Revoluce fyzických dovedností: AI robot překonává lidské schopnosti ve hře Labyrinth Marble

V rámci průlomového vývoje dosáhli výzkumníci z ETH Zurich významného pokroku v oblasti umělé inteligence, prokázali, že AI může nyní překonat lidské schopnosti v úkolech vyžadujících fyzické dovednosti. Tento průlom byl předveden prostřednictvím jejich AI robota, CyberRunner, který ovládl hru Labyrinth Marble, test zručnosti a přesnosti, v pozoruhodně krátkém čase.

Hra Labyrinth, tradičně test lidských motorických dovedností a prostorového myšlení, spočívá v navigaci koule přes bludiště podobnou desku, aby dosáhla cíle a vyhnula se pastem. Tato zdánlivě jednoduchá hra vyžaduje značnou praxi pro lidské hráče, aby vynikali. Nicméně CyberRunner, vyvinutý na ETH Zurich a popsán na jeho dedikovaném webu, dosáhl tohoto výkonu nezvyklým způsobem.

Používáním pokročilého modelového učení s posilováním prokázal CyberRunner, jak AI může rozšířit své schopnosti do oblasti fyzické interakce. Tato technika umožňuje AI předpovídat a plánovat akce kontinuálním učením se z prostředí. Vybažený kamerou pro pozorování hry a motory pro ovládání desky, robot rychle zlepšoval svou hru prostřednictvím procesu podobného lidskému učení, ale v urychleném tempu.

Podivuhodně, CyberRunner dokončil svůj učební cyklus za pouhých šest hodin, prošel 1,2 milionem časových kroků při rychlosti řízení 55 vzorků za sekundu. Tento výkon překonal rekord držený vysoce kvalifikovaným lidským hráčem o úctyhodných 6%.

Zajímavě, během své učební fáze objevil CyberRunner dokonce zkratky ve hře, což vedlo vedoucí výzkumníky, Thomase Bi a prof. Raffaella D’Andrea, k zásahu a vedení AI, aby se vyhnula těmto cestám.

Tento úspěch výzkumníků z ETH Zurich nejenom posunul hranice AI ve hrách, ale také představuje významný krok vpřed v tom, jak AI může být aplikována na reálné fyzické úkoly. Úspěch CyberRunner naznačuje budoucnost, ve které AI může provádět komplexní fyzické činnosti, potenciálně transformující různé průmysly a každodenní život.

Tento milník ve vývoji AI představuje posun od virtuálních úspěchů, jako je zvládnutí šachu nebo Go, k překonání fyzických výzev, rozostřování hranic mezi lidskými a strojovými schopnostmi v oblasti fyzických dovedností a zručnosti.

Předtisk výzkumné práce je k dispozici na projektu webu. Kromě toho Bi a D’Andrea otevřou zdroj projektu a zpřístupní jej na webu. Prof. Raffaello D’Andrea komentoval: „Věříme, že se jedná o ideální testovací prostředí pro výzkum reálného strojového učení a AI. Před CyberRunnerem mohly pouze organizace s velkými rozpočty a na míru vyrobenou experimentální infrastrukturou provádět výzkum v této oblasti. Nyní, za méně než 200 dolarů, může kdokoli se zapojit do pokročilého výzkumu AI. Kromě toho, až budou tisíce CyberRunnerů ve skutečném světě, bude možné se zapojit do velkých experimentů, kde se učení děje paralelně, na globální úrovni. To je konečná forma občanské vědy!“