Sunil Padiyar, Chief Technology Officer ve společnosti Trintech – Interview Series

Sunil Padiyar je zkušený Chief Technology Officer (CTO) s bohatými zkušenostmi v oblasti architektury cloudových B2B SAAS řešení pro rychle rostoucí softwarové společnosti. Jako CTO ve společnosti Corcentric vedl růst výnosů o 25% YoY, se zaměřením na CFO kancelář prostřednictvím streamlinování účtů k platbě, automatizace, nákupu a transakcí plateb. Sunil také zastával roli CTO ve společnosti FacilitySource, kde dohlížel na její pozoruhodný růst z 40 milionů na 250 milionů dolarů za pouhých 5 let, což vyvrcholilo úspěšným odkupem společností CBRE.

Trintech je globálním poskytovatelem cloudového softwaru, který automatizuje finanční uzávěrky a účetní uzávěrky pro finanční a účetní týmy. S více než 35 lety zkušeností podporuje tisíce zákazníků ve více než 100 zemích, zpracovává miliardy transakcí ročně. Společnost využívá AI-driven automatizaci a strategická partnerství, aby pomohla finančním profesionálům přesunout se z manuálních úkolů na vyšší hodnotu práce.

Již více než dvě desetiletí zastáváte technologické vedení—co vás původně přitáhlo k vytváření řešení, která umožňují finančním týmům, a jak se vaše motivace vyvinula během vaší kariéry?

Na počátku své kariéry jsem viděl, kolik času a energie finančním týmům zabírají opakující se, manuální práce — a kolik málo jejich dne zbývá pro analýzu a rozhodování. Stalo se zřejmým, že technologie může změnit tuto rovnováhu, umožnit finančním profesionálům soustředit se na činnosti s vyšší hodnotou. Během času se má motivace vyvinula z pouhé automatizace úkolů na kompletní přehodnocení pracovních postupů, aby AI a automatizace nebyly pouze časově úsporné, ale také zlepšovaly přesnost, soulad a celkovou kvalitu finančních informací.

Jak Trintech momentálně využívá AI ve svých interních operacích, aby zlepšil efektivitu nebo rozhodování?

Interně využíváme AI k streamlinování procesů napříč několika týmy. V operacích AI pomáhá identifikovat a priorizovat podporu lístků, umožňující rychlejší řešení pro naše zákazníky. Ve vývoji produktů využíváme AI-pomocné nástroje pro urychlení dodávky funkcí při zachování standardů kvality. Také experimentujeme s AI pro analýzu zákaznických zpětných vazeb ve velkém měřítku, pomáhající našim produktovým a zákaznickým týmům identifikovat trendy a příležitosti mnohem rychleji než tradiční metody.

Můžete nás provést, jak je AI začleněn do produktů Trintech, aby pomohl finančním týmům uzavřít rychleji, snížit rizika nebo zlepšit přesnost?

AI není pouze připojen k našim produktům — je začleněn do jejich jádra. V naší platformě Cadency AI pracuje v kontextu, s plným povědomím o zákaznickém prostředí, datech a požadavcích na soulad. To umožňuje funkcím, jako je automatická tvorba účetních záznamů, priorizace výjimek a dynamické uzávěrky, být přizpůsobeny pro každou organizaci. V naší platformě Adra je AI začleněn do uživatelského rozhraní, aby poskytoval rychlé výhody: doporučuje pravidla pro shodu, mapuje datové pole a pomáhá s tvorbou účetních záznamů — vše na jeden klik. To činí AI přístupným a účinným pro uživatele bez nutnosti komplexní konfigurace.

Jsou nějaké specifické AI-poháněné funkce v Cadency nebo Adra, které podle vás byly pro vaše zákazníky skutečnými převraty?

Pro Cadency byla funkce Risk-Intelligent Automation transformační — automaticky priorizuje a směruje výjimky na základě rizika a snižuje manuální kontrolu až o 90%. Kromě toho může naše automatizace účetních záznamů zkrátit dobu potřebnou pro vytvoření jednoho záznamu z devíti minut na přibližně jednu minutu. Napříč stovkami záznamů jsou zisky z efektivnosti pro finanční týmy enormní.

Pro Adra AI zlepšuje produktivitu na każdém stupni uzávěrky. Funkce, jako je MatchAssist, doporučují pravidla pro shodu transakcí, významně snižují manuální úsilí potřebné pro konfiguraci logiky shody. AI také formátuje příchozí data a automaticky vyplňuje pole během importu, eliminuje opakující se práci a zlepšuje míru shody — vše, co urychluje uzávěrku a snižuje únavu uživatelů.

Jak váš tým rozhoduje, které AI schopnosti vyvinout dále—co je proces od nápadu k implementaci?

Začínáme s bolístkami zákazníků. Naši produktoví manažeři, týmy zákaznické podpory a AI specialisté spolupracují, aby identifikovali, kde AI může mít největší dopad. Od toho bodu priorizujeme příležitosti na základě hodnoty, proveditelnosti a souladu s naší vizi produktu. Prototypy jsou vyvinuty rychle a testovány s malou skupinou zákazníků, aby ověřily dopad. Teprve poté, co prokážeme měřitelné výsledky, je implementujeme do širšího měřítka.

Jakou roli hraje AI při detekci anomálií, prevenci chyb nebo zlepšení souladu v finančních postupech?

Naše AI analyzuje jak data zadaná uživatelem, tak i podkladová transakční data pro anomálie, potenciální chyby a porušení souladu. Protože naše AI je kontextově vědomá a má inteligenci rozpoznat konkrétního zákazníka, kterého slouží, může vynucovat pravidla souladu přizpůsobená tomuto zákazníkovi, jeho vládě a regulačnímu rámci. To znamená, že systém není pouze obecně označující problémy — aplikuje správné kontroly pro tu organizaci, zajišťuje přesnost a soulad bez zpomalení procesu.

Jak zajišťujete, aby výstupy AI ve vašich řešeních byly vysvětlitelné a důvěryhodné pro finanční týmy, které na nich závisí?

Navrhujeme AI výstupy, aby byly plně transparentní. Každá doporučení je doprovázena důvodem nebo vzorcem dat, který za ní stojí, takže uživatelé mohou pochopit proč systém učinil toto doporučení. V Cadency, například, skóre rizika výjimek ukazuje faktory, které přispěly ke skóre, umožňující finančním týmům ověřit logiku před akcí. Tato transparentnost buduje důvěru a zajišťuje, že AI zůstává asistentem, ne černou skříňkou.

Můžete sdílet úspěch, kde zákazník dosáhl měřitelných výsledků díky AI-poháněné automatizaci ve vaší platformě?

Jeden z našich enterprise zákazníků momentálně testuje naši AI-poháněnou automatizaci účetních záznamů v Cadency. Před AI mohlo vytvoření jednoho účetního záznamu trvat až devět minut manuální práce. S naší automatizací nyní trvá stejný proces přibližně jednu minutu. Napříč tisíci účetních záznamů zpracovávaných každý měsíc jsou očekávané zisky z efektivnosti enormní — přeložené do významných úspor nákladů a uvolnění finančních týmů pro strategickou práci. Testování již přináší silné výsledky a očekává se, že brzy bude spuštěno.

Jak Trintech vyvažuje inovace AI s udržením bezpečnosti a integrity citlivých finančních dat?

Bezpečnost je nezbytná.

Všechny naše AI služby fungují v konfiguraci bez stavu, což znamená, že zákaznická data nejsou uchovávána nebo používána pro školení modelů. Vlastní ML modely jsou hostovány v soukromém cloudovém prostředí a generativní AI je přístupná prostřednictvím podnikových API ze služby Microsoft Azure OpenAI. Data jsou šifrována během přenosu i v klidovém stavu a naše systémy jsou certifikovány SOC 2 a ISO 27001. To zajišťuje, že inovace nikdy nepřichází na úkor integrity dat.

Jak vidíte budoucnost AI transformující interní operace Trintech a způsob, jakým zákazníci budou zažívat vaše produkty v příštích pěti letech?

V příštích pěti letech se AI změní z funkce uvnitř našich řešení na orchestrátora celého finančního uzávěrky procesu. Pro zákazníky to znamená, že AI nebude pouze automatizovat jednotlivé úkoly, ale také předvídat, co se bude dít dále, orchestrovat pracovní postupy napříč systémy a poskytovat informace předtím, než nastanou problémy. Interně budeme pokračovat v používání AI ke zlepšení efektivity ve vývoji, zákaznické podpoře a operacích, zajišťujících, že můžeme dodávat více hodnoty zákazníkům rychleji.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenářům, kteří chtějí se dozvědět více, doporučujeme navštívit Trintech.