Co je Influence Engineering & Jak se Vztahuje k Emotion AI?

Dostupnost rozsáhlých zdrojů dat a pokročilých technologií strojového učení dala vzniknout novému systému vlivu zvanému influence engineering. Může řídit chování uživatelů a vést k novému získání zákazníků.

Používáním počítačového vidění a technik analýzy vzorců mohou společnosti nyní rozpoznat emoce uživatelů pomocí technik detekce emocí (obecně nazývaných Emotion AI) a směrovat jejich rozhodování.

Také pokroky v detekci emocí a technikách zpracování přirozeného jazyka představují významnou příležitost k automatizaci vlivných aspektů spotřebitelské komunikace a digitálního marketingu. Skutečně, v 2021, Gartner označil influence engineering jako jednu z šesti vznikajících technologií, které by měly pohánět růst digitálního marketingu.

Ale co je influence engineering přesně a jak se vztahuje k Emotion AI? Prozkoumejme tento koncept níže spolu s jeho výhodami a aplikacemi.

Co je Influence Engineering?

Influence engineering (IE) zahrnuje vývoj algoritmů, které využívají techniky behaviorální vědy k automatizaci určitých aspektů digitální zkušenosti, které mohou ovlivnit volby uživatelů ve velkém měřítku.

Společnosti shromažďují a analyzují data o chování uživatelů a nákupních preferencích, aby získaly behaviorální poznatky. a poté použijí tyto informace k vytvoření cílených zpráv a zkušeností, které ovlivňují rozhodovací procesy uživatelů. To zahrnuje personalizaci, sociální důkaz, omezenost a další přesvědčovací strategie související s marketingem.

Typy Influence Engineering

Tři hlavní typy influence engineering zahrnují sentimentální analýzu, rozpoznání výrazů obličeje a analýzu hlasu. Podívejme se na ně níže podrobněji.

1. Sentimentální analýza: Sentimentální analýza, také známá jako těžba názorů, je technikou NLP, která kategorizuje data uživatelů/zákazníků (recenze) jako pozitivní, negativní nebo neutrální. Často se používá na textová data, aby monitorovala sentiment značky nebo produktu v zákaznických zpětných vazbách a získala poznatky o potřebách zákazníků.
2. Rozpoznání výrazů obličeje nebo FER: Používá algoritmy počítačového vidění k detekci a analýze pohybů a výrazů obličeje, aby určilo emoční stav jednotlivce. FER se často používá v psychologii a marketingu, aby získal poznatky o emočních reakcích zákazníků a zlepšil jejich nákupní nebo produktové zkušenosti.
3. Analýza hlasu: Analýza hlasu identifikuje, měří a kvantifikuje emoce v lidském hlase. Tato technika se může použít pro různé aplikace, jako je identifikace mluvčích, detekce emocí nebo sentimentů v řeči a detekce stresu nebo jiných psychologických stavů na základě vokálních signálů.

Výhody Influence Engineering

Výhody influence engineering se liší v závislosti na odvětví. Například v oblasti zdravotnictví může monitorovat a detekovat změny v duševním zdraví pacienta, poskytovat včasnou intervenci a podporu těm, kteří ji potřebují. Může také pomoci terapeutům poskytovat přesnější diagnózy a přizpůsobené léčebné plány.

Takže může poskytnout cenný vstup a zpětnou vazbu všem znalostním pracovníkům, jako jsou marketéři, inzerenti, designéři, inženýři a vývojáři, od jejich relevantních zákazníků. Některé hlavní výhody influence engineering zahrnují:

• Vytvořit efektivní marketingové kampaně: Influence engineering je vhodný pro rozhodování v marketingu. Pomáhá marketérům lépe rozumět preferencím zákazníků, emocím a chování a vytvářet účinnější marketingové kampaně, které rezonují s jejich cílovým publikem.
• Personalizované produkty a služby: Analýzou emocí a preferencí zákazníků IE pomáhá podnikům vyvíjet personalizované produkty a služby, které splňují jedinečné potřeby a preference jednotlivých zákazníků.
• Optimalizovat prodejny a displeje: Poskytuje prodejci a maloobchodníkům cenné poznatky o demografii zákazníků, náladě a reakcích v prodejně, pomáhá jim optimalizovat prodejny a displeje, aby zlepšili zkušenosti zákazníků.
• Zlepšit podporu zákazníků: IE může pomoci zástupcům zákaznické podpory detekovat emoce zákazníků a poskytovat více personalizovaných a empatických interakcí, které zlepšují spokojenost zákazníků.

Jak se Influence Engineering Vztahuje k Emotion AI?

Influence engineering a Emotion AI jsou vzájemně propojeny, protože obě cíle chápou a ovlivňují lidské chování. Gartner uvádí, že:

“Emotion AI (nebo affectivní výpočetní technika) je součástí širšího trendu influence engineering. Používá techniky AI k analýze emočního stavu uživatele prostřednictvím počítačového vidění, audio/hlasového vstupu, senzorů a/nebo softwarové logiky. Může iniciovat odpovědi provedením specifických, personalizovaných akcí, aby se přizpůsobila náladě zákazníka.”

Za posledních pět let se vyhledávání Emotion AI zvýšilo o 380 %. V 2022 byl trh detekce a rozpoznání emocí (EDR), který využívá Emotion AI k přesnému identifikování, zpracování a replikaci lidských emocí a pocitů, ohodnocen na 39,63 miliardy dolarů.

Tyto technologie by se měly stát více mainstreamovými v příštích letech, s ohledem na to, že trh EDR s podporou AI by měl růst o zhruba 17 % ročně, což by mělo vyústit v 136,46 miliardy dolarů do 2030.

5 Užitečných Aplikací Influence Engineering

Podniky využívají Emotion AI založený influence engineering v různých aplikacích, od personalizovaných marketingových kampaní po nábor.

Zde je seznam některých hlavních aplikací IE.

1. Tržní výzkum & Personalizované marketingové kampaně

Influence engineering umožňuje tržní výzkum a personalizované marketingové kampaně. Pomáhá podnikům analyzovat reakce zákazníků na jejich produkty a služby, aby zlepšily marketingové taktiky a přizpůsobily strategie potřebám zákazníků. Takže vede marketéry k datovým rozhodnutím, která vedou k personalizovaným kampaním, které zvyšují zapojení a loajalitu zákazníků.

2. Péče o pacienty

Influence engineering ve zdravotnictví pomáhá v péči o pacienty a poradenství. Například AI bot může být použit k monitorování fyzického a duševního blaha pacienta. Afectivní výpočetní technika, která používá analýzu řeči, může pomoci při diagnostice poruch, jako je deprese a demence.

3. Biofeedback herní pro pacienty

Biofeedback herní využívá influence engineering a Emotion AI k pochopení pocitů a nálad hráče (pacienta). Používá se ve zdravotnictví, aby pomohl pacientům praktikovat relaxační techniky při hraní her. Cílem je vytvořit metody, které umožňují pacientům získat dovednosti pro řízení stresu prostřednictvím videoher.

4. Autonomní řízení & Asistenční systémy

V autonomním řízení a asistenčních systémech se influence engineering používá k sledování emočního stavu řidiče a odesílání upozornění pro rizikové řízení. Také affectivní výpočetní technika může vyhodnotit řidičské výkony samořiditelných vozidel monitorováním emočních stavů pasažérů. Používáním těchto technologií mohou výrobci automobilů zlepšit bezpečnost a zkušenosti z jízdy.

5. Personalizovaná vzdělávací zkušenost pro studenty

Influence engineering lze také použít k personalizaci vzdělávací zkušenosti pro studenty. Senzory, jako jsou kamery nebo mikrofony, mohou monitorovat emoční stavy studentů, aby se přizpůsobily plány lekcí. Také pedagogové mohou použít ji k testování prototypů softwaru pro online vzdělávání, vyhodnocením emoční zpětné vazby učitele. To vede k přizpůsobené a efektivní vzdělávací prostředí.

Hlavní Výzvy Influence Engineering

V důsledku influence engineering představuje shromažďování a monetizace osobních emočních dat významná rizika pro bezpečnost a soukromí uživatelů. Společnosti, které nebudou pečlivě spravovat nebo analyzovat emoční data, mohou ztratit důvěru zákazníků. To ovlivňuje jejich reputaci značky a snižuje míru udržení zákazníků.

Podívejme se na některé hlavní výzvy influence engineering níže.

• Intimita: Influence engineering se zabývá daty, která jsou hluboce intimní a osobní. Může odhalit chování, myšlenky a emoce člověka. Sdílení tohoto typu osobních dat je složité a vyžaduje velkou péči ze strany společností, které je shromažďují a využívají.
• Nejasnost: Emoční data mohou být obtížná k pochopení a rozpoznání. Sdílení osobních emocí je mnohem složitější než sdílení informací, jako je adresa, datum narození nebo historie prohlížení. Proto nejasnost emočních dat představuje významnou výzvu pro společnosti, které využívají influence engineering.
• Ambiguity: AI techniky používané k interpretaci emočních dat nejsou transparentní ani snadno potvrzitelné spotřebiteli. To zanechává prostor pro chyby interpretace a nesprávné čtení.
• Escalation: Decentralizovaná povaha sběru dat a rychlost, s jakou lze data zpracovat a šířit, znamená, že chyby mohou mít dalekosáhlé a obtížně reverzibilní důsledky.

Zatímco influence engineering a zejména shromažďování emočních dat představují významné výzvy, s postupem technologií mohou společnosti tyto problémy překonat a dosáhnout lepších výsledků pro zákazníky.

Zůstávejte v obraze s nejnovějšími trendy v technologii. Navštivte Unite.ai.