Velocity získala 27 milionů dolarů na vybudování monetizační infrastruktury pro AI-nativní software

Boom generativního umělého inteligence zpřístupnil možnost budování softwaru snadněji než kdykoli předtím. Co zůstává daleko obtížnější, je proměna využití v udržitelný příjem.

Velocity, startup budující monetizační a distribuční infrastrukturu pro AI-nativní aplikace, získala 27 milionů dolarů v rámci seed financování, aby řešila tento problém. kolo bylo vedené NFX a Red Dot Capital Partners, s účastí Stardom Ventures, Corner Ventures, a Transcend, spolu s andělskými investory z odvětví umělé inteligence, reklamy, her a softwaru.

Velocity vstupuje na trh v době, kdy produkty umělé inteligence zaznamenávají masivní přijetí uživatelů, ale mnohé z nich stále čelí obtížné ekonomické rovnici: bezplatní uživatelé pohánějí růst, avšak každá interakce může nést skutečné náklady na inference. Předplatné zůstávají důležitá, ale pro mnoho AI-nativních produktů se mezera mezi využitím a placenou konverzí stává jednou z určujících obchodních výzev odvětví.

Problém monetizace za AI boomem

Generativní umělá inteligence stlačila náklady a čas potřebné pro budování aplikací. Pomocníci pro kódování, nástroje pro vyhledávání umělé inteligence, generátory obrázků, agenti produktivity a doménově specifické copiloty mohou nyní dosáhnout uživatelů rychleji než tradiční softwarové společnosti kdykoli předtím.

Ale distribuce a monetizace nedržely krok.

Mnohé AI aplikace spoléhají na bezplatné tarify, aby poháněly přijetí, pouze aby zavedly přísné limity využití, agresivní paywally nebo limity pro výzvy, jakmile náklady vzrostou. To může chránit marže v krátkém období, ale může také oslabit zapojení, snížit objevování a omezit produktový zážitek, než uživatelé získají dostatečnou důvěru, aby se předplatili.

Centrální teze Velocity je, že AI-nativní software potřebuje novou vrstvu příjmů: jednu, která umožňuje vývojářům rozšiřovat bezplatné využití a monetizovat prostřednictvím doporučení a nativních reklam, které jsou řízeny úmyslem a zapadají do AI zážitků, místo aby je přerušovaly.

Jak funguje platforma Velocity

Velocity popisuje sama sebe jako AI-nativní monetizační a distribuční platformu postavenou pro generativní AI aplikace, která spojuje vývojáře s inzerenty prostřednictvím reálných, úmyslem řízených publika. Její zaměření zahrnuje obecné AI asistenty, vertikální AI nástroje, specializované agenty a vestavěné AI zážitky.

Platforma společnosti je postavena kolem posunu v digitálních reklamních signálech. Tradiční reklamní systémy často spoléhají na soubory cookie, behaviorální profily nebo historickou prohlížečskou aktivitu. V AI rozhraních může být nejvýznamnější signál mnohem bezprostřednější: co uživatel požaduje, buduje, zkoumá nebo se snaží vyřešit v daném okamžiku.

Infrastruktura Velocity je navržena tak, aby interpretovala víceuživatelské konverzace, extrahovala strukturovaný úmysl a umisťovala relevantní doporučení do AI pracovních postupů. Společnost popisuje tuto třívrstvou strukturu: porozumění úmyslu, párování tohoto úmyslu s poptávkou a zabudování monetizace do uživatelského zážitku způsobem, který feels native pro produkt.

Například AI designový nástroj může v současné době nabízet pouze několik bezplatných generací, než pošle uživatele k paywallu. Model Velocity naznačuje, že pokud relevantní monetizace může nastat uvnitř zážitku, stejný produkt by mohl nabízet více bezplatného využití, zlepšit retenci a zvýšit pravděpodobnost, že uživatelé se nakonec stanou předplatiteli.

Vyvinuta bývalými výkonnými řediteli ironSource a Unity

Velocity byla založena Tal Shohamem, spolu s spoluzakladateli Amir Shakedem a Nimrodem Zutou. Zakládající tým dříve zastával seniorní role v ironSource a Unity, kde pracovali na monetizaci, reklamě, růstu a distribuční infrastruktuře používané vývojáři ve globálním měřítku.

Tato zkušenost je centrální pro pozici Velocity. Společnost se nesnaží pouze přivést konvenční reklamy do AI chatbotů. Snaží se budovat novou vrstvu růstové infrastruktury pro softwarová prostředí, kde je úmysl uživatele vyjádřen prostřednictvím konverzace, nikoli kliknutí, vyhledávacích slov nebo procházení aplikací.

Předchozí zkušenost týmu s budováním monetizační, distribuční, strojového učení a růstových systémů mu dává důvěryhodnost, když se snaží definovat kategorii, která se nachází mezi AI produktovým designem a obchodní modelovou exekucí.

Proč úmysl může stát se jádrem signálu AI softwaru

Každá hlavní internetová platforma byla formována dominantním monetizačním signálem. Vyhledávání bylo postaveno kolem klíčových slov. Sociální platformy byly postaveny kolem identity, zájmů, grafů a behaviorálního cílení. Mobilní aplikace vytvořily nové modely monetizace kolem instalací, zapojení, zprostředkování a reálného nabízení.

Velocity sází na to, že umělá inteligence bude postavena kolem úmyslu.

V konverzační AI uživatelé často přímo vyjadřují své potřeby. Žádají o cestovní plány, právní šablony, pomoc s kódováním, produktové srovnání, kreativní assets, souhrny výzkumů nebo workflow automatizaci. To vytváří jinou příležitost pro reklamu a doporučení: jednu založenou méně na tom, kým uživatel historicky byl, a více na tom, co se snaží vyřešit právě teď.

Výzva spočívá samozřejmě v provedení. AI rozhraní jsou prostředí s vysokou důvěrou. Špatně umístěné reklamy, irelevantní doporučení nebo nejasné komerční pobídky by mohly rychle poškodit důvěru uživatele. To znamená, že monetizace uvnitř AI produktů musí cítit užitečně a kontextuálně, nikoli disruptivně.

Pokud monetizace AI feels invazivní, uživatelé ji mohou odmítnout. Pokud feels zarovnaná s úkolem, může se stát významným zdrojem příjmů pro AI-nativní aplikace, které nemohou spoléhat pouze na předplatné.

Brzké přijetí napříč spotřebitelskými AI aplikacemi

Velocity uvádí, že již spolupracuje se společnostmi AI-nativními a spotřebitelskými softwarovými společnostmi, které hledají způsoby, jak monetizovat bez ohrožení zapojení. Brzká zpětná vazba od zákazníků poukazuje na stejnou základní napětí, které Velocity se snaží vyřešit: generování příjmů, zatímco zachování kvality uživatelského zážitku.

Tato rovnováha se stává stále důležitější, protože využití roste a soutěž se zostřuje.

Uživatelé AI se rychle zvykli na mocné bezplatné nebo nízkonákladové nástroje. Ale základní ekonomika je odlišná od mnoha předchozích softwarových kategorií. Každý obrázek, odpověď, agentic workflow nebo interakce s vysokými náklady na inference může nést náklady na výpočet. To činí monetizační infrastrukturu více než růstovým nástrojem; pro mnoho produktů může stát součástí provozního modelu.

Širší obraz

Zvýšení Velocity odráží širší posun na trhu AI. První fáze generativního AI závodů byla definována schopnostmi modelů, infrastrukturou a rychlým vývojem aplikací. Další fáze může být definována trvanlivostí obchodních modelů.

Jakmile se stává snadnějším budovat software AI, distribuce a monetizace se stávají cennějšími. Společnosti, které vyřeší tyto vrstvy, mohou se stát stejně důležité pro AI ekosystém, jako byly reklamní sítě, obchody s aplikacemi, analytické platformy a platební infrastruktura pro předchozí generace softwaru.

Velocity sází na to, že růstový motor pro AI nebude postaven kolem kliknutí nebo souborů cookie, ale kolem reálného úmyslu. Pokud se to prokáže správným, monetizační infrastruktura může se stát jednou z nejdůležitějších vrstev v příští generaci AI-nativního softwaru.