Shay Levi, CEO a spoluzakladatel Unframe – rozhovorová série

Shay Levi je spoluzakladatel a CEO společnosti Unframe, která předefinovává firemní AI se škálovatelnými a zabezpečenými řešeními. Předtím spoluzakládal společnost Noname Security a vedl ji k akvizici za 500 milionů dolarů společnosti Akamai za pouhé čtyři roky. Jako osvědčený inovátor v oblasti kybernetické bezpečnosti a technologií se specializuje na vytváření transformačních řešení.

Unframe je komplexní firemní platforma AI se sídlem v Cupertinu v Kalifornii, která umožňuje firmám uvést do života jakékoli unikátní použití AI za hodiny, nikoli měsíce. Díky svému modulu Blueprint spolupracuje Unframe s velkými firmami po celém světě na implementaci řešení v oblasti pozorovatelnosti, abstrakce dat, inteligentních agentů a modernizace. Unframe používá cenový model založený na výsledcích, který umožňuje zákazníkům zkušebně a dále rozvíjet jakékoli řešení bez rizika. Unframe je nezávislý na LLM a nevyžaduje jemné ladění nebo školení – což zásadně mění to, co je možné pro velké firmy, které hledají škálovatelná a okamžitá řešení AI.

Dne 3. dubna 2025 Unframe vyšel ze stealth režimu s 50 miliony dolarů na transformaci nasazení firemního AI.

Po úspěšném odchodu společnosti Noname Security do Akamai, co vás motivovalo k založení Unframe a jakou mezeru jste identifikovali na trhu firemního AI, která z něj činila správnou příležitost?

Ve skutečnosti jsem opustil Noname před zahájením akvizičních jednání. Co jsem viděl, byla obrovská vlna, která se blížila, CIO byli pod tlakem, aby přijali AI co nejdříve, ale nástroje, které byly k dispozici, nebyly pro firmy připraveny. Buď skládali dohromady dílčí řešení bez správy, nebo čekali, až vnitřní týmy postaví řešení od základu. Žádná z těchto cest se neškálovala a obě zavedly riziko.

To byl signál. Rozuměl jsem, že firmy nepotřebují pouze přístup k AI – potřebují platformu, která jim poskytne kontrolu, rychlost a flexibilitu zároveň. To vedlo k vytvoření Unframe.

Noname Security byl průkopníkem v oblasti kybernetické bezpečnosti API. Jak zkušenosti z budování bezpečnostně zaměřené firmy ovlivnily váš přístup k Unframe?

Bezpečnost je v našich genech. V Noname jsme se naučili, že inovace bez správy rychle vedou k riziku. Ta lekce se přímo přenáší na AI. Od prvního dne v Unframe jsme do naší platformy zabudovávali správné bezpečnostní prvky – zabezpečené zpracování dat, transparentnost modelů, role-based přístup – aby firmy mohly inovovat bez zavedení nových zranitelností.

Jsme také velmi vědomi toho, jak věci selhávají ve velkém měřítku. Protože Unframe umožňuje týmům pracovat rychle, navrhli jsme platformu s ohledem na firemní složitost – ať už se jedná o správu toků dat, vynucování souladu nebo integraci se staršími systémy.

Byly nějaké společné bolesti napříč firmami v oblasti bezpečnostních API, které vám pomohly vytvořit vizi pro přijetí AI?

Určitě. V Noname jsme viděli, jak je pro firmy obtížné získat přehled a kontrolu nad svými prostředími. Skryté API, nekonzistentní nástroje a izolované týmy vytvářely skutečné provozní riziko – a zpomalovaly vše.

S AI vidíme stejný vzorec se opakovat. Každý tým chce pracovat rychle, ale bez správné struktury získáte fragmentaci, duplikaci a slepá místa. Tyto zkušenosti ovlivnily naše myšlení u Unframe. Chtěli jsme firmám poskytnout způsob, jak přijmout AI tak, aby to bylo sjednocené, zabezpečené a skutečně fungovalo napříč týmy a systémy – a ne pouze v izolovaných kapsách.

Unframe získává trakci u významných firem a dosáhl příjmů v milionech dolarů během jednoho roku – jak jste dosáhli takového přijetí tak rychle?

Nešli jsme tradiční cestou pomalého experimentování nebo omezených pilotních projektů. Od prvního dne jsme byli na trhu, spolupracovali s globálními firmami na projektech s vysokým dopadem a reálnými výsledky. Tyto projekty nebyly izolované případy použití – byly to strategické iniciativy spojené s jádrem podnikání. To nám získalo důvěru a pomohlo Unframe stát se strategickým partnerem napříč několika doménami, ne pouze dodavatelem. Když dodáváte skutečné výsledky rychle, přijetí následuje.

Můžete nám říci více o tom, jak Unframe snižuje nasazení AI z měsíců na hodiny?

Do platformy Unframe jsme zabudovávali stovky hlubokých technických stavebních bloků. Když je nasazeno nové řešení, nezačíná se od nuly – je přizpůsobeno prostřednictvím modulu Blueprint, který mapuje tyto komponenty na konkrétní potřeby uživatele. To je způsob, jakým snižujeme nasazení z měsíců na hodiny.

Růžte nám více informací o modulu Blueprint – co ho činí jedinečným a proč je tak silným pro firemní použití AI?

Modul Blueprint je způsobem, jakým dodáváme přizpůsobená řešení AI ve velkém měřítku – bez zahájení od začátku. Každý modul Blueprint mapuje logiku, komponenty, pracovní postupy a bezpečnostní prvky pro konkrétní případ použití, konfigurace naší knihovny technických stavebních bloků. Je to způsob, jakým kombinujeme rychlost a přesnost ve velkém měřítku.

Unframe se позициuje jako nezávislý na LLM a nevyžaduje jemné ladění modelů. Proč bylo důležité pro vás vyhnout se potřebě školení vlastních modelů?

Protože většina firem nepotřebuje vlastní modely – potřebují vlastní výsledky. Jakmile začnete jemně ladit, uzamkněte se na konkrétního dodavatele, zvyšujete náklady a vytváříte údržbové zatížení, se kterým většina organizací není schopna pracovat.

Navrhli jsme Unframe tak, aby fungoval s existujícími moderními modely způsobem, který stále dodává přizpůsobené, vysoce kvalitní výsledky – bez složitosti. Zůstáním nezávislým na LLM poskytujeme firmám flexibilitu, rychlejší čas na dosažení hodnoty a schopnost se vyvíjet, jak se mění krajina modelů. Cílem není školení modelů – je to řešení problémů. A můžete to udělat velmi dobře bez dotyku jemného ladění.

Jakou roli hraje přirozená jazyková interakce v platformě Unframe – a jak daleko může jít v nahrazování tradičních softwarových uživatelských rozhraní?

Přirozený jazyk je silným vstupním bodem – činí AI okamžitě přístupným pro obchodní uživatele, bez nutnosti školení nebo technické přípravy. To je zvláště důležité, když pracujete s globálními společnostmi a distribuovanými pracovními silami napříč různými zeměmi, úlohami a jazyky. Rozhraní chatového stylu pomáhá vyrovnat hřiště.

Ale každý případ použití Unframe je jiný, a rozhraní musí odpovídat úkolu. Někdy to znamená přirozený jazykový chat. Jindy to může být dynamická tabulka, interaktivní řídicí panel nebo rozhraní pro generování obsahu – cokoliv nejlépe odpovídá pracovnímu postupu a výsledku, který řešíme.

Nevidíme přirozený jazyk jako náhradu tradičních uživatelských rozhraní, ale jako vrstvu, která odstraňuje tření, kde je to důležité. Cílem je udělat software intuitivním, flexibilním a přizpůsobeným – ne pouze uživateli, ale problému, který se snažíme vyřešit.

Jaké lekce z růstu Noname Security na hodnotu 1 miliardy dolarů a akvizici za 450 milionů dolarů aplikujete v Unframe?

Soustředit se na řešení skutečných, naléhavých problémů – a dělat to s firemními standardy provedení od prvního dne. V Noname jsme se naučili, že růst pochází z důvěry, a důvěra pochází z rychlé dodávky bez ořezávání rohů. V Unframe aplikujeme stejný přístup: pohybujte se rychle, stavějte zabezpečeně a zůstaňte neúnavně zaměřeni na zákazníky.

Jako opakovaný zakladatel, jaký je váš přístup k budování vedení a firemní kultury v hyper-růstových prostředích?

V hyper-růstových prostředích nemáte luxus pomalu řešit věci – takže potřebujete lidi kolem sebe, kteří jsou nejen skvěle kvalifikovaní, ale kteří také prosperují v nejistotě a pohybují se s naléhavostí. Pro mě začíná budování vedení důvěrou, jasností a sdílenými hodnotami. Každý musí být na stejné stránce, kam směřujeme, a stejně oddán vlastnit svou část cesty.

Kultura je stejná. Není to ping-pongové stoly – je to, jak se rozhodujete, když se věci stanou obtížnými. V Unframe jsme byli záměrně tvořit kulturu vlastnictví, tempa a upřímnosti. Pohybujeme se rychle, nasloucháme pečlivě a tlačíme se navzájem, abychom byli lepší každý den. Taková kultura nejen přežívá hyper-růst – pohání ho.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Unframe.