Vasu Murthy, SVP a Chief Product Officer ve společnosti Cohesity – Interview Series

Vasu Murthy je SVP a Chief Product Officer ve společnosti Cohesity, s více než 25 lety zkušeností v oblasti podnikového softwaru v oblasti zabezpečení dat, ochrany a analýz. Předtím, než se připojil k Cohesity, zastával vedoucí pozice ve společnostech Rubrik, Oracle a DataScaler, kde přispíval k růstu produktů a inovacím ve velkém měřítku.

Cohesity je lídr v oblasti zabezpečení dat s využitím umělé inteligence. Více než 13 600 podnikových zákazníků, včetně více než 85 z Fortune 100 a téměř 70 % z Global 500, spoléhá na Cohesity, aby posílila svou odolnost a poskytla jim přehledy o svých rozsáhlých datech s využitím generativní umělé inteligence. Vznikla ze spojení Cohesity s podnikovým obchodem s ochranou dat Veritas, řešení společnosti zabezpečují a chrání data v místním prostředí, v cloudu a na okraji sítě.

Vy jste spoluzakládal společnost DataScaler, kterou později získala společnost Oracle. Jaké zkušenosti z vaší cesty startupu vám stále pomáhají při rozhodování?

Naším hlavním cílem na počátku v DataScaler bylo najít produkt-tržní shodu. Ačkoli jsme měli mnoho nadšených zájemců o produkt, nadšení se ne vždy překlopilo do opakovaného použití. Síla spočívá v tom, že kladete správné otázky. Pokud se ptáte pouze „Co byste chtěl?“ nebo „Použili byste tohle?“, lidé jsou často ve stavu svého ideálního já, přemýšlejí o tom, co by chtěli použít nebo potřebovali v ideálním světě, a to se ne vždy shoduje s tím, co potřebují ve své denní realitě.

Pokud je něco pro zákazníka skutečně důležité, je pravděpodobné, že to již dělá, možná neefektivně nebo nerad. Mohou používat nepohodlný produkt, který se jim nelíbí, platit více peněz nebo řešit věci ručně a přát si, aby získali čas zpět. Lepší otázky, které je třeba položit, jsou: „Co děláte dnes, co je pro vás těžké?“ nebo „Co by vám ušetřilo čas nebo peníze?“ Když začnete správnými otázkami, odhalíte problémy, které stojí za to řešit.

Co vás vedlo k rozhodnutí opustit giganta jako Oracle a přejít do rychlého světa Rubriku a později Cohesity?

Myslím si, že má kariéra je série misí. Reid Hoffman to nazývá „Transformační turné“ ve své knize, The Alliance. Typická mise pro mě trvá 2-3 roky a končí konkrétním výsledkem pro podnik, a poté je čas pracovat na něčem novém. Zatímco jsem byl v Oracle, dostal jsem projekt, který se stal tříměsíční misí. Jakmile jsem ji dokončil, zeptal jsem se: „Co dál?“ a oni řekli: „ Něco ještě většího!“, takže jsem sestavil tým a začal další misi. Tento cyklus se opakoval, a každýkrát se výzva zvětšovala.

Na konci své třetí mise v Oracle jsem toužil po něčem v tempu a perspektivě high-growth startupu, což mě vedlo k Rubriku. Po IPO Rubriku jsem si vzal čas na rozmyšlenou, co bude dál, a vyšel jsem hledat tým s zajímavou výzvou, což je to, jak jsem se dostal do své role v Cohesity.

Jaké jedinečné příležitosti jste viděl v Cohesity, které vás přesvědčily, že toto je správná další kapitola vaší kariéry?

Nedávná akvizice Cohesity podniku s ochranou dat Veritas je přesně ten typ projektu, který jsem hledal. Přítomnost při integraci společností a zajištění hladkého přechodu pro velkou zákaznickou základnu je både náročná a odměňující. Jsem poctěn, že mohu přispět k utváření kultury, ovlivňovat vývoj produktů a dělat tuto transformaci úspěšnou pro naše zaměstnance a zákazníky.

Připojil jste se k Cohesity krátce před akvizicí Veritas. Jakou měli vaši první prioritou jako CPO v tomto kritickém okamžiku?

Pro CPO je stejně důležité pochopit myšlení zákazníků a zaměstnanců jako pochopit produkt a trh. Naši zákazníci jsou globální, a naši lidé prošli různými zkušenostmi. Zásadní je dostat zprávu, která rezonuje se všemi.

Mimo komunikaci je mou nejvyšší prioritou zvýšit tempo inovací, které dodáváme našim zákazníkům, a získat právo pokračovat v rozšiřování našeho působení. Existuje příležitost vést naše zákazníky do budoucnosti zabezpečení dat a AI.

Cohesity má silnou vizi prvního AI. Jak přemýšlíte o AI jako o produktové vrstvě versus vestavěné schopnosti?

Cohesity využívá AI ve všech aspektech — od detekce anomálií a klasifikace dat až po pomoc zákazníkům při urychlení a posílení kybernetické obnovy. S stovkami exabajtů dat pod naší správou existuje velká příležitost odemknout AI poháněné přehledy ze всей platformy.

Cohesity byla postavena od základu jako platforma, což nás činí jedinečnými na tomto trhu. Navržena pro podporu více aplikací od začátku, Cohesity má silnou pozici v mnoha případech použití dat. Zákazníci nás platí za to, aby přivedli svá data na naši platformu, což nám dává silnou příležitost postavit a dodat aplikace na vrcholu.

Jak nástroje jako Cohesity Gaia předefinují, jak podniky interagují se svými daty?

80 % podnikových dat je nestrukturovaných a tradičně obtížně říditelných nebo analyzovatelných, a generativní AI poskytla příležitosti k extrahování přehledů a hodnoty z nich.

Aby bylo možné využít nestrukturovaná data, je třeba je shromáždit z různých zdrojů, vyčistit, aby se zajistilo, že neobsahují nežádoucí soukromá nebo citlivá data, a poskytnout je v neměnných pohledech pro RAG a další způsoby, jak získat přehledy. I když jsou data k dispozici, vyžaduje to značné úsilí postavit AI infrastrukturu pro dodání přehledů.

Cohesity Data Platform již shromažďuje a zabezpečuje data ze všech lokalit, a my také vyvinuli Gaia, plnohodnotnou aplikaci RAG pro získání přehledů z dat. To umožňuje uživatelům interagovat se svými daty pomocí přirozeného jazyka, generovat cenné přehledy a bezproblémově sjednotit firemní znalosti napříč různými typy a lokalitami dat.

Jaké jsou nejzajímavější zákaznické případy, které jste dosud viděl pro AI poháněný konverzační vyhledávání a detekci hrozeb?

Existuje tolik dat po celém světě, že si mnozí zákazníci nejsou vědomi toho, co vlastně mají. Být schopen odemknout to a využít pro více informací je velmi silná věc pro podnik. Jedním aspektem, který mě zvlášť zajímá, je koncept datové suverenity. V dnešním geopolitickém klimatu se země stále více obávají, zda data uložená v jejich hranicích dávají jejich občanům kontrolu. Klíčnou otázkou, která se objevuje, zejména s AI, je, zda tyto AI služby jsou hostovány v cloudu. Lidé se obávají, zda mohou dotazovat svá data a kdo k nim má přístup.

Cohesity se pro mě vynořuje v situacích, jako je tato, protože nabízí řešení prostřednictvím umožnění správy dat v místním prostředí. S Cohesity zákazníci nemusí přesouvat svá data do cloudu nebo se obávat o entity, které je spravují v jiných zemích. Rostoucí obava kolem datové suverenity a „datové gravitace“ znamená, že více organizací chce udržet věci v místním prostředí, a my můžeme poskytnout přesně toto řešení, pracující s našimi partnery v oblasti hardwaru a NVIDIA.

Jak zajišťujete soulad napříč produktem, designem a dokumentací — zejména při spuštění AI-first zkušeností?

Úspěch společnosti závisí na tom, že všechny funkce fungují v harmonii — nejen produkt, design a dokumentace. Nápadů může pocházet z kdekoliv a když lidé cítí, že jsou vyslyšeni, cítí smysl pro vlastnictví, který řídí nejlepší výsledek.

Je důležité zahrnout všechny zúčastněné strany brzy, vyslechnout je a zajistit, aby všichni měli možnost se vyjádřit k výsledku. Produktové týmy potřebují být dobrými kurátory nápadů a pomoci priorizovat, designéři musí udržet zákaznickou zkušenost v popředí, a týmy dokumentace musí se soustředit na minimalizaci času stráveného v dokumentech prací s designéry a poskytováním inline pokynů podle potřeby. AI hraje obrovskou roli ve vývoji a dodání této zkušenosti.

Jaké rámce vám pomáhají při stanovení priorit mezi bolestí zákazníků, viziářskou inovací a technickým dluhem?

Platí to, že je dobré začít od základních principů, když určujete priority a tvarujete náš přístup. Rámce mohou být užitečné pro komunikaci, zejména když jsou dobře sladěny. Říkám, že většina produktů může být obecně rozdělena do tří typů.

Prvním jsou nové produkty s málo zákazníky, kde by měla být inovace hlavní prioritou. Pak máte jádrové produkty, které jsou chlebem a máslem. Inovace je zde důležitá, ale řešení bolestí zákazníků by mělo být také prioritou. Nakonec máte dlouhodobé, zavedené produkty, které jsou dobře etablované. V tomto případě se zaměření posouvá více na řešení bolestí zákazníků a technického dluhu.

Jaké jsou vaše cíle pro portfolio produktů Cohesity v příštích 12 až 18 měsících?

Našli jsme tolik toho, co se hodí mezi Cohesity a podnikem s ochranou dat Veritas, od akvizice. Je to nejrychlejší, co jsem kdy viděl, kdy se dvě produktové sady spojí. V poslední iteraci Veritas přeměnilo své zálohovací řešení na sadu mikroslužeb v kontejnerech. Naopak Cohesity začala jako kontejnerová aplikace postavená na flexibilní datové vrstvě. Díky tomu je možné umístit služby Veritas na platformu Cohesity a věci fungují bezproblémově, protože datová platforma funguje s oběma.

V příštích 12 až 18 měsících chceme, aby naše podpora pracovních zátěží, zabezpečení dat a AI služby byly společné pro všechny naše zákazníky. Také budujeme bezproblémovou cestu pro upgrade pro všechny zákazníky, aby se dostali na budoucnost odolnou platformu pro svá data.

Jsem zvlášť nadšený z produktu RecoveryAgent, nové agenty AI kybernetické orchestrace Cohesity. První nová nabídka z společného vývojového úsilí Cohesity a Veritas poskytuje zákazníkům snadnou přípravu, testování a automatizaci kybernetické obnovy, aby posílila bezpečnostní postoje, zvýšila důvěru v reakci na incidenty a prokázala soulad.

Jakou radu byste dal ostatním CPO, kteří navigují tento AI dominantní kraj?

Lidé cítí naléhavou potřebu začlenit AI do aplikací. Často je to ve formě usnadnění pracovních postupů a pomoci lidem být více produktivní. Zatímco to je užitečné pro zákazníky, je nepravděpodobné, že zákazníci zaplatí výrazně více za tuto.incrementální produktivní vylepšení.

Pravá AI diferenciace vyžaduje kompletní předefinování pracovních postupů, řízených AI. Technologie se vyvíjí rychle a bude se stávat více cennou, jak se zlepšuje přesnost AI. AI může být skvělé pro interakce v přirozeném jazyce a některé plánování, ale základní logika stále vyžaduje大量 validace, monitorování, korekce chyb a podpory. Zatímco AI poháněné aplikace se budou zlepšovat s časem, existuje peněz, které lze vydělat v AI a datové infrastruktuře.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Cohesity.