Je vaše strategie úložiště dat připravena pro umělou inteligenci?

Adopce umělé inteligence způsobila zvýšenou potřebu řádné správy dat a společnosti jsou nyní pod tlakem, aby zajistily zralost dat. V celosvětovém měřítku mnoho společností buď používá nebo zkoumá umělou inteligenci, přičemž více než 82 % aktivně využívá nebo zvažuje umělou inteligenci pro obchodní operace. Podle Gartner však pouze 14 % kybernetických lídrů dokáže vyvážit maximální efektivní využití svých dat a zabezpečení dat, aby dosáhli obchodních cílů.

Jak více firem spěchá k využití umělé inteligence, musí zajistit, aby fungovaly na nejvyšší úrovni zralosti dat s řádným rámcem pro zpracování rostoucího množství kritických dat, které spravují. Pomocí rámce modelu zralosti dat mohou organizace identifikovat nejúčinnější způsoby, jak optimalizovat využití dat, a pomoci identifikovat mezery v zabezpečení a podpořit větší efektivitu dat. Jako součást tohoto rámce organizace také potřebují zralou strategii správy dat.

Jednou z nejvíce opomíjených částí zralé strategie správy dat je mít řádné požadavky na úložiště pro zálohování a uložení kritických dat. Společnosti čelí mnoha hrozbám, pokud jde o zabezpečení jejich dat, a řádné úložiště pro zpracování úloh umělé inteligence může být jediným způsobem, jak zabránit ztrátě nebo poškození dat generovaných umělou inteligencí v důsledku ransomwaru nebo jiné katastrofy. Vaše firma může být schopna umělé inteligence, ale je vaše infrastruktura úložiště připravena pro umělou inteligenci?

Proč musí být úložiště zapojeno do konverzace o umělých inteligencích

Existuje několik důvodů, proč je řádné úložiště nezbytné pro data vytvořená a spotřebovaná umělou inteligencí – firmy musí zajistit, aby data zůstala snadno přístupná, byla zabezpečena proti rostoucím hrozbám, mohla být obnovena v případě katastrofy a musela být optimalizována pro úlohy umělé inteligence.

Dostupnost je důležitá, protože vývojáři musí být schopni rychle a efektivně najít a využít data pro školení dalších algoritmů umělé inteligence. Zpravidla se tato data považují za „kriticky důležité“ a mohou být nejvíce cenná pro obchodní operace. Mít tato data snadno dostupná je klíčové pro zajištění plynulých procesů, když to nejvíce záleží.

Tato data také musí mít nejvyšší úroveň zabezpečení, zatímco jsou uložena. Vzhledem k tomu, že 96 % útoků ransomwaru nyní cílí na zálohovaná data, úložiště musí být odolná proti ransomwaru a schopná vydržet jakékoli výpadky nebo odstávky, se kterými se organizace může setkat. Zálohovaná data jsou primárními cíli útočníků, protože znemožňují společnostem obnovit svá data, což zvyšuje pravděpodobnost, že zaplatí výkupné, aby získali zpět kriticky důležitá data. Mezitím mohou být firmy ponechány bezbranné a čelit prodlouženým obdobíům výpadků IT, pokud jejich „kriticky důležitá“ data nejsou přístupná. To by mohlo způsobit jak reputační, tak finanční ztráty, které by byly devastující pro akcionáře, zákazníky a zaměstnance.

Kybernetické útoky nejsou jediným důvodem, proč může být úložiště ztraceno nebo manipulováno. Produkční data, nebo data používaná v denních operacích podniku, by měla být vždy považována za zničená nebo poškozená. Proto je zlatá kopie obnovení, nebo čistá, spolehlivá a izolovaná kopie kriticky důležitých dat, povinná. Neúmyslné smazání, přepsání dat nebo jakékoli jiné druhu chyby způsobené lidskou chybou může ohrozit vaše data. Softwarové a hardwarové selhání, jako je poškození nebo viry, mohou také ohrozit vaše data, zejména pokud vaše software a hardware nemají nejnovější aktualizace. Nakonec environmentální faktory, jako jsou výpadky proudu, povodně a extrémní počasí, jsou všechny dobré důvody, proč zajistit, aby vaše zálohovaná data mohla být obnovena.

Co více, nástroje umělé inteligence mohou produkovat enormní množství dat exponenciální rychlostí a tradiční architektury úložiště nemusí být schopné držet krok s množstvím dat, které je třeba uložit. Proto musí úložiště pro umělou inteligenci být vybavena pro efektivní zpracování enormních úloh. Používání škálovatelného a zabezpečeného úložiště dat, jako jsou řešení vrstveného úložiště, poskytne optimální schopnosti, aby data byla monitorována a uložena.

Nejlepší úložiště dat umělé inteligence (bez rozbití banky)

Vrstvené zálohovací úložiště zajišťuje, že životně důležitá data jsou rychle přístupná a je to jedna z nejvíce nákladově efektivní řešení. Umožňuje retenci dat, aby mohla být data přístupná a znovu použita kdykoli. Vrstvené úložiště a zálohování organizují data podle jejich důležitosti a četnosti přístupu. Data s vysokou prioritou jsou uložena na rychlých a drahých úložištích, jako jsou SSD, zatímco méně kritická data jsou uložena na levnějších a pomalejších médiích, jako jsou HDD nebo cloudové úložiště. Konkrétně by se data umělé inteligence měla uložit do vrstvy 0 nebo vrstvy 1 s ohledem na výše uvedené požadavky. Vrstva 0 je vysokorychlostní úložiště pro kriticky důležitá data s médii NVMe a all-flash úložišti. Vrstva 1 je vysokovýkonné úložiště pro často přístupná data s SSD a hybridními médii Flash.

Pokračování v tomto směru, zálohování dat uložených ve vrstveném úložišti co nejčastěji umožní rychlý přístup v případě katastrofy, jako je lidská chyba nebo zlomyslná změna. Zajištění kopií zálohovaných dat uložených v několika umístěních, s několika typy šifrování a na různých typech médií je jediným způsobem, jak zajistit, aby zálohovaná data byla zabezpečena.

Při výběru dodavatele zálohovacího úložiště, který je odolný proti ransomwaru, je důležité zajistit, aby jste vybrali neměnné úložiště, které může vydržet jakoukoli katastrofu, která by mohla ohrozit vaše data. Je důležité poznamenat, že ne všechna neměnná úložiště plní tento závazek. Pokud „neměnná“ data mohou být přepsána zálohovacím nebo úložným správcem, dodavatelem nebo útočníkem, pak se nejedná o真正 neměnné úložiště. Pochopení základního konceptu skutečné neměnnosti pomůže oddělit bezpečné systémy zálohování od prázdných tvrzení dodavatelů.

Tyto pět požadavků pomáhají definovat prostředí zálohovacího úložiště, které poskytuje neměnnost:

1. Úložiště objektů S3: plně dokumentovaný, otevřený standard s nativní neměnností, který umožňuje nezávislé testování pronikání
2. Nulový čas na neměnnost: zálohovaná data musí být neměnná okamžitě, jakmile jsou zapsána
3. Nulový přístup k destruktivním akcím: žádný správce – interní nebo externí – by neměl mít možnost měnit, mazat nebo resetovat neměnná data.
4. Segmentace softwaru a úložiště záloh: software a úložiště záloh musí být fyzicky izolovány, aby se zabránilo použití ohrožených přihlašovacích údajů k alteraci nebo zničení dat a aby se poskytla odolnost proti jiným katastrofám.
5. Hardwarová forma: dedikované zařízení izoluje neměnné úložiště od virtualizovaných útočných ploch a by mělo odstranit všechna rizika během nastavení, aktualizací a údržby.

Splňováním těchto požadavků mohou organizace zajistit neměnnost a tím zajistit, aby zálohovaná data zůstala chráněna a obnovitelná, ať se stane cokoli – ransomware, vnitřní hrozby nebo ohrožení přihlašovacích údajů.

Jak se umělá inteligence stává stálým nástrojem pro firmy, musí přijmout a identifikovat lepší správu dat a infrastrukturu, aby zajistily zralost dat. Odpověď na to může spočívat ve vrstveném úložišti a zálohách jako nejlepší způsob, jak zabezpečit enormní množství dat vytvořených a trénovaných umělou inteligencí a umožnit rychlý přístup a zabezpečení tohoto kriticky důležitého a rozsáhlého dat.