Connect with us

Růst AI odhaluje trhliny v tech kultuře

Myslitelé

Růst AI odhaluje trhliny v tech kultuře

mm

Jak se závod v AI zostřuje, očekává se, že tech společnosti zvýší investice do AI na $300 miliard v roce 2025. Přes průmysly nejsou manažeři pouze závodí, aby byli první v úspěších AI, ale také soutěží, aby nebyli poslední. Tento způsob myšlení, kdy se AI přidává na vrchol systémů bez ohledu na struktury, které budou podporovat jeho vývoj, odhaluje nepříjemnou pravdu: podniky nemají kulturu, která by umožňovala AI fungovat.

Poslechněte si jakoukoli konferenční hovor a pravděpodobně uslyšíte, jak manažer mluví o tom, jak sázka na AI povede k efektivitě, růstu a inovacím. Pravděpodobně neuslyšíte, jak tito manažeři priorizují transformační kulturní změny, které jsou nezbytné pro produkt, inženýrství a technické týmy, aby skutečně odemkly potenciál AI. V srdci transformace AI je rozbitá tech kultura a bez opravy této kultury jsou vysoké investice organizací do automatizace a inteligence odsouzeny k neúspěchu.

Rigidní hierarchie, procesně těžkopádné operace a vedení fixované na kontrolu spíše než kreativitě dusí agilitu, kterou AI vyžaduje. Málo organizací skutečně vyhodnocuje struktury a modely vedení, které určují, zda investice do AI uspějí nebo selžou. Ti z nás, kteří jsme byli svědky vzestupu internetu a SaaS, víme, jak rychle mohou být celé průmysly přetvořeny. Společnosti, které předběžně přepíší svou tech kulturu, než je AI donutí to udělat, budou definovat příští dekádu inovací a vedení na trhu.

Organizace, které真正ně chtějí vytvořit AI-centrický a inovativní podnik, potřebují více než jen nové technologie. Potřebují重新imagovat, jak jsou týmy strukturovány, jak se práce provádí a jak funguje vedení.

Jaké jsou nejvýznamnější trhliny v tech kultuře?

Existují tři velké problémy, které sužují organizace, pokud jde o tech kulturu:

  • Tech týmy jsou měřeny podle výstupu, ne podle dopadu. Hyperfixace na produktivitu výstupu vedla k nedostatku kreativity v inženýrských a produktových týmech. Jak společnosti pokračují v operacích z top-down komandní struktury, dusí agilitu a adaptabilitu, kterou inovace AI vyžadují. Přísná měřítka úspěchu, která nezanechávají prostor pro experimentování, brání schopnosti tech týmů provádět významné změny.
  • Manažeři deprioritizují budování a přeprioritizují rozhodování. Postup v kariéře je něco, co mnozí usilují. Ale v jejich honbě za vzestupem mobility ztrácí příliš mnoho manažerů ze zřetele budovatelský mindset, který je katapultoval do jejich současné pozice, a místo toho přidávají zbytečné vrstvy rozhodování. Manažeři musí budovat a inovovat spolu se svými přímými podřízenými, aby eliminovali potřebu navigovat multiple vrstvy schválení.
  • Vedoucí hrají defenzivně místo ofenzivně. V závodě, aby nebyli poslední, vedoucí, kteří se snaží investovat do AI, se zaměřují na vrstvení technologie na vrchol stávajících řešení, spíše než na budování AI-nativních řešení od základu. Výsledkem této defenzivní postoje jsou kusové automatizační úsilí, která nezásadně nemění obchodní výsledky.

AI je významná technologická změna a transformační kulturní změna musí následovat

Házet peníze do vývoje a implementace AI nebude řešit základní trhliny, které brání skutečné rychlosti, efektivitě a inovacím mezi tech pracovníky. Kultura potřebuje být sražena na své základy a přestavěna kolem nových modelů a norem, které AI vytváří. Zde je to, jak to vypadá v praxi:

  • Povzbuzovat nepřetržité experimentování. Inovace je vždy zapnutý mindset a musí být takto léčen. Nemůže být vyroben v zasedací místnosti; spíše musí být pěstován a vyvinut na zemi, kde inženýři a produktové týmy řeší problémy. Dříve jsem miloval naše roční hackathony—nyní jsme učinili inovaci konstantním rytmem. Přesunutím na měsíční nebo čtvrtletní inovační dny jsme vytvořili více prostoru pro experimentování. Výsledkem je více nápadů, rychlejší iterace a kultura, která povzbuzuje každého, aby myslel—a budovat—odvážně. Přestože je to jednoduché, fundamentálně mění způsob, jakým naše organizace funguje, a pěstuje kulturní posun, který otevírá nápady a experimenty každému v organizaci.
  • Nahradit manažery budovateli. Přesunout se z tradičního manažerského přístupu na ten, který priorizuje tvorbu, řešení problémů a provedení. V Cornerstone jsme se přesunuli od tradičních manažerských přístupů a vybavili týmy, aby vlastnily problémy, ne jen procesy. Tento posun k tvůrčímu mindsetu odemkl nové úrovně provedení. Týmy budují AI-poháněná řešení za týdny—ne měsíce.
  • Přestavět týmy pro rychlost. Pěstovat mezioborovou spolupráci vytvořením malých, zaměřených týmů s jasnými cíli. „Dokonalá organizace“ často vytváří dokonalé sila. V rámci Cornerstone jsme přestavěli do zaměřených, mezioborových týmů s koncovým vlastnictvím—spojením produktu, designu, inženýrství a QA do jednoho toku. Tyto single-threaded týmy eliminují úzká místa a pohánějí inovace rychlostí a jasností. Posun od hierarchického managementu k více dynamickému, řešení-orientovanému vedení již není volitelný, je esenciální.
  • Přemýšlet, jak je AI integrován. Tradiční modely softwarového vývojového cyklu jsou předefinovány. S Generative AI, vývojové cykly se zkracují. Přestože je zřejmé integrovat AI do pracovních postupů, aby se zvýšila produktivita a rozhodování, museli jsme vybavit týmy automatizací a inteligentními analytikami, které jsou snadno použitelné, zabezpečené a široce přijímané, aby poháněly rychlejší, přesnější inovace. Naše týmy experimentují, budují, testují a iterují rychleji než kdykoli předtím—používají AI ke streamlinování pracovních postupů a objevování nových řešení. To není jen o nástrojích; je to o přepojení, jak týmy fungují.
  • Přijmout generační rozmanitost. Uznat sílu mezigenerační spolupráce. Spárujeme inženýry Gen Z—digitální rodilé—s zkušenějšími techniky, aby se spojily čerstvé perspektivy s hlubokými znalostmi domény. Tato mezigenerační spolupráce předefinuje, jak přemýšlíme o AI, řešení problému a vedení.

Vítězství v AI ekonomice

Víme, že organizace, které selžou v adaptaci, riskují zastarání. Zvláště ty, které pracovaly v posledních několika desetiletích, viděly to na vlastní oči, když internet nebo služby na vyžádání navždy změnily krajinnu tradičních a kamenných podniků.

Skutečná transformace není jen o přijetí nové technologie. Je to o posunu myšlení, rozbití struktur a vytvoření kultury, ve které inovace prosperují. Podniky musí aktivně pěstovat prostředí, které vybavuje budoucnost-orientované vedoucí a vyživuje pracovní sílu budovatelů, ne jen manažerů. Musí vytvářet prostory, kde kvetou rozmanité perspektivy, kde je experimentování povzbuzováno a kde rychlost a adaptabilita pohánějí rozhodování. Organizace, které uspějí v éře AI, budou ty, které vybavují budovateli, přijímají změnu a nechávají kulturu vést cestu.

Srinivasa (Srini) Ogireddy je Chief Technology Officer ve firmě Cornerstone. Přináší více než 25 let zkušeností v oblasti technologií se zaměřením na vytváření distribuovaných týmů v prostředí s vysokým růstem pro rychlé dodání inovativních aplikací postavených na moderních cloudových platformách. Ve firmě Cornerstone je Srini zodpovědný za budování a směrování globální technologické strategie společnosti. Vede tým špičkových inženýrů, kteří dohlížejí na architekturu aplikací, vývoj produktů, zajišťování kvality a technologické operace.