Jiskra rychle vyhasne: Proč IBM, ServiceNow a Seagate dokazují, že najít ji jen jednou nestačí

Je Den 1 nejhorším dnem pro jakoukoli organizaci? Podle Jeffa Bezose je to ve skutečnosti Den 2. Proč? Protože Den 1 je všechno o změně. Jsou to vaše první kroky. Je to něco nového. Zatímco Den 2 je tam, kde začíná stagnace. Nápadů se ztrácí v rozhodovacích smyčkách. Nevíte, co bude dál, zatímco konkurenti kráčí vpřed. Nakonec jiskra zmizí.

Dneska mnoho firem dosáhne svého Dne 2 uprostřed inovací vedených umělou inteligencí. Mnoho lídrů se ptá: „Co děláme špatně?“

Z mého pohledu to není o tom, co dělají špatně – ale o tom, co se v posledních letech změnilo. Protože se hodně věcí změnilo – a ne, není to nic, s čím jste se dříve setkali.

Nový normál ještě nenastal…

Pokud jako lídr cítíte, že se věci pohybují příliš rychle – nejsou jste špatně. Navzdory budoucnosti orientované pozitivitě není tato rychlost normální. Tato rychlost neodpovídá kvalitě. Místo toho vytváří chaotické prostředí, kde tradiční pravidla již neplatí, a každý konkurenční výhodou je okamžitě využita. Všichni si pamatujeme, kdy byl ChatGPT nejžhavějším tématem. Pak přišla Anthropic. Pak DeepSeek. Pak, ChatGPT znovu. Každá změna ovlivňuje akciové trhy, rozhodování a i internet. Zatímco USA a Čína pokračují v soutěži, zatímco Evropa diskutuje o zavedení regulací na úkor pomalejší inovace, jsme ještě nejsou blízko globálně přijímaným rámcům pro používání umělé inteligence, které by normalizovaly krajinu. Nicméně, firmy nemohou teď zpomalit. Musí se pohybovat skrz kalné vody – protože jistota je utvářena těmi, kteří našli cestu skrz nejistotu.

Tak, jak mohou lídři zvládnout velkou neznámou?

Přizpůsobení se změně: lekce od technologických gigantů

Ačkoli jsme ještě neviděli, jak bude vypadat skutečný nový normál, bude určitě mít nové štíhlé modely, které jsou nezávislé na dodavatelích služeb. Umělá inteligence je zodpovědná za tuto nadcházející změnu, protože umožňuje firmám plnit své potřeby interně. Díky tomu vstupujeme do fáze „vítěz bere vše“, kde náklad nečinnosti je vyšší než náklad experimentování. Co lze proti tomu dělat? Podívejme se na dostupné cesty ilustrované známými firmami.

IBM: Lekce v diverzifikaci

IBM, kdysi výchozí jméno v podnikovém počítačovém průmyslu, stagnoval v průběhu roku 2010, zatížen pomalými obchodními jednotkami a nedostatkem jasného směru. Ale vedení IBM si uvědomilo, že žádná firma nepřežije, pokud se drží včerejšího modelu. Místo toho se zaměřilo na tři oblasti, kde mohlo unikátně doručit: hybridní architektury, podnikové AI a dlouhodobý výzkum kvantového počítačového průmyslu.

Thanks to strategické diverzifikaci svých odborných oblastí, IBM mohlo posílit své pozice, vyvíjející se z firmy, která přežívala díky službám z minulosti, na firmu, která vede budoucí technologie.

ServiceNow: Přežití díky AI směrování

ServiceNow dosáhlo bodu, kdy.incrementální růst nebyl dostatečný. Aby zůstalo relevantní ve světě vedeném umělou inteligencí, potřebovalo růst za hranice automatizace pracovních postupů. Jeho koncept AI Control Tower byl uznáním toho, že když firmy přijmou AI postupy a modely, někdo musí orchestrovat vše. ServiceNow se umístilo jako systém záznamu a akce, který zajišťuje, aby AI fungovalo konzistentně, bezpečně a inteligentně napříč firmou. Díky absorpci firem, jako je Armis, ServiceNow posílilo svou schopnost zabezpečit rozsáhlé digitální ekosystémy. Místo toho, aby se honilo za lesklými funkcemi, budovalo platformu pro proliferaci AI, na kterou firmy budou spoléhat.

Western Digital a Seagate: Vidět příležitost, ne překážky

Výrobci pevných disků Western Digital a Seagate oba ohlásili zvýšení tržeb o přibližně 30 % ve svých posledních čtvrtletích, úroveň růstu, která by byla před několika lety nemyslitelná.

Mají za to dík nesnesitelnou poptávku po úložišti dat a rostoucí ceny za vysocekapacitní disky. Western Digital ohlásil odeslání 190 exabajtů úložiště ve svém posledním čtvrtletí, což je nárůst o 32 % oproti stejnému období minulého roku, zatímco Seagate zaznamenal ještě strmější nárůst, odeslal o 45 % více exabajtů ve stejném období – důkaz toho, že stopa AI mění i nejzavedenější segmenty hardwaru.

Základní informace

Není dostatečné najít svou jiskru jen jednou. Musíte to udělat znovu a znovu, tolikrát, kolik je potřeba. Intenzita konkurence vyžaduje nic méně. Proto musíte zajistit, aby váš obchodní model a přístup vedení šel za hranice jednorázového úsilí.

Můžu sdílet několik klíčových postupů:

Normalizovat experimentování

Experimenty jsou děsivé, ale nezbytné. Jako lídr musíte přesunout svůj obchodní model směrem k rychlé validaci nápadů – a být otevřen návrhům od svého týmu. Iniciativy by měly být odměňovány a podporovány a strach z rizik by měl být řešen místo toho, aby se do něj slepě ponořoval.

Povzbudit komunikaci vývojář-inovátor

Zaměstnanci týmu nejsou jediní, kteří jsou znepokojení novými věcmi. Mnoho dobrých projektů může být zpožděno nebo dokonce pozastaveno odporem ze strany vývojářů, kteří nebyli informováni o novém iniciativě nebo technologii. Toto je vývoj, kterého chcete jako lídr避it. Ujistěte se, že vaši inovátoři mají robustní platformu pro komunikaci a spolupráci – a že mají podporovatele a evangelisty v každém oddělení. Na konci dne je inovace týmovým úsilím – všichni musí být na palubě.

Snižovat rutiny, růst lidí

Mnoho firem je rychlých ve snížení svých věcí, když čelí změně nebo přijímají technologii umělé inteligence – za účelem růstu a optimalizace zdrojů. Nicméně, toto je náplast, ne dlouhodobá investice. Lidé jsou vaší hlavní silou. Jejich nápady mění operace a vyvolávají objevy.