Evropská komise představila nový šablonu pro obecné účely umělé inteligence – co to znamená pro školení AI?

V červenci Evropská komise (EK) vydala novou šablonu pro obecné účely umělé inteligence (GPAI). To znamená, že poskytovatelé AI musí zveřejnit obsah, který je zadán do modelů pro jejich školení. To přichází po měsících a měsících titulních stránek týkajících se tvůrců tvrdících, že jejich obsah byl použit bez souhlasu pro školení AI.

S touto novou šablonou Evropská unie zaujala jasný postoj: transparentnost je nyní nezbytná. Školení v “černé skříňce”, kde je něco vytvořeno bez odhalení jeho vnitřních mechanismů, nebude pro vývojáře AI možností. To představuje významnou změnu, protože provozování v Evropě bude nyní vyžadovat plnou viditelnost do vstupních dat modelů a původu školicích dat, což donutí k přehodnocení sběru a využití dat.

Mnozí poukázali na výrazný rozdíl mezi touto šablonou a nedávno zveřejněným plánem USA pro AI, který se zaměřuje silně na deregulaci. Stejně jako u každého nového zákona nebo nařízení musí podniky nyní zhodnotit, jak šablonu GPAI ovlivní jejich provoz.

Pokud operují napříč regiony, budou dělat totéž s plánem USA pro AI, což věci ještě více zkomplikuje. Vzhledem k komplexní povaze těchto předpisů a skutečnosti, že regulace vývoje AI tímto způsobem je neznámým územím, je pravděpodobné, že výstupy vývojářů budou značně odlišné.

Analýza šablony pro obecné účely umělé inteligence

V červenci letošního roku Evropská komise vydala povinnou šablonu pro poskytovatele GPAI, aby mohli zveřejnit veřejný souhrn dat použitých pro školení jejich modelů. Jako součást zákona EU o AI musí poskytovatelé zveřejnit datové kategorie, jako jsou veřejně dostupné datové sady, soukromé licencované údaje, webový obsah, údaje uživatelů a syntetické údaje. Cílem je umožnit držitelům autorských práv, uživatelům a následným vývojářům uplatnit svá zákonná práva podle práva EU.

Porovnání a kontrast, plán USA pro AI

Na rozdíl od toho je USA pevně přesvědčena, že vyhraje závod v AI a udrží si svou konkurenční výhodu nad Čínou, protože administrativa Donalda Trumpa představila svůj plán AI dříve tohoto léta. Tento nový rámec AI má za cíl urychlit stavbu energeticky náročných datových center, která pohánějí systémy AI, uvolněním environmentálních regulací. Současně se snaží zvýšit globální export amerických technologií AI. Plán zahrnuje 90 doporučení a odráží rostoucí úsilí USA setrvat před svými globálními konkurenty.

Plán je postaven na třech hlavních pilířích – urychlení inovací, budování americké infrastruktury AI a podpora vedení v mezinárodní diplomacii a bezpečnosti AI.

Jako součást toho je jeden z hlavních závěrů plánu zaměřen na “otevřený” impuls pro inovace a dostupnost. Plán rovněž zdůrazňuje, jak americká vláda “povede příkladem” při růstu AI – prostřednictvím školení, výměny talentů a rozšiřování přijetí napříč odvětvími.

Chybějící kus

Je vhodné učinit krok zpět a uvážit, zda tyto akty, ačkoli různé, mohou trpět stejnými vadami, které způsobí, že vývojáři uvidí nedostatek hodnoty v dodržování nich. Přístup EU a USA zanechává kritickou mezeru kolem duševního vlastnictví v trénovacích datech AI. Zákon EU o AI vyžaduje souhrny školicích dat a politiku dodržování autorských práv, ale nezřizuje škálovatelný rámec pro identifikaci nebo licencování autorských děl.

Skrytá cena, kterou podniky zaplatí za to, že přeskočí trasovatelnost AI

Navzdory některým vadám v těchto předpisech se předpokládá, že vývojáři AI budou velmi zaměřeni na to, jak zůstat afloat z právního hlediska – ale tomu není vždy tak. Ve skutečnosti je skutečný rozpor v AI nyní mezi společnostmi, které investují do trasovatelnosti dnes, a těmi, které hazardují, že nebudou muset. To je opakování toho, co jsme viděli před lety s implementací obecného nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) – společnosti, které postavily ochranu soukromí od samého začátku, se nejen vyhnuly pokutám, ale také získaly důvěru spotřebitelů a hladký přístup na další trhy, které později zrcadlily standardy GDPR.

Etická AI potřebuje globální jednotu

Z makro perspektivy vytvářejí tyto polarizované přístupy skutečný problém pro globální podniky. Společnosti v tržních prostředích s lehčím dotekem, jako je USA, mohou škálovat rychleji v krátkém období, ale když se rozhodnou vstoupit do EU, čelí zdi dodržování předpisů: pravidla AI Actu pro trasovatelnost a dokumentaci vyžadují schopnosti, které nikdy nevyvinuly.

Přidání trasovatelnosti, dokumentace a auditních funkcí do stávajícího systému je nákladné, pomalé a rušivé, zejména proto, že trasovatelnost je jednou z nejvíce náročných částí dodržování předpisů. Je to stejný vzorec, který jsme viděli u GDPR, kde pozdější příchozí do ochrany soukromí od samého začátku bojovali s drahými přestavbami a zpožděným přístupem na trh, zatímco raní adoptoři získali trvalou výhodu.