Robotika a fyzická AI

Roboti s cítěním: Jak taktilní AI může transformovat vztahy mezi lidmi a roboty

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Senzitivní roboti byli po desetiletí základem sci-fi, vyvolávající lákavé etické otázky a osvětlující technické bariéry vytváření umělého vědomí. Velká část toho, co svět technologií dnes dosáhl v oblasti umělé inteligence (AI), je díky recentním pokrokům v hlubokém učení, které umožňuje strojům se učit automaticky během tréninku.

Tento průlom eliminuje potřebu bolestivé, manuální tvorby funkcí – klíčového důvodu, proč hluboké učení vyniká jako transformační síla v AI a inovacích.

Navazujíce na tento impuls, Meta – která vlastní Facebook (META ), WhatsApp a Instagram – se pustila do odvážného nového území s pokročilými „taktickými AI“ technologiemi. Společnost nedávno představila tři nové AI-poháněné nástroje – Sparsh, Digit 360 a Digit Plexus – navržené tak, aby poskytly robotům formu dotykového vnímání, která se blízce podobá lidskému vnímání.

Cílem je vytvořit roboty, které nejen napodobují úkoly, ale také aktivně interagují se svým okolím, podobně jako lidé interagují se světem.

Sparsh, vhodně pojmenovaný podle sanskrtského slova pro „dotyk“, je obecný agentic AI model, který umožňuje robotům interpretovat a reagovat na senzorické signály v reálném čase. Podobně Digit 360 senzor je umělý prst pro roboty, který může pomoci vnímat dotyk a fyzické pocity, jako je třeba jehla nebo změny tlaku. Digit Plexus bude sloužit jako most, poskytující standardizovaný rámec pro integraci taktických senzorů napříč různými robotickými designy, což usnadní zachycení a analýzu dotykových dat. Meta věří, že tyto AI-poháněné nástroje umožní robotům řešit složité úkoly vyžadující „lidský“ dotyk, zejména v oblastech, jako je zdravotnictví, kde je citlivost a přesnost nejdůležitější.

Avšak zavedení senzorických robotů vyvolává větší otázky: zda tato technologie odemkne nové úrovně spolupráce, nebo zda bude zavádět složitosti, se kterými společnost nemusí být vybavena.

„Jakmile roboti odemknou nové smysly a získají vysokou úroveň inteligence a autonomie, budeme muset začít uvažovat o jejich roli ve společnosti,“ Ali Ahmed, spoluzakladatel a CEO Robomart, mi řekl. „Úsilí Meta je prvním velkým krokem k tomu, aby jim poskytlo lidsky podobné smysly. Jakmile lidé začnou být stále více intimní s roboty, budou je začínat považovat za životní partnery, společníky a dokonce budou budovat život výhradně s nimi.“

Rámec pro harmonii mezi lidmi a roboty, budoucnost?

Spolu se svými pokroky v taktické AI Meta také představila PARTNR, standardizovaný rámec pro hodnocení spolupráce mezi lidmi a roboty ve velkém měřítku. Navržený pro testování interakcí, které vyžadují plánování, uvažování a spolupráci, PARTNR umožní robotům navigovat v strukturovaném i nestrukturovaném prostředí spolu s lidmi. Integrací velkých jazykových modelů (LLM) pro vedení těchto interakcí může PARTNR hodnotit roboty na základě kritických prvků, jako je koordinace a sledování úkolů, a měnit je z pouhých „agentů“ na skutečné „partnery“ schopné pracovat tekutě s lidskými protějšky.

„Aktuální článek je velmi omezený pro benchmarking a dokonce i v Natural Language Processing (NLP) to trvalo značnou dobu, než byly LLM dokončeny pro skutečný svět. Bude to obrovský úkol generalizovat pro 8,2 miliardy populace s omezeným laboratorním prostředím,“ Ram Palaniappan, CTO TEKsystems, mi řekl. „Bude potřeba větší úsilí, aby se tato výzkumná práce dostala do funkční fáze.“

Aby Meta uvedla tyto pokroky v taktické AI na trh, spojila se s GelSight Inc. a Wonik Robotics. GelSight bude zodpovědný za výrobu Digit 360 senzoru, který je naplánován k vydání příští rok a poskytne výzkumné komunitě přístup k pokročilým taktickým schopnostem. Wonik Robotics mezitím zpracuje výrobu nové generace Allegro Hand, která integruje Digit Plexus, aby roboti mohli vykonávat složité, dotykově citlivé úkoly s novou úrovní přesnosti. Avšak ne všichni jsou přesvědčeni, že tyto pokroky jsou krokem správným směrem.

„Ačkoli stále věřím, že přidání senzorických schopností by mohlo být významné pro roboty, aby porozuměli prostředí, věřím, že současné použití je více spojené s roboty pro masové spotřebitele a zlepšením jejich interakce,“ Agustin Huerta, SVP of Digital Innovation for North America at Globant, mi řekl. „Nevěřím, že budeme blízko k tomu, aby jim poskytli lidsky podobné pocity, aniž by to bylo skutečně zapotřebí. Spíše to bude fungovat více jako další datový bod pro proces rozhodování.“

Pokroky Meta v taktické AI odrážejí širší trend v Evropě, kde země jako Německo, Francie a Spojené království tlačí hranice robotického vnímání a vědomí. Například program EU The Horizon 2020 podporuje řadu projektů zaměřených na rozšiřování hranic robotiky, od taktického vnímání a environmentální vědomí po schopnosti rozhodování. Navíc Karlsruhe Institute of Technology v Německu nedávno představil ARMAR-6, humanoidního robota navrženého pro průmyslová prostředí. ARMAR-6 je vybaven nástroji, jako jsou vrtačky a kladiva, a disponuje AI schopnostmi, které mu umožňují učit se, jak zacházet s objekty a asistovat lidským spolupracovníkům.

Avšak Dr. Peter Gorm Larsen, Vice-Head of Section at the Department of Electrical and Computer Engineering at Aarhus University v Dánsku a koordinátor EU-funded RoboSAPIENS projektu, varuje, že Meta možná přehlíží klíčovou výzvu: propast mezi virtuálními vnímanými a fyzickou realitou, ve které autonomní roboti operují, zejména pokud jde o bezpečnost prostředí a lidí.

„Roboti NEmají inteligenci stejným způsobem jako živé bytosti,“ řekl mi. „Technologické společnosti mají morální povinnost zajistit, aby jejich produkty respektovaly etické hranice. Osobně jsem nejvíce znepokojen potenciálním spojením tak pokročilé taktické zpětné vazby s 3D brýlemi, které jsou tak kompaktní jako běžné brýle.“

Jsme připraveni na roboty, které „cítí“?

Dr. Larsen věří, že skutečná výzva spočívá nejen v taktických AI senzorech, ale také v tom, jak jsou nasazeny v autonomních prostředích. „V EU, směrnice o strojním zařízení目前 omezují použití AI-řízených kontrol v robotice. Ale, podle mého názoru, je to příliš přísný požadavek, a doufám, že budeme moci demonstrovat, že v projektu RoboSAPIENS, který aktuálně koordinuji, je to možné.“

Samozřejmě, roboti již spolupracují s lidmi v různých odvětvích po celém světě. Například Kiwibot pomohl společnostem, které se potýkají s nedostatkem pracovních sil ve skladech, a švýcarská firma Anybotics nedávno získala 60 milionů dolarů na podporu průmyslových robotů v USA, podle TechCrunch. Měli bychom očekávat, že umělá inteligence bude pokračovat v pronikání do odvětví, jelikož „AI urychluje produktivitu v opakovaných úkolech, jako je refaktorování kódu, řešení technického dluhu a testování, a transformuje, jak globální týmy spolupracují a inovují,“ řekl Vikas Basra, Global Head, Intelligent Engineering Practice, Ness Digital Engineering.

V téže době je bezpečnost těchto robotů – nyní i v jejich potenciálně „sentientní“ budoucnosti – hlavní obavou, aby průmysl mohl pokročit.

Řekl Matan Libis, VP of product at SQream, pokročilé datové zpracování společnosti, v The Observer, „Další velkou misí pro společnosti bude stanovit místo AI ve společnosti – její role a odpovědnost … Musíme být jasně definovat její hranice a kde skutečně pomáhá. Pokud neidentifikujeme hranice AI, budeme čelit rostoucím obavám o její integraci do každodenního života.“

Jakmile AI evoluuje a zahrnuje taktické vnímání, vyvolává se otázka, zda je společnost připravena na roboty, které „cítí“. Odborníci argumentují, že čisté softwareové superinteligence může narazit na strop; pro AI, aby dosáhla skutečného, pokročilého porozumění, musí vnímat, cítit a jednat v našem fyzickém prostředí, slučovat modality pro hlubší pochopení světa – něco, co jsou roboti jedinečně vybaveni k dosažení. Avšak superinteligence sama o sobě se nerovná sentience. „Neměli bychom antropomorfizovat nástroj do té míry, aby byl považován za sentientní tvor, pokud nebyl prokázán jeho sentience,“ vysvětlil Ahmed. „Avšak pokud robot projde testem sentience, měli bychom ho uznat jako živou sentientní bytost a poté budeme mít morální a základní odpovědnost poskytnout jim určitá práva a svobody jako sentientní bytosti.“

Dopady taktické AI Meta jsou významné, ale zda tyto technologie povedou k revoluční změně nebo překročí etické hranice, zůstává nejisté. Prozatím je společnost ponechána, aby uvažovala o budoucnosti, kde AI nejen vidí a slyší, ale také dotýká – potenciálně měnící naše vztahy s stroji způsoby, které teprve začínáme chápat.

„Nevěřím, že zvyšování schopností AI překročí etické hranice. Je to více spojené s tím, jak je toto vnímání později použito k rozhodování nebo ovlivňování rozhodnutí ostatních,“ řekl Huerta. „Robotická revoluce nebude odlišná od průmyslové revoluce. Ovlivní naše životy a zanechá nás v stavu, o kterém si myslím, že může lidstvo prosperovat. Aby se to stalo, musíme začít vzdělávat sami sebe a následující generace, jak vytvořit zdravý vztah mezi lidmi a roboty.”

Victor Dey je technický editor a spisovatel, který se věnuje pokrytí témat A.I., kryptoměny, datové vědy, metaverza a kybernetické bezpečnosti v podnikovém prostředí. Má za sebou téměř pět let zkušeností v médiích a v oblasti umělé inteligence, během nichž pracoval pro známá média, jako jsou VentureBeat, Metaverse Post, Observer a další. Victor také působil jako mentor studentům-zakladatelům v akceleračních programech na předních univerzitách, včetně Oxfordské univerzity a University of Southern California, a získal magisterský titul v oboru datové vědy a analytiky.