Rohan Malhotra, zakladatel a CEO Roadzen – Interview Series

Rohan Malhotra je CEO, zakladatel a ředitel Roadzen, globální insurtech společnosti, která rozvíjí umělou inteligenci na rozhraní mobility a pojištění.

Roadzen průkopnicky provádí počítačové vidění výzkum, generativní umělou inteligenci a telematiku včetně nástrojů a produktů pro bezpečnost na silnicích, pojistné a nároky. Společnosti jako Axa, Allianz, Tata a Audi používají Roadzen, aby poskytly lepší zkušenost s pojištěním automobilů každému řidiči na silnici. Předtím působil pan Malhotra jako generální ředitel Avacara, společnosti pro podnikový software a datové analýzy, která poskytovala služby vývoje produktů společnostem z žebříčku Fortune 500. Pan Malhotra má bakalářský titul v oboru inženýrství z NSIT, Delhi University, Indie, a magisterský titul v oboru elektrotechniky a počítačového inženýrství z Carnegie Mellon University, kde studoval umělou inteligenci a robotiku.

Co vás původně přitáhlo k počítačovému inženýrství a strojovému učení?

Byl jsem přitahován k robotice již v raném věku, okouzlen nápadem vytvářet stroje, které by mohly vykonávat úkoly autonomně. Tato fascinace robotikou sloužila jako můj vstup do oboru počítačového inženýrství. Jak jsem se dozvěděl více, uvědomil jsem si, že hardware lze abstrahovat do softwaru a vyvinul jsem zájem o vytváření systémů, které škálovat a učí se. Nyní aplikujeme tyto nápady v Roadzen, abychom udělali auta chytřejší a tradiční svět pojištění dynamický a v reálném čase.

Můžete sdílet příběh o vzniku Roadzen?

Roadzen se zrodil z frustrující zkušenosti v roce 2015, kdy havárie mého přítele vedla k dlouhým prodlevám při získávání pomoci na silnici, několika telefonátům pro podání nároku během čtyř a půl hodiny. Tato náročná epizoda vyvolala aplikaci mé odbornosti v oblasti AI na zlepšení bezpečnosti na silnicích a transformaci odvětví pojištění automobilů.

Jak Roadzen používá počítačové vidění pro hodnocení hodnoty vozidla?

Roadzen používá počítačové vidění prostřednictvím své platformy pro inspekci a hodnocení vozidel VIA, aby určilo hodnotu vozidla. VIA využívá umělou inteligenci, strojové učení a vysokorychlostní zobrazování k provedení digitální inspekce vozidla, překonávající tak výzvy spojené s manuálními inspekcemi, jako je lidská chyba, subjektivita a prodlevy při zpracování.

Technologie poskytuje komplexní pohled na stav vozidla integrující data v reálném čase a historické záznamy. Počítačové vidění schopnosti VIA umožňují přesné rozpoznání poškození a pojistné, využívající miliony pojistných rozhodnutí. Také zahrnuje detekci podvodů prostřednictvím automatické analýzy vzorců a uživatelského chování. Platforma zajišťuje vysokou transparentnost s přizpůsobitelným přístupem pro pojišťovny během procesu inspekce a pojistného.

VIA přispívá k bezproblémové, efektivní a transparentní inspekci vozidla a pojistnému, urychluje proces a poskytující spolehlivé hodnocení prostřednictvím dynamických zpráv a oznámení v reálném čase.

Stejná technologie se používá i po nehodách, můžete diskutovat o procesu pro zákazníky a inspektory na místě?

Technologie pro správu nároků Roadzen je schopna rozpoznat jakoukoli část vozidla a identifikovat deset typů poškození během méně než jedné sekundy, tato technologie významně urychluje proces nároků. Přepíná proces nároků z reakčního na proaktivní, spouští proces nároku, když dojde k nehodě, umožňující zákazníkům zpracovat své nároky na místě nehody místo čekání týdnů.

Automatizovaná platforma pro nároky Roadzen xClaim, efektivně zapojuje zákazníky a pojišťovny do efektivního procesu nároků. Zákazníci mohou rychle nahlásit incidenty prostřednictvím aplikace, poskytující počáteční vizuální dokumentaci prostřednictvím videa a obrázků pořízených zákazníkem, nebo vzdáleně zapojit inspektory pro přesné rozpoznání poškození během několika minut. Systém také zahrnuje detekci podvodů, zvyšující integritu procesu nároků. Platforma poskytuje dynamické zprávy a oznámení v reálném čase, které urychluje zpracování nároků, zatímco vyhrazená podpора zákazníkům zajišťuje transparentnost a pomoc pro všechny zúčastněné strany. Přizpůsobitelný přístup platformy zlepšuje zkušenost zákazníků, zatímco vytváří digitální záznam informací přístupný pro budoucí použití.

Roadzen nabízí data o bezpečnosti řidičů v reálném čase, můžete diskutovat, jak umělá inteligence analyzuje, jak bezpečný je konkrétní řidič?Jak jsou tato informace poté použity pro prevenci nehod?

Když kombinujeme předpovědní schopnosti AI s daty v reálném čase, vytváří se skutečně dynamický a efektivní systém bezpečnosti řidičů – kde lze úroveň rizika, které představuje jednotlivec v daném okamžiku, vyhodnotit a varovat proti němu.

Komplexní telematický soubor Roadzen zahrnuje systém počítačového vidění, který identifikuje vzorce chování řidiče. Tento systém využívá data vozidla v reálném čase a aplikuje počítačové vidění pro kritická rozhodnutí, jako je doba před srážkou, prevence nehod a detekce překážek.

Jednou z klíčových inovací Roadzen je monitoring rozptýlení. S pokročilou technologií rozpoznání obličeje nainstalovanou ve vozidlech, systém může rozpoznat, zda řidiči jsou ospalí, rozptýleni svými telefony, nebo zda nenosí bezpečnostní pásy. Tento proaktivní přístup může významně snížit nehody způsobené rozptýlením.

Roadzen úspěšně řešil jednu z nejsložitějších výzev v počítačovém vidění – detekci objektů na silnici. Technologie může přesně měřit vzdálenost mezi vozidly, což je kritická bezpečnostní opatření pro prevenci srážek.

Zatímco lidský řidič obvykle potřebuje 1,3 sekundy, aby zareagoval před nehodou, technologie Roadzen může varovat řidiče přibližně 3 sekundy předem, efektivně ztrojnásobující dobu reakce. To by mohlo potenciálně eradikovat 60 % nehod způsobených lidskou chybou nebo rozptýlením, což je významný průlom v pojišťovacím sektoru.

Technologický stack Roadzen využívá telematiku ke kompilaci těchto dat, vytvoření komplexního profilu řidiče a poskytování dynamické nabídky přizpůsobené každému řidiči. Tento individualizovaný přístup zlepšuje přesnost hodnocení rizika a zajišťuje spravedlivé ceny pojistného na základě osobních zvyklostí řízení a podmínek.

Jaké jsou některé další technologie AI a strojového učení, které se používají v Roadzen?

Roadzen se zaměřuje na rozvoj AI prostřednictvím základního a aplikovaného výzkumu, se specializovaným zaměřením na rozhraní mobility a pojištění. Výzkumný tým AI v Roadzen (AIR) se soustředí na prohlubování našeho porozumění v kritických oblastech, včetně počítačového vidění, generativní AI a jádra strojového učení. Počítačové vidění umožňuje strojům interpretovat a jednat na základě vizuálních dat, což je kritická funkce v mobilitě a pojištění kvůli bohatým informacím, které vizuální vstupy poskytují. Kromě toho věnujeme značné úsilí do operací strojového učení (MLOps), které streamlinuje, jak naše týmy školicí a nasazují modely přesně a rychle. Také využíváme syntetickou nebo generativní AI k urychlení školení modelů.

Jaké jsou některé výzvy, které integrace AI přináší do pojišťovacího sektoru?

Výzvy zahrnují navigaci v komplexních datových strukturách, řešení problémů s legacy daty a řízení kvalitních datových souborů z огромného objemu generovaných dat. Je důležité řešit potenciální problémy kolem ochrany dat, bezpečnosti a algoritmického zkreslení, aby se vytvořila důvěra a zajistilo spravedlivé použití AI v pojišťovnictví. Vývoj otevřené a zodpovědné AI bude zásadní pro zajištění spravedlivých praktik, prevenci zkreslení v rozhodování řízeném AI a ochranu dat zákazníků.

Můžete sdílet svou vizi pro budoucnost pojištění a AI?

Když se transformuje krajina mobility, kde většina aut bude propojena a autonomní, AI má potenciál vytvořit efektivnější, zákaznicky orientovaný pojišťovací ekosystém pro propojenou mobilitu. Předpovědní modelování pro hodnocení rizika povede k přesnějšímu cenotvorbě a lepšímu řízení rizika. AI a pokročilé analytiky umožní pojišťovnám předvídat potřeby zákazníků, personalizovat nabídky a zlepšit zkušenost zákazníků.

S pokroky v počítačovém vidění a telematice učiníme velké kroky v prevenci nehod a zlepšení chování řidičů. To povede k méně nárokům, sníženým nákladům a bezpečnějším silnicím.

Automatizované hodnocení poškození urychlí proces nároků, dělají jej rychlejším a objektivnějším. AI také transformuje pojistné, dělají jej rychlejším a spravedlivějším, přesnějším hodnocením rizika a eliminací lidského zkreslení. A pracujeme na zajištění, aby tato budoucnost byla postavena na zodpovědných principech AI.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Roadzen.