Tichá mezera odborných znalostí, kterou AI vytváří v účetnictví — A jak ji uzavřít

Ve světě účetnictví se odehrává paradox. Automatizace uvolňuje kapacitu napříč firmami, přičemž 80% z nich zaznamenává rostoucí poptávku klientů po finančním plánování a podnikatelské strategii. Ale tady je problém: zatímco AI zpracovává více podrobných kompliančních prací, účetní ztrácejí technickou imerzi, která dříve budila jejich odborné znalosti. Už nevědí strávit hodiny ponoření do financí klienta, při kterém zjišťovali anomálie, ke kterým dochází pouze díky intimní znalosti čísel. Zkušení účetní, kteří se učili “před AI”, si tuto schopnost uchovají – již provedli dostatek praktické práce, aby na ni nezapomněli. Ale noví členové mají snazší cestu a jsou proto vystaveni riziku, že vyvinou mělké odborné znalosti.

Jednoduše řečeno, AI urychluje poptávku po vyšší hodnotě poradenské práce exactly ve chvíli, kdy riskuje vyprázdnit technické základy, které jsou potřebné k jejímu poskytování. A trh odráží tuto změnu. Globální trh poradenských služeb účetnictví se má rozrůst z 101,62 miliard dolarů v roce 2024 na 165,15 miliard dolarů do roku 2034. Budoucí růstová příležitost je zřejmá: spočívá v poradenské činnosti, ne v kompliančních pracích. Ale s tím, že první závisí na druhém, jak mohou firmy uzavřít tuto mezeru? Odpověď spočívá v tom, jak AI předefinuje samotné odborné znalosti.

Problém eroze odborných znalostí

Když účetní stráví 20 hodin přípravou daňového přiznání pro korporaci ručně, vyvíjí intuivní pochopení podnikání klienta. Zaznamenají, když se neočekávaně zvýší výdaje na výzkum a vývoj. Upozorní, když mzdy neodpovídají růstové trajektorii. Vyvíjí rozpoznávání vzorců, které se stává poradenskými znalostmi.

Automatizace zjednodušuje velkou část této činnosti. 95% účetních uvádí, že technologie jim pomohla snížit čas strávený kompliančními úkoly. Ale nepříjemná pravda je tato: jejich lidé již nemusí znát detaily o klientech, které dříve museli znát. Nemají schopnost jít tak hluboko do určitých oblastí. A výzva spočívá v tom, jak vybudovat poradenské dovednosti, když lidé strávili roky učení se o podnikání prostřednictvím kompliančních prací?

Realita je taková, že technická hloubka a poradenské schopnosti jsou rozdílné soubory dovedností. Jedna se automaticky nepřevádí do druhé. Růst účetních na dobré poradce vyžaduje rozvoj vylepšených dovedností, jako je strategické myšlení, poradenské přístupy a podnikatelská empatie. Tyto dovednosti nelze získat osmoticky. Jejich rozvoj vyžaduje úmyslnou kultivaci. A jak firmy reagují na tuto mezeru, již nyní vytváří velmi rozdílné budoucnosti napříč profesí.

Dvě budoucnosti se rodí

Profese účetnictví v roce 2026 nebude jednotným krajem. Sledujeme, jak se vytváří rozšiřující se propast mezi firmami, které se strategicky přizpůsobují, a těmi, které dosud nezačaly svou cestu s AI.

Progresivní firmy, které jsou již připraveny na AI, se zaměřují na přechod své pracovní síly do více poradenských rolí. Demokratizují poradenské práce tím, že využívají software, který podporuje klientovy rozhovory, balí znalosti, ke kterým dříve juniorští partneři neměli přístup. Juniorští zaměstnanci mohou vstupovat do poradenských rolí dříve, vyzbrojeni znalostmi, které dříve vyžadovaly roky, aby se naučili.

Zatímco mnoho menších firem se stále snaží dostat na vlnu AI a stát se více datově gramotnými, aby zajistily, že jejich pracovní síla bude důvěryhodnými poradci ve všech ohledech. A pak jsou tu firmy, jejichž partneři se chystají brzy odejít do důchodu a vůbec nediskutují o AI. Právě v těchto firmách je mezera odborných znalostí nejhlubší: noví členové nevyvíjí stejnou hloubku jako předchozí generace a jsou také mnohem obtížněji najmutelní. Proto 94% lídrů účetních firem po celém světě uvádí, že problémy s talentem a náborářstvím omezí jejich schopnost růst. Firmy, které se nevyvíjí, nejenže postrádají zisk z efektivnosti, ale stávají se také stále méně schopnými konkurovat v boji o talent, který potřebují k přežití.

Problém workflow vs chatbot

I mezi firmami, které aktivně investují do AI, je jedna věc, která brání mnoha z nich: způsob, jakým přemýšlejí o adopci AI. Mnohé z nich experimentují s veřejnými LLM, jako je ChatGPT, a zacházejí s AI jako s výzkumným asistentem, nikoli jako s infrastrukturou vestavěnou do jejich kompliančních workflow.

Poradenská síla je však postavena na komplianční síle. Firmy mohou uvolnit kapacitu pro hlubší klientovy rozhovory pouze tehdy, pokud dramaticky sníží čas potřebný pro komplianční práce. A to nelze dosáhnout pomocí bolt-on chatbotů. Dosáhnete toho tím, že budete přímo do workflow vestavovat automatizaci a AI.

LLM jsou mocné, ale mají omezení. Jsou vynikající při práci s přirozeným jazykem – shrnují výzkum, vysvětlují koncepty, odpovídají na otázky – ale nemohou provádět komplexní výpočty nebo datově zabezpečenou kvantitativní analýzu, kterou účetnictví vyžaduje.

To je důvod, proč firmy, které skutečně vidí ROI, nejsou pouze ChatGPT. Adoptují AI-nativní funkce, které jsou vestavěny do jejich účetního a kompliančního softwaru – nástroje, které automatizují uzávěrky, upozorňují na komplianční problémy a poskytují přehledy z finančních dat jako součást workflow. Když je komplianční práce automatizována na místě, přehledy, které jsou produkovány, přirozeně přecházejí do poradenské činnosti, poskytují účetním bohatší rozhovory a více hodnotných kontextů pro klienty.

Ale ani správné nástroje nebudou přinášet výsledky bez správných schopností. 71% účetních a účetních je připraveno vylepšit své AI dovednosti, ale méně než čtvrtina z nich dostává AI související školení od svých firem. Tato mezera mezi entuziasmem a umožněním se stává kritickým uzávěrem – protože silná poradenská činnost není pouze poháněna automatizovanou komplianční prací, ale také lidmi, kteří vědí, jak tyto přehledy proměnit v rozhovory.

Co skutečně musí nastat

Firmy, které budou dominovat v roce 2026 a dále, nejsou nutně ty, které mají nejsofistikovanější AI. Budou to ty, které propojily body mezi svou technologií, strategií dovedností a obchodním modelem.

To znamená několik věcí:

První, znamená to učinit rozhodnutí o směru vaší firmy. Budete budovat poradenskou praxi nebo zůstanete zaměřeni na komplianční práce? Oba jsou platné, ale investice do školení, profily náboru a technologické volby vypadají zcela jinak pro každou cestu. Firmy, které nejvíce zápasí, jsou ty, které se snaží balancovat mezi oběma bez jasnosti.

Druhé, znamená to uznat, že adopce AI není pouze technologický projekt. Je to transformace pracovní síly. Nemůžete pouze koupit software a očekávat výsledky. Potřebujete rámce governance, programy školení a řízení kulturní změny.

Třetím je být úmyslný při rozvoji poradenských schopností ve vašem týmu. To může vypadat jako párování juniorů se seniorními poradci na klientových voláních, vytváření strukturovaného školení nebo využití softwaru, který poskytuje přehledy klientů pro poradenské rozhovory. Firmy, které to dělají správně, nejsou ponechávající rozvoj poradenské činnosti náhodě.

Zodpovědnost, která záleží

Jedna věc je jistá – rok 2026 ukáže, které firmy skutečně zacházely s AI jako s opravdovou strategickou prioritou a které pouze experimentovaly na okrajích. Mezera mezi lídry a pozůstalými se rychle rozšiřuje.

Ale – a tady je povzbudivá část – profese vždy přizpůsobovala technologické změny. Excel neudělal účetní zbytečnými. Cloudové účetnictví nevytlačilo firmy. A AI také ne. Co udělá, je to, že odmění firmy, které se na něj dívají jako na příležitost k fundamentálnímu předefinování toho, jak budují odborné znalosti, slouží klientům a rostou své lidi.