí zákazníků IE pomáhá podnikům vyvíjet personalizované produkty a služby, které splňují jedinečné potřeby a preference jednotlivých zákazníků.
• Optimalizovat prodejny a displeje: Přináší prodejci a maloobchodníkům cenné poznatky o demografii zákazníků, náladě a reakcích v prodejně, což jim pomáhá optimalizovat prodejny a displeje pro zlepšení zkušeností zákazníků.
• Zlepšit zákaznickou podporu: IE může pomoci zástupcům zákaznické podpory detekovat emoce zákazníků a poskytovat více personalizované a empatické interakce, které zlepšují spokojenost zákazníků.

Jak se Influence Engineering vztahuje k Emotion AI?

Influence engineering a Emotion AI jsou vzájemně propojeny, protože obě cíle pochopit a ovlivnit lidské chování. Gartner uvádí, že:

“Emotion AI (nebo afektivní výpočet) je součástí širšího trendu influence engineering. Používá techniky AI k analýze emočního stavu uživatele pomocí počítačového vidění, audio/vokálního vstupu, senzorů a/nebo softwarové logiky. Může iniciovat odpovědi prováděním specifických, personalizovaných akcí, které odpovídají náladě zákazníka.”

V posledních pěti letech se vyhledávání Emotion AI zvýšilo o 380%. V 2022 byl trh detekce a rozpoznávání emocí (EDR), který využívá Emotion AI pro přesné identifikaci, zpracování a replikaci lidských emocí a pocitů, ohodnocen na 39,63 miliardy dolarů.

Tyto technologie by se měly stát více mainstreamovými v nadcházejících letech, přičemž trh EDR poháněný AI by měl růst o zhruba 17% ročně, což by mělo vyústit v 136,46 miliardy dolarů do roku 2030.

5 Užitečných aplikací Influence Engineering

Podniky využívají Emotion AI založený influence engineering v různých aplikacích, od personalizovaných marketingových kampaní po nábor.

Zde je seznam některých hlavních aplikací IE.

1. Tržní výzkum a personalizované marketingové kampaně

Influence engineering umožňuje tržní výzkum a personalizované marketingové kampaně. Pomáhá podnikům analyzovat reakce zákazníků na jejich produkty a služby, aby zlepšily marketingové taktiky a přizpůsobily strategie preferencím zákazníků. Proto vede marketéry k datovým rozhodnutím, která vedou k personalizovaným kampaním, které zvyšují zapojení a loajalitu zákazníků.

2. Péče o pacienty

Influence engineering ve zdravotnictví pomáhá při péči o pacienty a poradenství. Například AI bot může být použit k monitorování fyzického a duševního stavu pacienta. Afektivní výpočet, který využívá analýzu řeči, může pomoci při diagnostice poruch, jako je deprese a demence.

3. Biofeedback herní terapie pro pacienty

Biofeedback herní terapie využívá influence engineering a Emotion AI k pochopení pocitů a nálad pacienta (hráče). Používá se ve zdravotnictví, aby pomohla pacientům praktikovat relaxační techniky při hraní her. Cílem je vytvořit metody, které umožní pacientům získat schopnosti řízení stresu prostřednictvím videoher.

4. Autonomní řízení a asistenční systémy

V autonomním řízení a asistenčních systémech se influence engineering používá k monitorování emočního stavu řidiče a zasílání upozornění pro rizikové řízení. Kromě toho afektivní výpočet může vyhodnotit výkon autonomních vozidel monitorováním emočních stavů pasažérů. Používáním těchto technologií mohou výrobci automobilů zlepšit bezpečnost a zkušenosti z jízdy.

5. Personalizovaná vzdělávací zkušenost pro studenty

Influence engineering může být také použit k personalizaci vzdělávací zkušenosti pro studenty. Senzory, jako jsou kamery nebo mikrofony, mohou monitorovat emoční stavy studentů, aby přizpůsobily plány výuky. Kromě toho mohou pedagogové použít IE k testování prototypů softwaru pro online vzdělávání, vyhodnocením emoční zpětné vazby studenta. To vede k přizpůsobené a efektivní vzdělávací prostředí.

Hlavní výzvy Influence Engineering

V důsledku influence engineering představuje shromažďování a monetizace osobních emočních dat významná rizika pro bezpečnost a soukromí uživatelů. Společnosti, které nezvládají nebo neanalyzují emoční data pečlivě, mohou ztratit důvěru zákazníků. To ovlivňuje jejich pověst značky a snižuje míru udržení zákazníků.

Podívejme se na některé hlavní výzvy influence engineering níže.

• Intimita: Influence engineering pracuje s daty, která jsou hluboce intimní a osobní. Může odhalit chování, myšlenky a emoce člověka. Sdílení tohoto typu osobních dat je komplexní a vyžaduje velkou péči ze strany společností, které je shromažďují a využívají.
• Neuchopitelnost: Emoční data mohou být obtížná k pochopení a rozpoznání. Sdílení osobních emocí je mnohem složitější než sdílení informací, jako je adresa, datum narození nebo historie prohlížení. Proto neuchopitelnost emočních dat představuje významnou výzvu pro společnosti, které využívají influence engineering.
• Nejasnost: Techniky AI používané k interpretaci emočních dat nejsou transparentní ani snadno potvrzitelné spotřebiteli. To zanechává prostor pro chyby interpretace a nesprávné čtení.
• Escalace: Decentralizovaná povaha shromažďování dat a rychlost, s níž lze data zpracovat a šířit, znamená, že chyby mohou mít dalekosáhlé a obtížně reverzibilní důsledky.

Přestože influence engineering a shromažďování emočních dat představují významné výzvy, s postupem technologií mohou společnosti tyto problémy překonat a generovat lepší výsledky pro zákazníky.

Zůstaňte informováni o nejnovějších trendech v technologii. Navštivte Unite.ai.