Měna produktivity: AI a lidský prvek

V posledních letech se způsob, jakým pracujeme, kompletně změnil díky novým trendům na pracovišti a technologiím. AI rychle předefinovala pravidla produktivity v obchodním světě; e-maily, příspěvky na sociálních sítích, obrázky, prezentace a videa lze semua vytvořit během několika kliknutí, ne dnů.

Ale produktivita není definována pouze rychlostí. Stejně důležité jsou kvalita a výsledky. Ano, začínáme důvěřovat AI s stále důležitějšími úkoly, od řízení až po předpovědi a dokonce lékařské diagnózy, v některých případech. Nicméně existuje mnoho věcí, které budou mít prospěch (a budou mít prospěch) z toho, že je člověk u řízení. Protože lidský prvek má vnitřní hodnotu. Podporuje důvěru a spojení způsoby, které stroje jsou dosud daleko od efektivní replikace.

Co se stává zjevným, jakmile se urychlilo přijetí AI, je to, že jeho nejzjevnější a nejsnazší hodnotový proposition je jeho schopnost vrátit čas pracovníkům. Umožňuje pracovníkům soustředit se na nejvýznamnější prvky jejich rolí, jako je přizpůsobené řešení problémů, partnerství se zákazníky a zkoumání komplexních obchodních požadavků kupujících.

Takže v éře generativní AI, se otázka stává: jak můžeme použít naše lidské dovednosti, aby nejenom poháněly produktivitu, ale také změnily, jak o ní přemýšlíme? Níže prozkoumáme hluboký dopad AI na pracovišti a zvýšenou důležitost měkkých dovedností v éře automatizace.

Jak AI změnila dynamiku pracoviště

Pracoviště dneška se příliš neliší od toho z deseti let назад, díky transformačním změnám způsobeným technologií a měnící se kulturou práce. Generativní nástroje AI, jako je ChatGPT, Midjourney a DALL·E, jsou mezi nejvýraznějšími použitími AI v současnosti, ale AI poháněná analytika, která analyzuje rozsáhlá data, identifikuje vzory a generuje přehledy, také přinesla nevyčíslitelnou hodnotu podnikům.

Vezměme čtyři typy AI-poháněné datové analytiky:

• Popisová analytika se dívá na historická data, aby nám řekla, co se stalo. Tento typ kvantifikuje, měří a monitoruje objektivně, jako je výkon prodeje, prodej podle regionu a zprávy o výhře/prohře.
• Diagnostická analytika nám říká, proč se to stalo. Diagnostika používá objektivní měření, aby uživatelům pomohla lépe pochopit subjektivní faktory, které vedly k výsledkům. Diagnostické nástroje produkují analýzy pro věci, jako je ztráta obchodu, délka prodejního cyklu, odchod zákazníků a výkon zástupce.
• Předpovědní analytika předpovídá, co se pravděpodobně stane v budoucnu, pomocí subjektivních a objektivních vstupů pro hodnocení leadů, předpověď odchodu, předpověď poptávky a prodeje a modelování pravděpodobnosti uzavření konkrétních obchodů. Kriticky, předpovědní modely mohou použít externí signály a data – jako celkový výkon trhu – pro modelování trendů v průběhu.
• Předepisovací analytika nám radí, jaké další kroky podniknout na základě výše uvedeného. Většina lidí bude s touto větví analytiky seznáma ze svého osobního života. Stejná technologie, která pohání algoritmy doporučení Netflixu, TikToku a YouTube, může vážit akcie kupujícího a prodávajícího, aby doporučila, co by mělo následovat.

Předepisovací analytika jsou tam, kde podniky mohou získat největší hodnotu a jsou nejbližší k replikaci lidské originality. Tyto modely převádějí přehledy na akce a akce na výsledky. Tyto výsledky lze poté kodifikovat pro konzistenci a opakovatelnost. Nicméně stále vyžadují lidský dohled a spolupráci.

Jakmile se AI integruje, nejenom předefinuje povahu práce, ale také bude pokračovat v měnění složení pracovní síly. Organizace budou pravděpodobně klást důraz na jedince, kteří mají kombinaci technických znalostí a měkkých dovedností, což znamená, že je důležité nezapomenout na hodnotu lidského prvku.

Hodnota měkkých dovedností v automatizovaném světě

Zatímco AI zpracovává rutinní a analytické aspekty úkolu, lidé přispívají svou kreativitou, empatií a kritickým myšlením. I ty nej pokročilejší modely AI dnes postrádají emocionální inteligenci, což dělá lidi nepostradatelnými v efektivní komunikaci. Lidé přinášejí do interakcí věci, které AI nemůže; lidé přinášejí své životní zkušenosti, životní zkušenosti osoby, kterou poslouchají, a schopnost myslet přes nuance, kterou ani AI nemůže zachytit. A stejně jako AI může trénovat sama sebe, lidé jsou nepostradatelní v koučování a mentorství, aby podporovaly produktivitu na pracovišti.

Tyto měkké dovednosti jsou zvláště důležité v aktivitách generujících výnosy a zaměřených na vztahy, jako je prodej. Například prodejní manažer pracuje s novým prodejcem a tento prodejce komunikuje se svou přímou kontaktní osobou (POC) na účtu zákazníka. Cílem tohoto prodejce je získat POC, aby ho představil VP prodeje, protože ví, že VP bude konečným rozhodujícím a musí být zapojen do procesu hodnocení.

Přírodní zpracování jazyka (NLP) může být použito k zachycení této váhavosti, ale interpretace základních důvodů pro ni nemusí být v možnostech řešení. To je místo, kde vstupuje lidský prvek, který bere, co nástroj AI poskytl, a přidává odborné znalosti a kontext na základě zkušeností. Manažer, který rozumí nuancím práce s klienty, může poradit novému prodejci, jak zvládnout zbytek konverzace, aby vytvořil důvěru s POC. Jak konverzace pokračuje, tento obrat řídí následné materiály systému, aby zajistil vhodnou, přizpůsobenou a efektivní odpověď.

To je jen jeden z mnoha příkladů, jak lidé vkládají hodnotu do aktivit, které uzavírají obchody a pohánějí podnikání vpřed. Při vytváření mezilidských vztahů mohou lidé také pamatovat malé detaily, které ukazují skutečnou péči, najít nové způsoby, jak spolupracovat, aby odpovídaly specifickým potřebám zaměstnanců, nebo pomoci vytvořit podpůrné pracovní prostředí. Tyto věci nakonec pohánějí obchodní výsledky, což je dělá stejně produktivní jako automatizované dokončení úkolů AI.

Závěrečné shrnutí

AI a pokročilá analytika nepochybně revolucionizovaly pracoviště, automatizovaly rutinní úkoly a zefektivnily procesy s bezprecedentní rychlostí a efektivitou. Nicméně, podstata produktivity přesahuje pouhou rychlost; spočívá v hmotných výsledcích, které přispívají k úspěchu a růstu podniků. Jakmile AI zpracovává nudné a manuální aspekty úkolů, lidé se stávají nepostradatelnými přispěvateli.

Jak se pohybujeme v měnícím se krajině práce, kde spolupráce mezi AI a lidmi se stává normou, symbiotický vztah mezi technologií a lidskými dovednostmi se objevuje jako hnací síla za inovativními řešeními a trvalým obchodním úspěchem. Při změně, jak přemýšlíme o produktivitě, je důležité uznat a oslavit trvalou hodnotu lidského prvku, který ve své mnohočetné formě stojí vedle AI při produkci významných obchodních výsledků.