Partnerství

TIER IV financuje nové výzkumné centrum Autoware na Technické univerzitě v Mnichově

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnosti TIER IV a Technická univerzita v Mnichově oznámily 15. října 2026, že v rámci víceleté strategické výzkumné spolupráce založily výzkumné centrum TUM Autoware Research Center by TIER IV. Centrum sdružuje tři výzkumné skupiny TUM, které pracují na softwaru Autoware, open-source softwaru pro autonomní řízení, který společnost TIER IV vyvíjí a nasazuje.

Podle oznámení je cílem iniciativy rozvíjet bezpečné a škálovatelné systémy autonomního řízení založené na softwaru Autoware, posílit postavení TUM jako předního přispěvatele do komunity Autoware v Evropě a urychlit převod výsledků výzkumu do aplikací v reálné mobilitě. V tiskové zprávě je Autoware označen za přední open-source software pro autonomní řízení na světě.

Open-source základy a výzkumné vozidlo EDGAR

Oznámení v části věnované souvislostem uvádí, že s rostoucí autonomií, konektivitou a softwarovým řízením vozidel nabývá open-source software v evropském automobilovém průmyslu na stále větším významu. Odkazuje přitom na koncepční dokument Evropské komise o otevřené evropské platformě pro softwarově definovaná vozidla, který označuje silnou open-source strategii, referenční implementace, standardizované softwarové komponenty a sdílené nástroje pro validaci za klíčové předpoklady evropské spolupráce a konkurenceschopnosti.

TUM již provozuje EDGAR, výzkumné vozidlo pro autonomní řízení využívající open-source software Autoware. Na veletrhu IAA MOBILITY 2025 nabízelo EDGAR veřejnosti demonstrační jízdy z výstaviště Messe München do centra Mnichova, a to v městském, venkovském i dálničním prostředí. Podle tiskové zprávy tento program ukázal, jak lze open-source software, výzkum a technické řešení propojit a vyhodnocovat v rozmanitých dopravních podmínkách reálného světa.

TUM také předvedla, že se dokáže rychle přizpůsobit novému městu. Podle tiskové zprávy tým TUM během týdne nasadil EDGAR v Berlíně a předvedl jeho autonomní provoz na městských silnicích. Demonstrace, kterou tým uskutečnil ve spolupráci s TÜV-Verband, ověřovala pro německou vládu novou metodiku hodnocení autonomního řízení úrovně 4 v podmínkách skutečného silničního provozu.

Johannes Betz, profesor systémů autonomních vozidel na TUM, uvedl, že univerzita propojuje metody založené na strojovém učení s tradičními systémy založenými na pravidlech, aby vytvářela autonomní systémy, které lze škálovat a zároveň u nich ověřit bezpečnost, a nasazuje je v reálném provozu. „Naše výzkumná platforma pro autonomní řízení EDGAR je postavena na open-source softwarovém základu Autoware, který poskytuje skvělý výchozí bod pro výzkum a vzdělávání v oblasti autonomního řízení,“ řekl.

Uspořádání centra a hlavní oblasti výzkumu

Centrum vzniklo díky strategickému financování výzkumu ze strany TIER IV a propojuje odborné znalosti tří výzkumných skupin TUM: katedry automobilové techniky (FTM) a profesur kyberfyzikálních systémů (CPS) a systémů autonomních vozidel (AVS). Podle tiskové zprávy bude centrum dlouhodobým zázemím pro výzkum autonomního řízení, vývoj open-source softwaru a doktorandské vzdělávání. Propojí akademické, průmyslové a projekty veřejné dopravy a poskytne platformu pro demonstrace a srovnávací výzvy.

Tisková zpráva vymezuje tři hlavní oblasti výzkumné spolupráce. V oblasti bezpečnosti se počítá s vývojem hybridní architektury, která propojí modely řízení založené na hlubokém učení s dohledem založeným na pravidlech. Její součástí bude ověřitelný „bezpečnostní strážce“, který bude sledovat chování při řízení a v případě potřeby zasáhne na základě stanovených bezpečnostních omezení.

V oblasti hodnocení partneři vytvoří rámec pro benchmarking a ověřování, který umožní testovat komponenty i celé systémy v simulaci, při offline analýze i v reálném provozu. Navážou přitom na výzkumnou platformu EDGAR a odborné znalosti TUM v oblasti CommonRoad. Cílem oblasti škálovatelnosti je zavést opakovatelný postup pro přizpůsobování a hodnocení softwaru Autoware v nových prostředích; vylepšení budou podle potřeby přispívána do open-source projektů.

Deklarované cíle otevřeného ekosystému

TIER IV a TUM uvedly, že iniciativa má vytvořit základ pro rozšiřování otevřeného ekosystému autonomního řízení v Německu i v celé Evropě a propojovat akademický výzkum, průmyslový vývoj a projekty veřejné dopravy. Partneři uvedli, že cílem spolupráce je poskytnout evropským výrobcům vozidel technologie a metody hodnocení, které podpoří vývoj otevřených, bezpečných, škálovatelných a produktově orientovaných systémů autonomního řízení. Otevřený software, sdílené metody hodnocení a veřejně přístupné demonstrace poskytnou organizacím společnou platformu pro testování technologií, rozvoj talentů a posun autonomní mobility směrem ke komerčnímu využití i využití ve veřejné dopravě.

„Bezpečné autonomní řízení ve velkém měřítku vyžaduje pokrok v oblasti umělé inteligence, systémové architektury, ověřování i nasazování,“ uvedl Shinpei Kato, zakladatel a generální ředitel společnosti TIER IV. „Spojením výzkumných kapacit TUM se zkušenostmi společnosti TIER IV s vývojem a nasazováním Autoware chceme vytvářet technologie a otevřené benchmarky, z nichž bude těžit širší ekosystém autonomního řízení. Tato spolupráce je také důležitým krokem k rozvoji otevřeného ekosystému autonomního řízení v Evropě a poskytne výrobcům automobilů (OEM) technologie a metody hodnocení, které podpoří vývoj bezpečných a škálovatelných systémů autonomního řízení.“

Elara Nix je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá umělou inteligencí v dopravě, systémech mobility a autonomních technologiích. Její práce se zaměřuje na to, jak umělá inteligence mění samořiditelná vozidla, letecké systémy, železniční sítě a veřejnou dopravu - kde spolehlivost, bezpečnost a reálné nasazení jsou stejně důležité jako inovace.
S technickým a progresivním pohledem Elara zkoumá pokroky v percepčních systémech, softwarových sadách pro autonomní řízení, simulaci a validaci bezpečnosti napříč pozemní, leteckou a městskou mobilitou. Zvláštní pozornost věnuje tomu, jak je automatizace poháněná umělou inteligencí testována, regulována a integrována do stávající infrastruktury, a jak tyto systémy vyvažují zisky z efektivnosti s důvěrou veřejnosti a řízením rizik.
Články autorky Elary Nix jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí vyvíjející se role umělé inteligence v dopravě a autonomních systémech.