Rivvun AI získává 7,55 milionu dolarů na řešení jedné z nejdražších slepých skvrn softwaru pro podniky

Nová společnost založená bývalými výkonnými řediteli Icertis věří, že jednou z největších nevyužitých příležitostí v oblasti podnikového umělého inteligence není vytváření nových pracovních postupů, ale zotavení peněz, které organizace již vydělaly nebo sjednaly, ale nikdy je nevybraly.

Společnost Rivvun AI se sídlem v Seattlu oznámila 7,55 milionu dolarů přeplatěného seed kola, které vedly společnosti Sitara Capital a 3one4 Capital. Společnost staví autonomní vrstvu umělé inteligence, která má identifikovat a zotavit úniky výdajů, úniky příjmů a erozi marží napříč velkými podniky.

Zakladatelé argumentují, že zatímco podniky investovaly desetiletí do systémů ERP, CRM, nákupů a správy smluv, mezi komerčními dohodami a finančními výsledky stále existuje významná mezera.

Skrytá cena mezer v provádění

Většina podniků má sofistikované systémy pro sjednávání smluv, schvalování nákupů, správu dodavatelů a zaznamenávání transakcí. Často však chybí mechanismus, který neustále ověřuje, zda tyto dohody nakonec přetvořily očekávané finanční výsledky.

To je problém, který Rivvun AI vytvořila, aby ho vyřešila.

Podle společnosti se každoročně ztrácí miliardy dolarů z hodnoty podniků kvůli zmeškaným slevám, nesrovnalostem cen, chybám při vyrovnání, porušením předpisů, odchylkám ve smlouvách a jiným provozním mezerám, ke kterým dochází po podpisu dohod, ale před úplným získáním finančních prostředků. Rivvun AI nenahrazuje stávající softwarové systémy podniků, ale překrývá je a snaží se identifikovat, kde očekávané výsledky odcházejí od skutečné finanční výkony.

Koncepce odráží rostoucí trend v podnikovém umělému inteligenci. Místo toho, aby se zaměřoval na zisk produktivity, nová generace společností umělé inteligence se zaměřuje na přímé finanční výsledky, které lze měřit na výkazu zisku a ztráty.

Založeno veterány podnikové inteligence smluv

Rivvun AI založili Anand Veerkar a Niranjan Umarane, kteří dříve strávili více než deset let tím, že pomáhali rozšiřovat Icertis na jednu z největších platforem inteligence smluv na světě. Během svého působení tam pracovali s některými z největších komerčních portfolií napříč několika odvětvími.

Podle zakladatelů se opakující vzorec objevil: organizace se stávaly stále účinnějšími při sjednávání a dokumentování komerčních závazků, ale mnohem méně účinnými při zajišťování, aby tyto závazky byly konzistentně vynucovány a vyrovnávány v jejich provozních systémech.

K nim se připojil Patrick Linton, zkušený softwarový podnikatel se zkušenostmi se škálováním globálních podnikových technologií.

Autonomní vrstva umělé inteligence, která sedí mezi dohodami a finančními výsledky

V centru platformy je autonomní vrstva vykonání hodnoty, kterou Rivvun AI nazývá.

Systém se připojuje k podnikovým softwarovým prostředím, včetně ERP, CRM, nákupů a finančních systémů, a poté neustále vyhodnocuje, zda jsou závazky ze smluv, cenové podmínky, závazky dodavatelů, slevy a vyrovnání zákazníků prováděny správně. Pokud jsou nalezeny nesrovnalosti, platforma je navržena tak, aby iniciovala korekční opatření, zatímco udržuje auditní stopy a kontrolní mechanismy.

Společnost rozděluje svou platformu do dvou hlavních provozních oblastí:

Zajištění výdajů, zaměřené na závazky dodavatelů, jako jsou slevy, slevy, závazky nákupů, ověření faktur a monitorování dodržování předpisů.

Obrana marží, zaměřená na závazky zákazníků, včetně integrity cen, nesrovnalostí při vyrovnání, závazků příjmů, prodloužení a inkasa.

Proč vertikální umělá inteligence záleží na finančním zotavení

Jedním z nejpozoruhodnějších aspektů přístupu Rivvun AI je zdůraznění logiky vertikální realizace.

Společnost argumentuje, že finanční úniky se zřídka vyskytují stejným způsobem napříč sektory. Farmaceutická společnost, která se zabývá vládními pravidly cen a skupinovými nákupními organizacemi, čelí velmi odlišným výzvám než banka, která spravuje regulační závazky, nebo společnost s spotřebním zbožím, která spravuje obchodní propagace.

Na řešení tohoto problému Rivvun AI nasazuje agenti a pracovní postupy umělé inteligence specifické pro odvětví, přizpůsobené konkrétním sektorům, včetně zdravotnictví, farmaceutického průmyslu, bankovnictví, maloobchodu, spotřebního zboží, výroby a průmyslových operací.

Vzestup orientovaného na výsledek podnikového umělého inteligence

Financování přichází v době, kdy kupující v podnikovém sektoru se stávají vybíravějšími ve svých investicích do umělé inteligence.

Mnohé organizace již experimentovaly s copiloty, chatovacími rozhraními a nástroji produktivity umělé inteligence. Zatímco tyto technologie mohou zlepšit efektivitu, výkonní ředitelé se stále častěji ptají: může umělá inteligence přímo zlepšit finanční výkony?

Tato poptávka vytváří novou kategorii softwaru pro podniky, zaměřenou na měřitelné výsledky spíše než na obecnou produktivitu. Společnosti v tomto segmentu se zaměřují na zotavení příjmů, optimalizaci nákupů, vynucování dodržování předpisů, správu cen a provozní realizaci.

Platforma Rivvun AI je navržena kolem této filozofie. Místo generování zpráv o potenciálních problémech se společnost zaměřuje na identifikaci finančních nesrovnalostí, provedení korekčních opatření a poskytnutí auditních důkazů o výsledku.

Podniky, které pokračují v hledání hmatatelných návratů na investice do umělé inteligence, technologie, které přímo ovlivňují finanční výsledky, se mohou stát jednou z nejvýznamnějších vznikajících kategorií softwaru pro podniky.