Co AI nástroje postrádají, když nevytvářejí prostor pro komunitu

Každý zakladatel, který vytvořil aplikaci, zná emoční kolotoč, který nastává, když se zvyšují čísla uživatelů, ale čas strávený v aplikaci stagnuje. Když můj tým a já jsme zažili totéž na počátku tohoto roku s naší aplikací pro péči o domácí mazlíčky s využitím umělé inteligence, rozhodli jsme se spustit některé komunitní funkce, abychom uživatele přilákali, aby zůstali déle.

Nejenže jsme rychle viděli, jak se zvyšuje čas strávený v aplikaci, ale pozorování aktivit uživatelů napříč platformou brzy začalo vyprávět zajímavý příběh o různých způsobech, jak lidé interagují s chatbotem umělé inteligence ve srovnání s ostatními.

Zejména chatbot byl často přístupován s více surovými emocemi, jako je vina, strach nebo panika (tj. Selhávám, když nemohu naučit svého psa chodit bez vodítka?), protože uživatelé hledali odborné znalosti a řešení problémů. Prostor komunity, na druhé straně, byl přístupován s více zvědavostí, která byla poháněna touhou po budování komunity a sdílení zkušeností (tj. Chihuahuové opravdu vždy třesou, nebo je můj neobvyklý?).

Porovnáním a analýzou těchto interakcí se objevily psychografické profily pro několik různých kategorií uživatelů. Ačkoli vytváření tohoto typu profilů není nic nového – marketéři to dělají už desetiletí –, informace, které jsme získali zejména z porovnávání konverzací s umělou inteligencí s konverzacemi mezi lidmi, byly zvláště osvětlující.

Skutečně, co jsme zjistili z této práce, naznačuje, že kombinace chatbotů umělé inteligence s funkcemi komunitní interakce může sehrát nezaměnitelnou roli při vytváření účinnějšího produktu, bezpečnějšího uživatelského prostředí a produktového řetězce pro budoucí vývoj.

Účinnější produkt

Jako CEO, způsobem, jakým požádám svůj produktový tým, aby něco udělal, je samozřejmě velmi odlišný od toho, jak požádám své děti, aby něco udělaly. Je to také jiné než způsob, jakým bych požádal svou manželku, aby něco udělala. Proč? Protože musíte znát svého publika. A čím lépe znáte své publikum, tím lépe můžete mluvit tónem a jazykem, který onlar nejlépe chápou.

Například někteří naši uživatelé jsou poprvé majitelé domácích mazlíčků, kteří jsou extrémně nervózní z toho, že něco zkazí. Jsou to lidé, kteří opakovaně žádají chatbota umělé inteligence „je to v pořádku?“, aby potvrdili, že dělají správnou věc. Jako každá nová rodička potřebují chválu a ujištění, že dělají dobrou práci.

Jiní uživatelé jsou však všichni o podnikání. Máme jinou skupinu zkušenějších uživatelů, kteří hledají praktická řešení a optimalizace. Nemusí chválit – hledají strukturované odpovědi a kontrolní seznamy. Pro tyto uživatele by zbytečná chvála nebo příliš emotivní odpovědi na jejich otázky pravděpodobně vyhnaly uživatele z platformy. Podívejte se na nedávnou kritiku změny tónu GPT-5 jako velmi reálný příklad.

Skutečně, vše se točí kolem toho, aby uživatelé nebyli pouze na platformě, ale aby komunikovali způsobem, který jim umožňuje činit informovaná rozhodnutí. Totéž by platilo pro jakýkoli spotřebitelský produkt, ať už se jedná o aplikaci pro finanční plánování nebo zdravotní tracker. Krása spočívá v tom, že uživatelé se stávají více dimenzionálními, což umožňuje navrhnout produkt, který je více emocionálně inteligentní a dimenzionální.

Bezpečnější uživatelské prostředí

Pokud jde o chatboty umělé inteligence, trochu více emocionální inteligence by mohlo jít daleko. Pokud čtete toto, pochybuji, že potřebuji vás seznámit s titulky týkajícími se případů, kdy chatboty vedly zranitelné uživatele do nebezpečných (ba dokonce smrtelných) cest. Z tohoto důvodu je důležité upřesnit, že setkání s uživateli s tónem a jazykem, který nejlépe chápou, není totéž, jako slepě posilovat jejich každou myšlenku.

Skutečně, opak může (a měl by) být pravdou – čím více rozumíte někomu, tím lépe jste vybaveni nastavit nezbytná omezení a parametry, aby se zabránilo těmto typům nouzových situací. Jednou z výhod použití chatbotů umělé inteligence jako funkcí v rámci nástrojů pro konkrétní odvětví je, že se mohou chovat odlišně od těch, které jsou navrženy pro obecnou společnost.

I tak, ale, je umělá inteligence mocná, ale ne bezchybná, a chyby a nesprávné informace budou vždy představovat riziko. V tomto smyslu mohou funkce komunity také představovat vítanou příležitost k získání druhého názoru nebo k dotázání se na podobné zkušenosti.

Například, i když chatbot umělé inteligence může říci, že je bezpečné krmit labradora jablky, váš labrador možná jablka nemá rád, a mluvení s dalšími majiteli labradorů, kteří mají stejné zkušenosti, může přinést potřebné porozumění a rady. Na druhé straně, pokud někdo v komunitě odpoví, že často odměňuje svého labradora mraženými hrozny, tato riskantní rada může být ověřena pomocí umělé inteligence, která byla vyškolena na robustním souboru ověřených a přesných dat.

Pokud nedávné hororové příběhy o chatbotech a posledních 10 let sociálních médií nás něco naučily, je to, že nalezení rovnováhy mezi těmito dvěma extrémy může sloužit jako nezbytná prevence.

Vytvořit základ pro produktový řetězec

Každá společnost prodávající software může analyzovat, jak uživatelé jednají na platformě, aby viděli, které funkce jsou nejoblíbenější a kde lze provést zlepšení. Není třeba chatbot umělé inteligence nebo funkce komunity, aby se tak stalo. Když jsou však obě funkce k dispozici, výsledné datové sady poskytují podrobnější pohled na to, co uživatelé chtějí a potřebují.

Psychografické profily, například, nejsou pouze užitečnými nástroji pro personalizaci tónu chatbotů umělé inteligence. Mohou skutečně sloužit jako mapy pro celé uživatelské cesty. Pokud vezmeme dva příklady profilů z výše, je zcela možné navrhnout aplikaci, ve které první majitel domácích mazlíčků zažije něco úplně jiného než zkušený profesionál, který hledá podporu pro neznámou plemeno.

Navíc, pozorování trendů, které se objevují v různých regionech, může podtrhnout geograficky specifický obsah, který by mohl prospět určitým skupinám uživatelů. Více důležitější je, že to také osvětlí typy partnerství, které by měly smysl pro komunitu v budoucnu, a poskytne obchodní rozvojový tým výchozí bod.

Společnosti umělé inteligence znají, že jejich produkty jsou pouze tak dobré, jako jsou jejich data, ale data vytvořená uživatelským chováním jsou stejně cenná pro znalost, kam jít dál.

Čestné varování: Ne všechny komunity jsou vytvořeny stejně

Dnes, všechny hlavní sociální média – Facebook, X, YouTube, Instagram a tak dále – fungují s funkcemi umělé inteligence a komunitní interakce. Nejsem pod žádnou iluzí, že tato myšlenka je zcela nová. Nicméně, co vidíme v těchto prostorech, je převážně generovaný obsah umělé inteligence, který sdílejí uživatelé – co se stalo známým jako „smažená umělá inteligence“.

Nízká kvalita tohoto obsahu odrazila mnoho uživatelů, což vytvořilo skutečnou příležitost pro startupy umělé inteligence, aby zaplnily mezeru přidáním komunitních prostorů do svých platforem. Ale ne všechny komunity jsou vytvořeny stejně. Sociální média jsou proslulá špatným chováním a nedávná analýza prokázala, že náboženské, genderové a rasistické projevy nenávisti pokračují v těchto online prostorech.

Vědouce, že chatboty umělé inteligence a komunitní prostory mohou být zneužity špatnými aktéry, je důležité pečlivě zvážit, jakého chování chcete u uživatelů podporovat. V našem případě je chatbot umělé inteligence omezen na odpovědi na individuální otázky uživatelů o zdraví a chování domácích mazlíčků. Umělá inteligence nepoužívá k vytváření jakéhokoli zdravotního obsahu.

Pokud jde o komunitní interakci, uživatelé mohou klást otázky na fórech navržených pro jejich konkrétní plemeno mazlíčka. To omezuje uživatele na účast v konverzacích, ve kterých mají osobní zkušenosti, a udržuje se na společné půdě.

Podobným způsobem mohou budoucí platformy umělé inteligence dodávat skutečnou hodnotu pro sebe i pro své uživatele, získávající nejlepší z obou světů – umělé inteligence a sociálních médií.