Další průlom v oblasti AI je pohřben v zálohách

Představte si možnosti, že pojišťovna může izolovat všechny pojistné události související s požáry v severozápadním Pacifiku za posledních deset let během několika okamžiků, nebo že prodejní oddělení může shromáždit zpětnou vazbu uživatelů s určitým sentimentem, aby proaktivně zlepšilo funkce, než ztratí potenciální zákazníky. Potenciální pozitivní výsledky pro zapojení historických dat do AI jsou nekonečné, ale pouze pokud zálohy přestanou fungovat jako zálohy.

Během let podniky napříč všemi odvětvími, od pojišťovnictví až po zábavu, pohlížely na svá stará data jako na prachovou pojistku — něco, co si uložíte a doufáte, že ji nikdy nebudete muset použít. Tyto společnosti vytvořily a sedí na horách dat, souborů a videí, které stěží vidí světlo světa, a poskytují málo až žádnou hodnotu pro ně, kromě toho, že slouží jako záloha nebo pro dodržování předpisů a regulačních potřeb.

Co je tedy problém, pokud tato data zůstanou nashromážděna někde na konci digitální skříně? Velká část z nich byla odložena z nějakého důvodu, že?

Tento „co tím míníte?“ postoj přehlíží realitu éry AI, která dramaticky změnila očekávání spotřebitelů ve všech typech služeb a zkušeností. V světě, kde se podniky očekává, že budou jednat na základě okamžitého vhledu poháněného AI a poskytovat personalizované, kontextově bohaté zkušenosti, je všechna tato „neaktivní“ data nyní jedním z nejvíce podceněných strategických aktiv v podniku.

Zálohy jsou uvízlé v minulosti

V dnešním rychlém světě cloudu jsou zálohy často považovány za statické pojistky – něco, co si podniky mohou nastavit, zapomenout a doufat, že je nikdy nebudou muset použít.

Realita je však mnohem složitější a nákladnější.

První slabostí je viditelnost. V fragmentovaných systémech záloh, rozptyl zdrojů, stínová IT a nesprávně nakonfigurované značky činí obtížným prokázat, co je skutečně chráněno, nebo zjistit, kdy tomu tak není. Cloudové zálohovací nástroje přidávají k této výzvě, protože jsou snadno spustitelné, ale často postrádají kritické funkce, jako je skutečná vyhledatelnost a obnovení jednotlivých položek. Třetích stranní nástroje se snaží zaplnit tyto mezery, ale zavádějí svou vlastní složitost, vyžadující agenty a další stroje nasazené v prostředí zákazníka, komplikovanou konfiguraci zálohovacích politik a skryté cenové modely, kde podniky platí nejen za licence, ale také za každou jednotku uložených nebo přenesených dat.

Když je potřeba data – pro dodržování předpisů, právní nebo provozní potřeby – procesy obnovení tradičních modelů selhávají. Většina nástrojů vyžaduje úplné obnovení snímků, což spouští úplné obnovení instance, i když je potřeba pouze malá část dat. Jinými slovy, týmy jsou nuceny obnovit celou databázi, i když je relevantní pouze tabulka nebo dokonce jediný řádek. Výsledkem je enormní režie v čase, výpočetní síle a nákladech. Většina systémů záloh podniků postrádá jemné možnosti obnovení, aby se vyhnula této zbytečné a plýtvavé proceduře.

Požadavky na dodržování předpisů odhalují další bolestivou stránku. Málo týmů může prokázat skutečný úspěch záloh během auditu nebo ukázat, že citlivé údaje o uchovávání, šifrování a přístupových kontrolách byly správně aplikovány. V dynamickém, multi-cloudovém světě může to vést k tomu, že podniky budou mít buď blanketové uchovávání a masivní nafukování úložiště, nebo mezery, kde citlivá data zůstanou neprozkoumána a nezabezpečená.

Podniky, které pohlížejí na zálohy stejným způsobem, jako na pasivní archivy, jako jsou LTO nebo Glacier, čelí rostoucímu rozdílu mezi cloudovou rychlostí a připraveností záloh. Bez automatizovaného objevování nebo klasifikace mohou data proklouznout mezi prsty, i v highly dynamických prostředích. Zálohy zůstávají neúplné nebo nekonzistentní, zatímco výdaje pokračují ve spirále, aby uhasily výsledné požáry.

Od záloh k datovým jezerům: Odblokování další frontýry AI

Jednoduše „modernizovat“ úložiště nezavede novou éru datové strategie. Podniky musí místo toho transformovat své zálohy na plně vyhledatelná, analyticky připravená datová jezera – nejen pro splnění požadavků na dodržování předpisů a obnovení, ale také pro krmení rozsáhlých, vysoce kvalitních datových sad, které dnešní modely AI vyžadují pro efektivní učení a provoz na velkém měřítku.

V modelu datového jezera zálohy nežijí jako statické snímky. Stávají se dynamickými repozitáři obohacenými kontextovými metadata, indexovanými pro jemné vyhledávání a propojenými s analytickými nástroji. Místo toho, aby pouze splňovaly požadavky na obnovení a dodržování předpisů, aktivně přispívají k obchodní inteligenci, inovacím produktů a zapojení zákazníků.

Klíčovými umožňujícími faktory této změny jsou:

• Automatizovaná, kontextová extrakce dat: S AI poháněným označováním a zpracováním přirozeného jazyka lze historické záznamy, dokumenty, obrázky a videa označit bohatými, vyhledatelnými deskriptory.
• Jemné možnosti obnovení: Místo karantény celé datové sady mohou podniky chirurgicky obnovit jednotlivé soubory, transakce, tabulky nebo mediální klipy během sekund, bez narušení širších datových sad.
• Bezproblémová integrace do analytických kanálů: Jakmile jsou zálohy vyhledatelné a dotazovatelné, mohou přímo krmit datové sady AI, reálné dashboardy a trendy analytické pracovní postupy.

Dopad je transformační. Například banka by mohla vyškolit algoritmy pro detekci podvodů na desetiletí statických transakčních dat, identifikujících anomálie neviditelné v menších vzorcích. Zdravotnický poskytovatel by mohl podobně obnovit všechny pacientské případy odpovídající specifickému genetickému markeru, aby podpořil výzkum, nebo zábavní společnost by mohla povrchovat historická data o sentimentu publika, aby vedla produkci obsahu.

Co bylo dříve „mrtvými daty“, se stává stále rostoucím strategickým aktivem. Místo nákladového centra se zálohy vyvíjejí v konkurenční výhodu – pohánějí inovace napříč odvětvími.

Těžba „mrtvých dat“ pro obchodní potenciál

Naštěstí se status quo mění. Moderní systémy úložiště mohou již zahrnovat objektově a tématově založené úložiště, automatizované indexování a kontextovou extrakci metadat, aby archivy okamžitě vyhledatelné a připravené pro podnikání.

Například Google Cloud spolupracuje s významnými výrobci a automobilkami, jako je Ford a Kyocera, na propojení historicky izolovaných aktiv, zpracování a standardizaci dat a zlepšení viditelnosti od továrny až po cloud. Finanční instituce, které nahromadí petabajty transakčních a interakčních dat klientů, jsou ochotny získat přístup k tomuto zlatému dolu pro školení finančně specifických modelů AI, zdůrazňujících, jak cenná je hluboká historická data.

Even v médiích a zábavě jsou použití případů ohromující. Vezměme si Netflix, jehož výdaje na původní a licencované obsah dosáhnou 18 miliard dolarů tento rok. Jinými slovy, Netflix sedí na Everestu zálohovaných dat, médií, metadat, informací o označení videa a dalšího, všechna musí být poté filtrována prostřednictvím různých regionálních předpisů, několika přístupných standardů a různých cloudových poskytovatelů. Prohledávání takového ohromujícího množství obsahu v jediném zálohovacím snímku je prostě nemožné. Představte si, jak by bylo snazší procházet data s jemnými možnostmi obnovení a okamžité vyhledatelností.

To je přesně to, co umožňuje posun do datového jezera.

Důkaz je v výstupu: s pravými nástroji a strategickým myšlením se úložiště záloh stává kreativním, přidaným motorem, ne jen pojistkou.

Lepší zálohy znamenají lepší obchodní výsledky

Podniky dneška jsou definovány daty a rychlostí. Zastaralé systémy záloh brzdí týmy na obou frontách.

Zálohy by neměly být považovány za trezory nebo za nejhorší případ přežití. Místo toho by měly být motory růstu, kreativity a konkurenční výhody, a nové technologické řešení jsou připravena umožnit tuto transformaci. Podniky, které modernizují svou architekturu záloh dnes, budou těmi, kdo pohánějí zítřejší průlomy, ve financích, zdravotnictví, médiích a dalších odvětvích.