Myslitelé

Přestaňte se ptát, co může udělat AI. Začněte se ptát, co vaše uživatelé skutečně potřebují.

mm
Publikováno
Aktualizováno
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
A photorealistic widescreen photograph focusing on human hands interacting with an advanced, personalized interface, derived from image_3.png. Mature, skilled hands guide a large, curved transparent holographic display that organically flows above a polished rich walnut surface in the right-foreground. The unified interface displays an intricate map of abstract, interconnected user journeys, visualized as a simple network graph with glowing blue and amber icons representing various user profiles: a creator with a camera, a healthcare worker, and a salesperson. Clean, defined lines connect these icons, symbolizing personalized AI pathways. In the blurred background, seen through a large glass wall, the same twilight city skyline from image_3.png is visible, with the indistinct glass hexagons. A second human figure, further back and blurred, stands near the window, observing the interaction thoughtfully, serving as a 'witness' to the human-centric design. The composition is clean, sophisticated, and horizontally balanced, with no visible text, only data visualizations. The lighting is dominated by the soft glow of the blue and amber data.

Většina společností, které vytvářejí produkty s umělou inteligencí, začíná otázkou: „Co může udělat AI?“ a to je špatná otázka.

Technologie je nyní široce dostupná. Kdokoli může připojit API, vyškolit model nebo přidat generativní AI k existujícímu produktu. Překážka není přístup k technologii, ale pochopení uživatelů dostatečně hluboce, aby jste věděli, jaké problémy skutečně řešíte.

Tyto урокy, získané při budování platformy, platí, zda budujete pro tvůrce, zdravotnické pracovníky, prodejní týmy nebo jakékoli uživatele, kterým musíte získat důvěru.

Začněte s lidmi, ne s technologií

Když se ptáte uživatelů, co je nejvíce frustruje, zřídka slyšíte stížnosti na samotné nástroje; obvykle je to mnohem fundamentálnější problém. Týmy zákaznického servisu se topí v tiketech, které nemohou zodpovědět dostatečně rychle. Prodejní týmy potřebují personalizovaný přístup ve velkém měřítku, ale pracují v omezeném personálu. Tvůrci potřebují být objeveni, ale algoritmy upřednostňují již existující publikum.

Vzorec je stejný napříč odvětvími: nikdo nechce, aby je AI nahradila. Chtějí, aby AI zpracovávala opakovanou práci, aby se mohli soustředit na to, co skutečně matters.

Vezměme například tvůrce, kteří chtějí budovat své publikum. Padesát čtyři procent z nich uvádí “zajištění, aby můj obsah byl nalezen” jako svou největší výzvu, a průměrně trvá 6,5 měsíců, než vydělají své první peníze. Existující nástroje AI vytvářejí obecný obsah, který neodráží individuální hlasy nebo estetiku. Potřebovali něco, co nebylo jen generování obsahu — potřebovali AI, které bylo postaveno kolem toho, co skutečně dělají, aby AI mohlo zpracovat nudné úkoly a nechat je soustředit se na nejdůležitější úkoly.

Jestliže začnete s těmito poznatky, rather než s technologií samotnou, vypadá produkt jinak. Zákazníci a uživatelé hledají AI, které řeší problémy, kterým čelí, nejen ty, které jsou nejsnazší automatizovat.

Nic z toho se nestane, pokud začnete s tím, co může udělat technologie, a pracujete zpětně. Nejlepší otázka není, co může udělat AI, ale co vaše uživatelé potřebují, co ještě neexistuje.

Průhlednost není funkcí, je to infrastruktura

Když budujete AI pro jakýkoli podnik, kde je důvěra na prvním místě, se objevuje stejný strach: „Pokud uživatelé zjistí, že interagovali s AI a my jim to neřekli, ztratíme důvěryhodnost.”

To není paranoia tvůrců. Je to to, co spotřebitelé očekávají. Téměř 75 procent spotřebitelů chce vědět, zda komunikují s agentem AI. Sázky jsou ještě vyšší v odvětvích, kde celý obchodní model závisí na důvěře — finanční služby, zdravotnictví, právo nebo jakákoli platforma postavená na osobních vztazích.

Instinkt mnoha společností je skrýt interakce s AI, učinit je bezproblémovými a vyhnout se upozorňování na ně. Předpoklad je, že průhlednost sníží zapojení nebo učiní zkušenost méně exkluzivní.

Opak je pravdou. Když je průhlednost postavena do základů, spíše než přidána jako dopočet, skutečně zvyšuje pohodlí a důvěru. Tvůrci používají AI více svobodně, když neexistuje riziko „gotcha“ momentu, a fanoušci ocení, když vědí, co se děje.

Vyzyváním je, že můžete být průhlední pouze tehdy, pokud kontrolujete, jak AI funguje. Nástroje třetích stran vám neukážou, co se děje pod kapotou. Nemůžete vysvětlit, jak fungují, nebo na jaká data jsou vyškoleny. Pokud nemůžete vysvětlit, nemůžete být skutečně průhlední.

Pokud důvěra matters pro váš podnik, průhlednost musí být postavena do infrastruktury – není to něco, co můžete přidat později.

Kdy budovat versus kdy kupovat

Výchozí nastavení je použít to, co je již venku, protože je to rychlejší a levnější. To funguje dobře, když je AI hezkou funkcí, ale nefunguje, když je AI středobodem toho, co budujete.

Existují tři otázky, které stojí za to položit.

  1. Potřebujete přizpůsobení pro každého uživatele? Pokud každý uživatel potřebuje AI, které se chová jinak na základě jejich individuálního stylu, hlasu nebo preferencí, nástroje třetích stran nefungují.
  2. Můžete vysvětlit, jak vaše AI skutečně funguje? S nástroji třetích stran nemůžete říci uživatelům, co se děje za scénou nebo na jaká data jsou vyškoleny.
  3. Kontrolujete bezpečnost a soukromí dat? Pokud zpracováváte citlivé obsah nebo informace o uživatelích, nemůžete tuto odpovědnost outsourcovat.

Pokud odpovědíte ano na všechny tři, pravděpodobně potřebujete budovat.

42 procent společností, které zrušily své iniciativy AI v roce 2025, oproti 17 procentům v roce 2024, se naučilo tvrdou cestou, že nástroje třetích stran často nemohou dodat na specifické potřeby. Rychlost není nic, pokud produkt nefunguje.

To nebude správné rozhodnutí pro každého. Ale pokud je AI středobodem toho, co budujete, a vaši uživatelé potřebují důvěru, nákup vám dá rychlost. Budování vám dá kontrolu.

Co matters nejvíce

Po budování nástrojů AI v prostoru, kde důvěra je všechno, beberapa principů se stalo jasnými.

  • Začněte s lidmi, kteří ji používají, ne s technologií, která ji pohání. Trénujte skutečný čas na pochopení jejich problémů, než něco postavíte.
  • Navigate průhlednost od prvního dne. Nemůžete ji přidat později. Pokud důvěra matters pro váš podnik, učiňte ji součástí architektury.

Pokud je AI středobodem toho, co děláte, a potřebujete přizpůsobení, soukromí a schopnost vysvětlit, jak funguje, budujte. Neusmívejte se na nástroje třetích stran, které nemohou dodat to, co vaši uživatelé skutečně potřebují.

Když budujete AI pro lidi, technologie není nikdy nejobtížnější část – pochopení uživatelů je.

mm

Kailey Magder vytvořila kariéru zaměřenou na spolupráci s zakladateli a provozovateli, využívající zkušeností z technologické strategie a marketingu k podpoře inovace a růstu ve venture kapitálu, realitách, spotřebitelském životním stylu a sociálním dopadu. Její rozsáhlé znalosti napříč odvětvími jí umožnily snadno navigovat v komplexních krajinnách různých podniků. Je zkušenou podnikatelkou s talentem pro identifikaci a využití vznikajících trendů a příležitostí. Její oddanost podpoře růstu, podpoře startupů i zavedených podniků a rozšiřování hranic toho, co je možné, vedla ji k partnerství s Ami Ganem ve společnosti Vylit, kde přináší tuto odbornost jako spoluzakladatelka.