Guglielmo Faglioni, spoluzakladatel a ředitel pro vědu & technologie ve společnosti Callimacus – série rozhovorů

Guglielmo Faglioni, spoluzakladatel a ředitel pro vědu & technologie ve společnosti Callimacus, je technologický podnikatel a softwarový inženýr s více než desetiletou zkušeností s vývojem digitálních produktů a aplikací. Vedle své role ve společnosti Callimacus působí od roku 2016 jako generální ředitel společnosti Gorilla Technologies, která vyvíjí software se zaměřením na mobilní aplikace, webové stránky a řešení pro elektronický obchod. Dříve ve své kariéře založil Faglioni společnost GuiDev, kde pracoval jako vedoucí softwarový inženýr pro iOS. Ve společnosti Callimacus pomáhá řídit vědecký a technický rozvoj jejího přístupu k digitálním zážitkům využívajícím AI.

Callimacus je platforma AI vyvinutá milánskou společností Solomei AI, která nahrazuje tradiční pojetí statických webových stránek digitálními zážitky sestavovanými dynamicky pro každého návštěvníka. Její architektura využívá orchestr specializovaných agentů AI, kteří vyhodnocují signály, jako jsou otázky, kliknutí a chování při procházení stránky, určují záměr uživatele a v reálném čase skládají relevantní prvky rozhraní. Platformu lze propojit se systémy, jako jsou Shopify, Salesforce, systémy pro správu obsahu a rozhraní API; vývojářům zároveň nabízí sady SDK, s jejichž pomocí mohou její funkce pro rozpoznávání záměru a generování rozhraní integrovat do stávajících front-endů. Callimacus byla nasazena také pro tvorbu digitálních zážitků využívajících AI pro luxusní módní společnost Brunello Cucinelli.

Než jste spoluzaložil Callimacus, strávil jste řadu let vývojem softwaru jako inženýr pro iOS a později jste založil a vedl společnost Gorilla Technologies. Které zkušenosti z této cesty vás přesvědčily, že tradiční architekturu webu založenou na stránkách je třeba v éře AI zásadně přehodnotit?

Vývoj aplikací pro iOS mě naučil něco, co mi trvalo roky plně docenit: každá obrazovka je navržena předem a všichni uživatelé vidí tutéž. Aplikaci navrhnete, vydáte a pak sledujete, jak se miliony různých lidí prodírají totožným postupem. Můžete uživatele segmentovat a provádět A/B testy, ale pořád vybíráte jen z verzí, které někdo předem navrhl. Web převzal stejný model z tištěných médií: stránku jako pevně daný kontejner. Jakmile modely dokázaly dostatečně rychle rozpoznávat záměr a přijímat strukturovaná rozhodnutí, bylo možné začít zpochybňovat samotný kontejner, místo abychom jen optimalizovali jeho obsah.

Callimacus nahrazuje předem definované cesty webem „orchestrem“ agentů AI, kteří rozpoznávají záměr návštěvníka a v reálném čase skládají rozhraní. Můžete nám technicky popsat, co se děje od chvíle, kdy návštěvník přijde na web, až po okamžik, kdy se mu zobrazí personalizovaný zážitek?

Callimacus je postaven na architektuře bez stránek. Namísto uspořádání obsahu do předem definovaných webových stránek naše technologie odděluje obsah od samotné stránky. Produkty, redakční obsah, média i prvky rozhraní existují nezávisle, takže je lze dynamicky kombinovat, místo aby byly uzamčeny v pevně daných kontejnerech.

Jakmile návštěvník začne s webem interagovat, Callimacus analyzuje vícerozměrné signály, jako jsou kliknutí, vzorce navigace a konverzace vedené pomocí promptů. Agent Intent tyto signály využívá k pochopení kontextu, zájmů, očekávání a chování návštěvníka i toho, čeho se právě v danou chvíli snaží dosáhnout. Následně Agent Intent aktivuje nejvhodnější „receptor“ odpovídající jeho motivaci. Například člověk, který hledá inspiraci, může projít jinou cestou interakce než někdo, kdo zjevně zamýšlí nákup. Systém pak vybere nejrelevantnější obsah a prvky rozhraní a během milisekund z nich sestaví zážitek. Tento proces se neodehraje pouze jednou. Jak návštěvník interaguje s webem a jeho záměr se mění, může se zážitek bez předem daných stránek průběžně přizpůsobovat, místo aby ho nutil procházet cestou navrženou předem.

Personalizace se na webu už léta využívá prostřednictvím doporučovacích systémů, segmentace a A/B testování. Čím se generativní rozhraní řízená záměrem zásadně liší od těchto dřívějších přístupů?

Z našeho pohledu spočívá zásadní rozdíl v tom, zda personalizaci zakládáme na minulosti, nebo rozpoznáváme, co člověk potřebuje právě teď. Většina stávající personalizace vychází z údajů, jako jsou profily v CRM, soubory cookie a chování v minulosti. Ty mohou napovědět, co lidé dělali dříve, ale záměr je mnohem bezprostřednější a může se změnit i během jediné návštěvy.

Callimacus je navržen tak, aby rozpoznával záměr na základě signálů v reálném čase a personalizoval zážitek pro každého jednotlivce. Neomezuje se přitom na změnu doporučení nebo jediného prvku stránky. Obsah, prvky rozhraní i cesta interakcí se mohou přizpůsobit aktuálnímu záměru daného člověka a následně se měnit spolu s jeho vývojem. Jde tedy o posun od výběru z předem definovaných zážitků, založeného převážně na historických informacích, k tvorbě samotného zážitku podle toho, čeho chce daný člověk právě dosáhnout. Historická data mohou poskytnout kontext, ale to, jak se zážitek přizpůsobí, určuje záměr rozpoznaný v reálném čase.

Pokud může každý návštěvník fakticky dostat jinou webovou stránku, jak zabráníte tomu, aby se personalizace změnila v nepředvídatelnost? Jak zachováte identitu značky, její vizuální jazyk a obchodní pravidla, a přitom dáte AI dostatečnou volnost, aby mohla zážitek přizpůsobovat?

Personalizace neznamená dát umělé inteligenci neomezenou volnost. Kontrola značky je zakotvena v architektuře, takže se výsledný zážitek vždy vytváří v souladu se schválenými pravidly a podklady značky. Každý prvek rozhraní pochází z registru komponent, které značka schválila a které už odpovídají jejímu vizuálnímu stylu. Model vytváří strukturovaný popis toho, co zobrazit a jak to uspořádat; ještě před vykreslením se tento popis ověří podle přísného schématu. Jinými slovy, model rozhoduje o kompozici, zatímco designový systém značky určuje, jak může kterákoliv kompozice vypadat. Obchodní pravidla, například ceny, dostupnost a regionální sortiment, se vynucují mimo model jako pevná omezení.

Kontrola znamená také přehled. Obchodní týmy mohou prostřednictvím administrativního rozhraní sledovat, jak se web chová: jaké zážitky se vytvářejí, pro jaké záměry a jak na ně návštěvníci reagují. Platforma také sama diagnostikuje svůj stav, a to proaktivně. Upozorňuje na oblasti, ve kterých by se mohla zlepšit, zkouší nové konfigurace, testuje je na základě předchozích interakcí uživatelů a vyhodnocuje, zda fungují. Nic se nespustí, dokud to značka neschválí, takže umělá inteligence navrhuje zlepšení podložená důkazy a konečné rozhodnutí zůstává na značce.

To je důležité, protože jedním z problémů, které se snažíme řešit, je skutečnost, že tradiční weby způsobily, že řada značek na internetu vypadá a působí stále podobněji. Umělá inteligence by značce měla umožnit lépe vyjadřovat její identitu ve vztahu ke každému jednotlivému návštěvníkovi, přičemž značka nadále určuje hranice, v jejichž rámci se tento zážitek vytváří.

Generativní rozhraní v reálném čase přinášejí nové výzvy v oblasti spolehlivosti, protože umělá inteligence už nejen vytváří odpověď, ale pomáhá také určovat, co uživatel skutečně vidí a jak se pohybuje po webu. Jak v takovém prostředí přistupujete k halucinacím, nesprávnému odhadování záměru, bezpečnosti a ověřování?

Začínáme tím, že omezujeme, v čem se může umělá inteligence mýlit. Model rozhoduje o tom, jak se zážitek sestaví, ale fakta, která obsahuje, pocházejí z referenčních systémů značky. Odhadování záměru považujeme za pravděpodobnostní. Pokud si systém není jistý, sestaví širší a průzkumnější zážitek, místo aby se přiklonil k jediné interpretaci. Protože se zážitek průběžně znovu sestavuje podle toho, jak návštěvník reaguje, každý nový signál opravuje předchozí odhad.

Spolehlivost závisí také na architektuře. Vrstva, která zajišťuje poskytování zážitku, je oddělena od vrstvy umělé inteligence a podléhá přísnějšímu cíli dostupnosti. Pokud je model pomalý nebo nedostupný, návštěvníci přesto získají úplný zážitek odpovídající značce, sestavený z deterministických výchozích nastavení.

Butik s umělou inteligencí značky Brunello Cucinelli patří k prvním významným nasazením tohoto modelu v praxi. Co jste se dozvěděli při sledování interakcí zákazníků se zážitkem z nakupování sestaveným umělou inteligencí, co jste při vývoji Callimacus nečekali?

Jedním z nejzřetelnějších signálů bylo, že lidé jsou ochotni hlouběji se zapojit do zážitku, který jim připadá relevantnější. Zaznamenali jsme, že uživatelé tráví na webu přibližně dvakrát více aktivního času a zároveň výrazně vzrostl počet přidání do košíku i míra konverze.

Považujeme to za důležitou počáteční validaci toho, že odklon od pevných, univerzálních cest může mít významný dopad nejen na to, nakolik osobitý zážitek působí, ale také na míru zapojení a obchodní výsledky.

Dynamické weby zpochybňují také řadu předpokladů, na nichž stojí optimalizace pro vyhledávače, analytika, přístupnost a testování. Jak se musí vyvíjet technologie založené na relativně deterministických webových stránkách, když se rozhraní a cesty uživatelů vytvářejí dynamicky?

Většina webových nástrojů předpokládá, že základní jednotkou všeho je stránka: stránku indexujete, měříte i testujete. V architektuře bez stránek se touto jednotkou stává samotný obsah a každá disciplína se tomu musí přizpůsobit. Pokud jde o vyhledávání, každý obsahový prvek existuje nezávisle na tom, jak je sestaven, takže může mít vlastní čistou URL zohledňující jazyk a být zahrnut do automaticky generované mapy webu pro všechny jazykové verze. Další krok jde ještě dál: platforma rozpoznává navigační cesty, které návštěvníci skutečně používají nejčastěji, a zpřístupňuje je vyhledávačům. Důvěryhodný obsah z vlastních zdrojů také poskytuje přímo agentům umělé inteligence a generativním vyhledávačům. Díky tomu odpovídá dohledatelnost skutečné poptávce, nikoli předem připravené mapě webu.

Analytika se přesouvá od zobrazení stránek k záměrům. Protože systém vyhodnocuje, čeho se každý návštěvník snaží dosáhnout, včetně anonymních návštěvníků, které tradiční analytika nezachytí, mohou značky analyzovat chování na této úrovni a exportovat získané poznatky do svého systému CRM nebo CDP. Týmy se mohou systému také dotazovat přirozeným jazykem a vytvářet si vlastní přehledové panely.

Největší změnu přináší testování. Nemůžete projít všechny možné cesty, když je každá jedinečná, proto agenty zpětně testujeme na skutečných minulých interakcích a průběžně je sledujeme v produkčním prostředí. Přístupnost se řídí stejným principem: je součástí každé komponenty, takže ji přebírá každá kompozice.

Aby zážitky s umělou inteligencí v reálném čase působily přirozeně, musí inference probíhat s mimořádně nízkou latencí. Jaké nejobtížnější technické výzvy přináší zapojení umělé inteligence přímo do kritické cesty webu, zejména pokud jde o výběr modelu, ukládání do mezipaměti, orchestraci, náklady a záložní řešení?

Pro inferenci v současnosti používáme LPU od Groq, které nám zajišťují velmi nízkou latenci, a orchestrujeme několik modelů, přičemž každý úkol směrujeme k modelu, který se pro něj nejlépe hodí. Testujeme nové modely hned, jakmile jsou k dispozici, a hledáme ten nejvhodnější pro každý úkol z hlediska kvality, nákladů a latence. Protože je naše architektura nezávislá na konkrétním modelu, můžeme rychle přejít na nový model nebo nového poskytovatele inference, kdykoli se to vyplatí. Hloubka analýzy se také přizpůsobuje požadavku: na jednoduchý dotaz přijde rychlá odpověď a hlubší analýzu spouštějí pouze složitější požadavky. Díky tomu máme náklady pod kontrolou, protože nejnáročnější uvažování využíváme jen tehdy, když může změnit výsledek.
Záložní řešení jsou součástí architektury od samého začátku. Vrstva zajišťující uživatelskou zkušenost je oddělena od obohacování pomocí AI, takže pokud se některý model zpomalí nebo přestane fungovat, návštěvník přesto získá plnohodnotnou zkušenost.

Salesforce nedávno investovala do společnosti Callimacus, která chce rozšířit své inženýrské, výzkumné v oblasti AI a obchodní aktivity. Co Salesforce na této technologii zaujalo a jak by propojení generativních rozhraní s podnikovými daty CRM a obchodních systémů mohlo změnit možnosti webových stránek?

Salesforce rozpoznala, že Callimacus pouze nepřidává AI na stávající webové stránky. Platforma nově pojímá samotnou digitální zkušenost a propojuje konverzační AI, podnikový kontext a personalizaci v reálném čase, aby společnostem nabídla nové způsoby, jak komunikovat se zákazníky. Systémy CRM a obchodní systémy dnes obsahují obrovské množství informací o zákaznících, produktech a interakcích, ale prostředí webových stránek je stále převážně statické. Propojení těchto informací s generativními rozhraními umožňuje vytvářet mnohem lépe reagující webové stránky. Ty pak nejen zobrazují informace, ale také v reálném čase přizpůsobují obsah, produkty a interakce tomu, čeho chce návštěvník dosáhnout. Právě v tom vidíme jednu z nejdůležitějších příležitostí do budoucna. Webové stránky se mohou stát inteligentním rozhraním mezi stávajícími systémy společnosti a jednotlivými zákazníky, namísto pouhé statické prezentační vrstvy.

Vzhledem k tomu, že agenti AI stále častěji procházejí web, vyhledávají informace, porovnávají produkty a případně také nakupují jménem lidí, mohla by se tato zásadní změna nakonec rozšířit i za hranice přizpůsobování webových stránek lidským návštěvníkům? Jak si představujete proměnu webu ve chvíli, kdy značky budou muset současně oslovovat lidi i autonomní agenty AI?

S tím, jak se stále více vyhledávání a nakupování přesouvá do asistentů AI, hrozí značkám, že ztratí kontrolu nad tím, jak jsou prezentovány. Bohatý zážitek ze značky se může v rozhraní třetí strany snadno zredukovat na obrázek produktu, stručný popis a cenu. Značky tak stojí před novou výzvou: jak být užitečné pro agenty AI, aniž by se vzdaly své identity, vyprávění příběhů a přímého vztahu se zákazníky, který si vybudovaly? Přidání chatbota na webové stránky tento problém neřeší. Konverzační okno může odpovídat na otázky, nedokáže však vystihnout značku v celé její šíři: její vizuální styl, řemeslné zpracování ani způsob, jakým vypráví příběhy. Značky budou vždy potřebovat místo, které mají pod kontrolou a kde se mohou prezentovat po svém. Věříme, že tímto místem zůstanou webové stránky, i když bude stále větší část zákaznické cesty zprostředkovávána AI. Budou se přitom muset přizpůsobovat každému návštěvníkovi, ať už půjde o člověka, nebo agenta.

Děkujeme za skvělý rozhovor. Čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit Callimacus.