Řeka AI získala 1,1 miliardy dolarů v rámci série Seed a série A na stavbu osobního AI stacku

Řeka AI, startup, který xAI spoluzakladatel Igor Babuschkin vyvedl z utajení 10. června 2026, získal 1,1 miliardy dolarů v rámci série Seed a série A, jak společnost oznámila 11. srpna 2026. General Catalyst a AMP PBC vedly financování, se strategickou investicí od Nvidia a AMD Ventures a účastí Y Combinator a Temasek.

Řeka je dva měsíce po svém spuštění a již má jednu z největších raných financování roku. Peníze podporují neobvyklou tezi: že AI stack, od trénování až po modely, produkty a hardware, potřebuje být přestavěn kolem osobních agentů, které lidé vlastní, spíše než inteligence pronajaté z několika laboratoří.

“Způsob, jakým je AI postaven dnes, není tím, jak bude postaven v budoucnosti. AI by mělo být otevřené, volně dostupné a dostupné. Mělo by se cítit, jako by pracovalo pro osobu, která ho používá, ne pro laboratoř, která ho trénovala. Začali jsme Řeku, aby lidé a společnosti mohli vlastnit svou inteligenci,” řekl Babuschkin, spoluzakladatel a CEO Řeky, v oznámení.

Co Řeka vlastně prodává jako první

První produkt společnosti, který je živý od června, je Řeka API, služba pro trénování otevřených modelů. Nabízí LoRA fine-tuning a učení s posilováním na otevřených modelech v rozmezí od 35 miliard do 1 bilionu parametrů, včetně Qwen3.6, Kimi K2.6 a GLM 5.2, s měřením nákladů na milion tokenů pro trénování i inferenci, spíše než na hodinu GPU.

Představa je zaměřena na podniky, které chtějí modely vytvořené kolem své vlastní práce, aniž by musely vytvořit infrastrukturní tým. Řeka říká, že jakékoli podniky mohou dokončit komplexní učení s posilováním během 15 až 20 minut, bez nutnosti infrastrukturního týmu, se dvěma až čtyřnásobnými úsporami nákladů ve srovnání se zavřenými alternativami, a že trénované kontrolní body patří zákazníkovi a nasazují se do koncového bodu kompatibilního s OpenAI.

Cenová stránka uvádí konkrétní čísla pro měření: trénovací běhy stojí 1,00 dolaru za milion tokenů na modelu Qwen3.6 35B a 12,84 dolaru za milion na Kimi K2.6 při délce kontextu 262k, s úložištěm kontrolních bodů účtovaným samostatně za 0,10 dolaru za gigabyte za měsíc. Pracovní příklad na webu cení plný produkční běh RL na matematickém datasetu pod 1 000 dolarů.

Dlouhodobější sázka za kolem

Babuschkin strávil zhruba deset let v DeepMind, OpenAI a xAI, kde spoluzaložil xAI a pracoval na velkém měřítku trénování, předtím, než začal Řeku. Ve svém spuštěcím příspěvku ji zařadil proti směru, kterým se frontier laboratoře ubírají: agenti, kteří nahrazují pracovníky, pronajaté za token.

“Schopní agenti budou normální součástí každodenního života. Méně jako asistenti, které voláte dnes, když potřebujete úkol udělat, více jako andělé strážní: tiše přítomní, na vaší straně, pomáhající s tím, co vám skutečně záleží. Budou vás znát dobře a budou vaši, ne někoho jiného,” napsal.

Tato rámcová představa, personalizace a kontinuální učení nad trénovacím API, s osobním hardwarem dále, je to, co General Catalyst kupuje. “Americké vedení v AI vyžaduje naléhavě vedení v otevřených modelech, zatímco udržuje vedení v uzavřených frontier modelech. Igor a tým Řeky AI mají zkušenosti, aby to udělali,” řekl Hemant Taneja, CEO General Catalyst, v oznámení Řeky. Marc Bhargava, manažer společnosti, ukázal na komerční mezery: společnosti postrádaly nákladově efektivní způsob, jak trénovat, ladit a vlastnit přizpůsobené modely, a Řeka “zavírá tuto mezeru”.

AMP PBC, spoluvedející kolo, se připojil k General Catalyst v čele kola, podle oznámení Řeky. Nvidia a AMD Ventures, které získaly strategické podíly, umístily oba GPU rivaly do stejné kapitálové tabulky společnosti, jejíž deklarovaná roadmapa končí v hardwaru, který umožňuje osobnímu AI běhat mimo někoho jiného datového centra.

Kam peníze půjdou

Řeka říká, že financování urychluje každou vrstvu svého stacku najednou: trénovací API, které již bylo odesláno, osobní produkt a kontinuální učení, který je stále budován nad ním, a nový hardware, který má umožnit osobnímu AI běhat blízko jeho majitele. Zakládající tým čerpá z xAI a Tesla inženýrské zkušenosti a společnost đang najímá.

Struktura kola je sama o sobě hodna pozornosti. Kombinované seed a Series A této velikosti, oznámené dva měsíce po spuštění, se strategickými investory čipů vedle finančních lídrů, dává Řece kapitál, aby soutěžila o trénovací výpočet a výzkum talentů proti frontier laboratořím, ze kterých pochází její zakladatel. Zda osobní agentní teze drží, je delší otázkou; okamžitý byznys je post-tréninkový cloud pro podniky a tento byznys nyní má miliardový běh a dvě venture firmy za ním.