Softwarová řešení a naléhavost přijetí agentic AI

Díky poskytování nástrojů online prostřednictvím předplatného se Software jako služba (SaaS) změnil způsob, jakým podniky pracují. Přesto byly pro některé omezené, a proto byl přidán vertikální SaaS s funkcemi specifickými pro odvětví. Poté přišla umělá inteligence (AI) a pokroky, jako je robotická automatizace procesů (RPA), která by využívala virtuální boty k replikaci akcí lidí a eliminaci rutinních úkolů.

Nyní podnikový software vstupuje do nové éry s agentic AI, poháněnou autonomními agenty, kteří nejen napodobují lidi, ale analyzují data, činí rozhodnutí, provádějí úkoly a samo-orchestrují pracovní postupy v reálném čase. Agentic AI jde daleko za tradiční SaaS nebo RPA. Jedná se o software, který funguje jako pracovní síla v digitálním prostředí, který lze integrovat napříč technologickým stackem a produkovat měřitelné obchodní výsledky. To je umožněno jednotlivými AI agenty, kteří čerpají z velkých jazykových modelů pro provádění rozumného uvažování na vysoké úrovni.

Žádné podněty od lidí nejsou vyžadovány a každý agent může být přiřazen ke svému vlastnímu cíli. Jeden se může zaměřit na nové prodeje, jiný usnadnit zákaznickou službu, třetí spravovat změny ve výrobě v reálném čase – možnosti se zdají být nekonečné. A na rozdíl od generativních AI modelů, jako je ChatGPT, agentic agenti nebudou pouze opakovat a vyprodukovat obsah, ale budou dokonce procházet databázemi a budovat pracovní postupy sami, aby dokončili zadaný úkol.

Podle Gartneru bude přibližně třetina softwarových aplikací v podniku integrovat agentic AI do roku 2028: Tento podíl byl méně než jeden procentní bod v roce 2024. V výsledcích průzkumu oznámených Clouderou v polovině dubna – založených na anketě 1 484 globálních IT lídrů – 83 % považovalo AI agenty za kritické pro konkurenční výhodu a přibližně 60 % se obávalo, že zůstanou pozadu, pokud nebudou přijímat agentic AI v letošním roce.

Dále údajných 96 % uvedlo, že plánují rozšířit své nasazení v příštích 12 měsících, polovina z nich uvedla, že by to mohlo být velké nasazení napříč celou organizací.

Překlenutí rozdílu

Generální ředitel Salesforce, Marc Benioff, označil agentic AI za „nový model práce, nový model produktivity a nový ekonomický model“. Účast v americké pracovní síle zůstává pod úrovní před pandemií a existuje více neobsazených pracovních míst než nezaměstnaných uchazečů, kteří by je mohli obsadit. Hlavním cílem AI je odstranit rutinní úkoly, nicméně zároveň musí zaměstnanci být schopni produkovat více. S tímto cílem by měla být digitální práce využita k posílení pracovní síly a zvýšení produktivity, zefektivnění a umožnění organizacím soutěžit.

Agentic AI může překlenout rozdíly mezi personálem a produkty různými způsoby. Například prodejní manažer by mohl použít řešení pro správu vztahů se zákazníky (CRM) ke kontrole velké skupiny stávajících a potenciálních zákazníků a generování prodejů. AI agent by mohl komunikovat s touto základnou, identifikovat příležitosti, aktualizovat záznamy, možná sogar dokončit menší prodeje. Pokud by to fungovalo pro tým, denně a nepřetržitě, hodiny manuálních prací by byly ušetřeny a možnost prodejů by se zvýšila, což by mělo významný dopad.

Technologie prochází růstovými bolestmi, zejména pokud jde o cenové modely agentic AI. Modely „za místo“ se pravděpodobně změní na „za úkol“, který je prováděn. Agentic AI by se mohl také změnit na hodnotově založený model, ve kterém by AI agenti „pracovali“ na funkci a produkovali garantované výsledky. Salesforce oznámil před několika měsíci rekordní produktové dohody pro Agentforce, svou platformu pro vytváření, přizpůsobování a nasazování autonomních agentů, ale nedávno změnil svůj cenový model na spotřebitelský, který přímo váže náklady na výsledky.

Odpovědnost a zodpovědnost

Zatímco s agentic AI je třeba vyřešit mnoho věcí, jisté je, že způsob, jakým jsou vybíráni dodavatelé softwaru, se musí změnit. Tradiční hodnocení se zaměřovalo především na funkční sady, ale s agentic AI musí podniky zvažovat takové věci, jako je dodavatelova historie spolehlivosti a zodpovědnosti a zda mohou být sladěny se specifickými cíli společnosti.

Zodpovědnost by měla být problémem pro rozhodující osoby, protože již nejsou pouze softwarové produkty. Místo toho dávají digitální inteligenci povolení k činění věcí jejich jménem, a to může vytvářet právní a compliance problémy. Říká se, že podniky musí zvážit svou odpovědnost, prozkoumat rizika, zaměřit se na auditovatelnost a udržovat regulatorní směrnice na předním místě. Kromě toho musí organizace určit, kdo je skutečně zodpovědný, pokud se AI agent stane neposlušným, a stanovit postupy pro jeho omezení nebo vypnutí, pokud k tomu dojde.

Kroky k podniknutí

S agentic AI uvidíme mnoho z nás významnou změnu v tom, jak podnikáme. Následující jsou beberapa akcí, které můžete okamžitě podniknout, aby se proces rozběhl.

Začněte tím, že přehodnotíte svůj technologický stack se zaměřením na pravidla založená funkce, které by mohl AI agent eliminovat. Zvažte, jaký software by mohl mít problémy s interoperabilitou nebo vyžadovat nový aplikační programovací rozhraní. Ujistěte se, že se vyhnete izolovanému rozhodování – agentic AI může mít dopad na mnoho aspektů podnikání, proto zahrnujte lídry z právní, IT a provozní oblasti. Je také důležité vytvořit zásady pro zaměstnance pro bezpečné a zodpovědné používání agentů.

Musíte pochopit pracovní kapacitu AI agenta a složitost, kterou může eliminovat. To znamená, že budete muset také přehodnotit modely nákladů na software a návratnost investic, kterou mohou poskytnout. Jedná se o objem a efektivitu, takže náklady na místo, licenci a předplatné již nejsou kritériem.

Agentic AI bude mít významný dopad na SaaS, ale nebude jej zcela nahrazovat. Uvidíme spolupráci technologií, řízenou cílem posílit pracovní sílu. Přesto budou podniky muset fundamentálně změnit, jak pracují se softwarem. Agentic AI je zde a čím dříve pochopíte, co může dělat a začnete jej používat, tím více upevníte svou budoucnou pozici a úspěch.