Warp Sciences vystupuje z utajení s 215 miliony dolarů na chemické laboratoře využívající umělou inteligenci

Navrhnout slibnou molekulu je teprve začátek výzkumu léčiv. Někdo ji stále musí vyrobit, otestovat a na základě výsledků navrhnout lepší další experiment. Warp Sciences sází na to, že právě toto úzké místo ve fyzickém světě představuje oblast, v níž může umělá inteligence získat další významnou výhodu.

Warp Sciences vystoupila z utajení s financováním ve výši 215 milionů dolarů, které jí umožní vybudovat americkou organizaci pro smluvní výzkum v oblasti chemie, tedy CRO, propojující zkušené chemiky, umělou inteligenci a robotiku. Společnost vedená bývalým produktovým ředitelem OpenAI Kevinem Weilem plánuje dodávat výzkumné sloučeniny biotechnologickým a farmaceutickým zákazníkům a zároveň budovat laboratoře, které se učí z prováděných experimentů.

Kolo financování vedla společnost Lightspeed a zapojily se do něj mimo jiné IVP, Mayfield, Lux, Premji Invest a Menlo Ventures. Mezi andělskými investory jsou Brian Armstrong, Mike Krieger, Dylan Field a Mark Chen a Sarah Friar z OpenAI.

Chemické služby postavené na umělé inteligenci

Warp začíná syntézou analogů při optimalizaci vedoucích sloučenin: vyrábí varianty molekul, aby je výzkumníci mohli porovnávat při hledání kandidátního léčiva. Jde o konkrétní službu s jasně definovaným výstupem, nikoli o příslib, že model umělé inteligence samostatně vynalezne lék.

Jak uvádí její stránka zákaznických služeb, Warp se zaměřuje na preklinické programy s malými molekulami a vyrábí sloučeniny v množství od miligramů po několik gramů. Společnost popisuje svou obvyklou práci jako přípravu komplexně upravených molekul, která vyžaduje pět až 15 syntetických kroků. Tím se její činnost řadí do opakovaného cyklu výroby a hodnocení sloučenin, který výzkumné týmy potřebují k dalšímu rozvoji programu.

Warp také jasně vymezuje, kdo určuje směřování výzkumu. Zákazníci si vybírají, které molekuly chtějí zkoumat, a ponechávají si kontrolu nad svými programy vývoje léčiv. Warp nemá vlastní vývojovou řadu léčiv. Její činnost spočívá v poskytování chemických služeb a experimentálního zázemí, které tyto týmy využívají.

Z obchodního hlediska je to důležité. CRO musí dodávat použitelné sloučeniny, udržovat jejich kvalitu a účinně spolupracovat s vědeckými pracovníky zákazníků. Tyto požadavky představují bezprostřední provozní zkoušku pro automatizaci ve Warp: zda díky ní budou služby produktivnější a spolehlivější.

Od laboratorních výsledků k lepším modelům

Dlouhodobá technologická vize stojí na zpětné vazbě mezi experimentováním a strojovým učením. Fyzické experimenty přinášejí důkazy o tom, co funguje. Systémy umělé inteligence se z těchto důkazů učí, pomáhají řídit následující experimenty a podporují stále větší automatizaci laboratorní práce. Výkonnější laboratoře pak mohou vytvářet užitečnější důkazy.

Warp ve svém manifestu zakladatelů uvádí, že plánuje zaznamenávat úspěšné experimenty i neúspěchy. Vedle práce pro zákazníky hodlá provádět samostatné experimentální kampaně, jejichž cílem bude získávat data pro její modely. S rostoucí automatizací pracovních postupů budou laboratoře vést zkušení chemici.

Zahrnutí neúspěchů je důležitou součástí tohoto přístupu. Zjištění, že experiment nepřinesl požadovaný výsledek, může pomoci vymezit limity určité metody a ukázat, co zkusit dál. Aby tyto informace přispěly ke zlepšení modelu, je třeba zaznamenat je s dostatečným experimentálním kontextem, který umožní odlišit neproduktivní nápad od problému při jeho provedení.

Robotika zajišťuje fyzickou stránku tohoto cyklu, zatímco software propojuje plánování, provádění a zaznamenávání výsledků. Tím, že Warp buduje tyto systémy přímo v laboratoři, může automatizaci navrhovat podle skutečné práce chemiků. Navrhovaná výhoda spočívá ve zlepšování celého experimentálního procesu, nikoli v urychlení návrhu molekul při nezměněné vytíženosti laboratoří.

Širší ambicí společnosti Warp je vytvářet vědeckou umělou inteligenci, která vědcům pomůže uvažovat o fyzickém světě a navrhovat experimenty přinášející nové poznatky. Její oznámený výchozí bod v komerční oblasti je užší: dodávat výzkumné sloučeniny a postupně automatizovat práci potřebnou k jejich výrobě.

Čtyři zakladatelé propojují chemii, umělou inteligenci a provoz

Kevin Weil, spoluzakladatel a generální ředitel, naposledy působil jako produktový ředitel a viceprezident pro vědu v OpenAI. Do své role přináší zkušenosti s převáděním pokroku v oblasti umělé inteligence do produktů a s budováním provozních systémů, které je podporují.

Spoluzakladatel a provozní ředitel DJ Patil byl prvním hlavním datovým vědcem v USA a jedním z vedoucích pracovníků zakládajícího týmu Devoted Health. Spoluzakladatel a hlavní vědecký pracovník Sol Reisberg dříve zastával vedoucí pozice v oblasti medicinální chemie ve společnosti Terremoto Biosciences. Spoluzakladatel a technický ředitel Mano Paluri působil jako viceprezident v Meta Superintelligence Labs a byl zakládajícím členem FAIR.

Tato kombinace odpovídá tomu, co je třeba zvládnout: budovat systémy umělé inteligence, řídit vědecký provoz a dodávat chemické produkty použitelné pro zákazníky. Warp uvádí, že její počáteční tým zahrnuje také odborníky na robotiku ze společností Genesis, Skild AI a 1X a vědecké odborníky z Genentech a Lawrence Livermore National Labs.

Platba za dodané sloučeniny

Cenový model Warp dodává příběhu o financování další rozměr. Na webu společnost uvádí, že účtuje za každou dodanou sloučeninu a cenu dohodne po konzultaci se zákazníkem. Pokud sloučeninu nevyrobí, zákazník za ni neplatí. Warp tento model staví do protikladu ke smlouvám s organizacemi CRO, které se zakládají na počtu pracovníků vyjádřeném v ekvivalentech plného úvazku.

Tento model váže příjmy na dokončenou práci. Pokud automatizace sníží úsilí potřebné ke spolehlivé výrobě sloučeniny, Warp může zlepšit svou ekonomiku a zákazníkům zároveň nabídnout přímější vazbu mezi výdaji a výsledky. Společnost staví svou službu na domácí spolupráci a kontrole za ceny odpovídající offshore trhu, nezveřejnila však obecný ceník ani srovnání nákladů.

Warp uvádí, že v současnosti spolupracuje s malým počtem partnerů při navrhování svých služeb. Tyto vztahy zahrnují týdenní spolupráci mezi chemiky zákazníků a týmem Warp, díky níž může startup svou službu a systémy zdokonalovat podle aktuálních potřeb výzkumu.

Výzva spojená s realizací plánu za 215 milionů dolarů

Financování poskytuje společnosti Warp značné zázemí pro podnikání, které vyžaduje budování fyzických kapacit i softwaru. Příležitostí je proměnit chemické služby v učící se systém: dodávat sloučeniny, shromažďovat experimentální důkazy, vylepšovat modely a tato vylepšení využívat ke zefektivnění další práce.

Oznámení neuvádí naměřené zkrácení doby zpracování, srovnávací výsledky modelů ani důkazy o tom, že již funguje plně autonomní laboratoř. To jsou samostatné milníky, odlišné od sestavení týmu a získání kapitálu. Praktickou zkouškou bude, zda Warp dokáže opakovaně poskytovat kvalitu, rychlost a ekonomické výsledky, které zákazníkům slibuje.

Prozatím je nejzásadnější volbou společnosti to, čím začne. Tím, že začíná s chemickými programy vedenými zákazníky, spojuje Warp své ambice v oblasti AI s opakující se vědeckou potřebou. Každá dodaná sloučenina představuje příležitost získat příjmy a vylepšit laboratorní systém, který poslouží při výrobě té další.