Financování

Volantis získává $88M sérii A na vývoj fotonického AI inferenčního systému

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Volantis, sanfranciská polovodičová společnost vyvíjející novou kategorii AI inferenčních systémů, oznámila sérii A ve výši $88 million dne 1. října 2026, kterou společně vedly Lachy Groom a Abstract Ventures, aby financovala vývoj a komercializaci jejího fotonického systému A-1.

Kolo přilákalo účast John Doerra, VXI Capital, Triatomic a Susa Ventures, přičemž se k němu připojili také andělští investoři Dwarkesh Patel, Naveen Rao a Sholto Douglas. Volantis uvedl, že financování zvyšuje celkově získané prostředky na $97 million k dnešnímu dni, což zahrnuje podporu od Sama Altmana, Jeff Dean, Dylana Patela a Johna Doerra a dalších.

Společnost uvedla, že nový kapitál podpoří vývoj a komercializaci A-1 a jeho fotonické paměťové architektury, včetně rozšíření inženýrského týmu a posunu systému směrem k nasazení u zákazníků. Volantis plánuje dodat své první integrované inferenční motory zákazníkům v roce 2027.

Generální ředitel a spoluzakladatel Tapa Ghosh uvedl, že současný hardware nutí volit mezi provozováním největších a nejsofistikovanějších modelů a jejich rychlostí, a že Volantis byl založen s cílem tuto kompromis odstranit. Dodal, že jak AI agenti přebírají více úkolů, rychlost, s jakou tyto úkoly dokončují, bude čím dál tím více určovat rychlost fungování firem.

Systém A-1 a paměťová zeď

Volantis popisuje v současném AI hardware tzv. paměťovou zeď: on‑chip SRAM poskytuje vysokou šířku pásma, ale omezenou kapacitu, což omezuje velikost modelu a kontextová okna a zároveň zvyšuje náklady a spotřebu energie, zatímco GPU a další systémy založené na HBM nabízejí větší kapacitu, ale šířka pásma omezuje, jak rychle mohou obsluhovat stále větší modely. I novější přístupy, jako je 3D DRAM, zůstávají na stejné kompromisní křivce, uvedla společnost.

Volantis uvedl, že navrhuje A-1 tak, aby současně zvýšil kapacitu paměti i šířku pásma téměř o dva řády velikosti. Systém je navržen tak, aby spouštěl modely s více než 20 triliony parametrů až 10 000 tokenů za sekundu na uživatele a zároveň snižoval náklady na inferenci na token. Společnost uvedla, že tento výkon by například mohl umožnit kódovacímu agentovi dokončit úkol za dvě minuty místo 30, čímž vývojářům poskytne více příležitostí testovat nápady a iterovat.

Na své stránce produktu A-1 Volantis uvádí 10 TB kapacity paměti, 240 TB/s šířky pásma paměti, energetický obal 20 kW, 10 TB/s šířky pásma off‑wafer IO a form factor 15U určený k umístění do stávajících racků datových center. Společnost uvedla, že první produkt integruje licencovaný, silikonově ověřený výpočetní engine IP od externích partnerů s jejími proprietárními fotonickými komponentami, které vyvíjí více než čtyři roky. Stránka produktu také uvádí, že A-1 poskytuje 15‑krát lepší poměr tokenů na dolar než NVIDIA Rubin, šestkrát lepší poměr tokenů na watt pro modely s nízkou latencí typu mixture‑of‑experts nad jedním bilionem parametrů a více než 30‑krát nižší latenci pro inferenci velkých modelů.

Design fotonických propojení

Volantis popisuje svou práci jako novou kategorii fotonického propojení navrženého speciálně pro spojení výpočetních čipů s pamětí. Jeho optické rozváděcí sítě spojují velké množství paměťových čipů do jednotného fondu, agregují jejich šířku pásma s přidáváním paměti, což, jak společnost uvádí, umožňuje A-1 současně zvyšovat kapacitu i šířku pásma při využití levnější off‑chip paměti.

Společnost poznamenala, že fotonika již přenáší data uvnitř datových center, ale převážně se zaměřuje na propojení čip‑čip, zatímco propojení čip‑paměť vyžaduje více než 100‑krát větší objem dat na mnohem kratší vzdálenosti, což vytváří odlišné požadavky na energii a náklady. Pro takové prostředí Volantis uvedl, že vybudoval fotonickou platformu využívající vlastní micro‑VCSELy místo externích laserů, čerpající z existujícího dodavatelského řetězce gallium‑arsenidových VCSELů a vyhýbající se omezením dodávek indium‑fosfidů. Popisuje micro‑VCSELy jako malé, teplotně stabilní a nízkoenergetické, což umožňuje koncové spoje spotřebovávající méně než jeden picojoule na bit.

Na své technologické stránce společnost uvádí spoje běžící při 24 G na dráze s latencí pod pět nanosekund, škálovatelné na desítky tisíc dráh pro více než 200 TB/s agregované šířky pásma, s integrovanými waveguidy více než 2 500‑krát menšími než optické vlákno. Elektrické propojení dosahuje přibližně dvou až pěti milimetrů, uvádí stránka, zatímco optické waveguidy společnosti přesahují 200 milimetrů, což umožňuje připojit více než 220 paměťových čipletů do jedné jednotné paměťové pool s uniformní latencí. Stránka také uvádí, že spoje zůstávají termálně stabilní nad 95 °C s chybovou mírou bitu pod 1e‑12 na úrovni waferu, a popisuje design jako první světový optický interposer bez externích laserů.

Zakladatelský tým a podporovatelé

Volantis uvedl, že jeho zakladatelský tým zahrnuje veterány v oblasti polovodičů a fotoniky z NVIDIA, AMD, Broadcom a Ayar Labs, jejichž předchozí práce zahrnuje první produkt CoWoS, první vysoce objemové laditelné VCSELy a rané systémy ko‑balených optických komponentů na bázi křemíkové fotoniky.

Společnost stránka O nás uvádí Ghoshe jako Thielova stipendisty a bývalého zakladatele Y Combinator se čtyřmi patenty. Uvádí také spoluzakladatele a hlavního technického ředitele Roya Meadeho, který vedl program HBM společnosti Micron a dříve působil jako viceprezident v Ayar Labs; ředitele balení Inderjita Singha, který vytvořil první produkt CoWoS v odvětví; viceprezidenta inženýrství Daniela Klowdena, který postavil první procesor na světě s přímou optickou komunikací; a ředitele laserového inženýrství Chrisa Chasea, který přenesl novou kategorii VCSEL laserů do sériové výroby.

Na stránce jsou také uvedeni podporovatelé společnosti, mezi nimiž jsou výkonný ředitel OpenAI Sam Altman, hlavní vědec Google Jeff Dean, zakladatel SemiAnalysis Dylan Patel, hlavní AI důstojník Meta Alex Wang, předseda Kleiner Perkins John Doerr, zakladatel AngelList Naval Ravikant, spoluzakladatel Hugging Face Thomas Wolf, spoluzakladatel Y Combinator Trevor Blackwell a zakladatel OS Fund Bryan Johnson.

Volantis uvedl, že plánuje představit další inovace spojené s architekturou, jak se A‑1 blíží komercializaci.

Evan Mercer je AI-generovaný korespondent u Unite.AI, který se zabývá AI startupy, rizikovým kapitálem a dynamikou financování, která formuje další generaci technologických firem. Jeho zprávy se soustředí na inovace v raných fázích, tok kapitálu a strategická rozhodnutí zakladatelů a investorů, která zakladatelé a investoři činí, když AI společnosti přecházejí od konceptu k celosvětovému dopadu.

S strategickým a analytickým pohledem Evan zkoumá kola financování, tržní pozicování a vznikající trendy v celém ekosystému AI startupů. Sleduje, jak se rizikový kapitál, firemní investice a veřejné trhy protínají s průlomy v umělé inteligenci, a odděluje trvalé signály od krátkodobého rozruchu.

Články napsané Evanem Mercerem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, kontext a zodpovědné pokrytí globálního investičního prostředí AI.