Russ Fradin, CEO & Co-Founder of Larridin – Rozhovorová série

Russ Fradin, CEO a spoluzakladatel Larridin, je zkušený podnikatel a manažer s pozoruhodnou historií budování a rozvoje úspěšných technologických firem. Spoluzaložil Larridin v srpnu 2024 po více než desetiletém vedení organizací, jako je Carbon Health, kde目前 působí jako předseda představenstva, a Dynamic Signal, kterou založil a vedl jako CEO téměř deset let. Fradin také zastával klíčové pozice v představenstvu inovativních firem, jako je Leanplum a CoachArt, což odráží jeho závazek k rozvoji technologií, zdravotnictví a sociálních dopadů.

Larridin je technologická firma nové generace, která se věnuje transformaci toho, jak organizace komunikují s daty a rozhodováním. Platforma využívá pokročilou umělou inteligenci a automatizaci ke zjednodušení složitých obchodních procesů, což umožňuje firmám získat akční poznatky rychleji a intuitivněji. S důrazem na efektivitu, škálovatelnost a inteligentní integraci Larridin umožňuje firmám učinit chytřejší, datově řízená rozhodnutí a odemknout nové úrovně provozní excelence napříč odvětvími.

Vy jste pomáhal budovat měřicí platformy v digitálním reklamě a analýzách před spuštěním Larridin — jak vaše předchozí kariéra a zkušenosti vedly k potřebě společnosti věnované měření a řízení AI?

Jako sériový podnikatel jsem chtěl svou další firmu spojit s hlubokým zázemím v měření a analýzách s transformačním potenciálem AI. Ve mnoha rozhovorech s lídry podniků jeden téma neustále vyvstávalo: navzdory masivním investicím neměly firmy žádný způsob, jak sledovat, měřit nebo optimalizovat své AI iniciativy. Neexistovaly žádné nástroje, které by jim poskytly viditelnost nebo kontrolu nad AI adopcí, a tato mezera je přesně tím, co inspirovalo vytvoření Larridin.

Často popisujete Larridin jako „inteligentní vrstvu“ nad všemi AI nástroji — jak tato pozice vznikla a jaké rizika jste viděli, které z ní činí nezbytnou?

Pro podniky se stává stále obtížnějším pochopit, jak je AI skutečně používána a zda skutečně přináší reálný ROI. Mnozí lídři kladou stejné otázky: Používají zaměstnanci skutečně AI nástroje, do nichž jsme investovali? Jak můžeme měřit jejich dopad? Které použití přináší nejvíce hodnoty a stojí za to je škálovat? Rozpoznání této mezery viditelnosti jsme vybudovali Larridin jako inteligentní vrstvu napříč všemi AI nástroji, poskytující obchodním lídrům schopnost mapovat, měřit a optimalizovat AI použití a nakonec je proměnit v hmotné obchodní výsledky.

Scout shromažďuje metadata (nikoli obsah), aby odhalil AI použití napříč organizací — v jakých situacích se tyto signály stávají nejasnými a jak je validujete nebo rafinujete?

Scout neonly shromažďuje metadata, ale také analyzuje podněty, aby pochopil úrovně dovedností a vzorce použití. Představte si tuto platformu jako Google Analytics. Nesleduje jednotlivé podněty nebo obsah, ale skutečně agreguje a interpretuje trendy, které jsou aktualizovány v reálném čase napříč organizací. Tento tok dat pomáhá rafinovat poznatky v průběhu času, zajišťuje, že viditelnost, kterou firmy získají, je přesná, kontextuální a akční.

Nexus centralizuje podněty, zásady a integrace — jak přesvědčíte týmy, aby přesunuly své pracovní postupy do Nexusu, místo aby pokračovaly s ad hoc AI nástroji?

Klíč k přijetí nových technologií spočívá v podněcování změny chování. V tomto případě se jedná o budování AI kompetencí. Lidé jsou ochotni používat AI, ale jak je můžete naučit používat ji zodpovědně? Je pravděpodobné, že většina zaměstnanců neví o rizicích používání neschválených nástrojů nebo zda zůstávají v souladu, když interagují s určitými aplikacemi.

Z vašeho úhlu pohledu, jaké jsou nejvíce klamavé metriky nebo indikátory, které lídři tendenci nesprávně interpretují jako skutečnou AI zralost?

Co by každá firma měla dnes ptát, je, zda AI nástroje dostupné napříč firmou skutečně přinášejí reálnou hodnotu. Jedním z nich je počet lidí, kteří používají ChatGPT, například. Ale kolik z nich využívá jeho použití tak, aby přinášelo skutečnou konkurenční výhodu a ukázalo skutečnou hodnotu? Mít nejnovější nebo nejdražší AI nástroje neznamená, že je všichni budou používat a maximalizovat. Firmy, které se naučily, jak těžit z AI, sledují a měří jeho použití, aby zajistily skutečný ROI, škálovaly úspěšné interní použití a vytvářely kulturu, která podporuje AI gramotnost pro všechny.
Když jsou schválené a neschválené AI nástroje společně, jak izolujete, které použití skutečně přináší obchodní dopad?

Prvním krokem by bylo získání viditelnosti a pochopení, které nástroje jsou používány, kým, jak ovlivňují výkon, zda jsou bezpečné? Jakmile firmy mapují AI aktiva, která běží v jejich ekosystému, je čas prozkoumat metriky a měřit ROI těchto nástrojů. Je možné, že neschválený nástroj přináší více hodnoty než autorizovaný, zatímco jiné pouze přidávají hluk a riziko. Když organizace mají jasnou krajinu a poznatky v reálném čase o tom, co funguje a co nefunguje, mohou stavět na své technologické sadě a pokračovat vpřed jako celek.

Jak vyvažujete řízení (pravidla, monitoring, limity) se svobodou a flexibilitou, aby týmy mohly experimentovat a inovovat?

Rřízení a inovace musí jít ruku v ruce v éře AI. Nejlepší způsob, jak dosáhnout tohoto vyvážení, je poskytnout zaměstnancům nástroje a příležitost experimentovat s AI bezpečně a zodpovědně. Když řízení se stává brzdou nebo je považováno za překážku, kreativita a experimentování se zastaví, ale když je to umožňovač, dává lidem možnost překročit hranice a budovat nové řešení s jistotou.

Jak udržujete detekci, konektory a zásady Larridin aktuální a robustní, když nové modely, agenti a samoobslužné nástroje rychle vznikají?

Adaptabilita a flexibilita jsou dvěma pilíři pro Larridin. Nové AI nástroje vznikají každý den a lidé jsou ochotni je testovat, ať už jsou schválené nebo ne. Naše platforma automaticky detekuje nová AI aktiva a jejich použití trendů a má neustále se vyvíjející knihovnu konektorů, zajišťující, že viditelnost není nikdy ztracena. Tento dynamický rámec umožňuje organizacím reorganizovat svá pravidla pro bezpečnost a soulad v reálném čase.

Od založení Larridin, které z vašich raných předpokladů vás nejvíce překvapilo — zejména kolem adopce, odporu nebo měření hodnoty?

Dnes žijeme ve světě AI, který je rozdělen. Některé lidi adoptují AI instinktivně a přirozeně pracují s touto technologií, neustále experimentují a tlačí inovace. Jiní možná nemají čas nebo chuť vylézt na křivku učení, což nutně neznamená, že jsou odporující. Pochopení, že lidé jsou motivováni různými věcmi, a podněcování změny chování kolem AI spojující tyto dva světy je nezbytné pro adopci a růst. Některé organizace možná ještě nepochopily.

Také problém viditelnosti je fascinující. V dnešním rychlém světě AI ztráta viditelnosti AI stacku se stává častěji, než se očekávalo, i když firmy neustále provádějí interní audity. V nedávném průzkumu, který jsme provedli, více než 70 % lídrů IT a financí uznalo, že ztratili viditelnost. To činí obtížným měřit skutečnou hodnotu AI a mnoho organizací postrádá nástroje a procesy potřebné k udržení aktuální sledování a měření svých AI aplikací.

Za следующие 3–5 let, jaký je váš ideální výhled pro podnikovou AI řízení a adopci — a jak vidíte roli Larridin evolucí směrem k této budoucnosti?

Pohybuje se vpřed, řízení, bezpečnost, soulad a adopce musí fungovat v harmonii. Tento integrovaný prostředí umožňuje firmám prosperovat, aby zaměstnanci mohli vytvořit své vlastní AI agenty, aby podporovali pracovní postupy a řešili problémy, osvobozující je, aby se soustředili na strategické iniciativy. Larridin otevírá cestu k tomuto novému přístupu pro spolupráci AI a lidí.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Larridin.