Vaidy Raghavan, Chief Product & Technology Officer, Xometry – Rozhovorová série

Vaidy Raghavan, Chief Product & Technology Officer, Xometry, je zkušený globální technologický manažer a inženýr, který vede produktovou a technologickou strategii společnosti, se zaměřením na škálování AI poháněných tržních kapacit, které spojují podnikové kupující s dodavateli výroby. Přináší hluboké znalosti z oblastí AI, řízení dodavatelského řetězce, SaaS a datové analytiky, které získal v předchozích vedoucích pozicích ve společnostech jako Wayfair, Microsoft (MSFT ) a Groupon, kde vyvinul velké digitální platformy a tržní technologie. V Xometry je zodpovědný za transformaci složitých výrobních procesů na inteligentní, datově řízené systémy, které zlepšují efektivitu, odolnost a globální propojení dodavatelského řetězce.

Xometry je AI poháněný digitální trh, který umožňuje podnikům zdrojovat na míru vyrobené díly na vyžádání, propojující kupující s globální sítí ověřených dodavatelů napříč různými výrobními metodami, včetně CNC obrábění, 3D tisku a vstřikování. Založena v roce 2013 a se sídlem v North Bethesda, Maryland, společnost využívá strojové učení k poskytování okamžitého cenového odhadu, odhadu doby dodání a párování dodavatelů na základě nahrávaných konstrukčních souborů, což zjednodušuje tradičně složitý proces nákupu. S tisíci dodavatelů a desítkami tisíc kupujících po celém světě hraje Xometry klíčovou roli v modernizaci výroby digitalizací dodavatelského řetězce a umožněním více agilní, distribuované výroby ve velkém měřítku.

Měli jste úžasnou kariéru napříč Microsoftem, Grouponem a Wayfairem. Jaké rané zkušenosti—osobní nebo profesionální—utvořily váš zájem o technologii, a jak vás to nakonec vedlo k Xometry a světu AI poháněné výroby?

Můj zájem o technologii začal brzy v mé kariéře. Já jsem vždy byl motivován náročnými výzvami a šancí budovat řešení, která skutečně hýbají jehlou v reálném světě.

V rychlém tempu průmyslu, kde jsem strávil svou kariéru, je třeba najít rovnováhu mezi rychlým pohybem, aby se idea stala realitou, a zároveň budovat trvanlivé a efektivní systémy. Výroba je typickým příkladem. Je to hluboce fyzický a hluboce analogový průmysl, ale také pohání některé z našich nejvíce inovativních systémů. Xometry sedí na křižovatce všeho, kde transformujeme tradičně analogový průmysl na něco moderního s opravdovou disciplínou a jasností, kam směřujeme dále. Pro mě je to vzácná konvergence času a účelu, a je to přesně ten druh výzvy, na kterou jsem budovat celou svou kariéru.

Popisujete výrobu jako poslední „analogovou pevnost“. Jaké jsou některé z největších výzev, které AI řeší ve výrobě právě teď?

Popisuji výrobu jako poslední „analogovou pevnost“ kvůli její strukturní komplexitě, dané tím, že výrobní cyklus je dlouhý a plný mnoha předání. Například během výroby pracuje konstrukční a výrobní inženýrství spolu s nákupem, zdrojováním, kvalitou, logistikou, post-dodávkovou montáží a finančním vyrovnáním napříč dodavatelským řetězcem, přičemž každá fáze představuje nová rizika a potenciální zpoždění.

Základní výzvou je tření. V každém bodě výrobního řetězce existují různé formáty, systémy a někdy i jednotky měření. Nápad prochází předáním po předání, přičemž každá z nich se stává potenciálním bodem selhání. Historicky jediným způsobem, jak řídit toto riziko, byla ruční kontrola člověka.

AI vytváří největší hodnotu právě teď v boji proti tomuto tření. Jedná se o koordinátora v tomto fragmentovaném systému: detekuje nesrovnalosti, páruje díly s pravými dodavateli a dokonce dynamicky modeluje náklady a doby dodání. Používá historická výrobní data k předpovědi, kde mohou nastat problémy, a rychle je označí, než jsou ztraceny čas a materiály.

Dodavatelé získávají jasnější záměr a méně překvapení, což znamená, že můžeme budovat důvěru s naší sítí a pomoci výrobcům vyrábět položky, které potřebujeme.

Jakými způsoby Xometry buduje důvěru s dodavateli a kupujícími, aby přijali AI poháněné pracovní postupy?

Ve výrobě je důvěra těžko získatelná, protože jsou zde vysoké sázky, výsledky jsou nezvratné a odpadlé materiály, zmeškané termíny nebo kvalitativní selhání mohou přispět k ekonomickým ztrátám společnosti. Proto v Xometry získáváme důvěru neustálým poskytováním spolehlivosti a jasnosti.

Dodavatelé a kupující se spoléhají na Xometry pro rychlost a transparentnost. Vědí, že když nahrají soubor CAD, náš AI rychle analyzuje díly a vygeneruje odhady o cenách a potenciálních rizicích. Předpovědi jsou založeny na skutečných výrobních datech, což dále buduje tuto spolehlivost a viditelnost. Ceny odrážejí skutečné tržní podmínky, a dodavatelé získávají neustálé poznatky o tom, jak zlepšit výkon a růst svého podnikání na platformě. Systém také provádí nezávislé kontroly, aby chytil nesrovnalosti. Když něco nesouhlasí, označíme to brzy a udržíme týmy neustále informované.

Přesně jak generativní AI překládá produktové nápady do vyrobitelných dílů — a jaký je dopad na vývojové lhůty?

Výroba vždy bojovala s mezerou mezi záměrem a vyrobitelností. Rané produktové nápady jsou často neúplné, a překlad těchto nápadů do vyrobitelných návrhů vyžaduje mnoho předání. Tento proces je pomalý a často náchylný k reworkům, což vytváří zpoždění nebo nedostatky.

Generativní AI komprimuje tuto smyčku. V praxi překládá částečně strukturované vstupy do vyrobitelných funkcí. Může označit potenciální rizika, navrhnout materiály a procesy a brzy označit omezení. AI snižuje tření, které obvykle zpomaluje výrobu, snížením vývojových lhůt s méně iteracemi a méně odpadlými díly nebo materiály.

Jak zajišťujete kvalitu a kontrolu, aby zůstaly vysoké, když se procesy stávají více autonomními?

Jedním z klíčových principů je posunutí kontrol kvality na nejranější část výrobního procesu. AI může analyzovat miliony geometrických datových bodů, aby pomohlo určit proveditelnost výroby, náklady a nejlepšího dodavatele. To dodává přesnost a konzistenci bez nutnosti spoléhat se pouze na lidskou důkladnost, která byla po dlouhou dobu jediným obranným mechanismem proti rizikům během procesu kontroly kvality.

To však znamená, že je stále nezbytné mít člověka v smyčce. Nasazujeme AI, aby identifikovalo problémy a alternativy, kdy je to potřeba, ale konečná rozhodnutí pro zásah leží u lidských operátorů, kteří mají zkušenosti, aby tato rozhodnutí učili.

Vidíme to zejména v kritických sektorech, jako je letecký a obranný průmysl, kde mít člověka v smyčce je jediným způsobem, jak umožnit automatizaci ve velkém měřítku, aniž by se obětovala kontrola kvality.

Jak funguje AI poháněné dynamické cenové stanovení v Xometry, vzhledem k proměnlivým výrobním nákladům a komplexnostem dodavatelského řetězce?

Cenové stanovení ve výrobě je inherentně proměnlivé, protože každá část je jiná, a náklady se mění neustále na základě materiálů, kapacity, externích faktorů, jako jsou cla, a dalších omezení. Statické cenové modely se v tomto prostředí neudrží.

V Xometry je dynamické cenové stanovení učícím se systémem. Naše modely jsou trénovány na milionech historických nabídek a neustále aktualizovány s reálnými výrobními výsledky. Tento zpětnovazební smyčka udržuje ceny zakotvené v realitě.

Když inženýři nahrají soubor CAD, náš Instant Quoting Engine okamžitě analyzuje soubor a kontroluje jej proti externím faktorům a omezením, které ovlivňují ceny, aby identifikoval nejlepšího výrobce z naší sítě tisíců partnerů.