Revoluční fyzické dovednosti: AI Robot překonává lidské schopnosti ve hře Labyrinth Marble Game

V převratném vývoji udělali vědci z ETH Zurich významný skok v oblasti umělé inteligence a prokázali, že umělá inteligence nyní dokáže překonat lidi v úkolech vyžadujících fyzické dovednosti. Tento průlom byl předveden prostřednictvím jejich AI robota CyberRunner, který zvládl hru s labyrintem mramoru, test obratnosti a přesnosti, v pozoruhodně krátkém čase.

Hra s labyrintem, tradičně testem lidských motorických dovedností a prostorového uvažování, zahrnuje vedení koule přes desku připomínající bludiště, abyste dosáhli cíle a přitom se vyhnuli nástrahám. Tato zdánlivě jednoduchá hra vyžaduje značnou praxi, aby lidé vynikli. Nicméně, CyberRunner, vyvinutý na ETH Zurich a podrobně o něm Internetová stránka, dosáhl tohoto výkonu bezprecedentním způsobem.

CyberRunner pomocí pokročilého modelového učení výztuže ukazuje, jak může umělá inteligence rozšířit svou zdatnost do oblasti fyzické interakce. Tato technika umožňuje AI předvídat a plánovat akce neustálým učením se ze svého prostředí. Robot, vybavený kamerou pro sledování hry a motory pro ovládání hrací desky, rychle zlepšil svou hru prostřednictvím procesu podobného lidskému učení, ale zrychleným tempem.

Je pozoruhodné, že CyberRunner dokončil svůj cyklus učení za něco málo přes šest hodin a prošel 1.2 milionu časových kroků při rychlosti kontroly 55 vzorků za sekundu. Tímto počinem AI překonala rekord držený vysoce kvalifikovaným lidským hráčem o působivý rozdíl více než 6 %.

Zajímavé je, že během fáze učení CyberRunner dokonce objevil zkratky ve hře, což přimělo vedoucí výzkumníky, Thomase Bi a profesora Raffaella D’Andreu, aby zasáhli a navedli AI, aby se těmto cestám vyhnula.

Tento úspěch výzkumníků ETH Zurich nejen posouvá hranice umělé inteligence ve hrách, ale také znamená velký krok vpřed v tom, jak lze umělou inteligenci aplikovat na fyzické úkoly ve skutečném světě. Úspěch CyberRunner naznačuje budoucnost, kde umělá inteligence může provádět složité fyzické aktivity a potenciálně transformovat různá odvětví a každodenní život.

Tento milník ve vývoji umělé inteligence znamená posun od virtuálních úspěchů, jako je zvládnutí šachů nebo Go, k překonávání fyzických výzev, čímž se stírá hranice mezi lidskými a strojovými schopnostmi v oblasti fyzických dovedností a obratnosti.

Předtisk výzkumné práce je k dispozici na webových stránkách projektu. Kromě toho Bi a D’Andrea projekt otevřou a zpřístupní na webu. Prof. Raffaello D’Andrea komentoval: „Věříme, že toto je ideální testovací prostředí pro výzkum v reálném světě strojové učení a AI. Před CyberRunnerem mohly výzkum v této oblasti provádět pouze organizace s velkými rozpočty a experimentální infrastrukturou na míru. Nyní se za méně než 200 dolarů může kdokoli zapojit do špičkového výzkumu AI. Navíc, jakmile se tisíce CyberRunnerů ocitnou v reálném světě, bude možné zapojit se do rozsáhlých experimentů, kde učení probíhá paralelně, v globálním měřítku. To nejlepší v Citizen Science!“