Vasu Murthy, SVP a Chief Product Officer ve společnosti Cohesity – Interview Series

Vasu Murthy je SVP a Chief Product Officer ve společnosti Cohesity, s více než 25 lety zkušeností v oblasti podnikového softwaru v oblasti datové bezpečnosti, ochrany a analýzy. Předtím, než se připojil k Cohesity, zastával vedoucí pozice ve společnostech Rubrik, Oracle (ORCL ) a DataScaler, kde přispíval k růstu produktů a inovacím.

Cohesity je lídr v oblasti AI poháněné datové bezpečnosti. Více než 13 600 podnikových zákazníků, včetně více než 85 z Fortune 100 a téměř 70 % z Global 500, spoléhá na Cohesity, aby posílila svou odolnost a poskytla jim přehledy do svých rozsáhlých dat. Vznikla ze spojení Cohesity a podnikového oddělení ochrany dat Veritas, řešení společnosti zajišťují a chrání data v místních prostředích, v cloudu a na okrajích

Vy jste spoluzakladatelem DataScaler, který byl později koupen společností Oracle. Jaké zkušenosti z vaší cesty startupu vám dosud pomáhají při rozhodování?

Naším hlavním cílem na počátku v DataScaler bylo najít produkt, který by odpovídal trhu. Ačkoli jsme měli mnoho nadšených zákazníků pro produkt, nadšení samo o sobě neznamenalo vždy opakovaný případ použití. Síla spočívá v tom, že kladete správné otázky. Pokud se ptáte pouze „Co byste chtěli?“ nebo „Použili byste to?“, lidé jsou často ve stavu svého ideálního já, přemýšlejí o tom, co by chtěli použít nebo potřebovali v ideálním světě, a to nemusí vždy odrážet to, co potřebují ve své denní realitě.

Pokud je něco pro zákazníka skutečně důležité, je pravděpodobné, že to již dělají, možná neefektivně nebo neradi. Mohli by používat produkt, který se jim nelíbí, platit více peněz nebo řešit věci ručně a přát si, aby získali čas zpět. Lepší otázky, které je třeba položit, jsou: „Co děláte dnes, co je pro vás obtížné?“ nebo „Co by vám ušetřilo čas nebo peníze?“ Když začnete s správnými otázkami, odhalíte problémy, které stojí za to řešit.

Co vás vedlo k rozhodnutí opustit velkou společnost, jako je Oracle, a přejít do rychle se pohybujícího světa Rubrik a později Cohesity?

Dívám se na svou kariéru jako na řadu misí. Reid Hoffman to nazývá „Transformačními turné“ ve své knize, The Alliance. Typická mise pro mě trvá 2-3 roky a končí konkrétním výsledkem pro podnik, a poté je čas pracovat na něčem novém. Zatímco jsem byl v Oracle, dostal jsem projekt, který se stal tříměsíční misí. Jakmile byla dokončena, zeptal jsem se: „Co dál?“ a oni řekli: “něco ještě většího!”, takže jsem sestavil tým a začal další misi. Tento cyklus se opakoval a každým dalším úkolem rostla výzva.

Na konci své třetí mise v Oracle jsem toužil po něčem v tempu a perspektivě high-growth startupu, což mě vedlo k Rubrik. Po IPO Rubrik jsem si vzal čas, aby jsem se zamyslel nad tím, co bude dál, a vydal se najít tým s zajímavou výzvou, což je to, jak jsem se stal součástí Cohesity.

Jaké jedinečné příležitosti jste viděl v Cohesity, které vás přesvědčily, že je to správná další kapitola vaší kariéry?

Nedávná akvizice Cohesity, podnikového oddělení ochrany dat Veritas, je přesně ten typ projektu, který jsem hledal. Přítomnost ve vedení při integraci společností a zajištění hladkého přechodu pro velkou zákaznickou základnu je jak výzvou, tak odměnou. Jsem poctěn, že mohu přispět k utváření kultury, ovlivňovat vývoj produktů a dělat tuto transformaci úspěšnou pro naše zaměstnance a zákazníky.

Připojil jste se k Cohesity těsně před akvizicí Veritas. Jaký byl váš první cíl jako CPO v tomto kritickém okamžiku?

Pro CPO je stejně důležité pochopit myšlení zákazníků a zaměstnanců jako pochopit produkt a trh. Naši zákazníci jsou globální a naši lidé prošli různými zkušenostmi. Získání zprávy, která rezonuje se všemi, je zásadní.

Mimo komunikaci je mou nejvyšší prioritou zvýšit tempo inovací, které dodáváme našim zákazníkům, a získat právo pokračovat v rozšiřování našeho působení. Existuje příležitost vést naše zákazníky do budoucnosti datové bezpečnosti a AI.

Cohesity má silnou vizi AI-first. Jak přemýšlíte o AI jako o produktové vrstvě versus zabudované schopnosti?

Cohesity využívá AI ve všech aspektech — od detekce anomálií a klasifikace dat až po pomoc zákazníkům při urychlení a posílení kybernetické obnovy. S stovkami exabajtů dat pod naší správou existuje velká příležitost odemknout AI poháněné přehledy z celé platformy.

Cohesity byla postavena od základu jako platforma, což nás činí jedinečnými na tomto trhu. Navržena pro podporu více aplikací od začátku, Cohesity má silnou pozici v mnoha případech použití dat. Zákazníci nás platí za to, aby přivedli svá data do naší platformy, což nám dává silnou příležitost budovat a dodávat aplikace nad ní.

Jak nástroje, jako je Cohesity Gaia, mění způsob, jakým podniky interagují se svými daty?

80 % podnikových dat je nestrukturovaných a tradičně obtížně spravovatelných nebo analyzovatelných, a generativní AI poskytla příležitosti k extrahování přehledů a hodnoty z nich.

Pro využití nestrukturovaných dat je třeba je shromáždit z různých zdrojů, vyčistit, aby neobsahovala nežádoucí soukromá nebo citlivá data, a poskytnout je v neměnných pohledech pro RAG a další způsoby, jak získat přehledy. I když jsou data dostupná, vyžaduje to značné úsilí, aby se postavila AI infrastruktura pro dodání přehledů.

Platforma Cohesity již shromažďuje a zajišťuje data ze všech míst, a my také postavili Gaia, plnohodnotnou aplikaci RAG pro získání přehledů z dat. To umožňuje uživatelům interagovat se svými daty pomocí přirozeného jazyka, generovat cenné přehledy a bezproblémově sjednotit znalosti společnosti napříč různými typy dat a místy.

Jaké jsou nejzajímavější zákaznické případy, které jste dosud viděl pro AI poháněný konverzační vyhledávání a detekci hrozeb?

Existuje tolik dat po celém světě, že mnoho zákazníků ani neví, co mají. Být schopen odemknout to a využít k získání více informací je velmi silná věc pro podniky. Jedním aspektem, který mě zvlášť zajímá, je koncept datové suverenity. V dnešním geopolitickém klimatu se země stále více obávají, zda data uložená v jejich hranicích dávají jejich občanům kontrolu. Klíčnou otázkou, která se objevuje, zejména s AI, je, zda tyto AI služby jsou hostovány v cloudu. Lidé se obávají, zda mohou dotazovat svá data a kdo k nim má přístup.

Cohesity vyniká ve situacích, jako je tato, protože nabízí řešení prostřednictvím umožnění správy dat v místních prostředích. S Cohesity nemusí zákazníci přesouvat svá data do cloudu nebo se obávat entit, které je spravují v jiných zemích. Rostoucí obava kolem datové suverenity a “datové gravitace” znamená, že více organizací chce udržet věci v místních prostředích, a my můžeme poskytnout přesně toto řešení, pracující s našimi hardwarovými partnery a NVIDIA.

Jak zajišťujete soulad napříč produktem, designem a dokumentací — zejména při spuštění AI-first zkušeností?

Úspěch společnosti závisí na tom, že všechny funkce fungují v harmonii — nejen produkt, design a dokumentace. Nápadů může pocházet odkudkoli a když se lidé cítí slyšeni, cítí smysl vlastnictví, který vede k nejlepšímu výsledku.

Je důležité zahrnout všechny zúčastněné strany brzy, naslouchat jim a zajistit, aby všichni měli možnost se vyjádřit k výsledku. Týmy produktů musí být dobrými kurátory nápadů a pomoci priorizovat, designéři musí mít zákaznickou zkušenost na prvním místě, a týmy dokumentace musí se zaměřit na minimalizaci času stráveného v dokumentech prací s designéry a poskytováním pokynů podle potřeby. AI má velkou roli při vývoji a poskytování této zkušenosti.

Jaké rámce vám pomáhají při stanovení priorit mezi bolestmi zákazníků, viziářskou inovací a technickým dluhem?

Je dobré začít od základních principů při určování priorit a formování našeho přístupu. Rámce mohou být užitečné pro komunikaci, zejména když jsou dobře sladěny. Řekl bych, že většina produktů lze obecně rozdělit do tří typů.

Prvním typem jsou nové produkty s málo zákazníky, kde by měla být inovace hlavním zaměřením. Druhým typem jsou jádrové produkty, které jsou chlebem a máslem. Inovace je zde důležitá, ale řešení bolestí zákazníků by mělo být také prioritou. Třetím typem jsou dlouhodobé, zavedené produkty. V tomto případě se zaměřujeme více na řešení bolestí zákazníků a technického dluhu.

Jaké jsou vaše cíle pro portfolio produktů Cohesity v příštích 12 až 18 měsících?

Našli jsme tolik věcí, které se hodí mezi Cohesity a podnikové oddělení ochrany dat Veritas, od akvizice. Je to nejrychlejší, jak jsem kdy viděl, že se dvě produktové sady spojily. V poslední iteraci Veritas převedla své řešení pro zálohování na sadu mikroslužeb v kontejnerech. Naopak Cohesity začala jako kontejnerová aplikační platforma postavená na flexibilní datové vrstvě. Díky tomu je možné pokládat služby Veritas na platformu Cohesity a věci fungují bezproblémově, protože datová platforma funguje s oběma.

V příštích 12 až 18 měsících chceme, aby naše podpora pracovních zátěží, datové bezpečnosti a AI služeb byly společné pro všechny naše zákazníky. Také budujeme bezproblémovou cestu pro upgrade pro všechny zákazníky, aby mohli přejít na budoucnost odolnou platformu pro svá data.

Jsem zvlášť nadšený produktem RecoveryAgent, novým řešením AI poháněné kybernetické orchestrace Cohesity. První nová nabídka z společného vývoje Cohesity a Veritas poskytuje zákazníkům snadnou přípravu, testování a automatizaci kybernetické obnovy, aby posílila bezpečnostní postoje, zvýšila důvěru v reakci na incidenty a prokázala soulad.

Jakou radu byste dal jiným CPO, kteří se pohybují v tomto AI dominovaném krajině?

Lidé cítí naléhavou potřebu začlenit AI do aplikací. Často je to ve formě usnadnění pracovních postupů a pomoci lidem být více produktivní. Zatímco je to užitečné pro zákazníky, je nepravděpodobné, že zákazníci zaplatí podstatně více za tuto inkrementální produktivní vylepšení.

Skutečná AI diferenciace vyžaduje kompletní přehodnocení pracovních postupů poháněných AI. Technologie se vyvíjí rychle a bude se stávat stále cennější, jak se zlepšuje přesnost AI. AI může být skvělé pro interakce v přirozeném jazyce a některé plány, ale jádrové logice stále vyžaduje大量 validace, monitorování, korekce chyb a podpory. Zatímco AI poháněné aplikace se budou zlepšovat s časem, existuje zde peněz, které lze vydělat v AI a datové infrastruktuře.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenářům, kteří chtějí se dozvědět více, doporučujeme navštívit Cohesity.