Přehled webináře: Jak udělat data spotřebitelsky dostupnější pro každého ve vaší organizaci

Seminář AtScale na téma „Jak udělat data spotřebitelsky dostupnější pro každého ve vaší organizaci“ poskytuje cenné informace o tom, jak mohou lídři centralizovat data a odstranit je z izolovaných prostředí, aby je mohli zpřístupnit všem ve své organizaci.

Vybraní řečníci

Seminář nabízí čtyři řečníky:

• Chris Chapman: Sr. Specialist Solution Architect ve společnosti AWS Amazon Web Services, Chris Chapman spolupracuje se zákazníky na implementaci automatizace, zabezpečení a správy s využitím nativních služeb AWS a produktů partnerů. Jako certifikovaný architekt řešení AWS je zkušený v oblasti cloud computingu, integrace dat a architektury, SaaS computingu a softwarového designu a vývoje.

• Brian Prascsk: Pokročilá analytika, platforma a datové služby ve společnosti Wawa, Brian Prascak je lídr s více než 15 lety zkušeností v oblasti marketingové analytiky, produktového managementu a datové vědy. Předtím, než nastoupil do společnosti Wawa, se podílel na výzkumu a informačních službách, finančních službách, platebních službách, maloobchodě, spotřebitelských výrobcích, cestování a technologii.

• Perry Stroll: Ředitel inženýrství a datové infrastruktury ve společnosti Facebook , Perry Stroll spolupracuje s vysokovýkonnými, velkými datovými systémy. Předtím, než nastoupil do společnosti Facebook, byl ředitelem datových technologií ve společnosti Wayfair. Má rozsáhlé zkušenosti v oblasti softwarového a produktového vývoje, datových infrastruktur a týmového rozvoje.

• Dave Mariani: Spoluzakladatel a technický ředitel ve společnosti AtScale, Dave Mariani dříve zastával pozici VP inženýrství ve společnosti Klout a Yahoo!. Byl odpovědný za vytvoření největšího vícedimenzionálního krychle pro BI na Hadoop.

Různé části úspěšného datového projektu

Přehledný seminář těchto čtyř řečníků pokrývá mnoho oblastí, včetně různých částí, které jsou vyžadovány pro úspěšný datový projekt. Mnoho společností selhává, protože místo toho, aby začaly jednoduše a postupně vytvářely složitější projekty, skáčou rovnou do komplexnějších projektů.

Inovace a vhled jsou poháněny přístupem k datům, časem a počítačem pro jejich zpracování a odborníky, kteří je mohou transformovat do smysluplných zpráv a grafů. Tento proces je vždy jedinečný pro každou společnost, a dále, je jedinečný uvnitř vnitřní struktury každé společnosti. Například každá část nebo tým ve společnosti se může lišit, a existují specializované nástroje a dovednosti na každé úrovni.

Mnoho společností se potýká s tím, aby každou pozici v každém datovém vědeckém týmu obsadilo kvalifikovanými odborníky, takže je pro ně zásadní demokratizovat pokroky jedné týmu, což poskytne přístup všem týmům, aby je mohli využít.

Jednou z prvních věcí, které by společnosti měly udělat, je odstranit těžkou práci z datových vědeckých týmů, a to lze udělat prostřednictvím věcí, jako je automatizace infrastruktury, poskytování samoobslužných nástrojů pro běžné nástroje, vynucování souladu a zabezpečení dat pomocí řízení přístupu na základě identity.

Pokud jde konkrétně o AWS, datové projekty se liší v klíčových metrikách, jako je množství dat, rychlost zpracování a způsob, jakým tým ručně spravuje proces. Některé nástroje nabízejí zkratky pro lidi s menšími znalostmi.

S tím vším řečeným, získání přístupu k datům je pouze malou částí větší výzvy. I s přístupem k datům se mnoho společností potýká s tím, aby získaly přístup k technickým dovednostem potřebným k tomu, aby všechny části spojily. Je zásadní, aby organizace soustředily lidi se specializovanými dovednostmi na menší části v procesu, a mohli je spojit, jakmile společnost standardizuje na vzorce s předdefinovanými částmi pro datové projekty. Cílem je efektivně umožnit lidem v oblasti business intelligence využívat správné nástroje ve správný čas.

Pokud chcete se dozvědět více o tom, jak udělat data a analytiku spotřebitelsky dostupnější pro každého ve vaší organizaci, můžete se zaregistrovat na celý seminář na AtScale.