Tanuja Korlepra, CTO společnosti Bonterra – Interview Series

Tanuja Korlepra je chief technology officer ve společnosti Bonterra – softwarová společnost pro sociální dobro, která se zaměřuje na podporu těch, kteří mají sociální dopad, prostřednictvím technologií pro komunikaci s dárci, řízení programů a firemní sociální odpovědnosti (CSR).

Tanuja řídí technickou strategii, inovace, vývoj produktů a provozní činnosti ve společnosti Bonterra, aby mohla sociální organizace vybavit inovativními a špičkovými technologiemi pro sociální dobro. Během své dvacetileté kariéry Tanuja pracovala jako leader v oblasti inženýrství a produktů, vytvářející obchodní hodnotu a dopad na zákazníky. Předtím pracovala jako CTO ve společnosti USAFacts, neziskové a nestranné iniciativy pro občanská data založené Stevem Ballmerem, bývalým generálním ředitelem společnosti Microsoft, aby vybavila Američany důvěryhodnými vládními daty a zakotvila debaty ve faktách. Tanuja má rozsáhlé zkušenosti s prací v hyperškálovacích prostředích ve společnostech Amazon Web Services, Microsoft Azure a Veritas, kde podporovala inovace v oblastech, jako je cloud, high-performance computing (HPC), umělá inteligence (AI), datové platformy a ochrana dat pro produkty a služby B2B a B2C SaaS, PaaS a IaaS.

Bonterra je softwarová společnost pro sociální dobro, která nabízí integrovanou sadu nástrojů pro neziskové organizace, nadace, korporace a veřejné agentury. Byla vytvořena spojením platforem, jako jsou CyberGrants, EveryAction, Network for Good a Social Solutions, a nyní podporuje fundraising, řízení případů, firemní dary a měření dopadu. Dnes je Bonterra jednou z nejrychleji rostoucích hráčů v oblasti „sociálního dobra technologií“, která slouží tisícům organizací a pomáhá jim škálovat jejich mise.

Přes vaše 21letou kariéru ve společnostech Microsoft, AWS, USAFacts a Veritas, jaké zkušenosti nejvíce utvořily vaše přesvědčení o aplikaci technologií pro sociální dobro, a jak tento pohled ovlivnil vaši práci v Bonterře?

Po práci v technologickém průmyslu po více než dvě desetiletí jsem viděla na vlastní oči, jak je technologie nejvýkonnější, když je vytvořena pro něco většího než sama sebe. Strávila jsem většinu své kariéry prací v některých z nejvíce inovativních prostředí v tech, kde jsem se zaměřila na pomoc systémům škálovat inteligentně a fungovat odolně. Ačkoli byla tato práce fascinující, stále jsem se cítila přitahována k technologiím, které pomáhají řešit větší společenské problémy.

Během své práce ve společnosti USAFacts jsem vyvinula produkty, které činí vládní data více transparentními a dostupnými. Bylo to během tohoto období, které se shodovalo s rychlým přijetím AI, že jsem začala aplikovat nástroje AI na řešení sociálních problémů. Toto spojení technologií a sociálního dopadu se rychle stalo mou vášní.

V Bonterře jsem mohla tuto vášeň oživit. Naše mise je pomoci zvýšit charitativní dary v USA z 2,5 % na 3 % HDP do roku 2033 („3 % do 33“), a najdu to ambiciózní a inspirativní. Každý den mohu aplikovat své nahromaděné dovednosti v inženýrství, produktu a strategii na podporu neziskových organizací a donorů, aby prosperovali, pomocí technologií jako síly pro dobro.

Od chvíle, kdy jste nastoupila do role CTO v Bonterře loni, jaké byly vaše okamžitá priorita, a jak jste přistupovala k tomu, aby se shodovaly s širší misí Bonterry?

Když jsem se připojila k Bonterře, už jsem myslela na novou technologii, která by mohla podpořit sociální dobro organizacím, a AI byla jasným řešením. Společnost již dříve položila silný základ AI, když v roce 2017 zavedla prediktivní modely AI pro DonorTrends, aby pomohla neziskovým organizacím určit optimální žádosti o dary, takže můj tým byl připraven jít dále. Agentic AI se od začátku vyčníval kvůli své schopnosti transformovat software na autonomní digitální spolupracovníky. Není to jen myšlení, ale také jednání, a toto rozlišení je zásadním zlomem pro sociální dobro organizacím. Vyvinuli jsme rámce AI, které jsou zabezpečené, spolehlivé, škálovatelné a opakovaně použitelné. Spuštění naší nové platformy, Bonterra Que, odráží tuto vizi. Que je první plně agentic AI platforma vytvořená pro sociální dobro sektor, pokrývající celý ekosystém donorů, neziskových organizací a podporovatelů.

Představte si to jako autonomního spolupracovníka, vloženého do sadě produktů Bonterry, který pomáhá organizacím získat více peněz, spojit se s dárci a urychlit dopad. Je důležité, že je to vždycky lidsky vedené. Lidé v srdci organizace zůstávají v kontrolním režimu a vždy činí konečná rozhodnutí.

Interně jsme také přijali AI pro zvýšení produktivity. Jsme odvážní v experimentování a pružní v procesu. Můj inženýrský tým používá několik nástrojů pro produktivitu, zejména nástroje pro kódování, jako je Cursor a Claude Code, aby urychlil vývoj softwaru a streaminoval operace. Tento zaměření na budování škálovatelných rámců, vkládání AI pro zákazníky, zatímco zodpovědně ji sami používáme, nám dává široký pohled na vývoj AI a na to, jak vyvážit inovace se zajištěním, že technologie skutečně vybavit organizace, které sloužíme.

Bonterra popisuje toto jako první „plně agentic AI“ platformu pro sociální dobro sektor—jak byste to vysvětlila v jednoduchých termínech lídrovi neziskové organizace, který není obeznámen s pokročilou AI?

Neziskové organizace byly historicky předávány nástroje vytvořené pro podniky. Ačkoli tyto řešení nabízejí výhody produktivity, neziskové organizace mají fundamentálně odlišné obchodní modely, a jejich technologický stack by to měl odrážet. Mnoho neziskových organizací přijímá AI pro úkoly, jako je vytváření e-mailů a obsah, ale skutečný skok v produktivitě přichází z AI agentů, kteří jednají. To je místo, kde Que vstupuje do hry.
Místo toho, aby pouze navrhovaly, co dělat, nebo poskytly generalizované přehledy, Que činí akce tím, že využívá data organizace k poskytování personalizovaných doporučení a vyhledávání příležitostí, vždy s lidským rozhodčím v smyčce.

To, co se snažíme udělat s Que, je přivést radikální zjednodušení do technologií neziskových organizací. Cílem je učinit software neviditelným a nechat složitost žít na pozadí. Uživatelé nevidí základní modely nebo pracovní postupy; vidí a interagují pouze s intuitivním agentem, který tiše dělá těžkou práci. Toto eliminuje technologickou křivku učení, poskytující neziskovým organizacím čas zpět s více intuitivní technologií. Mým cílem je vyvinout model Software-as-a-Service na Outcome-as-a-Service, kde naše řešení dělají většinu těžké práce a poskytují cenné výsledky našim zákazníkům.

Jaké typy výzev, kterým čelí neziskové organizace dnes, podle vás agentic AI může nejlépe řešit, além základních nástrojů produktivity, které již používají?

Neziskové organizace jsou pod enormním tlakem. Nedávná data ukazují, že více než polovina federálně financovaných neziskových organizací zažívá nestabilitu, s 44 % snížením celých programů a 39 % snížením personálu, aby zůstaly naživu.

Přesto jsou zdroje neziskových organizací více než kdykoli dříve životně důležité, a tyto organizace jsou nuceny dělat více s méně. Zaměstnanci jsou napjatí, přetížení, bojují s vyhořením a nejsou schopni trávit čas na misi-kritické práci, která pohání komunitní dopad. Potřebují technologii, která by jim mohla pomoci ulehčit břemeno tím, že převezme úkoly proaktivně.

Agentic AI řeší kapacitní omezení tím, že dokončuje vícestupňové úkoly autonomně, jako je párování neziskových organizací s dárci, personalizovaná komunikace s dárci ve velkém měřítku nebo generování zpráv. Zpracováváním opakovaných a časově náročných prací Que umožňuje personálu neziskových organizací soustředit se na to, co mohou dělat pouze lidé: budovat vztahy, pěstovat důvěru a sloužit komunitám.

Jak zajišťujete, že autonomie je vyvážena správnou úrovní lidského dohledu, zejména když rozhodnutí mají dopad na financování, služby nebo zranitelné komunity?

Důvěra je základem sociálního dobra sektoru. Proto byl Que navržen tak, aby byl lidsky vedený a transparentní od začátku. Zpracovává opakovanou a časově náročnou práci, zatímco vždy umožňuje lidem učinit konečná rozhodnutí. Uživatelé mohou prohlížet, upravovat nebo přepsat jakékoli doporučení.

V Bonterře jsme se zavázali k etické, inkluzivní a odpovědné AI vývoji. To znamená, že chráníme citlivé údaje, respektujeme soukromí a zajišťujeme transparentnost, aby naši zákazníci vždy věděli, jak jsou jejich údaje používány.

Jaké byly některé z největších technických nebo organizačních výzev, kterým vaše tým čelil při budování této platformy specificky pro neziskové organizace?

Mnoho neziskových organizací je obezřetných vůči bezpečnostním rizikům, která přicházejí s AI, a to byla něco, co jsme museli navigovat, když jsme vyvíjeli platformu. Organizace, jako jsou útulky a kliniky, pracují s citlivými údaji klientů, a to může učinit, že jsou méně ochotni přijmout novou technologii, navzdory výhodám produktivity.

Část naší odpovědnosti je ukázat našim zákazníkům, že jejich údaje nejsou ohroženy pouze proto, že přijali technologii. Zacházíme s citlivými informacemi s nejvyšší úrovní péče. Vyvinuli jsme technologii, která je založena na silných provozních kontrolách a odvětvových postupech, a jako výsledek, jsme vytvořili technologii, kterou naši zákazníci mohou důvěřovat.

Mnoho neziskových organizací funguje s omezenými rozpočty—jak Bonterra myslí o přístupnosti, dostupnosti a dlouhodobé udržitelnosti pro tuto technologii?

Mnoho neziskových organizací funguje s omezenými rozpočty, takže přístupnost, dostupnost a udržitelnost jsou klíčovými úvahami, jak Bonterra buduje technologii. Naše řešení jsou navržena s přístupností na mysli prostřednictvím našeho designového systému, Stitch, který prioritizuje inkluzivní design od začátku. Stitch je navržen tak, aby splňoval pokyny pro přístupnost webu, 2.2 AA standardy, a veškerá práce prochází interní kontrolou kvality jak designéry, tak vývojáři. Pro další zajištění transparentnosti a odpovědnosti Bonterra také dokončuje dobrovolný šablonu pro přístupnost produktů.

Dostupnost je další kámen našeho přístupu. Bonterra Que poskytuje bezplatné koučování nejlepších postupů, které čerpají z desetiletí zkušeností, ověřených metod a sektorových přehledů, zajišťujících, aby neziskové organizace mohly získat smysluplné odborné znalosti bez dalších nákladů.

Nakonec je Bonterra hluboce zavázána udržitelnosti a odpovědnému používání AI. Používáme základní modely pouze pro inference, ne pro školení, což významně snižuje uhlíkovou stopu našeho používání AI. Naše infrastruktura běží na Amazon Web Services (AWS), která je 3,6krát více energeticky účinná než tradiční datové centra a je na cestě k dosažení 100 % obnovitelné energie do roku 2025.

Společně tyto závazky zajišťují, že technologie Bonterry zůstává silná a inovativní, zatímco je přístupná, dostupná a ekologicky odpovědná na dlouhou dobu.

Jaké typy výsledků nebo metrik úspěchu vás nejvíce zajímají vidět u raných adoptérů platformy?

V následujících měsících budeme věnovat zvláštní pozornost úkolům, které Que přebírá, a jak účinně je může dokončit.

Například funkce Donor Segmentation generuje segmenty podporovatelů pomocí vstupů přirozeného jazyka na základě chování darování, zájmů a historie zapojení. Bude zajímavé vidět, jak se zvýšily míry zapojení pro organizace, které používají tento nástroj. S funkcemi Grant Matching, které párují dárce a neziskové organizace na základě jejich potřeb, bych chtěl vidět pozitivní nárůst počtu partnerství, která byla úspěšně založena díky nástroji.

Ale metrika, která nejvíce záleží, je čas uložený. Každá hodina, kterou neziskové organizace tráví administrativní prací, je hodina, kterou nemohou věnovat budování vztahů, poskytování služeb nebo pohánění své mise dopředu. Naším cílem je, aby Que vedl opakované, časově náročné úkoly, aby organizace mohly osvobodit svůj personál, aby se soustředil na jedinečnou lidskou práci. Jsme posedlí našimi zákazníky a pracujeme v úzké spolupráci s mnoha z nich. Jejich zpětná vazba bude pokračovat v tvarování naší roadmap.

Jak budete očekávat, že role personálu a denní pracovní postupy se vyvinou, když neziskové organizace přijmou agentic AI—bude technologie primárně doplňovat jejich práci, nebo ji transformovat více zásadně?

Pracovníci neziskových organizací jsou目前 přetížení a často dělají práci několika lidí, ale cílem zavedení AI do sektoru není nahradit pracovníky neziskových organizací. Ve skutečnosti jsou tyto organizace tak zdrojově omezené a personálně nedostatečné, že AI jednoduše nemůže být náhradou.

Chceme, aby AI převzal úkoly z desek pracovníků, na které prostě nemají čas. Pokud by pracovník neziskové organizace musel provádět hlubokou personalizovanou komunikaci s 50 potenciálními dárci denně, očekávalo by se, že vyvine plán fundraisingu a napíše novou grantovou žádost, vyhoření a pokles kvality práce jsou nevyhnutelné. AI může pomoci ulehčit tyto úkoly tím, že napíše e-mailové návrhy nebo připraví grantový návrh. Tyto jsou typy práce, které agentic AI může zvládnout, s cílem umožnit personálu neziskových organizací soustředit se na práci, která nemůže být provedena technologií.

Jak budete očekávat, že agentic AI Bonterry se bude vyvíjet v následujících třech až pěti letech, aby dále podporovala organizace v sociálním dobru sektoru?

V fundraisingu Que expanduje do real-time kampaně optimalizace, SMS a událostí tvorby, workflow automatizace a automatizovaného reportování. V případě managementu Que bude podporovat posuzování způsobilosti, priorizaci případů a validaci dat. A v řízení dopadu Que bude zjednodušovat spolupráci reportování napříč neziskovými organizacemi a dárci, aby bylo snazší prokázat a škálovat výsledky. Budeme stavět všechny tyto schopnosti s ohledem na bezpečnost, škálovatelnost a etiku. Zatímco schopnosti budou pokračovat v zlepšování, budeme také škálovat způsobem, který zákazníci mohou paralelizovat více úkolů pro větší efektivitu.

Naše dlouhodobá vize je pohánět to, co nazýváme Generace štědrosti, kde se data, přehledy a lidské spojení setkávají, aby odemkly větší dary. Zabudováním AI do fundraisingu, grantování, CSR a případového managementu Bonterra vede hnutí, které urychluje dopad a buduje důvěru ve velkém měřítku.

Děkuji za skvělý rozhovor a za vedení vytváření technologií, které mění, jak je dosahováno sociálního dopadu, čtenářům, kteří chtějí se dozvědět více, měli by navštívit Bonterra.