Softwarové řešení a naléhavost přijetí agentic AI

Příjemcem nástrojů online prostřednictvím předplatného, Software jako služba (SaaS) změnil způsob, jakým podniky pracovaly. Nicméně, schopnosti byly omezené pro některé, takže vertikální SaaS přidala funkcionality specifické pro odvětví. Poté přišla umělá inteligence (AI) a pokroky, jako je robotická automatizace procesů (RPA), která by používala virtuální boty k replikaci akcí lidí a eliminaci rutinních úkolů.

Nyní vstupuje softwarové řešení do nové éry s agentic AI, poháněné autonomními agenty, kteří nejen napodobují lidi, ale analyzují data, dělají rozhodnutí, provádějí úkoly a samo-orchestrují pracovní postupy v reálném čase. Agentic AI jde daleko za tradiční SaaS nebo RPA. Je to softwarové řešení, které funguje jako pracovní síla v digitálním světě, která může být integrována napříč technologickým stackem a produkovat měřitelné obchodní výsledky. To je možné díky jednotlivým AI agentům, kteří čerpají z velkých jazykových modelů pro provádění rozumného uvažování na vysoké úrovni.

Žádné podněty od lidí nejsou vyžadovány a každý agent může být přiřazen ke svému vlastnímu cíli. Jeden by se mohl zaměřit na nové prodeje, druhý usnadnit zákaznickou službu, třetí spravovat změny ve výrobě v reálném čase – možnosti seem nekonečné. A na rozdíl od generativních AI modelů, jako je ChatGPT, agentic agenti nebudou pouze opakovat a vyprodukovat obsah, ale budou dokonce procházet databázemi a budovat pracovní postupy sami, aby dokončili zadaný úkol.

Podle Gartneru, přibližně jedna třetina softwarových aplikací v podniku bude mít integrovanou agentic AI do roku 2028: Počet byl méně než jeden procent v roce 2024. V výsledcích průzkumu ohlášených Clouderou v polovině dubna – založených na anketě 1 484 globálních lídrů IT – 83 % považovalo AI agenty za kritické pro konkurenční výhodu a přibližně 60 % se bálo, že zůstanou pozadu, pokud nebudou přijímat agentic AI tento rok.

Dále, ohromující 96 % uvedlo, že plánují rozšířit své nasazení v příštích 12 měsících, polovina z nich uvedla, že by to mohlo být velké nasazení napříč celou organizací.

Překlenutí propasti

Generální ředitel Salesforce, Marc Benioff, nazval agentic AI „novým pracovním modelem, novým modelem produktivity a novým ekonomickým modelem“. Účast v americké pracovní síle zůstává nižší než před pandemií a existuje více neobsazených pracovních míst než nezaměstnaných kandidátů, kteří by je mohli obsadit. Hlavním cílem AI je odstranit rutinní úkoly, nicméně, současně zaměstnanci potřebují být schopni produkovat více. S tímto na mysli by měla být digitální pracovní síla použita k posílení pracovní síly a zvýšení produktivity, zvýšení efektivity a umožnění organizacím soutěžit.

Agentic AI může překlenout propast mezi personálem a produkty mnoha způsoby. Například prodejní manažer by mohl použít řešení pro správu vztahů se zákazníky (CRM), aby ovládal velkou skupinu stávajících a potenciálních zákazníků a generovat prodeje. AI agent by mohl komunikovat s touto základnou, identifikovat příležitosti, aktualizovat záznamy a možná sogar dokončit malé prodeje. Pokud by to fungovalo pro tým, denní a nepřetržitě, hodiny manuálního труда by byly ušetřeny a možnost prodeje by se zvýšila, což by mělo významný dopad.

Technologie prochází některými růstovými bolestmi, zejména pokud jde o cenotvorbu agentic AI. „Per seat“ modely se pravděpodobně změní na „per task“, které jsou prováděny. Agentic AI by se také mohla změnit na hodnotu založenou na modelu, kde by AI agenti byli „zaměstnáni“ pro splnění funkce a produkci garantovaných výsledků. Salesforce oznámil před několika měsíci rekordní produktové dohody pro Agentforce, jeho platformu pro budování, přizpůsobování a nasazování autonomních agentů, ale nedávno změnil svůj cenový model na spotřebitelský, který váže náklady přímo na výsledky.

Odpovědnost a zodpovědnost

Zatímco mnoho věcí musí být vyřešeno s agentic AI, jisté je, že způsob, jakým jsou vybíráni softwaroví dodavatelé, se musí změnit. Tradiční hodnocení se zaměřilo hlavně na funkční sady, ale s agentic AI, podniky musí zvažovat takové věci, jako je dodavatelova historie spolehlivosti a zodpovědnosti a zda mohou být sladěny s konkrétními cíli společnosti.

Odpovědnost by měla být problémem pro rozhodovací činovníky, protože již nejsou pouze kupujícími softwaru. Místo toho dávají digitální inteligenci povolení k činům jejich jménem, a to může vytvořit právní a compliance problémy. Říká se, že podniky potřebují zvážit svou odpovědnost, hluboce prozkoumat rizika, naklonit se k auditovatelnosti a udržovat regulační směrnice na předním místě. Kromě toho organizace musí identifikovat, kdo je skutečně odpovědný, pokud AI agent selže, a postupy pro jeho obsazení nebo ukončení, pokud k tomu dojde.

Kroky k podniknutí

S agentic AI, mnozí z nás uvidí významnou změnu v tom, jak podnikáme. Následující jsou beberapa akcí, které můžete okamžitě podniknout, aby proces začal.

Nejprve přehodnoťte svůj technologický stack se zaměřením na pravidla založená na funkcích, které by AI agent mohl eliminovat. Zvažte, jaký software by mohl mít problémy s interoperabilitou nebo vyžadovat nový aplikační programovací rozhraní. Ujistěte se, že se vyhnete izolovanému rozhodování – agentic AI může mít dopad na mnoho aspektů podnikání, proto zahrňte lídry z právní, IT a provozních oddělení. Je také kritické vytvořit zaměstnanecké politiky pro bezpečné a odpovědné použití agentů.

Musíte pochopit pracovní kapacitu AI agenta, spolu s komplexitou, kterou může eliminovat. To znamená, že budete muset přehodnotit také náklady na software a návratnost investic, které mohou poskytnout. Jedná se o objem a efektivitu, takže náklady na místo, licenci a předplatné již nejsou kritériem.

Agentic AI bude mít významný dopad na SaaS, ale nebude jej zcela nahrazovat. Uvidíme spolupráci technologií, řízenou cílem posílit pracovní sílu. Nicméně, podniky budou muset fundamentálně změnit, jak pracují se softwarem. Agentic AI je zde a čím dříve pochopíte, co může udělat a jak jej použít, tím více upevníte svou budoucnost a úspěch.