Tony Hogben, Immerzivní Studio Lead ve společnosti Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) – Rozhovor

Tony Hogben je Immerzivní Studio Lead ve společnosti Pfizer (PFE ) Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS). Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) je na špici transformace toho, jak Pfizer komunikuje s pacienty, poskytovateli zdravotní péče a odborníky po celém světě. Díky inovativním digitálním strategiím, špičkové technologii a datům založeným na znalostech OSS poskytuje bezproblémové, personalizované a efektivní zkušenosti. Integrací pokročilých analytik, automatizace a AI poháněných řešení tým zlepšuje zapojení, optimalizuje komunikaci a vytváří smysluplné spojení napříč všemi digitálními body kontaktu.

Máte rozsáhlou kariéru v digitální inovaci a imerzivních technologiích. Co vás poprvé přitáhlo k tomuto oboru a jak vás vaše cesta vedla k vaší současné roli?

Má cesta byla somewhat netradiční. Po dokončení studia “Nových médií” na počátku tisíciletí – kdy digitální svět ještě hledal své místo – jsem založil a vedl svou vlastní digitální agenturu. Pracovat během vzniku Webu 2.0 bylo opravdu vzrušující. Byli jsme průkopníky SAAS řešení a raných mobilních aplikací v prostředí, kde inovace nebyla jen módním slovem – byla naší denní realitou. Každý projekt byl novým počinem a podnikatelská energie byla nakažlivá.

Po úspěšném prodeji své firmy těsně před pandemií jsem si nejprve užíval volno, ale brzy jsem si uvědomil, že potřebuji novou výzvu, která by využila moji odbornost. Připojení se k Pfizer Digital mi umožnilo spojit svou kreativní vizi a technické schopnosti, využívající téměř dvě desetiletí zkušeností s pomocí organizacím všech velikostí transformovat se digitálně.

Vytvoření Immerzivního studia od základu bylo besonders odměňující – vytvořit interní inovační centrum, které umožňuje týmům po celé společnosti využít imerzivní a interaktivní technologie. V současné době jsem součástí týmu, který stojí v čele našich iniciativ na integraci AI řešení do více oddělení a použití, pomáhající týmům重新 tưởngnout své pracovní postupy a schopnosti.

Co bylo nejvíce naplňující při přechodu do zdravotnictví, bylo aplikování mé vášně pro spojení technologie a lidského zážitku v prostředí, kde naše práce má hmotný dopad. Zde, přesnost, realističnost a zapojení, které vytváříme prostřednictvím imerzivních technologií, přímo ovlivňují vzdělávání zdravotnických odborníků a nakonec i výsledky pacientů. Tato spojitost mezi technologickou inovací a lidským blahobytem mě pohání každý den.

Zdravotnické vzdělávání prochází změnou s AI poháněnými simulacemi. Jak se tyto AI poháněné imerzivní zkušenosti srovnávají s tradičními metodami vzdělávání co do účinnosti a dostupnosti?

Měl bych začít tím, že se zaměřím na imerzivní zkušenosti, než prozkoumám, jak AI mění krajinný obraz.

Immerzivní vzdělávací zkušenosti fundamentálně mění lékařské vzdělávání, nabízejí flexibilitu, kterou tradiční metody nemohou nabídnout. Učitelé se mohou vrátit k složitým scénářům z téměř jakéhokoli místa, svým tempem a tolikrát, kolik potřebují. Důkazy jsou přesvědčivé, sazby udržení znalostí pro imerzivní učení jsou významně lepší než tradiční metody vzdělávání*.

AI nyní revolucionalizuje tyto imerzivní zkušenosti čtyřmi zásadními způsoby:

Při tvorbě obsahu AI demokratizuje vývoj vysoce kvalitních simulací. Co dříve vyžadovalo týmy specializovaných vývojářů a měsíců práce, může být nyní dokončeno rychleji a mnohem menšími týmy – to odemkne potenciál vývoje a umožní tvorbu obsahu ve velkém měřítku.

Pro zkušenost učitele AI umožňuje dynamickou adaptaci – upravuje scénáře v reálném čase na základě rozhodnutí a úrovně dovedností, vytváří autentické výzvy, které lépe odrážejí klinickou nepředvídatelnost.

Na frontě zpětné vazby AI poskytuje jemnou evaluaci za hranicí jednoduchých metrik pass/fail. Může analyzovat pohyby uczitele, sekvence rozhodnutí a porovnat výkon s tisíci předchozích relací, aby nabídl personalizovanou koučování.

Nakonec AI umožňuje spolupráci při učení prostřednictvím zpracování přirozeného jazyka a inteligentních avatarů, které simulují realistické interakce pacientů a týmu.

Dopad na dostupnost je hluboký – AI poháněné imerzivní zkušenosti mohou být široce nasazeny a nákladově efektivní, pomáhají řešit mezery ve vzdělávání po celém světě. Tato mocná kombinace imerzivní technologie a AI má potenciál demokratizovat přístup ke kvalitnímu zdravotnickému vzdělávání, zejména v nedostatečně obsluhovaných regionech.

*Bonde, Mads & Makransky, Guido & Wandall, Jakob & Larsen, Mette & Morsing Bagger, Mikkel & Jarmer, Hanne & Sommer, Morten. (2014). Improving biotech education through gamified laboratory simulations

Můžete sdílet vhled do toho, jak se AI poháněné zdravotnické simulace vyvíjejí ve vaší společnosti? Jaké jsou některé z největších výzev při budování těchto vysoce kvalitních simulací?

Jsme na počátku integrace AI do našich přístupů. Máme jasnou vizi, kam směřujeme, ale silně regulovaný zdravotnický prostor, ve kterém pracujeme, vyžaduje metodičtější implementaci a přísnou validaci. To vytváří napětí mezi naším přáním inovovat rychle a naší povinností postupovat opatrně – rádi bychom drželi krok s frantickou inovací, která se děje s AI.

V současné době se naše úsilí o AI zaměřuje na tři klíčové oblasti:

1. Zrychlení tvorby obsahu: Používáme AI k posílení našeho pipeline vývoje obsahu, pomáháme našim lékařským a instrukčním designérským týmům škálovat produkci scénářů založených na důkazech, klinických variací a modelů pacientů. To nám umožňuje udržet kvalitu, zatímco významně rozšiřujeme naší knihovnu simulací.
2. Zrychlení technického rozvoje: Používáme AI k urychlení našich technických vývojových procesů, umožňující rychlejší prototypování, testování a nasazení nových funkcí a schopností simulace. To nám pomáhá překonat omezení zdrojů a urychlit náš inovační cyklus.
3. Učební zkušenosti adaptivní pro učitele: Současně rozvíjíme způsoby, jak začlenit AI přímo do našich simulací, aby vytvořily více dynamické a reaktivní učební prostředí. To zahrnuje personalizované systémy zpětné vazby a adaptivní obtížnost založenou na vzorcích výkonu učitele.

Ačkoli pokrok vyžaduje trpělivost v tomto doméně, jsme nadšeni z toho, jak tyto AI inovace nakonec transformují zdravotnické vzdělávání a výsledky pacientů.

Vaše 360stupňová zkušenost, virtuální laboratoř, je inovativní přístup k vzdělávání zdravotnických odborníků. Jak to funguje a jaký typ zpětné vazby jste obdrželi od uživatelů dosud?

Virtuální laboratoř poskytuje zdravotnickým odborníkům zkušenost procházení skutečného laboratorního prostředí, interakce s lékařskými přístroji, praktikování procedur a řešení reálných výzev v plně imerzivním digitálním prostoru.

Virtuální laboratoř byla navržena tak, aby doplnila osobní prohlídky funkčních laboratoří, které demonstrují nejlepší postupy. Rozpoznali jsme, že fyzické laboratorní návštěvy zahrnují komplikovanou logistiku a omezení plánování, a proto jsme vytvořili digitální alternativu, která je dostupná 24/7 z jakéhokoli místa na světě.

Zdravotničtí odborníci procházejí podrobnými, interaktivními simulacemi, které testují jejich znalosti a zlepšují jejich pochopení laboratorních procedur. Platforma je navržena pro více zařízení, zajišťující flexibilitu v tom, jak a kde se učení provádí. Rozšířili jsme naše nabídky, aby zahrnovaly virtuální laboratoře pro řadu zdravotních stavů a tyto zkušenosti jsme přeložili do mnoha jazyků, aby podpořily globální vzdělávací potřeby.

Zpětná vazba byla jednoznačně pozitivní. Uživatelé konzistentně chválí tři aspekty:

1. Realističnost: Vysoce kvalitní prostředí vytváří autentický pocit přítomnosti v funkčním laboratoři
2. Zapojení: Interaktivní prvky udržují zájem a soustředění po celou dobu učební zkušenosti
3. Flexibilita: Schopnost přístupu k výcviku podle jejich vlastního uvážení a tempa

Nej重要něji, zdravotničtí odborníci hlásí, že se cítí více sebevědomě ve svých dovednostech a lépe si pamatují informace než s tradičními metodami vzdělávání. Toto zlepšené udržení znalostí se přímo překládá do lepší péče o pacienty v reálných situacích.

AI a imerzivní technologie mohou učinit vzdělávání dostupnějším, ale vidíte nějaké bariéry – jako regulační obavy, váhání při přijetí nebo technické omezení – které je třeba překonat?

Při implementaci nových technologií do zdravotnického vzdělávání se bariéry liší významně mezi imerzivními zkušenostmi a AI aplikacemi.

Hlavní výzvy s imerzivní technologií zahrnují:

• Náklady na vývoj: Tradicí bylo, že vytváření vysoce kvalitních imerzivních zkušeností bylo drahé. Nicméně, AI nám pomáhá řešit tuto otázku urychlením tvorby obsahu a snižováním doby produkce.
• Dostupnost: Zajišťujeme, aby naše imerzivní vzdělávání zůstalo dostupné, vyvíjíme pro více platforem, jak je ukázáno na naší Virtuální laboratoři, která funguje na různých zařízeních. Tento přístup umožňuje učením zapojit se bez ohledu na jejich technické vybavení.
• Váhání při přijetí: Toto je možná naše nejtrvalejší výzva, zejména mezi zkušenými zdravotnickými odborníky. Naše strategie je postupné vystavení – začínáme s známými formáty, jako je naše Virtuální laboratoř, která představuje prostorové učební koncepty bez požadavku strmé učební křivky. Toto buduje pohodlí s imerzivními koncepty, než postupujeme k složitějším technologiím.

Pro integraci AI čelíme odlišným překážkám:

• Technická omezení: Aktivně pracujeme na překonání těchto omezení, budujeme robustní platformy a přístupy, které budou sloužit jako základy pro budoucí vývoj.
• Regulační obavy: Toto představuje naši největší výzvu. Regulační orgány mají platné otázky o přesnosti a platnosti AI generovaného obsahu ve zdravotnickém vzdělávání. Naše přístup je vyvinout interní použití případů nejprve, vytvářet konkrétní příklady, které můžeme použít k конструкivním diskusím s regulačními týmy. Rozpoznáváme, že potřebujeme podpořit jejich pochopení, zatímco spolupracujeme na vývoji vhodných ochranných opatření.

Řešením těchto bariér systematicky a rozpoznáním jejich odlišných charakteristik vytváříme cesty pro zodpovědnou inovaci, která zachovává vysoké standardy vyžadované ve zdravotnickém vzdělávání.

S AI urychlováním se bezprecedentní rychlostí, předvídáte okamžik, kdy AI může převzít více aktivní roli v reálném čase péče o pacienty, spíše než být pouze podpůrným nástrojem?

Toto mírně přesahuje můj odborný obor, ale myslím, že můžeme vidět, že AI již přesahuje podpůrné role ve zdravotnictví, s příklady jako AI asistované diagnostiky a reálné chirurgické vedení. V následujících pěti letech očekávám, že AI bude hrát mnohem aktivnější roli v péči o pacienty, ale nebude plně nahrazovat lidi. Místo toho AI bude pracovat vedle zdravotnických odborníků v “člověk v smyčce” rámci, nabízející pomoc bez převzetí úplné kontroly. Tento posun vyvolává etické obavy kolem důvěry a odpovědnosti – zatímco AI může navrhnout diagnózy nebo léčebné plány, konečná rozhodnutí budou stále učiněna lidmi, aby se zajistila bezpečnost pacientů. AI bude zlepšovat rozhodování, ale lidský úsudek zůstane nezbytný.

V světě, kde AI generované zdravotnické vhledy by mohly jednoho dne překonat lidské profesionály v určitých úkolech, jak by se měl zdravotnický průmysl připravit na tuto změnu?

S každou technologickou transformací vidíme přemístění úkolů, nikoli nahrazení lidí. Zdravotnický průmysl potřebuje přeformulovat AI ne jako náhradu za profesionály, ale jako spolupracovníka. Je to jednoduchá rovnice, Člověk + AI je větší než Člověk nebo AI sám.

Tato změna bude postupná a úkolově specifická – pravděpodobně začínající v oblastech, jako je obrazová diagnostika, screening patologie a prediktivní analýza pro zhoršení pacientů. Tyto jsou oblasti, kde rozpoznávání vzorců v měřítku dává AI přirozenou výhodu, zatímco složitější klinické myšlení zůstane vedené lidmi na předvídatelnou budoucnost.

Potřebujeme začít s malými, cílenými úkoly, které dodávají okamžitou hodnotu, spíše než obvyklý přístup všech nebo ničeho. Tento iterativní přístup umožňuje klinickým pracovníkům a pacientům budovat důvěru v AI schopnosti v průběhu času.

Místo odporu proti změně by se zdravotnický průmysl měl proaktivně formovat, jak je AI začleněn do zdravotnického ekosystému, zajišťující, že to zlepšuje, spíše než snižuje lidské prvky, které zůstávají centrální pro uzdravování.

Nakonec by první krok, který by měla každá organizace učinit, byl demokratizovat AI expozici. Dejte svým zaměstnancům osobní výzvy, aby otevřeli oči možností – nechte je vytvořit obrázek, napsat e-mail nebo vytvořit prezentaci pomocí AI nástrojů. Jakmile zažijí sílu osobně, přinesou ten nadšení zpět, aby identifikovali smysluplné aplikace ve své denní práci. Spodní inovace často produkuje nejpřirozenější a nejúčinnější řešení.

Mnohé společnosti zápasí se škálováním AI řešení za pilotní projekty. Jaké strategie jste použili k úspěšné implementaci AI ve velkém měřítku?

Pro mě úspěšné škálování jakékoli technologické iniciativy zahrnuje řešení dvou kritických výzev: technické infrastruktury a uživatelského přijetí.

V silně regulovaném zdravotnickém prostředí je založení robustních technických základů nezbytné před škálováním jakékoli AI iniciativy. Potřebujeme bezpečnou, kompatibilní infrastrukturu, která vyvažuje inovace s požadavky na bezpečnost pacientů.

Při nové technologii se přijetí často stává největší bariérou pro škálování. Zjistili jsme, že dělat AI co nejméně viditelnou je zásadní pro široké přijetí. Například, když uživatelé čelí prázdné obrazovce a potřebují napsat efektivní prompt, vytváří se významné tření pro většinu uživatelů. Místo toho navrhujeme řešení, kde uživatelé mohou jednoduše kliknout na přednastavená tlačítka nebo použít známé pracovní postupy, které využívají AI na pozadí.

Náš přístup priorizuje začínání malých, ale budování se škálováním na mysli od samého začátku. Místo vytváření jednorázových řešení navrhujeme modulární komponenty, které lze rozšířit a znovu použít napříč více použitími. To umožňuje úspěšným pilotům stát se šablonami pro širší implementaci.

Věříte, že AI je nastavena transformovat zdravotnictví způsoby, které byly dříve považovány za sci-fi. Jaké konkrétní pokroky si myslíte, že budou mít nejhlubší dopad v následujících pěti letech?

Jako dítě osmdesátých let si pamatuji televizní show Six Million Dollar Man a Bionic Woman z sedmdesátých let. Tyto show představovaly postavy fyzicky vylepšené technologií, skutečná revoluce s AI však bude kognitivní vylepšení. To mě nejvíce vzrušuje.

V následujících pěti letech věřím, že několik dalších konkrétních pokroků fundamentálně transformuje zdravotnictví:

1. Automatizace administrativy: Byrokratická zátěž, která目前 spotřebovává tolik času našich zdravotnických odborníků, bude dramaticky snížena. To není jen o efektivitě – je to o navrácení péče do zdravotnictví, přesměrováním lidské pozornosti na interakce s pacienty.
2. Zrychlení objevu léků: Časový rámec od identifikace terapeutických cílů k vývoji účinných léčiv se zkrátí z desetiletí na roky nebo dokonce měsíce. AlphaFold, vytvořený a otevřený Google’s DeepMind, již revolucionalizoval naše chápání struktur proteinů – řeší to, co dříve trvalo roky laboratorní práce, během několika dní.
3. Přesná diagnostika ve velkém měřítku: AI systémy dramaticky verbessí ranou detekci stavů, jako je rakovina, kardiovaskulární onemocnění a neurologické poruchy, prostřednictvím rozpoznávání vzorců napříč rozsáhlými datovými soubory.
4. Personalizovaná léčba: Léčebné plány budou neustále rafinovány na základě individuálních pacientských dat, upravovány v reálném čase, aby maximalizovaly účinnost a zapojení pacientů do své vlastní péče.

Rychlost těchto změn bude překvapivá. Vývoj AI je jako psí roky – ale s exponenciálním zrychlením. Uvidíme, co by mohlo trvat 50 let konvenčního výzkumu a implementace.

Tyto nejsou vzdálené sci-fi scénáře – již se objevují v raných formách, není to budoucnost, je to teď.