Přestaňte se ptát, co AI dokáže. Ptejte se, co vaši uživatelé skutečně potřebují.

Většina firem, které vyvíjejí produkty s umělou inteligencí, začíná otázkou: „Co může AI dělat?“ To je ale špatná otázka.

Technologie je dnes široce dostupná. Kdokoli může připojit API, natrénovat model nebo přidat generativní AI do stávajícího produktu. Překážkou není přístup k technologii, ale dostatečně hluboké porozumění uživatelům, abyste věděli, jaké problémy skutečně řešíte.

Tyto zkušenosti získané při budování platformy platí bez ohledu na to, zda vyvíjíte pro tvůrce, zdravotníky, firemní prodejní týmy nebo jiné uživatele, jejichž důvěru si musíte získat.

Začněte lidmi, ne technologií

Když se uživatelů zeptáte, co je nejvíce trápí, málokdy si stěžují na samotné nástroje. Obvykle jde o mnohem zásadnější problém. Týmy zákaznické podpory se topí v požadavcích, na které nedokážou dostatečně rychle odpovídat. Prodejní týmy potřebují oslovovat zákazníky individuálně a ve velkém měřítku, ale mají omezený počet pracovníků. Tvůrci potřebují, aby je lidé objevili, jenže algoritmy zvýhodňují ty, kteří už publikum mají.

Ve všech odvětvích se opakuje stejný vzorec: nikdo nechce, aby ho AI nahradila. Lidé chtějí, aby převzala opakující se práci a oni se mohli soustředit na to podstatné.

Vezměme si například tvůrce, kteří chtějí získat sledující. Padesát čtyři procent uvádí jako největší výzvu zajistit, aby lidé jejich obsah našli, a vydělat první dolar jim trvá v průměru 6,5 měsíce. Existující nástroje AI vytvářejí obecný obsah, který neodpovídá osobitému hlasu ani estetice jednotlivých tvůrců. Nepotřebovali více generovaného obsahu, ale AI postavenou kolem jejich skutečné práce, která ji zná do detailu. Ta by mohla převzít rutinní úkoly a nechat jim prostor pro to nejdůležitější.

Pokud začnete těmito poznatky místo samotné technologie, produkt bude vypadat jinak. Zákazníci a uživatelé hledají AI, která řeší problémy, s nimiž se potýkají, nejen ty, které se automatizují nejsnáze.

Nic z toho nevznikne, pokud začnete možnostmi technologie a budete postupovat zpětně. Nejlepší otázkou není, co AI dokáže, ale co uživatelé potřebují a zatím to neexistuje.

Transparentnost není funkce, ale infrastruktura

Když vyvíjíte AI pro podnikání založené na důvěře, objevuje se stejná obava: „Pokud uživatelé zjistí, že komunikovali s AI a my jim to neřekli, ztratíme důvěryhodnost.“

Nejde o paranoiu tvůrců, ale o očekávání spotřebitelů. Téměř 75 procent spotřebitelů chce vědět, zda komunikuje s agentem AI. Ještě více je v sázce v odvětvích, kde na důvěře stojí celý obchodní model, například ve finančních, zdravotnických a právních službách nebo na platformách založených na osobních vztazích.

Mnoho firem instinktivně skrývá interakce s AI, snaží se o jejich plynulost a nechce na ně upozorňovat. Předpokládají, že transparentnost sníží zapojení uživatelů nebo oslabí dojem exkluzivity.

Opak je pravdou. Když se transparentnost zabuduje do základů místo dodatečného přidávání, zvyšuje pohodlí i důvěru. Tvůrci používají AI svobodněji, pokud nehrozí, že budou přistiženi při jejím zatajování, a fanoušci oceňují, že vědí, co se děje.

Problém je v tom, že transparentní můžete být jen tehdy, pokud máte fungování AI pod kontrolou. Nástroje třetích stran neukazují, co se děje uvnitř. Nedokážete vysvětlit jejich fungování ani to, na jakých datech byly natrénovány. Pokud to neumíte vysvětlit, nemůžete být skutečně transparentní.

Pokud na důvěře vašemu podnikání záleží, transparentnost musí být součástí infrastruktury. Nelze ji jen přidat později.

Kdy vyvíjet vlastní řešení a kdy nakupovat

Výchozí volbou bývá použít to, co už existuje, protože je to rychlejší a levnější. To funguje, pokud je AI příjemnou doplňkovou funkcí, ale ne tehdy, když je jádrem budovaného produktu.

Stojí za to položit si tři otázky.

1. Potřebujete přizpůsobení jednotlivým uživatelům? Pokud každý uživatel potřebuje AI, která se chová jinak podle jeho vlastního stylu, hlasu nebo preferencí, hotové nástroje nestačí.
2. Dokážete vysvětlit, jak vaše AI skutečně funguje? S nástroji třetích stran nemůžete uživatelům říci, co se děje v zákulisí ani na jakých datech byly natrénovány.
3. Máte pod kontrolou bezpečnost a soukromí dat? Pokud zpracováváte citlivý obsah nebo informace o uživatelích, nemůžete tuto odpovědnost přenést na externího dodavatele.

Pokud na všechny tři otázky odpovíte ano, pravděpodobně musíte vyvíjet vlastní řešení.

Těch 42 procent firem, které v roce 2025 zrušily své iniciativy v oblasti AI, oproti 17 procentům v roce 2024, se bolestně přesvědčilo, že hotové nástroje často nedokážou splnit konkrétní potřeby. Rychlost nemá velkou cenu, pokud produkt nefunguje.

Toto rozhodnutí nebude správné pro každého. Pokud je však AI jádrem vašeho produktu a uživatelé vám potřebují důvěřovat, nákup přináší rychlost a vlastní vývoj kontrolu.

Co je nejdůležitější

Při vývoji nástrojů AI v oblasti, kde důvěra znamená všechno, se ukázalo několik jasných zásad.

• Začněte lidmi, kteří budou produkt používat, ne technologií, na níž funguje. Než začnete cokoli vyvíjet, věnujte dostatek času porozumění jejich problémům.
• Navrhujte transparentnost od prvního dne. Později ji nepřidáte. Pokud je důvěra pro vaše podnikání důležitá, udělejte z ní součást architektury.

Pokud je AI jádrem vaší činnosti a potřebujete přizpůsobení, soukromí a možnost vysvětlit její fungování, vyvíjejte vlastní řešení. Nespokojte se s hotovými nástroji, které nedokážou nabídnout to, co vaši uživatelé skutečně potřebují.

Když vytváříte AI pro lidi, nejtěžší nikdy není technologie. Nejtěžší je porozumět uživatelům.