Rohan Malhotra, zakladatel a generální ředitel Roadzen – rozhovor

Rohan Malhotra je generální ředitel, zakladatel a ředitel Roadzen, globální insurtech společnosti, která rozvíjí umělou inteligenci na rozhraní mobility a pojištění.

Roadzen je průkopníkem ve výzkumu počítačového vidění, generativní umělé inteligence a telematiky, včetně nástrojů a produktů pro bezpečnost silnic, pojistné události a pojistné smlouvy. Společnosti jako Axa, Allianz, Tata a Audi využívají Roadzen k poskytování lepšího pojištění automobilů pro každého řidiče na silnici. Předtím působil pan Malhotra jako generální ředitel společnosti Avacara, empresa softwaru a datové analytiky, která poskytovala služby vývoje produktů společnostem z žebříčku Fortune 500. Pan Malhotra vystudoval bakalářský studijní program inženýrství na NSIT, Delhi University, Indie a magisterský studijní program elektrotechniky a počítačové vědy na Carnegie Mellon University, kde studoval umělou inteligenci a robotiku.

Co vás původně přitáhlo k počítačovému inženýrství a strojovému učení?

Byl jsem přitahován k robotice již v raném věku, okouzlený myšlenkou vytvářet stroje, které by mohly vykonávat úkoly autonomně. Tato fascinace robotikou mi sloužila jako vstupní brána do oboru počítačového inženýrství. Jak jsem se více učil, pozoroval jsem, že hardware může být abstrahován do softwaru a rozvinul jsem zájem o budování systémů, které škálovat a učí se. Nyní aplikujeme tyto ideje v Roadzen, abychom učinili automobily inteligentnějšími a tradiční svět pojištění dynamickým a reálným.

Můžete sdílet příběh vzniku Roadzen?

Roadzen vznikl z frustrující zkušenosti v roce 2015, kdy můj přítel měl nehodu a musel čekat dlouho na pomoc na silnici a několik hodin na telefonu, aby podal pojistnou událost. Tato náročná epizoda mě inspirovala k aplikaci mé odbornosti v oblasti umělé inteligence na zlepšení bezpečnosti silnic a transformaci automobilového pojištění.

Jak Roadzen využívá počítačové vidění k hodnocení hodnoty vozidla?

Roadzen využívá počítačové vidění prostřednictvím své platformy pro inspekci a hodnocení vozidel VIA k určení hodnoty vozidla. VIA využívá umělou inteligenci, strojové učení a high-definition zobrazování k provedení digitální inspekce vozidla, překonávající tak výzvy spojené s manuálními inspekcemi, jako je lidská chyba, subjektivita a zpoždění zpracování.

Technologie poskytuje komplexní pohled na stav vozidla integrující údaje v reálném čase a historické záznamy. Počítačové vidění VIA umožňuje přesné rozpoznání poškození a pojistné události, využívající miliony pojistných rozhodnutí. Také zahrnuje detekci podvodů prostřednictvím automatické analýzy vzorců a uživatelského chování. Platforma zajišťuje vysokou transparentnost s přizpůsobitelným řízením přístupu pro pojišťovny během inspekce a pojistné události.

VIA přispívá k bezproblémové, efektivní a transparentní inspekci a pojistné události, urychluje proces a poskytuje spolehlivé hodnocení prostřednictvím dynamických zpráv a oznámení v reálném čase.

Stejná technologie se používá i po nehodách, můžete diskutovat proces pro zákazníky a inspektory na místě?

Roadzenova technologie pro řízení pojistných událostí je schopna rozpoznat jakoukoli část vozidla a identifikovat deset typů poškození během jedné sekundy, tato technologie významně urychluje proces pojistných událostí. Přechází z reaktivního na proaktivní proces pojistných událostí, spustí proces pojistné události, když dojde k nehodě, umožňující zákazníkům podat pojistnou událost na místě nehody místo čekání týdny.

Roadzenova automatizovaná platforma pro pojistné události xClaim, efektivně zapojuje zákazníky a pojišťovny do efektivního procesu pojistných událostí. Zákazníci mohou rychle nahlásit incidenty prostřednictvím aplikace, poskytují počáteční vizuální dokumentaci prostřednictvím videa a obrázků pořízených zákazníkem, nebo vzdáleně zapojit inspektory pro přesné rozpoznání poškození během několika minut. Systém také zahrnuje detekci podvodů, zlepšující tak integritu procesu pojistných událostí. Platforma poskytuje dynamické zprávy a oznámení v reálném čase, které urychluje zpracování pojistných událostí, zatímco vyhrazená zákaznická podpora zajišťuje transparentnost a pomoc pro všechny zúčastněné strany. Platforma nabízí přizpůsobitelné řízení přístupu, které zlepšuje zákaznickou zkušenost, zatímco vytváří digitální záznam informací přístupný pro budoucí reference.

Roadzen nabízí údaje o bezpečnosti řidičů v reálném čase, můžete diskutovat, jak umělá inteligence analyzuje, jak bezpečný je konkrétní řidič? Jak jsou tyto informace poté použity pro prevenci nehod?

Když kombinujeme prediktivní schopnosti umělé inteligence s údaji v reálném čase, vytváříme skutečně dynamický a efektivní systém bezpečnosti řidičů – kde lze úroveň rizika, které jedinec představuje v daném okamžiku, vyhodnotit a varovat před ním.

Roadzenova komplexní telematická sada zahrnuje systém počítačového vidění, který identifikuje vzorce chování řidiče. Tento systém využívá údaje o vozidle v reálném čase a aplikuje počítačové vidění pro kritická rozhodnutí, jako je doba před srážkou, prevence nehod a detekce překážek.

Jedním z klíčových inovací Roadzen je monitoring rozptýlení. S pokročilou technologií rozpoznání obličeje nainstalovanou ve vozidlech, systém může rozpoznat, zda řidiči jsou unavení, rozptýlení svými telefony, nebo zda nemají zapnuté bezpečnostní pásy. Tento proaktivní přístup může významně snížit nehody způsobené rozptýlením.

Roadzen úspěšně řešil detekci objektů na silnici, jednu z nejsložitějších výzev v počítačovém vidění. Technologie může přesně měřit vzdálenost mezi vozidly, kritickou bezpečnostní měrou pro prevenci srážek.

Zatímco lidský řidič obvykle potřebuje 1,3 sekundy, aby zareagoval před nehodou, technologie Roadzen může varovat řidiče přibližně 3 sekundy předem, efektivní trojnásobek reakční doby. To by mohlo potenciálně eliminovat 60 % nehod způsobených lidskou chybou nebo rozptýlením, což by znamenalo významný průlom v pojišťovacím sektoru.

Technologický stack Roadzenu využívá telematiku ke shromažďování těchto údajů, vytváření komplexního profilu řidiče a poskytování dynamického pojistného sazebníku přizpůsobeného každému řidiči. Tento individualizovaný přístup zlepšuje přesnost hodnocení rizika a zajišťuje spravedlivé pojistné sazby na základě osobních zvyklostí a podmínek řidiče.

Jaké jsou některé další technologie umělé inteligence a strojového učení, které se používají v Roadzen?

Roadzen se zaměřuje na rozvoj umělé inteligence prostřednictvím základního a aplikovaného výzkumu, se specializovaným zaměřením na rozhraní mobility a pojištění. Výzkumný tým umělé inteligence v Roadzen (AIR) se zavázal prohloubit naše chápání v kritických oblastech, včetně počítačového vidění, generativní umělé inteligence a jádrového strojového učení. Počítačové vidění umožňuje strojům interpretovat a jednat na základě vizuálních údajů, kritické funkce v mobility a pojištění z důvodu bohatých informací, které vizuální vstupy poskytují. Kromě toho věnujeme značné úsilí strojovému učení (MLOps), které zjednodušuje, jak naše týmy školicí a nasazují modely přesně a rychle. Také využíváme syntetickou nebo generativní umělou inteligenci k urychlení školení modelů.

Jaké jsou některé výzvy, které integrace umělé inteligence přináší do pojišťovního sektoru?

Mezi výzvy patří navigace v komplexních datových strukturách, řešení problémů s legacy daty a řízení kvalitních datových sad z огромného objemu generovaných dat. Je důležité řešit potenciální problémy kolem ochrany dat, bezpečnosti a algoritmického zkreslení, aby se vytvořila důvěra a zajišťovala spravedlivá využívání umělé inteligence v pojišťovnictví. Rozvoj otevřené a zodpovědné umělé inteligence bude zásadní pro zajištění spravedlivých praktik, prevenci zkreslení v rozhodování založeném na umělé inteligenci a ochranu zákaznických dat.

Můžete sdílet svou vizi pro budoucnost pojištění a umělé inteligence?

Jak se transformuje krajina mobility, kde většina vozidel bude propojena a autonomní, umělá inteligence má potenciál vytvořit efektivnější, zákaznicky orientovaný pojišťovací ekosystém pro propojenou mobilitu. Prediktivní modelování pro hodnocení rizika povede k přesnějšímu cenění a lepšímu řízení rizika. Umělá inteligence a pokročilá analýza umožní pojišťovnám předvídat potřeby zákazníků, personalizovat nabídky a zlepšit zákaznickou zkušenost.

S pokroky v počítačovém vidění a telematice uvidíme významné pokroky v prevenci nehod a zlepšení chování řidičů. To povede k menšímu počtu pojistných událostí, snížení nákladů a bezpečnějším silnicím.

Automatizované hodnocení poškození urychluje proces pojistných událostí, činí jej rychlejším a objektivnějším. Umělá inteligence také transformuje pojistné smlouvy, činí je rychlejšími a spravedlivějšími, přesněji hodnotí riziko a eliminuje lidskou chybu. A pracujeme na zajištění, aby tato budoucnost byla postavena na zodpovědných principech umělé inteligence.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenářům, kteří chtějí se dozvědět více, doporučujeme navštívit Roadzen.