Rozhovory
Sajid Sadi, VP of Research, Head at the Think Tank Team, Samsung – Interview Series
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
Nedávno jsme měli tu čest mluvit se Sajidem Sadim, viceprezidentem výzkumu a vedoucím týmu Think Tank Team ve společnosti Samsung, o některých projektech, na kterých tým pracuje. Sajid a tým Think Tank Team odborníků (výzkumníků, vědců, designérů a inženýrů) ve společnosti Samsung spolupracují na vynálezu reálných produktů a technologií budoucnosti, které se zaměřují na uživatelskou zkušenost. Tým Think Tank Team mění dnešní nápady na realitu zítřka.
PROJECT: BALLIE
Projekt Ballie je osobní domácí robotický společník, který může interagovat s domácími zvířaty a digitálními zařízeními. Jaký byl záměr za tvarem robota jako koule oproti tradičnímu robotickému asistentovi?
Když jsme začali思考ovat o domácích robotech, mysleli jsme si nejen na zařízení, ale také na to, jak robot bude interagovat s lidskou bytostí. Dosud většina robotů v domácnosti spadá do jedné z tří kategorií: buď ignorují lidi fyzicky (jako robotické vysavače), nebo mohou vidět lidi, ale ne真的 pohybují se prostorově (například sociální roboti), nebo jsou efektivními hračkami. Chtěli jsme postavit robota, který přijde k vám a interaguje s vámi v prostoru i informačně. Měl by být stejně dobrým přítelem jako mobilním senzorem. Jak můžete předpokládat, může to být trochu zastrašující, a proto jsme navrhli Ballie, aby byl minimální, přátelský a malý, aby uživatelé nebyli znepokojení autonomií robota. Je to ideální velikost jako krtek, která se cítí jako domácí zvíře, både na zemi a v ruce.
Jaký typ senzorů a strojového učení je použit v robotu Ballie?
Ballie je stále pre-produkční prototyp, takže ještě nemůžeme mluvit o konkrétních senzorech. Jak jste mohli vidět z demo, má směrový mikrofonní array, kameru a některé další vnitřní senzory, které pomáhají řídit jeho pohyb. Kromě toho stále zvažujeme, co by mohlo být potřeba. Pokud jde o strojové učení, Ballie je založen na zařízení pro strojové učení pro řízení pohybu a navigaci. Jak prezident HS Kim zmínil, my ve společnosti Samsung jsme plně oddáni zabezpečení a ochraně vašich údajů, a věříme, že naše bohaté zkušenosti se zařízeními pro hluboké učení a strojové učení nám umožní zvládnout základní funkce Ballie samostatně. Nejbezpečnější údaje jsou ty, které nikdy neopouštějí vaše zařízení!
PROJECT: BOT CHEF
Kuchyně jsou často zaneřáděné a liší se ve velikosti, jaký typ výzvy to představuje pro Samsung Bot Chef?
Samsung Bot Chef je stále na počátku své cesty k produktu, ale to je něco, o čem hodně přemýšlíme. Chceme, aby Bot Chef fungoval v normálních kuchyních, a děláme mnoho práce, abychom mu umožnili zvládnout znečištěné a zanedbané situace. Jednak Bot Chef používá své percepční systémy v kombinaci s řízením pohybu, aby zajistil bezpečné manévrování. Kromě toho také ví, kdy nemůže něco udělat bezpečně, nebo kdy nemůže být jistý, co nalezl. Protože je určen k spolupráci s lidskou bytostí, ví, kdy požádat o pomoc, aby se nic nešpatilo. A konečně, děláme kroky, abychom mechanický design schopný zvládnout náročné pohybové scénáře. Jednou z částí je speciálně navržený gripper, který je schopen nést velké zatížení v obtížných úhlech. To může umožnit robotu zvednout předmět, který je umístěn nevhodně, a poté jej umístit někam jinam, aby získal lepší úchop, stejně jako to děláme jako lidé, když zvedáme láhev z přeplněné skříně. Není to jednoduchá výzva, kterou lze překonat, a očekáváme, že budeme potřebovat pomoc lidí po nějakou dobu, ale také věříme, že existuje mnoho případů, kdy Bot Chef může pomoci významným a časem úsporným způsobem, a vždy rozšiřujeme obzory těchto možností.
Je Samsung Bot Chef schopen použít strojové učení k lokalizaci objektů v kuchyni, nebo bude uživatel muset instruovat Bot Chef o umístění různých surovin a kuchyňského vybavení?
Samsung Bot Chef používá kombinaci strojového vidění a strojového učení, aby lokalizoval a vypočítal řešení pro fyzické předměty kolem kuchyně. Samozřejmě, to neznamená, že ví všechno na první pohled, stejně jako vy možná nevíte, co je to kajenský pepř v nové kuchyni. Jednou z oblastí, na které pracujeme, je, jak robot může rozpoznat, kdy je nejistý. V takových případech můžeme požádat lidskou bytost, aby rozlišila nebo pomohla. Kromě toho existují některé nástroje, které jsou zvláště obtížné rozpoznat, a v takových případech můžeme mít speciální držák nástrojů, aby nám pomohl s úkolem. Cílem je však nakonec znát, jak používat vše v kuchyni co nejpřirozeněji.
PROJECT: GREEN
Jedním z projektů, které mě nejvíce baví, je Projekt Green, který umožňuje uživateli pěstovat zeleninu ve své kuchyni v klimatizované mini-skleniku. Můžete diskutovat o tom, jak to sníží uhlíkovou stopu dopravy zeleniny, plýtvání atd.
Projekt Green je technologický demonstrátor, který ukazuje, jak můžeme přinést zahradničení do vnitřních prostor, zejména ve většině planety, kde není dostatek prostoru ani vhodné klima pro takové činnosti. Na této frontě je možná nejobtížnější logistický problém listová zelenina – je křehká, citlivá na dobu sklizně a růstové podmínky, krátkodobá na regálu a náročná na práci při výsadbě a sklizni. Protože nemohou být baleny hustě, jsou také nejméně efektivní při přepravě. Kromě toho je energie spotřebovaná při jakékoliv formě dopravy relativně méně ovlivněna hmotností přepravovaného zboží ve srovnání se základní nákladovou položkou ujeté vzdálenosti. Přeprava téměř prázdných obalů na salát nebo petržel (které, mimochodem, jsou sami o sobě špatným environmentálním nebezpečím) je mnohem méně efektivní než přeprava stejného nákladu vodních melounů. A co se týče potravinového plýtvání, kolikrát jste koupili hlavu salátu, pouze aby se stal fialovým se stářím? Kolikrát jste vyhodili vnější listy, protože jsou měkké a rosolovité? Green byl navržen tak, aby řešil právě tyto druhy produktů, umožňující rychlý a spolehlivý růst doma. Kombinací odbouratelných nutričních a semenových kapslí s fogponickým růstovým technologií a dokonalou kontrolou teploty, světla a vlhkosti roste Green dokonalou zeleninu bez potřeby zeleného palce. Kromě toho vnitřní monitorovací systémy umožňují vám vědět, kdy můžete očekávat, že budete moci využít produkty, a řídí podmínky, aby se zajistilo, že živá rostlina je udržována v nejlepším stavu pro co nejdéle.
Vidím, že Projekt Green také poskytuje recepty uživatelům na základě toho, co je připraveno v skleniku a položek ve lednici. Můžete diskutovat o technologii za lednicí, která identifikuje dostupné ingredience?
Projekt Green je navržen tak, aby spolupracoval s našimi Family Hub a AI technologiemi, jako je Whisk (společnost Samsung Next), aby pomohl identifikovat recepty pro položky již ve lednici a v souladu s vašimi preferencemi. Jak jsme demonstrovali na CES 2020, Family Hub’s ViewInside kamery byly aktualizovány s novou AI obrazovou rozpoznávací technologií, která automaticky skenuje produkty uvnitř vaší lednice, identifikuje je a posílá vám aktualizace o položkách, které vaše rodina přidala nebo vyčerpala. Family Hub’s Meal Planner je také chytřejší, s funkcí Quick Plan, která nyní nabízí týdenní recepty s jedním kliknutím. Whisk technologie může pomoci plánovat celý oběd – nebo dokonce týden jídel – úpravou receptů podle počtu hostů, které očekáváte, a vytvářením inteligentního nákupního seznamu, který konsoliduje ingredience z několika receptů, a samozřejmě Green se integruje s touto funkcí, aby vámi produkty dokonale sladily napříč celým jídlem nebo sadou jídel.
PROJECT: SPOT
Projekt Spot je komerční produkt, který využívá senzor k sledování uživatelských akcí a generování související odpovědi, což vytváří interaktivní uživatelskou zkušenost. Můžete říci, jaký typ podniků může těžit z této technologie?
Často výrobci chtějí poskytnout hlubší informace o každém produktu, který prodávají. Nicméně, fyzický prostor v obchodech umožňuje pouze jednu obrazovku pro mnoho položek. Spot překonává tento problém tím, že činí celý prostor před obrazovkou citlivým, takže získáte informace o položkách, se kterými interagujete. Jako vedlejší efekt Spot také poskytuje vhled do jednoho z nejobtížnějších problémů kamenných obchodů: alokace prostoru. Zatímco víme, že některé prostory v obchodě přitahují více pozornosti (například koncové police), často je obtížné vědět, co upoutá pozornost lidí. Nyní můžeme přímo detekovat a sledovat, co je interagováno, a jak moc. To umožňuje manažerům alokovat a spravovat prostor inteligentněji než kdykoli předtím. Další oblastí, kde se tato technologie používá, jsou kavárny a menší obchody s potravinami, kde může osoba získat informace o jídlech a prozkoumat menu v detailu, zatímco vidí vzorek skutečného produktu přímo před sebou. Since Spot podporuje gesta ve vzduchu, uživatel potřebuje pouze ukázat na něco, aby viděl detaily nebo umístil objednávku. Spot je zcela otevřenou platformou, a uživatelé nás neustále překvapují tím, jakou nálezy pro tuto technologii.
Projekt Spot shromažďuje data o chování uživatelů, můžete říci, jaký typ dat je shromažďován a jak to prospěje uživateli a komerční entitě?
Jednou z výhod Spot je, že se nezaměřuje na uživatele, pouze na povrch, na kterém jsou umístěny cílové položky. V důsledku toho získáme pouze agregovaná a intrinsicky anonymní data. Jak je zmíněno výše, to poskytuje komerčním entitám mnohem lepší vhled do zájmů uživatelů, a to zase pomáhá společnostem, jako je Samsung, vyrábět více toho, co máte rádi. Současně to umožňuje uživatelům, aby mohli učinit informovanější a interaktivnější rozhodnutí, než by bylo možné bez Spot.
PROJECT: BEYOND
Projekt Beyond je první 3D omniview kamera na světě, která umožní generovat Virtual Reality (VR) obsah. Můžete diskutovat o tom, jak uživatelé budou moci přenést vygenerovaný obsah do Gear VR, a zda uživatelé jiných VR platforem budou moci interagovat nebo sledovat tento obsah?
Ačkoli vyrábíme Gear VR i zařízení Windows MR Odyssey, cílem Projektu Beyond (a následného produktu, Samsung 360 Round) bylo otevřít tvorbu reálného 3D 360 obsahu pro všechny VR platformy. Vygenerovaný obsah je plně kompatibilní se všemi platformami, včetně Samsung XR, YouTube a jakýchkoli jiných, které akceptují běžně formátované 3D nebo 2D 360 videa. Kromě toho Samsung XR podporuje bohaté editační funkce, které lze použít k přidání dalších interaktivních funkcí a přechodů, aby se vytvořily plné VR zážitky založené na skutečném zachycení reality.
Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o týmu Think Tank Team ve společnosti Samsung?
Tým Think Tank Team ve společnosti Samsung Research je na špici vytváření nových technologických řešení, která přinášejí jedinečné pohledy na nové obchodní oblasti. Shromažďujeme lidi z vědy, designu, inženýrství, strategie a dalších, aby řešili problémy holisticky a pracovali na vývoji nejvýraznějších a nejefektivnějších řešení složitých uživatelských a technologických výzev. Shrňme to – sníme o budoucnosti a poté objevíme a postavíme cestu k této realitě.
Můžete se dozvědět více o týmu Think Tank Team ve společnosti Samsung návštěvou jejich webové stránky.
