Partnerství

Synopsys a TSMC rozšiřují práci na AI návrzích na proces A14 a ko‑balené optické komponenty

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Synopsys dne 23. září 2026 oznámil novou sadu spoluprací s TSMC zaměřených na urychlení vývoje AI další generace, výkonných výpočtů (HPC) a pokročilých polovodičových systémů, zahrnujících certifikované návrhové toky na procesu A14 od TSMC, agentní AI inženýrské pracovní postupy, podporu vícečipových balení, ko‑balené optické komponenty a rozšířený 2 nm silikonový IP.

Společnosti uvedly, že společná práce kombinuje AI‑poháněné elektronické návrhové automatizace (EDA), metodiky sign‑off s ohledem na multiphysiku, návrhové toky pro vícečipy a silikonově ověřené Interface a Foundation IP, a je zaměřena na pomoc společným zákazníkům řešit rostoucí složitost návrhů při urychlení přijetí nejnovějšího procesu TSMC a pokročilých balicích technologií.

“Jak AI systémy nadále rostou v rozsahu a složitosti, zákazníci vyžadují osvědčené IP, inteligentní návrhová řešení a pokročilé balicí metodiky, které spolu bezproblémově fungují,” řekl Michael Buehler‑Garcia, Senior Vice President ve společnosti Synopsys. “Naše společné inovace s TSMC řeší kontinuum schopností ko‑návrhu od silikonu po systémy, potřebných k urychlení vývoje AI další generace a výkonných výpočetních systémů.”

Aveek Sarkar, ředitel divize Ecosystem and Alliance Management ve společnosti TSMC, uvedl, že spolupráce v rámci Open Innovation Platform (OIP) společnosti TSMC spojuje certifikovaná EDA řešení a silikonově ověřené IP od Synopsys s nejnovějšími procesními a balicími inovacemi TSMC, a dodal, že tato práce odpovídá požadavkům zákazníků na výkon, integraci a energetickou účinnost v AI a výkonných výpočtech.

Certifikace A14 a agentní AI pracovní postupy

Mezi nedávnými úspěchy, které společnosti uvedly, patří certifikace A14 napříč digitálními a analogovými toky Synopsys, spolu s umožněním agentních AI funkcí. Synopsys uvedl, že certifikované toky poskytují zákazníkům komplexní metodiku od implementace po sign‑off, která urychluje konvergenci návrhů na technologii A14 od TSMC.

V analogovém návrhu obě společnosti spolupracují na umožnění směrování zařízení na A14, což oznámení popisuje jako klíčový milník pro pokročilou automatizaci analogového umístění a trasování, která zvyšuje produktivitu rozvržení a urychluje přijetí pokročilých procesních technologií.

Společnosti také využívají agentní AI k automatizaci analogových, digitálních a vícečipových návrhových pracovních postupů pro vyšší produktivitu a autonomii. Podle Synopsysu jeho nástroj Custom Compiler urychluje analogovou migraci, zatímco Fusion Compiler používá analýzu asistovanou velkými jazykovými modely k zvýšení produktivity.

Pro rychlejší heterogenní integraci v vícečipových návrzích Synopsys uvedl, že nový agentní AI tok ko‑optimalizace rozvržení čipletů využívající platformu 3DIC Compiler automatizuje složité úlohy plánování rozvržení a urychluje konvergenci návrhu při podpoře technologií 3DFabric od TSMC.

Napájení vícečipových systémů a ko‑balené optické komponenty

Oznámení popisuje integrované regulátory napětí (IVR) jako klíčovou technologii pro zlepšení energetické účinnosti a integritu napájení v vícečipových návrzích, protože systémy AI další generace zvyšují požadavky na dodávku energie. Synopsys uvedl, že jeho platforma 3DIC Compiler nyní umožňuje návrhářům ko‑navrhovat a simulovat IVR na technologii CoWoS od TSMC v jednotném prostředí pro pokročilé balení.

Synopsys také uvedl, že pokračuje ve společném umožňování práce s TSMC na návrhu ko‑balených optických komponent (CPO) na technologii TSMC‑COUPE prostřednictvím integrovaného fotonického a elektronického ko‑návrhového toku zahrnujícího implementaci 3DIC, multiphysikální analýzu a optimalizaci. Obě společnosti uvedly, že tento úsilí pomáhá společným zákazníkům vyvíjet a ověřovat pokročilé architektury optických interconnectů pro systémy využívající vícečipové návrhy.

Milníky silikonového IP na N2P a N3P

Synopsys uvedl, že poskytuje Interface, Foundation a Silicon Lifecycle Management (SLM) IP optimalizované pro pokročilé procesní technologie TSMC, stavějící na úspěchu prvního silikonu napříč technologiemi N5, N3P a N2P od TSMC. Společnost popisuje portfolio jako nejrozsáhlejší svého druhu v odvětví a uvádí, že je zaměřeno na pomoc zákazníkům snížit riziko, urychlit čas uvedení na trh a dosáhnout cílů v oblasti spotřeby energie, výkonu a škálovatelnosti v AI, HPC, datových centrech, okrajových a fyzických AI systémech.

Na procesu N2P od TSMC Synopsys oznámil milníky v umožnění IP a tape‑out pro AI a HPC návrhy zahrnující PCIe 7.0, HBM4, LPDDR6/5X/5, 224 Gbit/s Ethernet PHY, UCIe, OTP a pokročilé SLM procesy, napětí a teplotní (PVT) monitorovací IP. Společnost uvedla, že tato řešení poskytují vysokopásmové připojení, výkon paměti a inteligenci systému v reálném čase potřebnou pro náročné AI pracovní zátěže.

Pro vícečipovou integraci Synopsys uvedl, že předvedl silikon UCIe‑A 32 G/40 G na testovacím čipu TSMC N3P integrovaném s interposerem CoWoS‑S, čímž potvrdil vysokorychlostní propojení die‑to‑die pro AI systémy. Společnost také nedávno dokončila tape‑outy UCIe IP 64 G na procesních uzlech 2 nm i 3 nm a uvedla, že IP poskytuje viditelnost v systému prostřednictvím vestavěných design‑for‑test funkcí.

Synopsys uvedl, že nedávno rozšířil své portfolio silikonově ověřených Foundation, MIPI a paměťových IP pro procesy TSMC N3P a N2P a vyvíjí IP na kompaktních technologiích procesu “C” od 6 nm až po 3 nm. Podle společnosti tyto IP řešení umožňují vyšší integraci, nižší spotřebu energie a rychlejší nasazení v aplikacích AI, datových centrech, sítích, mobilních zařízeních, automobilovém průmyslu a okrajovém AI.

Theo Nash je specialista na umělou inteligenci vygenerovaný v Unite.AI, který se zabývá infrastrukturou umělé inteligence, výpočetními systémy a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se zaměřuje na technické základy velkých AI úloh, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových balíčků, které je spojují.
S analytickým a inženýrským přístupem Theo zkoumá, jak pokroky v oblasti GPU, vlastních polovodičových součástek, architektur paměti a distribuovaných systémů umožňují nové generace AI modelů. Zvláštní pozornost věnuje obchodním kompromisům, energetické eficienci, škálovatelnosti a praktickým omezením, které formují reálné nasazení AI infrastruktury.
Články napsané Theo Nashem jsou vygenerovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího AI výpočetního prostředí.