Rohit Choudhary, zakladatel a CEO Acceldata – Interview Series

Rohit Choudhary je zakladatel a CEO Acceldata, lídra na trhu v oblasti podnikové datové observability. Založil Acceldata v roce 2018, když si uvědomil, že průmysl potřebuje重新 tưởng způsob, jak monitorovat, vyšetřovat, odstraňovat a spravovat spolehlivost datových potrubí a infrastruktury v cloudu a obohaceném o umělou inteligenci.

Co vás inspirovalo soustředit se na datové observability, když jste založili Acceldata v roce 2018, a jaké mezery v oblasti správy dat jste se snažili vyplnit?

Moje cesta k založení Acceldata v roce 2018 začala téměř před 20 lety jako softwarový inženýr, kde jsem se snažil identifikovat a řešit problémy se softwarem. Můj zkušeností jako ředitel inženýrství v Hortonworks mě přivedl k opakujícímu se tématu: společnosti s ambiciózními datovými strategiemi měly problémy s nalezením stability ve svých datových platformách, navzdory značným investicím do datové analýzy. Nemohli spolehlivě dodávat data, když je podnik nejpotřebnější.

Tato výzva rezonovala se mnou a mým týmem, a uznali jsme potřebu řešení, které by mohlo monitorovat, vyšetřovat, odstraňovat a spravovat spolehlivost datových potrubí a infrastruktury. Podniky se snažily budovat a spravovat datové produkty pomocí nástrojů, které nebyly navrženy pro splnění jejich rozvíjejících se potřeb – vedlo to k tomu, že datové týmy postrádaly přehled o kriticky důležitých analytických a AI aplikacích.

Tato mezera na trhu nás inspirovala k založení Acceldata s cílem vyvinout komplexní a škálovatelnou platformu pro datové observability. Od té doby jsme transformovali, jak organizace vyvíjejí a provozují datové produkty. Naše platforma koreluje události napříč daty, zpracováním a potrubími, poskytující bezprecedentní přehledy. Dopad datové observability byl enormní, a jsme nadšeni, že budeme dále tlačit průmysl kupředu.

Máte zkušenosti s vývojem a produkčními aktivitami. Jak tato zkušenost ovlivnila váš přístup k budování a škálování Acceldata?

Moje zkušenosti s vývojem a produkčními aktivitami byly zásadním faktorem při utváření našeho přístupu k budování Acceldata. Porozumění technickým výzvám při škálování datových systémů nám umožnilo navrhnout platformu, která řeší skutečné potřeby podniků. Tato zkušenost také zdůraznila důležitost agility a zpětné vazby zákazníků v našem vývojovém procesu. V Acceldata priorizujeme inovace, ale vždy zajišťujeme, aby naše řešení byla praktická a odpovídala potřebám zákazníků v dynamických a komplexních datových prostředích. Tento přístup byl zásadní pro škálování společnosti a rozšiřování našeho trhu po celém světě.

S recentní $60 milionovou Series C financováním, jaké jsou klíčové oblasti inovací a vývoje, které plánujete prioritizovat v Acceldata?

S $60 milionovou Series C financováním se soustředíme na AI poháněné inovace, které budou výrazně odlišovat naši platformu. Navazujeme na úspěch našeho AI Copilot, a vylepšujeme naše strojové učící modely, aby poskytly ještě přesnější detekci anomálií, automatizovanou opravu a předpověď nákladů. Také rozvíjíme prediktivní analytiku, kde AI nejen upozorňuje uživatele na potenciální problémy, ale také navrhuje optimální konfigurace a proaktivní řešení, specifická pro jejich prostředí.

Dalším klíčovým zaměřením je kontextově vědomá automatizace – kde naše platforma učí z chování uživatelů a zarovnává doporučení s obchodními cíli. Rozšíření našich Natural Language Interfaces (NLI) umožní uživatelům interagovat s komplexními pracovními postupy pro observability pomocí jednoduchých, konverzačních příkazů.

Kromě toho naše AI inovace povedou k ještě větší optimalizaci nákladů, předpovídající spotřebu zdrojů a spravující náklady s bezprecedentní přesností. Tyto pokroky umístí Acceldata jako nejproaktivnější, AI poháněnou platformu pro observability, pomáhající podnikům důvěřovat a optimalizovat své datové operace jako nikdy předtím.

AI a LLMs se stávají centrálními pro správu dat. Jak Acceldata позиcionuje sebe, aby vedla v tomto prostoru, a jaké jedinečné schopnosti nabízí vaše platforma podnikovým zákazníkům?

Acceldata již vede cestu v AI poháněné datové observability. Po úspěšné integraci Bewgle’s pokročilé AI technologie naše platforma nabízí AI poháněné schopnosti, které významně vylepšují datové observability. Naše AI Copilot používá strojové učení k detekci anomálií, předpovídání vzorců spotřeby a poskytování přehledů v reálném čase, vše while zpřístupňující tyto funkce pomocí přirozeného jazyka.

Také jsme integrovali pokročilou detekci anomálií a automatizovaná doporučení, která pomáhají podnikům předcházet nákladným chybám, optimalizovat datové infrastruktury a zlepšovat provozní efektivitu. Kromě toho naše AI řešení streamlinují správu politik a automaticky generují lidsky čitelné popisy pro datové assety a politiky, mostící mezery mezi technickými a obchodními stakeholdery. Tyto inovace umožňují organizacím odemknout plný potenciál svých dat, zatímco minimalizují rizika a náklady.

Před rokem jste získali Bewgle, který přidává pokročilé AI schopnosti do platformy Acceldata. Nyní, když uplynul rok od akvizice, jak byla technologie Bewgle integrována do řešení Acceldata, a jaký dopad měla tato integrace na vývoj AI poháněné datové observability?

Za poslední rok jsme plně integrovali Bewgle’s AI technologie do platformy Acceldata, a výsledky byly transformační. Bewgle’s zkušenosti s základními modely a přirozenými jazykovými rozhraními urychlily náš AI roadmap. Tyto schopnosti jsou nyní zabudovány v našem AI Copilot, poskytujícím novou generaci uživatelského prostředí, které umožňuje uživatelům interagovat s pracovními postupy pro datové observability pomocí běžných textových příkazů.

Tato integrace také vylepšila naše strojové učící modely, zlepšující detekci anomálií, automatizovanou předpověď nákladů a proaktivní přehledy. Byli jsme schopni dodat ještě více jemnou kontrolu nad AI poháněnými operacemi, které umožňují našim zákazníkům zajistit datovou spolehlivost a výkon napříč jejich ekosystémy. Úspěch této integrace upevnil pozici Acceldata jako lídra AI poháněné datové observability, poskytující ještě větší hodnotu našim podnikovým zákazníkům.

Jako někdo, kdo je hluboce zapojen do průmyslu správy dat, jaké trendy předpovídáte v AI a datové observability trhu v příštích letech?

V příštích letech očekávám několik klíčových trendů, které budou formovat AI a datové observability trh. Reálná časová datové observability se stane ještě kritičtější, protože podniky budou hledat rychlejší a informovanější rozhodnutí. AI a strojové učení budou dále pohánět pokroky v prediktivní analytice a automatizované detekci anomálií, pomáhající podnikům zůstat před potenciálními problémy.

Kromě toho uvidíme těsnější integraci observability s rámcemi pro správu dat a zabezpečení, zejména když regulační požadavky budou přísnější. Správa observability služeb pravděpodobně vzroste, protože datové prostředí budou stále komplexnější, poskytující podnikům odborné znalosti a nástroje potřebné pro udržení optimálního výkonu a souladu. Tyto trendy zvýší roli datové observability při zajišťování, že organizace mohou škálovat své AI iniciativy, zatímco udržují vysoké standardy pro kvalitu a správu dat.

Pohledem do budoucnosti, jak si představujete roli datové observability při podpoře nasazení AI a velkých jazykových modelů v měřítku, zejména v odvětvích s přísnými požadavky na kvalitu a správu dat?

Datová observability bude zásadní při nasazení AI a velkých jazykových modelů v měřítku, zejména v odvětvích, jako je finance, zdravotnictví a vláda, kde kvalita a správa dat jsou zásadní. Jak organizace stále více spoléhají na AI pro obchodní rozhodnutí, potřeba důvěryhodných, vysoce kvalitních dat se stává ještě kritičtější.

Datová observability zajišťuje kontinuální monitorování a validaci integrity dat, pomáhající předcházet chybám a biasům, které by mohly podkopat AI modely. Kromě toho bude observability hrát vitální roli v souladu s poskytováním přehledu do datové geneze, použití a správy, zarovnáním s přísnými regulačními požadavky. Nakonec datová observability umožňuje organizacím využít plný potenciál AI, zajišťujíc, že jejich AI iniciativy jsou postaveny na základě spolehlivých, vysoce kvalitních dat.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Acceldata.