Použití umělé inteligence ve vyšších vzdělávání

Lasse Rouhainen, autor knihy Umělá inteligence: 101 věcí, které musíte vědět dnes o naší budoucnosti a mezinárodní odborník na umělou inteligenci, disruptivní technologie a digitální marketing nedávno napsal v Harvard Business Review o svých názorech na to, jak lze umělou inteligenci použít ve vyšších vzdělávání.

Podle jeho názoru jsou obě příležitosti a výzvy, které může zavedení umělé inteligence do vyššího vzdělávání přinést, “značné”. Jak poznamenává, vyšší vzdělávání dnes obecně čelí širokému spektru výzev – od “nezájemců studentů, vysoké míry odchodu studentů a neúčinnosti tradičního “jedna velikost pro všechny” přístupu k vzdělávání.”

Rouhainen vidí možnost překonat tyto výzvy pomocí správného použití big data analytiky a umělé inteligence, které by vytvořily “personalizované učební zkušenosti”, které by poté překonaly některé z těchto výzev. Tyto personalizované učební zkušenosti by vytvořily “úplně jedinečný vzdělávací přístup”, který by nabídl možnost zvýšit motivaci studentů a možná snížit míru odchodu. Na druhé straně by profesoři měli lepší možnost pochopit proces učení každého ze svých studentů, což by učilo proces mnohem účinněji.

Jak autor vysvětluje, “systémy umělé inteligence by pomáhaly studentům dosáhnout jejich plného potenciálu, možná zabránit jim v odchodu tím, že identifikují problémy brzy enough, aby mohly být provedena odpovídající nápravná opatření.” Abyste toho dosáhli, však “byla potřeba velká data k tomu, aby je mohli trénovat.” Rouhainen přidává varování, že “data by musela být použita eticky a studenti by museli být informováni o tom, jak jejich osobní data mohou být sdílena a použita umělou inteligencí.”

Takové “etické použití” by mohlo být v podobě “MyData.org, mezinárodní neziskové organizace, jejíž mise je propagovat lidsky orientovanou kontrolu a ochranu osobních dat.” Základ, na kterém MyData.org funguje, je “dát uživatelům více kontroly nad tím, která osobní data si zvolí sdílet s umělou inteligencí.”

Úspěšné testování umělé inteligence bylo zaznamenáno na Univerzitě v Murcii ve Španělsku, kdy byl použit chatbot, který odpovídal na otázky studentů o kampusu a oblastech studia. Výsledky byly bastante překvapivé pro školské administrátory – chatbot byl schopen odpovědět na více než 38 708 otázek, odpovídající správně více než 91% času. Jak bylo také poznamenáno, tento chatbot “byl schopen poskytnout okamžitou odpověď studentům mimo běžné úřední hodiny, ale univerzitní úředníci také zjistili, že chatbot zvýšil motivaci studentů.” Současně nedošlo ke změnám ve struktuře personálu.

Podobné pokroky byly zaznamenány na několika dalších univerzitách, které testovaly chatboty při zpracování opakujících se úkolů, které jinak musely být zpracovány profesorem nebo členem fakultního personálu. Jedním z takových úkolů je odpověď na časté otázky studentů. Staffordshire University ve Spojeném království a Georgia Tech v USA spustily chatboty, které nabízejí 24/7 odpovědi na nejčastější otázky studentů.

Rouhainen také zmiňuje použití umělé inteligence při snižování stresu mezi studenty a zlepšování jejich motivace. To by mohlo být dosaženo pomocí chatbotů a virtuálních asistentů, kteří by se starali o duševní pohodu studentů. Jako příklad zmiňuje Woebot, chatbot s umělou inteligencí, který je navržen tak, aby pomáhal uživatelům naučit se o svých emocích s “inteligentním sledováním nálady”.

Jedním z problémů, které autor vidí, je fakt, že studenti potřebují pochopit, že “v průběhu času budou více opakující se a rutinní úkoly automatizovány a prováděny umělou inteligencí, automatizací a roboty.” Zdůrazňuje, že právě teď “mnoho univerzit po celém světě selhává ve výuce studentů o typech dovedností, které budou a nebudou potřebné v jejich budoucích kariérách.”