Budoucnost práce: Jak AI a automatizace předefinovávají role a obchodní modely

V naší profesionální praxi jsme se setkali se dvěma polarizovanými názory na AI a jeho dopad na role a obchodní modely. Jedna strana se obává, že míra nezaměstnanosti bude stoupat a umělá inteligence převezme kontrolu, zatímco druhá strana věří, že AI nepřinese žádné významné změny a skončí jako bublina.

Protože 64% CIOů klade velké naděje na využití AI pro zlepšení svých obchodních operací a rozvoj podniků, je důležité pochopit silné schopnosti a omezení této technologie. Může umělá inteligence skutečně zavést zcela nové obchodní modely, nebo jsou tyto očekávání zakořeněna v předpojatosti?

Jak vždy, pravdivá odpověď leží někde uprostřed.

Každá technologická revoluce byla následována transformací rolí a pracovních rutin. Evoluce AI slibovala rychlé změny na pracovištích a společenské změny. Jak se ukázalo, AI neměl na společnost takový dopad, jako se očekávalo, ale společnost může a měla by mít dopad na AI.

Zpomalení ve vývoji LLM a neustálé zprávy o halucinacích AI jasně ukazují, že současné AI systémy nejsou jen daleko od dokonalosti — nedosahují toho, co se od nich očekávalo, a vývojáři to vědí. Je důležité pochopit, že problém není s umělou inteligencí, ale s hype kolem ní. Místo toho, aby se vývojáři soustředili na zlepšení stávajících funkcí, začali cílit na další cíl. V důsledku toho mnoho potenciálních problémů zůstalo neprozkoumáno a přehlíženo, což způsobilo řadu problémů, jako je například $100 miliardový pokles akcií Google, protože jeho AI chatbot Bard poskytl nesprávné informace, které nikdo nekontroloval.

Tato výsledky ukazují, že pokud AI potřebuje kontrolu a monitoring pro výkon základních úkolů, je příliš brzy, aby se mu svěřily složité úkoly. Mnohé role vyžadují hluboké porozumění, kritické myšlení a flexibilitu, kterých umělá inteligence postrádá — a to se nezmění brzy.

Podle bývalého šéfa skupiny AGI readiness ve společnosti OpenAI bude skutečná efektivita AI výsledkem robustního dialogu mezi podniky, vládami, průmyslovými hlasy, odborníky a občany. V současné době tento rozhovor ještě ani nezačal, a bude vyžadovat plnou účast všech zúčastněných.

AI v obchodních modelech: zkoumání současné hodnoty

Although éra AI-poháněných obchodních modelů není něco, co bychom měli očekávat v příštím roce nebo dvou, nelze popřít, že umělá inteligence měla významný dopad na způsob, jakým společnosti fungují a spravují své pracovní postupy.

Obecně se všechno redukuje na tři podpůrné pilíře každé společnosti:

1. Analýza dat

Čím více jsme propojeni, tím více dat k nám přichází. To je zvláště pravdivé pro podniky — každý rok podnikání generuje množství dat, dokumentů, papírů a snímků. Každý z těchto dat nabízí obrovskou hodnotu, ale musí být nalezen. Pro lidské odborníky by vyhledávání a organizování všech těchto dat trvalo měsíce, ne-li roky. Pro umělou inteligenci je to však otázka dnů, ne-li sekund. Prostřednictvím hlubokého proniknutí do velkých objemů dat, třídění a organizace — včetně nestrukturovaných dat — AI spojuje vitální informace s zaměstnanci, rozhodčími a výkonnými manažery, odstraňuje datové úzká místa a umožňuje ostřejší rozhodování na všech úrovních. S AI se historie a celkový pohled na podnikání stávají mnohem jasnější, přidávají více jistoty a pomáhají obchodním lídrům pochopit, kde jsou a kam potřebují jít do budoucna.

2. Personalizace zákaznických interakcí

S kvalitou zákaznické zkušenosti v USA na rekordním minimu, je snižování doby odezvy, umožnění personalizovaných interakcí a řešení zákaznických problémů co nejrychleji je nikdy nebylo důležitější pro podniky. To však znamená, že je třeba vzít v úvahu každý kus zákaznických dat: demografii, historii nákupů, frekvenci interakcí se značkou a mnoho dalších faktorů. Úkol této velikosti je příliš velký pro call centrum nebo podpůrný tým, ale je to rutinní činnost pro AI asistenta. Pracujíce ve tandemu, AI poháněné platformy a lidský personál mohou poskytovat superioritu zákaznického servisu tím, že okamžitě prozkoumají individuální historie zákazníků a řeší jejich specifické potřeby. Takový přístup poskytuje úrovně personalizace a empatie, které zákazníci hledají u značky, posiluje jejich vztah se značkou a pěstuje loajalitu.

3. Řízení rizik

Řízení rizik je konstantní a neměnnou bolestí pro podniky — a vždycky to tak bude. Čím intenzivnější je obchodní krajina, tím více scénářů musí výkonní manažeři vyhodnotit, aby správně zhodnotili finanční a reputační rizika. Některé hodnocení jsou založena na kritickém myšlení a zkušenostech, zatímco jiné vyžadují obrovské množství historických dat, aby odhalily vzorce. V druhém případě nabízí umělá inteligence enormní pomoc tím, že zpracovává detekci anomálií, identifikaci vzorců a detekci podezřelého chování. Tyto schopnosti ulevují manažerům, analytikům a výkonným manažerům, umožňují jim identifikovat hrozby, než se objeví — a připravit se na ně.

Budoucnost AI obchodních modelů: zůstaňte naladěni na více

Jedním z nejdůležitějších bodů, které je třeba vzít v úvahu, je, že typy AI-poháněných obchodních modelů zůstanou nedefinovány, dokud nebude objevena plná hodnota umělé inteligence. S obchodními lídry, kteří jsou stále na rozpacích, zda vypočítat AI ROI, je zapotřebí průzkumu a výzkumu.

Přijetí umělé inteligence není malou změnou; zavádí zcela novou pracovní postup. Proto musí obchodníci získat dobrý přehled o tomto pracovním postupu, identifikovat jeho KPI a určit, co ho odlišuje od předchozích rutin — a odvodit transformační hodnotu na základě své analýzy.

Například, v mnoha případech AI nedělá pouze zlepšuje podnikové procesy — vytváří nové, které umožňují dosáhnout požadovaných výsledků. Ale aby se maximalizovala hodnota těchto výsledků a položily základy pro zcela nové modely, každá společnost by potřebovala tři integrované komponenty: proces, technologii a lidi, kteří ji používají.