Co je Data Storytelling? Komponenty, Výhody & Příklady

V dnešní datové řízené světě se data storytelling stává stále důležitějším pro rozhodování a obchodní růst. Role v oblasti datové analýzy, jako je market research analyst, financial analyst a operations research analyst, se stávají stále více rozšířené, protože společnosti si uvědomují důležitost datově řízených poznatků.

Podle U.S. BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031 tyto pracovní role zaznamenávají značný růst:

Tiito analytici používají různé techniky data storytelling k provedení efektivní analytické operace. Pojďme diskutovat, co je data storytelling, jeho hlavní komponenty a výhody, a pokud jste analytik, jak můžete být lepší v data storytelling.

Co je Data Storytelling?

Data storytelling zahrnuje analýzu dat pomocí vizuálních a přesvědčivých narativů pro komunikaci datových poznatků stakeholderům. Data storyteller vysvětluje “proč” v datech pomocí vizualizace. Cílem je vysvětlit datové atributy jasně a poskytnout smysluplný kontext pro to, co data reprezentují. Prezentace základních poznatků v datech a trendech je nezbytná pro efektivní rozhodování.

Například finanční analytik může ukázat svíčkový graf investorům, aby demonstroval pohyb ceny akcie nebo aktiva. Svíčkový graf vizualizuje historické akciové vzorce pomocí čtyř obchodních indikátorů (“otevřená cena”, “uzavřená cena”, “nejvyšší cena” a “nejnižší cena”) pro předpověď budoucího trhu.

Svíčkový graf ukazující vzestupný a sestupný trend ceny. Wikimedia Commons

Pro lepší pochopení se podívejte na graf ceny bitcoinu níže. Graf vizualizuje ceny bitcoinu za první dva měsíce roku 2023. Zelené sloupečky reprezentují vzestupný trend ceny, zatímco červené sloupečky ukazují sestupný trend ceny bitcoinu.

Graf ceny bitcoinu leden-únor 2023

Důležitým aspektem data storytelling je, že data storyteller musí rozumět obchodnímu kontextu a požadavkům stakeholderů. Výzkum ukazuje, že 60% investic do datové analýzy se vyhodí, protože získané poznatky nesouhlasí s rozhodováním a obchodními cíli. V důsledku toho rozhodnutí činí pouze 22% z přijatých datových poznatků.

3 Hlavní Komponenty Data Storytelling

Data, vizualizace a narativ jsou tři hlavní komponenty data storytelling. Pojďme je prozkoumat dále.

1. Data: Data storyteller shromažďuje a zpracovává data, která potřebuje k vyprávění příběhu. Provádí statistickou analýzu a vizualizuje klíčové trendy a vzorce pro důkladnou datovou analýzu.
2. Narativ: Tvorba zajímavého příběhu a poskytování kontextu pro klíčové poznatky získané z dat se nazývá narativ. Dobrý narativ inspiruje publikum k akci.

Thomas. H. Davenport, thought leader v oblasti obchodního managementu, říká:

“Narativ je způsobem, jakým zjednodušujeme a dáváme smysl komplexnímu světu. Poskytuje kontext, vhled, interpretaci – všechny věci, které dělají data smysluplná a analýzu více relevantní a zajímavou.”

3. Vizualizace: Obrázek je worth tisíc slov. Vizualizace přidává váhu narativu a vytváří dopadný datový příběh. Vizualizace může být ve formě grafů, obrázků nebo videí.

Datový analytik může použít rámec data storytelling, jako jsou postavy, prostředí, konflikt a řešení, aby vyprávěl přesvědčivý příběh. Například v e-commerce doméně mohou postavy být zákazníci, prostředí je společnost, která bojuje se zákaznickou retencí, konflikt může být rostoucí míra odchodu zákazníků, a řešení je sada kroků, které data storyteller navrhuje ke snížení míry odchodu zákazníků.

Jak se může datový analytik zlepšit v data storytelling?

Porozumět Vaší Publikaci

Porozumění publikaci je klíčem k přesvědčivému data storytelling. Pokud mluvíte s obchodními výkonnými manažery, bude důležité poskytnout jim vysokou úroveň analýzy a akční poznatky pro obchodní strategii. Ale když mluvíte s týmem, musíte vysvětlit metody, které jste použili k dosažení závěru, v detailu.

Vybrat Přiměřené Vizualizace

Datová vizualizace zdůrazňuje různé aspekty dat, jako;

• Porovnání (Sloupcový graf, lineární graf)
• Vztah (Rozptylový graf, bublinový graf)
• Distribuce (Histogram, rozptylový graf)
• Složení (Vodopádový graf, zásobníkový graf)

Porozumět, co se snažíte dosáhnout s daty a kolik proměnných musíte vzít v úvahu. Vyberte nejlepší vizualizaci, aby vám pomohla sdělit vaši myšlenku.

Vyvarovat se Znečištění

Vyčistěte vizualizaci agregací nebo odstraněním informací, které nejsou vyžadovány. Například ve grafech níže, WGM, WIM, WCM a WFM jsou vedoucími ženami tituly ve šachu; zbývající data lze agregovat jako “ostatní”.

Zbytečné FIDE titulky na ose x

Snadno čitelný agregovaný sloupcový graf

Použít Živé Barvy

Použijte barevné palety, které jsou dostupné pro každého, včetně těch, kteří jsou zrakově postiženi nebo barevně slepí. Udržujte kontrast barev a vyvarujte se používání stejných barev vedle sebe. Například ve sloupcových grafech níže může být barevná kombinace v prvním grafu obtížně rozlišitelná ve srovnání se druhým grafem.

Obtížné interpretovat graf kvůli barevné kombinaci

Snadno interpretovat graf kvůli barevné kombinaci

Jaké jsou výhody data storytelling pro organizace?

Promuje datové gramotnost mezi zaměstnanci

Data storytelling může zlepšit datové gramotnost zaměstnanců v organizaci. Podle průzkumu Accenture a Qlik se pouze 21% zaměstnanců cítí sebevědomě při čtení, analýze a diskusi o datech. Proto přesvědčivé data storytelling podporuje je, aby prozkoumali a diskutovali o datech v rámci organizace.

Vytvořit zajímavé a cenné zkušenosti pro všechny stakeholdery

Porozumění a získání pozornosti publika je kritické pro efektivní komunikaci. Lidský mozek zpracovává vizuály 60 000krát rychleji než text, a lidé si pamatují příběhy 22krát více než fakta. Proto vyprávění datových příběhů vašim uživatelům produktů nebo akcionářům pomocí přesvědčivých narativů a vizualizací může být vysoce zajímavé a cenné.

Ovlivnit rozhodování

Přesvědčivé data storytelling poskytuje nový pohled nebo odhaluje skryté aspekty. Komunikuje, co je třeba udělat. Umožňuje stakeholderům učinit informovaná rozhodnutí a podniknout akci týkající se jejich obchodní strategie.

Data Storytelling – Cesta vpřed pro datové analytiky

Data storytelling je uměním a vědou komunikace poznatků o datech. Jak data rostou exponenciálně a stávají se složitějšími, datové vyprávění se stává nezbytnou dovedností.

V organizaci roli data storytellerů plní datoví analytici nebo datoví inženýři. Nástroje, jako je Tableau a PowerBI, umožňují datovým analytikům vytvářet přesvědčivé vizualizace a dashboardy bez velkého úsilí. Skutečně, Gartner odhaduje, že do roku 2025 budou meisten datových příběhů automaticky generovány.

Datoví analytici by měli zůstat v kontaktu s nejnovějšími trendy a nástroji v oblasti datové analýzy, aby vyprávěli dopadné datové příběhy. Pro více obsahu souvisejícího s umělou inteligencí navštivte unite.ai.