Robert Weissgraeber, technický ředitel a výkonný ředitel společnosti AX Semantics – rozhovor

Robert Weissgraeber je výkonný ředitel a technický ředitel společnosti AX Semantics, kde řídí vývoj produktů a inženýrství. Robert je vyhledávaný řečník a autor na témata, včetně agilního softwarového vývoje a technologií Natural Language Generation (NLG) a je členem Forbes Technology Council. Předtím byl Chief Product Officer ve společnosti aexea a studoval chemii na Johannes Gutenberg University a absolvoval výzkumný pobyt na Cornell University.

Co vás původně přitáhlo k oblasti Natural Language Generation (NLG)?

Písmo a způsob, jakým se tradičně provádí, nevidělo významné inovace od vynálezu psacího stroje před 200 lety a procesoru textu na konci 60. let. Tři věci mě přitáhly k sektoru NLG. První, svědkem byl jsem výzvám a tvrdým podmínkám, kterým lidé čelí a neustále trpí, když musí vytvářet velké množství obsahu a textu. Například existují lidé, kteří pracují v e-commerce a musí psát stovky podobných, ale unikátních popisů triček a oděvů každý měsíc, když přicházejí nové produkty. Počet lidí potřebných k tomu je astronomický, časově náročný, nákladný a nemožný škálovat. Věděl jsem, že schopnost využívat umělou inteligenci k automatizaci generování obsahu (oproti pokusu o vytváření obsahu ručně) bude pro mnoho odvětví, která musí pravidelně vytvářet velké množství obsahu, hrou changer — nejen v angličtině, ale i v mnoha dalších jazycích.

Druhý, vidění typu „low-tech“ řešení, která jiní přinesli na trh — jako nástroje pro otáčení nebo špatně implementované nástroje NLG s „Enterprise UX“ — pouze upevnilo mou atraktivitu k moci NLG.

Třetím, chtěl jsem pracovat na něčem, co nebylo pouhou kopií dalšího online obchodu nebo „Uber pro X“, ale něčím, co bylo schopno řešit opravdu tvrdý technický problém a zároveň vytvářet řešení pro skutečnou výzvu. Dokonalé řešení NLG s možností předefinovat generování obsahu pro digitální věk může snížit „šum“ pro celou lidskost, protože umožňuje super-přesnou komunikaci.

Můžete diskutovat některé z NLG řešení, která nabízí AX Semantics?

AX Semantics je 100% SaaS-based NLG řešení s snadno použitelným uživatelským rozhraním. Zákazníci vytvářejí svou vlastní generaci obsahu tím, že konfigurují své obchodní aplikace s našimi nástroji NLG, které automatizují obsah v 110 jazycích během několika minut — včetně mezi-databázové generace, jako je čínský text z anglických dat. Díky tomu mohou společnosti vzít data a informace a vytvořit unikátní obsah rychle a ve velkém měřítku, bez ohledu na trvalé obchodní a kulturní posuny.

Existuje mnoho případů použití technologie NLG. Různá odvětví ji používají k řešení obsahu specifických pro jejich sektor:

• E-commerce: Naši zákazníci nejčastěji používají naše software NLG k generování velkých objemů unikátních popisů produktů (kritických pro SEO), kategorií nebo personalizovaných e-mailů, jako jsou e-maily pro obnovení košíku.
• Brand/Zákaznická komunikace, včetně sociálních médií: Značky a agentury používají NLG k udržování stálého toku čerstvého blogového obsahu nebo k vytváření a naplnění unikátního sociálního obsahu na více sociálních médiích — a to lze udělat v 110 jazycích.
• Média nebo „Robot Journalism“: Vydavatelé používají naše software NLG pro volební zpravodajství nebo datové žurnalistiku, jako je monitoring úrovní znečištění, tabulky zisků, sportovní výsledky a policejní zprávy — což umožňuje novinářům pracovat na více kreativních a angažovaných žurnalistických nebo investigativních příbězích. Mnohými způsoby pomáhá software pro generování obsahu obnovit lokální žurnalistiku, zejména pro malé noviny s omezenými finančními prostředky. Žurnalistika se nachází v obtížné situaci od roku 2000, kdy noviny snížily počet reportérů a editorů nebo úplně ukončily činnost. NLG je ve skutečnosti nepravděpodobným spojencem v úsilí o záchranu žurnalistiky.
• Finanční služby/Bankovnictví: Finanční analytici, makléři a manažeři čelí požadavku na rychlou aktualizaci obsahu vyžadovaného státními a federálními zákony a předpisy, jako jsou podrobnosti o investičních plánech, hodnoceních rizik a finančních podání — všechna tato musí být aktualizována pravidelně. Naše NLG řešení řeší bolestivý bod opakujících se finančních zpráv, regulačních podání, souhrnů a dalších písemných komunikací — všechna tato obvykle vyžadují obrovské množství finančních dat z různých zdrojů, aby byla shromážděna, analyzována a převedena do textu přizpůsobeného pro širokou škálu publika a jazyků. Zaměstnanci bank a finančních institucí mohou snadno převést hory dat na reálné, akční, písemné narativy, vytvářet zprávy, popisy podmínek a půjček, koncepty regulačních podání a dokumenty podrobně popisující investice — ve více než 110 jazycích — a to vše s minimálním školením — což uvolňuje kapacity pro činnosti a odpovědnosti s vyšší hodnotou.
• Farmaceutický: Farmaceutické společnosti používají naše software NLG, který je v souladu s HIPAA, k generování regulačních klinických studií (CSRs) o léčivech až o 40 % rychleji, automatizací 30 % psaní CSR. To je zásadní, protože nejobtížnější fází při uvádění léku na trh je fáze III, během které klinici musí napsat CSR, který popisuje farmakologické účinky a výsledky studií. Obvykle se shromažďují data z lidských studií a týmy lékařských spisovatelů ručně sestavují zprávu, nicméně tento zastaralý, únavný a časově náročný proces může potenciálně zpozdit uvedení život zachraňujících léků na trh dříve a stát farmaceutické společnosti miliony. Existuje také kapacitní výzva. Psaní zprávy CSR obvykle trvá několik měsíců, což omezuje počet CSR, které tým lékařských spisovatelů může ročně vyprodukovat.

Hlas spisovatele je považován za důležitý v žurnalistice a dalších typech psaní, můžete diskutovat o důležitosti vytváření „osobností“ pro obsah generovaný NLG?

S „data-to-text“ řešeními, jako je náš přístup NLG (na rozdíl od text-to-text, založeného na korpusu, jako je GPT-2/3), je spisovatel nezbytnou a kritickou součástí tvůrčího procesu. Spisovatel konfiguruje mnoho úrovní významu mezi daty a přidává „mikro-šablony“ pro všechny aspekty textu, což umožňuje stroji vybrat a kombinovat všechny aspekty v „pytli slov“ přístupu.

Můžete diskutovat, co je hybridní generace obsahu a jak mohou zaměstnanci využít tuto výhodu?

Hybridní generace obsahu je situace, kdy člověk a stroj spolupracují. Každý aktér se zaměřuje na aspekt, ve kterém vyniká. Lidé prioritizují kreativní část, styl psaní a konkrétní výběr obsahu, včetně kurátorské a definice. Stroj se stará o produkci, gramatickou správnost, budování a škálování obsahu.

Hybridní obsah, který vzniká ze spolupráce mezi člověkem a strojem, naplňuje naléhavou potřebu čerstvého, životně důležitého obsahu po celý den. Naše software generuje obsah, který je téměř nerozeznatelný od obsahu napsaného člověkem. Zaměstnanci mohou využít generování obsahu k vytváření nového obsahu, který lze změnit a aktualizovat v okamžiku. Práce se softwarem pro generování obsahu umožňuje jim nejen splnit, ale překročit své požadavky a očekávání.

Jak bude kvalita obsahu kvantifikována, když lze obsah vytvářet na místě?

Nakonec bude měřena a kvantifikována na základě výsledků. Na počátku jsme diskutovali o měření kvalitativních aspektů, které byly subjektivní pro osobní význam, tj. „Mě se líbí tato fráze nebo ta“, atd., ale to lze nyní měřit objektivně, protože je možné testovat ve velkém měřítku. Například jeden z našich zákazníků měl problém s rozhodnutím, zda použít formální nebo neformální jazyk (některé jazyky mají to kodifikované), a mohli to otestovat, aby viděli, co funguje nejlépe.

Můžete sdílet své názory na to, jak bude obsah decentralizován?

Žádný zdroj nebo trh nemá monopol na generování obsahu nebo schopnost škálovat obsah. To je síla technologie NLG a software — poskytuje rovné příležitosti a rovný přístup pro společnosti velké i malé.

S přístupem k platným zdrojům dat z celého světa a technologií NLG a publikování, mohou společnosti všech velikostí vytvářet škálovatelný obsah a přizpůsobovat jej svým potřebám, zatímco využívají technologii NLG k jeho kontinuálnímu aktualizování. Například oddělení zákaznické podpory může vytvářet své vlastní popisy produktů se zaměřením na obsah specifický pro službu, nebo online marketér může přizpůsobit svůj obsah, aby byl orientován na prodej — a to vše bez dodatečné údržby nebo nákladů.

Jaké budou některé nové „odemknuté“ obchodní příležitosti z tohoto typu generování obsahu?

Nejprve uvidíme zcela nové typy hyper-personalizovaného obsahu, kde se kombinují banyak zdrojů dat, aby se vytvořil obsah pro konkrétního jedince, jako je například zpráva o počasí, která zohledňuje cestovní itinerář osoby nebo finanční služby s individualizovanými zprávami o fondech. Za druhé, když společnosti stále více přijímají digitální věk, budou moci využívat automatizovanou generaci obsahu k vytvoření robustnější online přítomnosti pro své podnikání.

Můžete diskutovat některé z potenciálních aspektů pro sociální dobro z NLG?

Spotřebitelé jsou zahlceni neustálým proudem komunikace — texty, e-maily, nekonečné reklamy a nabídky — napříč mnoha kanály, včetně mobilních zařízení, počítačů a dokonce i pošty, kterou musí procházet a číst, aby našli informace, které potřebují a chtějí.

NLG umožňuje individualizovanou, přesnou a redukovanou komunikaci. Představte si, že dostanete pouze novinky nebo zprávy, které zohledňují vaše osobní informace a přizpůsobují se vašim potřebám. NLG poskytuje lepší, více uvažující způsob, jak oslovit zákazníky způsobem, který jim záleží.

Jaké jsou některé podniky, které aktuálně využívají AX Semantics?

Přibližně před třemi lety, po ověření našeho řešení s vybranými klienty, jsme začali uvádět naše NLG řešení na trh. Měli jsme stovky zákazníků, kteří vyzkoušeli náš software a vytvořili si individuální řešení s AX Semantics. Poté jsme jemně doladili nezbytné materiály a procesy pro školení. Mnozí z těch původně malých zákazníků nyní škálovali své potřeby obsahu s námi, včetně společností jako Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto a Beiersdorf.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o AX Semantics?

Jsme velmi hrdí na to, že AX Semantics získala uznání jako jedna z pěti nejlepších poskytovatelů platforem pro Natural Language Generation na světě podle Gartner a že jsme byli jmenováni jako jedna z nejlepších nově vznikajících společností na trhu NLG podle Forrester.

Nakonec, kromě naší vlastní klientely a prodeje, hledáme společnosti, které chtějí postavit své vlastní vertikální použití případů na naší technologii, a aktivně podporujeme tyto společnosti školením atd. Pokud tedy stavíte nový produkt nebo společnost a chcete využít generování obsahu, rádi bychom s vámi mluvili.

Děkuji za skvělý rozhovor a podrobné odpovědi týkající se NLG. Čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit AX Semantics,